微软已取消与英国数据中心企业Nscale在埃塞克斯郡劳顿的数据中心合作协议。2026年10月18日,IT之家援引《每日电讯报》报道称,微软终止了该项目合作,报道未说明退出原因,双方暂未回应置评请求;当时Nscale已在美国提交IPO申请文件,招股书显示微软和Anthropic是其两大主要客户。10月19日,Data Center Knowledge报道称,终止原因是该站点预期电力接入出现延期:项目于2025年公布,规划为50 MW、可扩展至90 MW,并计划为Microsoft Azure部署23,040块Nvidia GB300 GPU;据The Guardian报道,UK Power Networks告知Nscale最早要到2030年代初才能提供足够电力。Nscale表示仍将保留该站点,正探索替代电力来源,此事不影响其与微软的其他合同。
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微软于2026年10月19日推出针对失控AI智能体的安全控制功能。据SiliconANGLE报道,该功能在智能体风险评分升高时逐步削减其权限:发现工具可识别员工设备上的60类本地智能体,包括Claude Code、Codex和GitHub Copilot,并通过Entra Agent ID为智能体分配独立身份;Dynamic Agent Risk依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分,Dynamic Conditional Access据此先收回写权限、再要求人工审批,最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入Project Perception和Microsoft 365 E7,微软未公布可用时间和定价。同日,Satya Nadella表示,此前曾撰文主张把模型视为内部风险、将安全控制置于模型之外,今天微软通过扩展Project Perception将这一原则付诸实践,新增持续评估智能体风险、自适应调整权限和遏制威胁的能力。
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总部位于斯德哥尔摩的法律 AI 初创公司 Legora 宣布完成 5.5 亿美元后期融资，投后估值 88 亿美元，由 Atreides Management 领投，Baron Capital、Capital Group、Fidelity、J.P. Morgan 等新投资方参与，Accel、Benchmark、Bessemer 等现有投资方全部跟投。本轮融资后公司累计融资 8.66 亿美元，ARR 已超过 2 亿美元，从 100 万美元增长到 1 亿美元用了不到 18 个月。Legora 提供法律 AI 智能体，目前服务 80 个市场、2400 多家律所和企业法务团队的 14 万多名法律从业者，资金将用于北美及欧洲、亚太的扩张，并加大对其智能体法律操作系统 aOS 的投入。
su Ltd. 发现，96% 的受访法律领导者预计技术和 AI 素养对内部律师的重要性将上升，而 84% 的组织尚未围绕 AI 重新设计角色。在受访者中，61% 的部门目前正在部署 AI，仅有 10% 已将 AI 完全嵌入工作流程。 “法律是一个成熟的市場，买家要求严苛，对软件的标准很高，”Atreides Management LP 首席信息官兼管理合伙人 Gavin Baker 表示。“Legora 已成为律师事务所和内部法务团队采用并随后在整个组织中扩展的平台，而且它在实现这一点的同时保持了惊人的增长速度。” 像 Legora 这样的公司存在于这样一个领域：它协助减少人工产出、增加技术支持的工作流程、客户对定价施加更大压力，并重视验证和法律判断。 该公司表示，这笔资金将支持其持续的全球扩张，包括在北美——Legora 在纽约、丹佛、芝加哥、休斯顿、旧金山、多伦多和墨西哥城设有办公室——以及其在欧洲和亚太地区的各个市场。公司还将深化对其智能体式 AI 法律“操作系统”aOS 的投资，推出新产品以协助律师开展工作。 图片：SiliconANGLE/Microsoft Designer
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微软于2026年10月19日推出针对失控AI智能体的安全控制功能。据SiliconANGLE报道,该功能在智能体风险评分升高时逐步削减其权限:发现工具可识别员工设备上的60类本地智能体,包括Claude Code、Codex和GitHub Copilot,并通过Entra Agent ID为智能体分配独立身份;Dynamic Agent Risk依据身份、终端、云和网络信号持续更新风险分,Dynamic Conditional Access据此先收回写权限、再要求人工审批,最高等级直接隔离或停止运行时。这些功能被归入Project Perception和Microsoft 365 E7,微软未公布可用时间和定价。同日,Satya Nadella表示,此前曾撰文主张把模型视为内部风险、将安全控制置于模型之外,今天微软通过扩展Project Perception将这一原则付诸实践,新增持续评估智能体风险、自适应调整权限和遏制威胁的能力。
