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氧化碳污染将比2025年高出90%。 当然，这并非已成定局。HARC基于对数据中心能源需求的三种不同预测，模拟了不同的结果。许多拟建的数据中心项目仍属推测，可能中途搁浅。而且开发商可以通过在场地内建设太阳能和风电场来限制数据中心对环境的影响。 如果数据中心将电网电力与现场自建的可再生能源发电相结合，NOx排放最多可降低10倍。但如果开发商决定在现场建设燃气发电机组为数据中心供电，以避开漫长的并网等待时间，则可能出现相反的结果，导致污染水平达到可能的最高值。 数据中心的容量通常以其耗电量来衡量，按此标准，得州已成为领先的数据中心市场，现有及在建容量达26吉瓦。根据伍德麦肯兹3月发布的另一份报告，得州拟建的、依靠现场自发电运行的数据中心容量也是其他任何州的四倍以上。而且在许多情况下，开发商为加快施工进度而转向效率较低的燃气轮机技术——这一趋势也使数据中心热潮的污染程度超出必要水平。 “我们的子孙后代很有可能呼吸到比我们更脏的空气，”HARC首席执行官约翰·霍尔在新闻稿中表示。“交通行业、州政府和其他利益相关方数十年来一直在努力，成功地将这些（排放）数字降了下来，而这一进展如今正面临风险。”

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Tower本周早些时候发布的估算数据。 但真正引起CEO马克·扎克伯格注意的是人们的使用方式以及他们的消费金额。扎克伯格表示，目前约25%的Muse注册用户每天都会使用它，这有助于提升用户留存率。 他还透露，在使用Muse智能体购物的活跃用户中，超过四分之一的人平均单笔消费超过200美元，这一点甚至令业内人士也感到意外。 “Plaid告诉我们，他们从未在任何其他服务上看到过其连接器出现这样的活跃度，”扎克伯格说。他指的是这家将支付应用与客户银行账户连接起来的金融科技公司。Muse借助Plaid的连接器实现智能体购物。 除购物外，扎克伯格表示Muse的其他热门用途还包括个人生产力任务，例如将AI智能体连接到用户的电子邮件或日历。这位高管强调，这表明用户信任Muse的安全设置，其中包括一项名为“Muse Secure VM”的功能，旨在保护用户的数据和隐私。他还提到，即将推出的“Muse Confidential VM”将确保连Meta也无法查看用户的内容。 既然Muse已经实现“产品市场契合”，扎克伯格表示Meta的重点将转向扩大该AI智能体的规模、增加收入并优化其算力成本。值得注意的是

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的创始团队以及以更少数据训练大型模型的目标，令硅谷为之惊叹。周三，该公司宣布已完成 10 亿美元 A 轮融资，由 Index 和 Lux 联合领投，据报道估值达 60 亿美元。 这轮融资距离该公司以 1.8 亿美元种子轮启动仅过去九个月，该种子轮由 GV、红杉和 Index 投资。那轮种子融资对公司的估值为 15 亿美元，因此其估值刚刚翻了两番。 新轮融资的其他参与者包括此前的投资方红杉、GV 和 Kleiner Perkins。Valor、Atreides、Kleiner Perkins、A 和英伟达也是该公司的投资者。 Flapping Airplanes 由 Aidan Smith 和 Asher、Ben Spector 兄弟创立。Smith 是一位前创始人、Thiel 研究员，大学期间曾在脑植入物公司 Neuralink 工作。Asher Spector 曾是斯坦福大学的统计学博士生，而 Ben Spector 曾是斯坦福大学的计算机科学博士生，并在麻省理工学院期间创立了 Prod。 Prod 是一个近乎秘密社团、已有五年历史、由学生运营的创业加速器，它“已成为硅谷最强大的人才

