Aim Labs披露了Microsoft 365 Copilot中的零点击漏洞EchoLeak。攻击者只需向受害者发送一封邮件,就能在用户无感知的情况下外泄Copilot上下文中的敏感数据。该攻击链由三处漏洞组成,依次绕过XPIA提示注入分类器、外部链接与图片的脱敏处理,并借助SharePoint和Teams的URL绕过CSP限制。Aim Labs将核心手法称为LLM Scope Violation,认为同类设计缺陷也可能存在于其他基于RAG的聊天机器人和AI智能体中。Aim Labs称Microsoft已确认没有客户受到影响。
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2024年2月8日,Ollama 宣布内置兼容 OpenAI Chat Completions API,使本地环境可以沿用 OpenAI 的调用格式,从而使用更多工具和应用。官方说明,使用时只需把请求的 hostname 改为 http://localhost:11434,即可继续使用原有调用方式,并给出了 cURL 和 Microsoft 开源多智能体框架 Autogen 的接入示例。该支持目前为实验性,后续改进方向仍在考虑中。目前没有进一步的有证据发展。
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德国经济研究所高级经济学家 Barbara Engels 在 heise 撰文提出，企业评估软件采购时只算许可、部署和培训成本，却不算日后退出供应商的成本，导致依赖在无人决策的情况下形成。她建议把依赖成本拆成三项分别核算：切换能力带来的议价空间、服务中断或停供的风险，以及客户和公共采购对主权的要求带来的营收机会。文中引用 Bitkom 调查称 94% 使用非欧洲数字技术的企业存在依赖，若失去这些技术平均只能维持 16 个月业务；在 AI 方面，她建议在应用与模型之间加一层中间层、自建测试用例，并把提示词、文档和训练数据存放在可导出的自有系统中。
间关停某项服务。任何支出都能以此为由，但这很少能说服管理层。相反，如果把这个情景按其发生概率加权计入风险核算，成本和营收就能作为独立的论据令人信服。 第一项：成本——切换成本作为定价空间 涨价很常见，而且往往理由充分。然而，如果供应商知道客户切换需要付出高昂代价，它在定价上就有更大的空间。这种锁定效应在经济学中已有充分描述。例如，微软自2026年7月1日起将Microsoft 365套件按不同套餐涨价5%至33%，并以新增的安全和AI功能作为理由。是否必须接受这样的涨价，只能结合自身的切换成本来判断。 VMware的例子展示了供应商锁定如何转化为价格。自被博通收购以来，不再提供永久许可证，客户只能购买固定产品包中的订阅，并按处理器核心数计费。云管理供应商CloudBolt于2026年1月对北美大型企业302名IT决策者进行的一项调查显示，对大多数客户而言，成本因此上升了25%至49%。尽管如此，只有4%的受访者完全替换了VMware；86%的人减少了使用量。从供应商的角度看，其行为在经济上是理性的：它接受失去一部分客户，并从那些无法迅速切换的客户身上赚得更多。 尽管如此，锁定效应往往并
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GitHub 在 2026 年 10 月 28 至 29 日举行的 GitHub Universe 2026 上宣布，整合自动模型选择与多模型协作的 Copilot Fusion 正式提供，可在 VS Code、GitHub Copilot 应用、CLI 和 JetBrains IDE 中使用，按 Standard、High、Max 三档处理级别自动决定所用模型与 Single、Cascade、Critique 三种执行方式。桌面版 GitHub Copilot 应用同时开始公测 Projects，把资料、仓库、会话与成果物集中到一处管理。GitHub 称 Fusion Max 在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上得分 60，与使用 Opus 5.5 Max 的 Claude Code 相差 2 分以内，单任务平均 API 费用约为其一半、耗时约少 40%。
自上次Universe以来一年的更新。 执行环境除了云端之外，还可以选择自己的PC或连接目标机器。新的Agent Host将会话从各个窗口中分离出来，因此即使关闭窗口也能继续作业。不过，在本地或远程机器上运行时，该机器和Agent Host必须处于运行状态。 Harness是推进智能体处理、让模型能够使用工具和作业所需信息的执行基础。在VS Code中，基于Microsoft Copilot SDK的Copilot Harness已成为在编辑器和Agents窗口中启动的新会话的默认选项。它与CLI和GitHub Copilot应用使用共同的基础，减少产品之间智能体行为的差异。通过Agent Host还可以使用Claude和Codex的Harness，从而在VS Code中处理使用各自执行基础和功能的会话。 在Agents窗口中，可以并行运行多个会话，并集中确认进展情况和变更内容。当需要编辑或调试代码时，可以在保持同一Copilot会话的情况下转移到编辑器，然后再返回Agents窗口。此外，还以预览形式提供“Compare Models”，可将同一课题交给多个模型或Harness，并并列