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2026年10月12日,Satya Nadella宣布微软将把自研Maia芯片家族扩展至多吉瓦级部署,使其成为自家产品与服务的主要推理系统,并发布第三代加速器Maia 300。据同一事实的报道,微软计划从2027年起以多吉瓦规模部署Azure Maia AI芯片;Maia 300于2027年出货,面向长输入、快速对话和智能体任务,微软称其每兆瓦token数比领先GPU系统高40%,96芯片机架的token产出最高可达Maia 200机架的7倍。现有部署方面,Maia 200已在美国、欧洲和澳大利亚运行Microsoft Copilot,GitHub Copilot和Foundry将在年底前跟进;微软称其在Teams中每瓦token数最高可达领先GPU的1.7倍。目前尚无该宣布之后的进一步有证据发展。
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OpenAI近日向投资者披露,截至9月底公司年化营收规模约为500亿美元,低于上月底市场广泛报道的700亿美元。知情人士称差异源于统计口径不同:Anthropic将云合作伙伴产生的销售收入计入营收,而OpenAI未采用这一方式。OpenAI同时披露第三季度整体营收运行率增长77%,企业业务营收运行率增长107%,并已于今年6月秘密提交上市文件。10月10日,Rohan Paul援引FT报道进一步解释,OpenAI按扣除Microsoft等合作方分成后的净收入计算,Anthropic按经云合作伙伴的毛销售额计算,两种方式均符合美国GAAP;报道称700亿美元ARR并非公司自己公布,而是投资者按Anthropic口径上调后得出。
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2026年10月7日,Anthropic发布扩展版Cyber Verification Program(CVP),将Project Glasswing与原有CVP合并为Defense、Red Team、Specialized三个访问层级,各层级对Claude Opus 5.5、Claude Sonnet 5.5、Claude Mythos 5.1等模型提供不同程度的安全拦截放宽。据Anthropic News报道,在CyScenarioBench评测中,无CVP权限时任务在首个提示词即被拦截,Defense层级50次试验中46次被拦截,Red Team层级无拦截且Claude Opus 5.5完成50项中的34项。CVP已在Claude Platform、Google Cloud Vertex AI和Microsoft Foundry上线,Amazon Bedrock上仅对符合Enterprise Frontier Safeguards的客户开放。10月8日,Anthropic推出Anthropic Cyber Mission,其中包含面向开源生态的OSS Scanner,加入项目可免
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OpenAI 称已检测并关闭一场针对其模型隐藏推理的对抗性蒸馏攻击。据其说法,该活动 7 月 1 日以小规模开始,7 月 24 至 25 日激增至来自 4000 多名用户的 16000 次请求,涉及 15000 多个关联账号,到 7 月 28 日已全部封禁。OpenAI 将核心参与者与 Moonshot AI 相关人员关联,并称已封禁欺诈账号、收紧注册,堵住加密推理被复用读取的漏洞。研究者 Joachim Schaeffer 团队 9 月 13 日复测发现,该攻击在 OpenAI 和 Anthropic 自家 API 上被拦截,但在 Microsoft Azure 上对包括 GPT-6 Astra 在内的每个 OpenAI 模型以及最高到 Sonnet 5 的 Anthropic 模型仍然有效,一次尝试即可逐字提取推理内容。
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Anthropic宣布恢复Claude Fable 5和Claude Mythos 5的访问。据其说明,6月12日美国政府对这两款模型施加出口管制,Anthropic因无法实时核验国籍而暂停全部用户访问,6月30日管制解除。Fable 5自7月1日起面向全球用户在Claude Platform、Claude.ai、Claude Code和Claude Cowork上线;Pro、Max、Team及部分Enterprise套餐在7月7日前可用最多50%的每周用量额度,之后改为按用量积分提供。Mythos 5则在6月26日获美国政府批准后恢复对部分美国机构的访问。Anthropic还称已训练新的安全分类器,将亚马逊报告中描述的具体绕过手法在超过99%的情况下拦截,被拦截请求转由Opus 4.8处理,并正与Amazon、Microsoft、Google等Glasswing伙伴起草越狱严重程度评估框架。