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资本支出预计将接近2万亿美元，占全球GDP远超过1%。 这与投资期望获得的回报形成了鲜明对比。到2030年，来自AI软件、服务和消费产品的总收入预计仅达到4.4万亿美元——而Gartner估计，其中最多30%的收入会记入 underlying capital investments。这意味着剩余现金中的很大一部分流向了销售构建在基础设施投资之上的应用、模型和其他服务的公司。 换句话说，企业可能正在为AI驱动的软件和服务付费，但其中只有一小部分最终会支撑用于提供这些服务的数据中心和计算芯片。 “产品负责人不应将AI资本减记仅仅视为基础设施问题，”Gartner的研究写道。“即使一个产品组织不拥有任何AI基础设施，提供商整合、价格波动、模型停用、服务合理化以及主权AI要求，也可能对产品经济性、路线图执行和客户承诺产生重大影响。因此，产品负责人在设计依赖AI的产品时，应假设到2030年底，当今的AI供应格局将变得明显更加集中。” 对neocloud来说不是好兆头 这家研究公司还预计，经济性将因提供商而异。亚马逊、微软和谷歌母公司Alphabet等大型云公司拥有多元化业务和既有现金流来源，这将

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Venture Partners、Redpoint Ventures、Salesforce Ventures 和 Sands Capital。 本轮融资紧随公司 3 月完成的 5.5 亿美元 D 轮融资之后，使八轮融资的累计总额达到惊人的 8.66 亿美元。 该公司表示，其年度经常性收入在不到 18 个月内从 100 万美元激增至 1 亿美元，增速超过任何其他通过直销团队销售的企业软件公司。接下来的 1 亿美元用了不到六个月。目前 ARR 已超过 2 亿美元。 Legora 提供法律 AI 智能体，正值各团队开始超越简单的法律工作助手，转向能够执行多步骤工作的全方位服务自动化。该公司表示，它正在扩大地理覆盖范围和产品 offerings，以抓住这一需求旺盛的市场。 “法律领域的机会巨大，而我们仍处于早期阶段，”联合创始人兼首席执行官 Max Junestrand 表示。“AI 正在改变律师的角色，让他们有更多时间用于判断和提供建议，它也在重塑律师事务所和内部法务团队的组织方式及其工作完成方式。” Junestrand 补充说，公司打算在美国和全球引领这一转变。 Legora 成立于

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Threads，时间为 2023 年 7 月。 李提到，其余达成这一规模的应用大多是手游，例如堡垒之夜（Fortnite）、绝地求生手游（PUBG Mobile）、宝可梦 GO（Pokémon GO）等。除 Threads 之外，迪士尼 +（Disney+）是唯一跻身这个精英榜单的非游戏类应用。 IT之家注意到，Meta 取得这一成绩，依托于公司可以借助旗下其他产品推广新应用，Threads 和 Muse 都是采用这套打法。Threads 依托 Instagram 的社交关系网络搭建，其内容已被整合到 Facebook 和 Instagram 中。而 Muse 的增长不仅得益于 Meta 在拥有 36 亿日活用户的全系应用内推广这款 AI 智能体，公司还投入大量广告资源，为 Muse 引流拉新。 Sensor Tower 的数据显示，Meta 在 10 月将全部广告预算的 39% 用于推广 Muse，高于上月的 23%。此外，按广告曝光量统计，Muse 本月在美国品牌榜单升至第 21 位，9 月时仅排在第 73 位。 不过，推广一款应用和热度褪去之后留住用户，是两码事。而 Muse 的

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瑞典法律AI公司Legora今日表示，它已完成5.5亿美元融资，估值达88亿美元，而距其上一轮融资完成仅过去六个月。 本轮E轮融资由总部位于波士顿的投资公司Atreides Management领投，该公司为新投资方，同时还引入了一批其他新投资者。 这推动Legora的估值从六个月前的56亿美元升至88亿美元，当时它完成了6亿美元的D轮融资。 本轮新加入的投资者包括Baron Capital、Capital Group、Fidelity、Glade Brook Capital Partners和JP Morgan。 参与本轮融资的现有投资者包括Accel、Benchmark、Bessemer Venture Partners、General Catalyst、Iconiq、Insight Venture Partners、Redpoint Ventures、Salesforce Ventures和Sands Capital。 Legora表示，本轮融资围绕具有长期视角的投资者构建，将长期持有者与战略投资者，以及每天与律师事务所和企业内部法务团队合作的机构汇聚在一起。 Legora与Lo