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谷歌 DeepMind 于 10 月 28 日发布网络安全前沿模型 Gemini 4 Carbon，以综合 59 分登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0，定价为输入 2 美元、输出 10 美元每百万 token。Anthropic 已于 10 月 26 日向 SEC 提交 S-1 招股书，拟以代码 ANT 登陆纳斯达克，目标估值 1.5 万亿至 2 万亿美元、募资最高 1000 亿美元。同期微软首次披露 Azure 单季收入 332 亿美元、同比增长 48%。
期，标志云市场竞争从"百分比叙事"进入"美元透明"阶段。 2.三朵云首次同尺对比：Alphabet同季谷歌云收入307亿美元、同比几近翻倍（增速约为Azure两倍）；AWS上季收入422.3亿美元、同比增长36.7%、年化约1690亿美元。Azure规模微超谷歌云约25亿美元，但增速居中、规模仍落后AWS近100亿美元。 3.微软重组财报结构，将Azure与Microsoft 365云业务合并为"Agents and Infra"部门，季度收入768亿美元、同比增长25%，被指在Azure增速与规模双重压力下放大叙事、平滑波动；后续观察点在Azure的AI收入占比及2026财年逾1150亿美元资本开支的转化效率。 三、五大巨头举债造 AI，全球债券发行量破 6.61 万亿美元纪录 1.2026年全球债券发行量达6.61万亿美元、同比增15%，距年底尚有两月即刷新2025年全年5.95万亿美元纪录；驱动力高度集中于亚马逊、Alphabet、微软、Meta、甲骨文五家美国超大规模企业，其AI基建资本支出从2023年约1500亿美元飙升至2026年预估约7000亿美元。 2.信贷市场开始为A
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英特尔2026年三季度营收165亿美元、每股收益52美分超预期，但四季度营收指引150亿至160亿美元低于市场约171亿美元预期，毛利率指引由43%降至38%，10月29日盘后股价一度暴跌约21%。Anthropic于10月26日提交纳斯达克IPO申请（代码ANT），2026上半年营收162.86亿美元、同比约增1300%，Q2单季营业利润9.74亿美元。美国司法部就英伟达以约129.3亿美元收购Hugging Face是否影响AI竞争展开问询。
负担；后市关键看IPO定价（估值区间1.5万亿至2万亿美元）与营收增速，若维持三位数增长则空头大规模回补几难避免，反之今日反弹或为泡沫回光返照。 九、微软 AI 押注见效，Azure 增速冲到 48% 1.2027财年第一季度（截至2026年9月）微软营收922.8亿美元、同比增19%超预期，Azure收入增速由上季43%加快至48%（约331.7亿美元），Microsoft Cloud收入639亿美元增30%；GAAP净利润366亿美元增32%，摊薄每股收益4.92美元，商业剩余履约义务（RPO）增73%至6770亿美元（略低于约7056亿美元预期），显示AI资本开支正加速转化为营收。 2.季度资本开支452亿美元、同比增长约30%但低于此前约500亿美元预期，公司指引下一季度超500亿、全年约1700亿美元（含第三方产能交付延后）；同期仍产生约186亿美元正自由现金流，而Alphabet、亚马逊同期自由现金流已转负，但毛利率预计由67.9%降至65.7%，资本开支对现金流的拖累真实存在。 3.财报发布前，微软向约6万名（约占全球22.3万员工的四分之一以上）员工提供自愿离职方案，为
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Google 宣布 Gemini 应用用户可直接在对话中生成、预览和编辑文档、PDF、演示文稿、表格及代码等文件，该能力面向所有可用地区的全部用户开放。编辑方式包括全屏直接输入修改、选中文本向 Gemini 提问，以及让 Gemini 改写文件内容。PDF 预览与编辑在网页版和移动端均支持，Google Docs、Sheets、幻灯片、Markdown、TXT 和代码等其余格式仅在网页版支持。该更新在 2026 年 4 月 29 日推出的文件生成功能基础上增加了就地编辑层。