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2026年7月17日,Forrester警告客户应准备迎接明年更高的软件账单。该机构基于对2600多名企业和技术决策者的调研指出,软件与AI厂商正通过涨价或增加按用量收费,把AI基础设施成本转嫁给客户,预计明年软件预算上涨。报告称,过去六个月Anthropic、OpenAI和GitHub已将部分服务从固定订阅转向按用量计费,Microsoft也因推出捆绑M365 Copilot、Agent 365和安全工具的E7高级许可被列入名单。调研显示,80%的决策者预计数据和软件预算将上升。Forrester建议企业调整FinOps实践,投入模型路由、语义缓存和用量护栏等运行时成本控制手段。目前该警告尚无后续发展事实。
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Cursor 在 VS Code 扩展市场发现被恶意篡改的 Anthropic.claude-code 2.1.313，该版本并非 Anthropic 开发，最多影响 5000 名用户。恶意代码会收集主机与用户信息、尝试写入攻击者 SSH 公钥并建立反向 SSH 隧道，但因权限限制该步骤在多数 macOS 和 Windows 主机上会失败。Cursor 已下架该版本、重建市场并关停攻击者服务器，同时给出检测 svc-telemetry 公钥的命令和 macOS、Windows 清理脚本。
com.apple.sysmond) Windows： %USERPROFILE%\.ssh\authorized keys, %USERPROFILE%\.config\smt.cmd, %USERPROFILE%\.config\smtk, %TEMP%\.stk ；计划任务 SysMon （尝试以 SYSTEM 身份运行）；后备 %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\sysmon.cmd 进程 / 命令行 ssh -N -R ' :0:localhost:22', autossh -M 0 SSH 选项： StrictHostKeyChecking=no, UserKnownHostsFile=/dev/null, ServerAliveInterval=30, ServerAliveCountMax=3, ExitOnForwardFailure=yes, IdentitiesOnly=yes schtasks /create /tn SysMon systemsetup -setremotelogin
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微软 2027 财年第一财季营收同比增长 19% 至 922.8 亿美元，每股收益 4.89 美元，均超出华尔街预期，盘后股价上涨约 4%。公司首次单独披露 Azure 收入为 331.7 亿美元，同比增长超 48%，并将财报改为 Agents and Infra 与 Devices and Consumer 两大分部，前者收入 768 亿美元、增长 25%。本季度资本支出与融资租赁合计 452 亿美元，CFO Amy Hood 称其中约 75% 投向 GPU、CPU 等短周期资产，并预计第二财季 Azure 按固定汇率增长 49% 至 50%。
的一部分，微软的业绩被划分为两个运营分部：Agents and Infra以及Devices and Consumer。过去11年来，公司一直按照三个分部报告业绩，将其Azure、Office和Windows业务部门拆分列示。 在Agents and Infra分部，营收同比增长25%至768亿美元，高于分析师预期的756.3亿美元。该分部包括Azure以及Microsoft 365云产品、生产力工具和服务器许可、行业解决方案以及前沿与支持服务。 首席执行官萨提亚·纳德拉（图）在与分析师的电话会议上表示，使用Microsoft 365 Copilot人工智能助手的人数较上一季度跃升50%，但他拒绝披露其付费席位数。不过，首席财务官Amy Hood披露，新宣布的Microsoft 365 E7生产力套件已增长至数百万个席位。 微软Devices and Consumer业务的营收为154.8亿美元，同比下降3%，但高于华尔街预期的150.5亿美元。该分部包括搜索和广告、Xbox设备以及直接销售给设备制造商的Windows操作系统许可。 该分部受到个人电脑销售疲软的打击，这意味着设备和Wi