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导致整座系统无法顺利组装与出货。 报道指出，戴尔目前的AI服务器积压订单已高达约950亿美元，而存储的可获得性正直接限制了业务交货的速度。此数据代表戴尔公司的服务器订单累积量，并非消费级PC的需求指标，但这显示出即便处理器与加速器到位，存储短缺仍会延误服务器交期，影响既有订单与新计划的履约进度。 由于存储制造商将大量产能投注于高利润的服务器存储，这可能会限制其他市场产品线的产能分配弹性。虽然戴尔的警告并不代表每种存储都会面临同等程度的匮乏，也未提供零售DDR5模组的具体价格预测，但长期产能受限仍可能持续影响PC制造商的采购计划与零组件成本。 对于一般PC买家而言，戴尔的声明被视为整体市场背景分析，而非消费级存储套件即将出现即时短缺的讯号。戴尔预测的是2027年的市场状况，对桌上型与笔记型电脑的实际影响，仍取决于供应商未来的产出、库存管理及配额分配。 尽管各大半导体厂已陆续宣布新厂计划，但新厂往往需要数年时间才能达到全产额输出，因此整体存储市场仍可能保持紧缩趋势。此预估为戴尔对市场的展望，并非对未来价格或供应的绝对保证。报告中亦未列出任何具体的零售DRAM价格、消费市场分配额或出货削减数

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取消。 Anthropic计划在Google云计算合同上支出1110亿美元，在亚马逊云服务合同上支出1100亿美元，在微软合同上支出310亿美元，无论实际使用量如何，这些费用都必须支付。此外，该公司还同意向规模较小的AI云服务提供商Nscale和Lambda租用英伟达芯片，相关合同期限分别截至2033年和2034年，最高支出可达860亿美元。这些支出还不包括其他云计算合同。 再加上Anthropic通过与博通达成的协议，承担了超过1600亿美元的Google芯片租赁义务，该公司未来的基础设施成本总额已超过6000亿美元。文件显示，Anthropic仍在磋商其他算力采购协议，这些协议可能使其承诺的支出再增加最多1500亿美元。 尽管Anthropic的大部分算力来自亚马逊云服务、Google和微软等大型云服务提供商，但该公司正面临资源限制。Anthropic在招股书中表示，该公司寻求获得的算力超过了“这些合作伙伴愿意提供的水平”，而这些合作伙伴也越来越将Anthropic视为竞争对手。 Anthropic正通过签订长期租赁合同建设自己的数据中心，同时与代表其运营设施的第三方服务商合作。不

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导演。后者至今积累粉丝数为144.4万。 《漂亮的恶意》，在国产AI韩剧浪潮里，成为最出圈的短剧之一。8月28日抖音上线第一集，播放量很快便突破4000万，点赞近500万，抖音账号涨粉170多万，成功变现数百万元。《 漂亮的恶意》负责人李振杰告诉Tech星球，截至目前，《漂亮的恶意》上线6集，播放量破1.8亿，是团队在AI剧情细分市场中表现最为突出的项目。 其他AI日剧、韩剧、美剧、英剧热度和讨论度同样很高。自制美高短剧《The Acciden》第一集点赞人数高达207万，上线11集视频抖音播放量达1.4亿。自制AI英剧吸血鬼剧《血誓》，首集点赞量高达45.3万，导演在抖音创建了8个群，7个群皆处于满员状态。群里活跃的网友，几乎都是在催更。 这些AI日韩美剧，让网友在一众修仙、逆袭、重生、霸总类国产AI短剧之外，看到全新的题材叙事：川渝留学生进入韩国顶级财阀校园，整治校园霸凌；中国农村女孩留学进入美国顶尖私立高中，受雇主所托保护雇主家学霸儿子；中医第八代传人留学在日本高中发扬中医文化；《印度校花爱上云南老表》，一言不合就开始印度式唱歌跳舞。有网友在视频评论区催更，“第一次期望一个作者不

