Nvidia 周一宣布成立由 100 多家公司组成的联盟，推出 Open Agent Safety Platform，用于解决失控 AI 智能体问题，Anthropic 是支持方，而 OpenAI、Amazon、Google、Apple 均未签署。OpenAI 发言人向 TechCrunch 表示公司支持 Nvidia 的这项工作，并正与 Nvidia 在智能体安全上合作，包括该平台的核心开源沙箱软件 OpenShell。该平台还包含依赖 Nvidia Sentry 与 BlueField-4 DPU 的硬件监控层，这部分为闭源且只能在 Nvidia 硬件上部署。
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据 The Information 报道，北京已释放可能批准部分 Nvidia 新工作站芯片采购的信号，官员要求阿里巴巴和字节跳动说明采购数量与用途。字节跳动正评估约 100 万颗芯片用于运行 AI 模型，Nvidia 据称目标在 12 月下旬开始出货，每季度向中国供应 50 万颗。审批时间和配额仍不明确，华盛顿尚未公开说明该芯片的出口状态。
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d-Matrix 宣布与 Nvidia 合作，其 Raptor XPU 平台将通过 Nvidia 的 MGX 参考架构部署，作为 AI factory 方案的一部分，未来版本 Lightning 也包含在合作范围内。Raptor 采用 3D-RAM 加速器，4 纳米计算芯片与定制 DRAM 芯片以 36 微米间距堆叠，提供 100 TB/sec 带宽，计划今年内流片、2027 年第四季度发布。在 Hot Chips 2026 上，d-Matrix 展示单机架运行 GLM 5.2 约 3000 tokens/秒/用户、Kimi K3 约 1000 tokens/秒/用户，该机架可容纳 144 个 Raptor XPU。
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Meta 在 6 月让自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛，任务是对一个 30B Nemotron 模型做微调以提升其推理能力，AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8，获得金牌。AIRA₃ 不依赖中央控制器，而是让多组模型加编码工具在隔离环境中长时间运行，通过共享论坛和共享文件系统异步协作。赛后 Meta 还用 Muse Spark 1.2（配 MuseCode）等模型做了评估，其中 Muse Spark 1.2 达到金牌水平，Muse Spark 1.1 和 GLM 5.2 达到银牌水平，这些赛后提交在与现场竞赛相同的私有测试集上由外部评分。
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Meta 在 6 月让下一代自主 AI 研究系统 AIRA₃ 参加 NVIDIA 在 Kaggle 举办的竞赛，任务是微调 30B Nemotron 模型以提升其推理能力，所有参赛者信息相同并在私有测试集上外部评分。AIRA₃ 在约 4000 支队伍中排名第 8，获得金牌，超过使用相同前沿工具的人类参赛者。AIRA₃ 不依赖中央控制器，而是让大量长时运行的智能体在隔离环境中通过共享论坛和共享文件系统异步协作；其金牌方案由 GPT 5.5（配 OpenCode）与 Claude 4.8（配 ClaudeCode）组合而成，事后评估中 Muse Spark 1.2（配 MuseCode）也达到金牌水平，Muse Spark 1.1（配 OpenCode）和 GLM 5.2（配 OpenCode）达到银牌水平。Meta 称该系统只改任务说明即可跨领域泛化，内部基准上实现生产 GPU kernel 延迟降低 27%，并在另一场将 4000 年前阿卡德语泥板翻译成英文的 Kaggle 竞赛中取得金牌级表现。
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Georgi Gerganov 宣布 Hugging Face 已被 NVIDIA 收购。他表示 NVIDIA 一年多来持续支持 llama.cpp，工程师参与代码贡献、与社区协作并提供开发测试硬件。他同时说明 llama.cpp/ggml 将继续坚持硬件无关的创始原则，各后端开发与支持仍由社区驱动，并认为有 NVIDIA 和 Hugging Face 团队支持，长期目标更易实现。
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Nvidia 将以 129 亿美元收购开源 AI 平台 Hugging Face，交易预计在 2027 年上半年完成，尚待监管批准。Hugging Face 目前拥有超过 1800 万开发者和 20 万家企业用户，托管 300 万个模型、100 万个应用和 50 万个数据集。Hugging Face CEO Clément Delangue 表示，公司主动接洽 Nvidia，原因是开源 AI 社区规模扩张所需资源已超出自身能力。
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Satya Nadella表示，期待开放模型生态与NVIDIA和Hugging Face继续蓬勃发展，并延续合作伙伴关系。他还向Jensen Huang和Clement Delangue表示祝贺。
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NVIDIA 将成为 Hugging Face、其社区及开放模型未来发展的新家。黄仁勋表示，开放模型有助于加强安全与网络安全、加速创新和普及、推动自主可控，并让开发者、初创企业、大学、行业和各国都能构建、定制和受益于 AI。
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SpaceX 将采用 NVIDIA Vera Rubin NVL72 机架建设 Starmind 轨道数据中心，计划于 2027 年第四季度前将首批精简版机架送入太空。每个机架集成 72 颗芯片，系统针对轨道辐射与散热需求进行了轻量化调整；分析师估计当前轨道计算成本超过地面计算的 4 倍。
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OpenAI 的 Mark Chen 表示，OpenAI 与 NVIDIA 签约 4+ GW 算力容量，并称这是前沿训练所需的规模。该推文引用了 Jensen Huang 的相关帖子，未披露具体金额、交付时间或数据中心位置。