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美国司法部已就英伟达以129.3亿美元收购Hugging Face的交易展开问询，评估该交易对AI竞争的影响，核心关注点是这笔交易是否会让英伟达掌控AI模型和软件的一个根本性分发点。英伟达于2026年9月3日宣布该收购，对价包括约119亿美元现金和最高10亿美元员工留任股权激励，预计2027年上半年完成交割。Hugging Face托管超过300万个AI模型、50万个数据集，服务逾1800万开发者和20万家企业。
完整的解释。英伟达过去两年系统性地布局开源模型——面向智能体的Nemotron、面向机器人的Isaac GR00T、面向物理AI的Cosmos——这些模型早已部署在Hugging Face上，收购只是把合作关系升级为所有权关系。 更深层的动机藏在客户结构的变化里。OpenAI的推理芯片已流片，Anthropic组建了内部芯片团队，Google、Amazon、Microsoft的自研芯片均已投入使用。大客户越有能力自研，英伟达越需要巩固那些无法自研芯片的中小开发者和企业对其算力的依赖，而Hugging Face正是触达这批用户最集中的入口。 因此，有媒体将这笔交易形容为英伟达花129亿美元购买的一份“保险”——保的不是Hugging Face的营收，而是英伟达在AI生态中的结构性位置。 中立性的真实处境 Hugging Face的价值，很大程度上建立在其平台中立性之上。开发者之所以信任它，是因为它不隶属于任何一家模型厂商或芯片厂商，可以在同一个界面上跨厂商比较和试用。 The Register对此有一个尖锐的类比：你不会允许一家汽车制造商收购主要的燃料分销渠道，同时把培训维修技师的体系也
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微软在 7 至 9 月季度财报中首次按美元披露 Azure 营收为 332 亿美元，同比增长 48%，比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。同一天公布财报的 Alphabet 称 Google Cloud 同季营收 307 亿美元，规模略低于 Azure，但同比增速约为 Azure 的两倍。Azure 占微软该季 923 亿美元总营收的约 36%，并被归入新设的 Agents and Infra 业务分部，该分部营收 768 亿美元，同比增长 25%。
业务）的营收较上年同期大约翻了一番，增速约为 Azure 的两倍。 按照微软自己的数据，Azure 如今是微软规模最大、增长最快的产品线。企业通过 Azure 租用算力来运行应用、SaaS，以及构建和运行 AI 模型。Azure 约占微软该季度 923 亿美元营收的 36%。 Azure 的营收还比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。Azure 48% 的增长率也超过了微软 CFO Amy Hood 在 7 月财报电话会议上预测的 44% 至 45%。 Azure 隶属于 Agents and Infra，这是微软本季度推出的两个新业务分部之一。微软此前公布三个分部：生产力和业务流程、智能云以及更多个人计算。新的 Agents and Infra 分部将 Azure 与 Microsoft 365 的云业务归为一组，实现营收 768 亿美元，同比增长 25%。 亚马逊将于周四公布财报。分析师也预计其云业务 Amazon Web Services 将实现增长。它自始至终一直是最大的云服务商，目前没有人指望微软能胜过它。但随着它们都以实际美元金额公布业绩，这场竞赛已经打响。
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微软公布季度营收 923 亿美元，同比增长 19%，连续 10 个季度创下营收纪录，净利润 366 亿美元，同比增长 32%。微软云营收 639 亿美元，同比增长 30%，其中 Azure 贡献 332 亿美元，来自 OpenAI 的收入为 100 亿美元。微软本季资本开支达 452 亿美元，同样创下单季新高。
同比增长32%。 微软表示，创纪录的利润主要得益于微软云的强劲表现，该业务本季度营收达到639亿美元，同比增长30%。 微软已将其业务报告重组为两个基本部门：1）智能体与基础设施，以及2）设备与消费。另一方面，设备与消费部门的营收为155亿美元，下降3%，其中Windows OEM和设备营收同比下降22%。 诚然，微软健康的云营收并非全部都能归功于人工智能。Microsoft 365贡献了近280亿美元。但Azure带来的营收最多，达到332亿美元。同样，这其中的营收也未必都与人工智能相关。企业在Azure上运行着各种传统软件和SaaS应用。 不过，其中很大一部分营收仍来自人工智能，因为微软还报告了来自OpenAI的100亿美元营收。尽管OpenAI已将业务拓展至AWS、Oracle等平台，但它仍将大量服务运行在微软的云上。（Anthropic同样运行在Azure上。）微软还表示，其“商业剩余履约义务增长73%，达到6770亿美元”。这代表了人工智能实验室现有合同项下承诺的未来营收。 但是，与所有大型云服务提供商一样，微软也在大举支出，为履行这些承诺做准备。资本支出超过452亿美元，同