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。 按理说，这么大的推广规模，接下来只需要找个地方瘫坐，等待生产率飙升了。 微软还发现，直接把Agent塞进原有工作流程，可能只会让问题在agent的下一个流程出现。 微软高管此前预计，公司内部使用Anthropic技术的年度支出可能达到至少10亿美元。 后来，这项内部支出预估被下调了超过三分之一。 微软开始鼓励员工更多使用自家GitHub Copilot及其他工具，并要求各部门管理Token预算。 9月，安永公布了一项针对美国大型上市公司的AI风险调查。 调查对象是202名资深AI决策者，所在企业年营收均达到至少10亿美元。 其中，36%的受访者表示，所在组织曾经发生过造成实质负面影响的AI事故或故障。 涉及数据丢失、财务损失、运营中断、品牌声誉受损等情况。 美国人力资源管理协会CEO Taylor说： 企业现在就像一边开着卡车上路，一边还在造这辆卡车。 Taylor感叹，如果能够重新来过，很多企业可能会选择更加审慎、缓慢的AI部署方式。 只可惜。 请神容易送神难了。 本文来自微信公众号“量子位”，作者：程浅，36氪经授权发布。 该文观点仅代表作者本人，36氪平台仅提供信息存储空间服

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全、也最像传统企业级软件公司的那一个。但据《华尔街日报》等媒体曝光的IPO招股书草案，这家公司向资本市场展示出的，是一个高度依赖算力基础设施、以长期承诺换取模型竞争力的“重资产玩家”。 这份草案里的几组核心数据，堪称当代科技史上最引人注目的财务切片： 2026年上半年营收：163亿美元。2026年上半年净亏损：807亿美元，其中约720亿美元为与可转换票据及其他融资工具公允价值变动相关的非现金会计计提，并非当期实际现金流出。上半年算力及基础设施支出：近90亿美元，已超过2025年全年的73亿美元。未来7到10年云计算承诺：约4500亿美元，其中大部分不可取消，约80%的金额“无论是否使用”均需支付。租用英伟达芯片的承诺金额：最高可达860亿美元，合同方为Nscale、Lambda等AI云服务商，期限分别至2033年和2034年。 单看163亿美元的半年营收，对一家成立时间不长的AI公司而言已相当可观。但紧随其后的807亿美元账面净亏损，以及长达十年的刚性云账单，仍然构成了巨大的财务压力。需要说明的是，上述4500亿美元云计算承诺与860亿美元芯片租赁合计约5360亿美元，若再计入与博通

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区；叠加身份验证、短信、风控、数据仓库等跨云依赖链层层传导。Revolut为云原生“全有或全无”架构、无本地系统兜底，注册、登录、支付、转账、ATM及股票与加密货币交易全线停摆。 3.全球银行迁云在获得弹性的同时让渡了基础设施控制权与故障可见性，多家机构共用同一云区域形成“一损俱损”的系统性风险；FCA与英格兰银行近年强调“运营韧性”要求。谷歌建议客户迁移至其他可用区域，暴露云厂商与客户间责任边界模糊；同一europe-west2区域2022年7月曾因冷却系统故障中断超42小时。 十三、商汤给 GPT-6-Astra 做“真机体检”：仿真考卷近乎满分，一上手就露怯 1.仿真与真机严重脱节：商汤联合大晓机器人、南洋理工等团队测评显示，GPT-6-Astra在12项仿真评测中多项接近满分（LIBERO-Long++达100%、SIMPLE为98.8%），但部署到8个真实机器人平台后，插插头11次尝试全部失败、叠衣服碰壁；其高分还依赖上下文学习（ICL）和放宽至10倍动作步数两项“补药”，家庭长程基准BEHAVIOR成功率仅37.0%。 2.核心瓶颈是“不知道自己做对没有”与成本失控：模型常