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OpenAI 宣布达成协议，使用位于俄亥俄州 Pike County 的 PORTS-Pike Technology Data Center 算力容量，合作方包括 SB Energy、NVIDIA 和美国能源部。SB Energy 将承担为该数据中心服务的全部电网升级和新建输电线路费用，避免成本转嫁给俄亥俄州及其他地区用户；数据中心采用闭环风冷系统循环用水，预计用水量显著低于历史上 Portsmouth 气体扩散工厂的用量。项目预计在截至 2032 年的六年建设期内创造 35,000 个建筑岗位和 2,500 个长期运营岗位，并带来 8,000 万美元初始社区投资，其中 OpenAI 出资 4,000 万美元、SB Energy 已有 4,000 万美元承诺。OpenAI 还将在 2026–2027 学年向约 844,000 名符合条件的俄亥俄州高校及技术学校 18 岁以上学生提供最高 8,400 万美元的 Codex 额度。
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黄仁勋表示，NVIDIA 已从芯片制造迈向建设可投资的 AI 工厂基础设施，并与 BlackRock、Blackstone、Brookfield、Goldman Sachs、Apollo 和 KKR 建立合作。他称这种基础设施将为企业提供算力，并由各国建设。
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X.PIN 转述天数智芯天垓300的基准测试数据，称其在标准推理测试中吞吐量为 Nvidia H200 的 1.05 倍。在 MoE 负载下性能提升 15%、首 token 延迟降低 30%，微调 Qwen3-32B 时速度是 H100 的 1.33 倍。
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彭博社披露，Anthropic 占 SpaceX 第三季度 145.75 亿美元营收的 34.5%，超过美国政府成为其最大客户。SpaceX 文件仅将该客户标为 Customer B，相关付款用于租用其孟菲斯数据中心的 Nvidia GPU 算力，该算力租赁业务也服务 Google。Anthropic 于 10 月 26 日提交的 S-1 显示，与 SpaceX 的安排到 2029 年最高达 1205 亿美元，而其对 Google、Amazon、Microsoft 的承诺分别为至少 1145 亿、1100 亿和 449 亿美元的最低值。
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Cohere 完成 Series-E 融资，目标规模最高 70 亿加元（约 47 亿欧元），估值约 357 亿加元（约 239 亿欧元），由 Lidl 和 Kaufland 母公司 Schwarz 集团领投，加拿大政府和 Nvidia 等现有投资方参与。Cohere 此前已与海德堡的 Aleph Alpha 合并，实际为 Cohere 收购后者，海德堡继续作为研发基地。Cohere 专注面向企业和政府的 Sovereign AI，其技术可在私有云、自有基础设施或完全隔离环境中运行，Schwarz 集团计划把 Cohere 模型接入自家 STACKIT 云。
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Anthropic 的 IPO 文件显示其持有 1317 亿美元现金及短期投资，规模超过 Amazon 和 Microsoft；在美国非银行企业中仅 Berkshire Hathaway 和 Alphabet 更多，且超过 Nvidia 与 Apple 之和。其现金及等价物从 2025 年底的 174 亿美元增至 6 月 30 日的 1124 亿美元，上半年利息收入 11 亿美元，高于 6.93 亿美元的运营亏损。同期尚未开始的租赁未折现义务从 502 亿美元升至 3214 亿美元，另有 2656 亿美元固定或最低担保承诺；6 月 30 日后又签署约 2450 亿美元最低付款的新协议，Anthropic 称可能通过发行可转换债券而非现金结算部分租赁。
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韩国推理芯片初创公司 FuriosaAI 完成 6.2 亿美元融资，估值达 29 亿美元，由韩国国家增长基金领投 2.8 亿美元。公司称其基于 RNGD 架构的 TCP 芯片功耗不到 Nvidia GPU 的一半，并兼容 PyTorch 和 vLLM；本轮资金将用于扩大下一代 TCP 芯片产能，计划今年生产 2 万颗、2027 年翻倍至 4 万颗，同时与 Broadcom 联合开发第三代处理器。
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Oracle 宣布将在 OCI 上部署 Google TPU，以及来自 OpenAI、Cerebras、SambaNova 和 Positron AI 的推理芯片，让客户在 Nvidia GPU 之外有更多算力选择。Oracle 称将成为 Google Cloud 之外首家提供 TPU 的超大规模云厂商，TPU 与 Cerebras 晶圆级引擎计划 2027 年上线，Positron Atlas 已可用。同时 Oracle 扩大与 Nvidia 的合作，Vera Rubin NVL72 系统和 Vera CPU 已在 OCI 正式可用。
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Meta 在 2026 OCP 全球峰会上公布了支撑其最新 AI 模型和吉瓦级 Prometheus 集群的网络创新，包括首款液冷网络机架 IcePack 与 102.4T 交换机 IceCube（128×800G，可选 Broadcom Tomahawk 6C 或 NVIDIA Spectrum-6）。面向 scale-out 的 Flattened Planar Fabric 让每块 GPU 连接八个网络平面，Clos 架构从 3 层简化为 2 层；scale-across 方面推出连接楼宇、园区与区域的 petabit 级超级骨干 BAG。Meta 还介绍了基于 Broadcom Tomahawk5 的 MTIA 300 以太网 scale-up 交换机 Tahan，并将 MetaRoCE 软件实现开源，首个用户态版本 libsoftmetaroce 已上 GitHub。
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