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Oracle 在 Oracle AI World 2026 主题演讲中宣布，将把 Google 自研的 AI 芯片 Google TPU 引入 Oracle Cloud Infrastructure，并计划于 2027 年开始提供 Google TPU 服务。Oracle 表示将为大规模部署提供电力、冷却和数据中心内网络等配套。文章还提到 Google Cloud 上周开源了让 PyTorch 原生支持 TPU 的 TorchTPU。
oogle TPU是Google为机器学习和AI处理而设计、开发的处理器。 甲骨文表示，将在Oracle Cloud上为大规模部署该Google TPU提供电力、冷却、数据中心内网络等。 Oracle Cloud上的Google TPU预计于2027年开始提供。 Oracle Cloud引入Google TPU的原因 甲骨文在云市场上正拼命追赶领先的AWS、Microsoft Azure、Google Cloud。 在当前快速增长的AI市场中，这三家公司不仅使用NVIDIA的GPU，还各自推出自研AI处理器以构建独特价值，在此背景下，甲骨文与Google联手，使Oracle Cloud也能为客户提供NVIDIA以外的AI处理器选项，对于旨在提供擅长AI处理的云基础设施的甲骨文而言，可以说是合理的战略。 另一方面，Google Cloud正致力于强化Google TPU，以打破NVIDIA在AI处理器市场的堡垒。 因此，不仅能在自家的Google Cloud上，还能在Oracle Cloud上部署Google TPU，对于扩大Google TPU的使用而言无疑是理想的。 Google C
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Meta 在 2026 OCP 全球峰会上公布了支撑其最新 AI 模型和吉瓦级 Prometheus 集群的网络创新，包括首款液冷网络机架 IcePack 与 102.4T 交换机 IceCube（128×800G，可选 Broadcom Tomahawk 6C 或 NVIDIA Spectrum-6）。面向 scale-out 的 Flattened Planar Fabric 让每块 GPU 连接八个网络平面，Clos 架构从 3 层简化为 2 层；scale-across 方面推出连接楼宇、园区与区域的 petabit 级超级骨干 BAG。Meta 还介绍了基于 Broadcom Tomahawk5 的 MTIA 300 以太网 scale-up 交换机 Tahan，并将 MetaRoCE 软件实现开源，首个用户态版本 libsoftmetaroce 已上 GitHub。
区域连接在 我们的吉瓦级 Prometheus 集群之中，此外还有基于 FBOSS + SAI 的 SRv6 区域骨干网。 用于纵向扩展的以太网：Tahan，用于 MTIA 300 基于 Broadcom Tomahawk5；在 102.4T 芯片上每机架 72 个加速器的预览；以及 ESUN 从 1.0 → 1.1 的进展。 OSPA： 一项由 Meta、Microsoft 和 Alibaba 共同领导的新 OCP 计划，旨在 标准化交换机平台层。v1.0 规范已提交至 OCP。 MetaRoCE： 我们面向 AI 网络的 RDMA 传输，现已开源。 我们通过 Meta 网络与硬件团队多场演讲，分享了关于关键网络相关举措的洞见。这些演讲及其幻灯片现已向所有人开放！ 主题演讲与高管会议 从混凝土到代码：以吉瓦级规模构建 AI 基础设施 (视频) AI 已改变了基础设施的形态。Meta 基础设施负责人 Santosh Janardhan 分享了 Meta 如何以需要重新思考网络、设施以及将一切维系在一起的系统的规模进行设计、构建和运营。 演讲者：Santosh Janardhan，Met
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马斯克在 X 上表示，SpaceX 已获得 400 亿美元债务融资，用于从 Nvidia 等供应商购买 GPU，这批 GPU 将在 2027 年第一、二季度交付。他称 SpaceX 拥有投资级信用评级，且 Starlink 和发射业务带来独立于 AI 数据中心的收入，因此能拿到这笔资金；而过去几周，债务市场对没有独立收入的公司几乎关闭。马斯克还预测 200 多家 neocloud 将出现整合，只有少数能存活。