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视化作业指导。 手机制造商等公司会定期更新其设备。每一次产品更新都要求制造商重新配置生产线，这可能耗资数百万美元。据 Arda 称，其平台也能加速这项任务。 重新配置生产线的难度，部分源于工业机器人的编程方式。开发者通过编写脚本来配置机器人，使其自动化人工操作。即便只是自动化诸如拾取物品这样的简单操作，脚本也需要考虑物品的形状、重量、在传送带上的位置以及众多其他参数。一旦其中任一参数发生变化，脚本就必须更新。 生产线变更往往会连锁传导，这使任务变得更加复杂。如果制造商在生产流程的早期阶段为设备增加一个额外零件，那么所有后续阶段也必须随之更新。这给开发者带来了额外的工作。 据 Arda 称，其平台能让客户在几小时内完成通常需要数天的工程任务。该公司目前的装机客户包括国防和数据中心电子市场的制造商。在前一领域，Arda 正帮助 Anduril Industries Inc. 优化其生产线。数据中心供应商则使用其软件来制造变压器等电气设备。 “制造业的领导者告诉我，他们的产品不断变化，而制造工程却跟不上，”McGrew 说。“他们的设计以软件的速度变化，但他们的工厂却没有。因此，我们构建了这

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Meta 的 AI 智能体 Muse 在 40 天内美国下载量达到 1020 万，历史上只有 11 款其他应用曾达到过这一速度。 其中大多数是手游。 其美国用户的留存表现优于平均水平：7 日留存率为 30%，14 日留存率为 23%，而竞品的平均留存率分别为 19% 和 16%。 10 月 16 日，日活跃用户达到 250 万，一周内增长 15%，但仍不到美国下载量的四分之一。

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场情报提供商 Sensor Tower 的最新数据，Muse 自 9 月首次亮相以来已获得 1090 万次下载，其中 1020 万次来自美国。 Sensor Tower 高级洞察分析师 Kara Lee 表示，迄今为止，只有另外 11 款应用达到了这类发布后里程碑。其中最近的一款是 Meta 的 Threads，时间是 2023 年 7 月。 Lee 指出，其他达到这种规模的应用主要是移动游戏，例如 Fortnite、PUBG Mobile、Pokémon GO 等。除 Threads 外，Disney+ 是唯一进入这一专属俱乐部的另一款非游戏应用。 Meta 的成功与该公司有能力通过在其他服务中推广新应用来实现规模化密切相关，它在 Threads 和 Muse 上都采取了这一做法。Threads 建立在 Instagram 的社交图谱之上，其内容也已整合进 Facebook 和 Instagram。然而，Muse 受益的不仅是 Meta 在其应用家族（如今日活跃用户达 36 亿）中推广这款 AI 代理的能力；该公司还在大举投入广告，以吸引新用户使用 Muse。 根据 Sensor T

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埃里克·施密特的财富即将变得更加庞大。据彭博社报道，这位前谷歌CEO在2021年向这家领先的AI实验室的A轮融资投入了数千万美元，目前持有Anthropic约1%的股份。根据PitchBook的数据，该公司当时的估值为4.61亿美元。 如果彭博社的估算准确，施密特的持股比例与联合创始人兼CEO达里奥·阿莫代伊所持的2%相比，显得格外庞大。外界普遍预计Anthropic将在年底前上市，最高市场估值预期高达2万亿美元。按此估值计算，施密特的净资产将增加多达200亿美元，而彭博社目前将其净资产估值为575亿美元。 自2011年卸任谷歌CEO以来，施密特一直是一位活跃的科技投资者。他通过多个实体配置资本，包括Tomorrow Ventures、Innovation Endeavors Management以及他的家族办公室Hillspire。他在AI领域的其他投资还包括Mistral、General Intuition和Reflection AI。 施密特和Anthropic均未立即回应我们的置评请求。