客户出租专用的GPU计算能力。许多公司为了利用算力需求而追求快速扩张，往往依赖借来的资金购买硬件。但据马斯克称，许多较小的参与者将发现自己被更大的鱼收购。“200多家neocloud将面临孔雀鱼级别的死亡和整合，”马斯克说。“有些会挺过去，但不会很多。” 马斯克的警告引发了人们对AI基础设施繁荣可持续性以及像Amazon Web Services Inc.、Microsoft Corp.和Google LLC等财力雄厚的大型云服务商与其较小竞争对手之间日益扩大的差距的质疑。更严格的贷款标准可能迫使较小的运营商寻求合并或取消扩张计划，从而可能使其更成熟的竞争对手获得优势。 6月，摩根士丹利预测AWS、Microsoft、Google和Meta Platforms Inc.今年的资本支出将达到7000亿美元，2027年将超过1万亿美元。但他们正在借入巨额资金来实现这一目标。据高盛称，这些公司今年的预计借款将达到2500亿美元，2027年将达到4000亿美元。摩根士丹利表示，在全球范围内，与AI相关的债务发行量今年预计将超过5700亿美元。 借款规模已经对信贷市场产生了重大影响。据路透社报道
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Agentic AI Foundation 于 2026 年 10 月 22 日宣布新增四个托管项目：Anthropic 贡献的 Agent Skills、OpenAI 贡献的 Open Responses、Hugging Face 贡献的 OpenEnv 和阿里巴巴贡献的 OpenSandbox，托管项目总数从 2025 年 12 月成立时的 3 个增至 10 个。四个项目分别对应智能体获取技能、应用跨厂商调用模型、智能体训练与评估、智能体安全运行四个层面。Agent Skills 以 Apache 2.0 和 CC BY 4.0 开源，已有 70 多个智能体平台支持，发布技能超过 100 万个、安装量近 2.8 亿次；Open Responses 基于 OpenAI Responses API 定义共享 schema 与流式事件，Databricks Model Serving 和 Vercel AI Gateway 已提供实现。
通过其网关访问模型。 OpenEnv 该基金会将 OpenEnv 描述为一个用于创建强化学习环境的开放框架和社区中心，围绕一个容器化服务构建，该服务暴露智能体接口、MCP 以及训练库使用的 Gym 训练协议。Hugging Face 的机器学习工程师 Ben Burtenshaw 表示，OpenEnv 背后的委员会正在分享其成员在 Hugging Face、Microsoft、Reflection、Meta-PyTorch、Fleet、Mercor、RadixArk、Modal、Prime Intellect 等机构所构建和使用的内容。 OpenEnv 维护者的一篇文章描述了其架构：客户端通过 reset() 开始一个回合，通过 step() 提交动作，并可请求 state()，结果包含观测、数值奖励、回合完成状态和元数据。部分环境通过 MCP 暴露工具，使这些工具既可供外部智能体使用，也可在训练期间使用。文章提到，Turing 在 OpenEnv 上构建了 Calendar Gym，团队报告称，当任务指定明确的日历标识符时，任务成功率约为 90%，而当相同任务使用自然语言描述时，成功
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法律 AI 公司 Legora 完成 5.5 亿美元 E 轮融资，由 Atreides Management 领投，估值达 88 亿美元。CEO Max Junestrand 表示公司不自研通用法律模型，而是按任务路由到最合适的前沿模型，仅在窄场景做后训练，目前客户超过 2400 家、年度经常性收入超过 2 亿美元。资金将用于推进面向法律工作的智能体操作系统 Legora aOS，让智能体承接尽职调查、证据开示等完整任务。
服务取胜，因此不会为了促成交易而追逐更低的价格。 这些选择已经带来了回报。我们的年度经常性收入现已超过 2 亿美元。如果重来一次，我们仍会做出同样的取舍。 这笔资金将构建什么 法律工作大约是一个万亿美元规模的行业，而时至今日，其中只有约 4% 花在软件上。智能体可以改变这一局面，而让它们真正进入律师手中是成功的一半。我们在律师已经工作的地方与他们相遇——在 Microsoft Word 中，或是在他们的办公室里面对面。 这套系统就是 Legora aOS，我们面向法律工作的智能体操作系统。一家律所本就运行在一套系统之上：它的操作手册、初级律师如何培训、谁对什么签字负责。问题在于，这套系统存在于人们的头脑中，分散在太多互不连通的工具里，因此每一项工作都依赖某个人手工协调。aOS 将其整合为一个系统，置于模型与律所之间。智能体可以端到端地承接一整项任务，例如交易中的尽职调查或争议中的证据开示。律师则在需要判断的地方介入。 一家律所教给系统的内容，始终归该律所所有。底层的模型会不断更替，而 aOS 的构建方式让每一个新模型都能使它变得更好。 我们接下来走向何方 法律行业一直以来的工作量都超过
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