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runch的置评请求，但一位发言人向Politico证实了该草案。“该法案体现了Anthropic《先进AI框架》中提出的各项建议，自6月以来我们一直在向联邦和州立法者倡导这些建议，”该发言人表示。 草案政策中提出的理论风险，与科技行业近来最为关注的那类事件有些相去甚远。尽管有人警告可能出现人员死亡，但主要担忧在很大程度上一直是智能体黑客攻击的威胁。一连串事件中，AI程序显然违背了人类操作者的指令，在开放互联网上入侵网站，这引发了人们的担忧：模型可能缺乏适当的安全控制。 为了给实验室自身助推形成的危机景象提供一个解决方案，像Anthropic这样的公司提出了自己偏好的方案。 事实上，尽管实验室不断警告他们所销售的技术可能导致人类文明的消亡，但它们在很大程度上一直抵制政府的强制性监管。相反，它们提出了一种自愿性的嵌入式评估员制度——据称是“中立”的第三方观察员，被安置在AI组织内部，以便监控模型是否存在潜在风险或滥用的迹象。 尽管如此，Anthropic仅仅提出立法建议，似乎比业界其他公司（包括英伟达）提出的监管方案略微更进一步。英伟达CEO黄仁勋最近主张，AI行业根本不需要任何新法律。

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元的融资，试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。 智东西10月20日消息，据路透社报道，OpenAI正在加速推进一轮约300亿美元（约合人民币2016亿元）的融资，目标估值超过1.4万亿美元（约合人民币9.41万亿元），试图在竞争对手Anthropic预计11月中旬IPO之前锁定投资者。两名知情人士称，软银集团、阿布扎比MGX及其他现有投资方正在洽谈参与本轮融资。 这不是一次普通的融资。时间表异常紧凑，目标估值高得惊人，而它要抢的，是同一批金主的钱。 OpenAI和Anthropic，两家前沿AI实验室，正在争夺同一批投资者。OpenAI上周与多头基金和主权财富基金举行了会谈，而Anthropic同期也在举办自己的投资者日活动。知情人士称，OpenAI希望在Anthropic财务披露让投资者更全面了解其业务之前完成融资，避免被直接比较。 “OpenAI可能想设定自己的估值，而不必担心可比公司，”Willkie Farr & Gallagher（其是一家国际律师事务所，覆盖超过45个执业领域，资本市场是其强项之一）资本市场联席主席爱德华·贝斯特（Edward

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26年以来已有至少47个大型数据中心项目被延期、撤回或阻止。 美国AI基建投资规模超过多轮历史基础设施建设高峰，但融资市场正在收紧，全球AI相关债务发行额较6月高点下降约80%。 据路透社10月19日报道，标普全球（S&P Global）预计，亚马逊、微软、Alphabet、甲骨文、Meta和SpaceX这6家大型科技公司，2025年至2030年在数据中心及其他AI相关资本开支上的投入将超过7万亿美元（约合人民币46.8万亿元）。 标普全球还预计，这些公司的自由现金流至少到2027年仍将为负。 ▲标普全球2026年8月27日发布的研究，图源：标普全球官网 一、47个数据中心项目受阻，建设计划遭遇现实考验 英国《金融时报》报道称，市场参与者将这一阶段形容为“狂野西部”，大量资金涌入新成立的企业，部分项目的尽职调查流程也被加快。Anthropic和OpenAI等AI企业为了尽快获得计算资源，愿意承担更高的短期成本。 英国《金融时报》提供的地图显示，美国已投入运营和仍在规划中的数据中心项目遍布全国，其中德克萨斯州、弗吉尼亚州、佐治亚州、俄亥俄州及中西部地区较为集中。 ▲美国已投入运营及规划中

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