处理Google Doc、电子表格、幻灯片、Markdown文件、纯文本文件或代码，则需要使用网页版应用。Google表示，这些能力正面向Gemini应用可用的所有语言的全部用户推出，公告中未提及分级或分阶段的可用时间表。 10月的更新建立在Google于2026年4月29日宣布的文件生成功能之上，当时公司表示Gemini可以根据提示直接在对话中创建PDF、Microsoft Word和Excel文件、Google Docs、Sheets和Slides。此前的更新由Gemini应用组产品经理Maryam Sanglaji推出，当时面向全球所有Gemini应用用户开放。 4月的公告将文件生成定位为一种无需离开Gemini应用即可从头脑风暴走向完整文件的方式，省去了在应用之间转移工作时涉及的复制、粘贴和重新格式化步骤。其示例包括将预算提案导出为Microsoft Excel文件、将零散想法整理为项目符号草稿，以及将冗长的协作内容整合为单页PDF或Microsoft Word文档。对于大多数格式，用户可以将生成的文件直接下载到设备，或导出到Drive。 4月支持的格式列表涵盖Workspac
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XREAL 在美国当地时间 10 月 28 日开放全球首款 Android XR 有线眼镜 XREAL AURA 的海外订购，限时售价 1099 美元起，首批预计 11 月中旬发货。腾讯与 Visa 签署合作备忘录，计划在跨境支付、跨境汇款、企业级 AI 及 AI 智能体商务等领域深化合作。腾讯还发布跨应用 AI 协同体系 Buddy One，整合 WorkBuddy、腾讯文档、腾讯会议等产品，VIP 会员连续包月 700 元。
听诊器效应：这可能会很疯狂 很久之前小米有过一款有线降噪耳机，但用了每一年就坏了，不知道是小米的问题还是这类产品的问题。那款耳机坏了之后，市面上一直缺乏相关的产品，也不知道是为什么全部讨论 105 微软宣布 12 月 1 日停止电视端 Copilot 服务 10 月 29 日消息，据 Windows Central 报道，部分 LG 智能电视用户近日收到 Microsoft Copilot 服务终止通知。微软官方支持文档确认，将于 2026 年 12 月 1 日停止在 LG 和三星智能电视上提供 Copilot 服务，用户仍可通过网页、桌面及移动设备继续使用该 AI 助手。 此前，LG 与三星于 2025 年初宣布将 Copilot 引入旗下智能电视，提供信息查询、影视内容推荐等 AI 功能。其中，部分 LG 电视在同年 12 月的 webOS 系统更新后，自动添加了无法删除的 Copilot 图标，引发用户对软件自主选择权及隐私问题的担忧。 对此，LG 曾回应称，Copilot 图标仅为通过电视内置浏览器访问微软 AI 服务的网页快捷方式，旨在提升用户使用便利性。LG 此后也开放了
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亚马逊第三季度营收2019.4亿美元、每股收益1.89美元均低于华尔街预期，股价盘后跌超7%，自由现金流为负424亿美元。AWS营收同比增长39%至459.8亿美元，略超预期，CEO Jassy预计明年增速将超过40%。公司重申全年资本支出2200亿美元，第三季度资本支出达773亿美元，远超市场预期的587亿美元。
该季度营业利润为281亿美元，高于华尔街预期的262亿美元。 在与分析师的电话会议上，亚马逊首席财务官Brian Olsavsky重申了公司的资本支出预测，称公司预计今年支出将达到2200亿美元。 科技巨头一直在以惊人的速度投入资金，努力建设数据中心网络以满足对AI基础设施激增的需求，但近几周已开始出现迹象表明，这轮资本支出狂潮可能正在见顶。本周，微软公司（Microsoft Corp.）表示将把全年资本支出预测从早先的1750亿美元下调至1700亿美元，而Alphabet Inc.则维持其1950亿至2050亿美元的预测区间。 然而，亚马逊重申年度资本支出目标的做法掩盖了一个事实：其上一季度支出远超任何人预期——也超过其他任何公司。其第三季度资本支出达到773亿美元，远高于华尔街预期的587亿美元，也高于去年同期的351亿美元。在电话会议上，亚马逊首席执行官Andy Jassy（如图）告诉分析师，公司计划“在2027年进行更有意义的支出”，并补充称公司有“清晰的视线看到有吸引力的财务回报”。 但投资者似乎更关心支出如何侵蚀公司的现金流，而非其可能带来的任何未来机遇。公司报告该季度自由
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Cursor 在 VS Code 扩展市场发现被恶意篡改的 Anthropic.claude-code 2.1.313，该版本并非 Anthropic 开发，最多影响 5000 名用户。恶意代码会收集主机与用户信息、尝试写入攻击者 SSH 公钥并建立反向 SSH 隧道，但因权限限制该步骤在多数 macOS 和 Windows 主机上会失败。Cursor 已下架该版本、重建市场并关停攻击者服务器，同时给出检测 svc-telemetry 公钥的命令和 macOS、Windows 清理脚本。
com.apple.sysmond) Windows： %USERPROFILE%\.ssh\authorized keys, %USERPROFILE%\.config\smt.cmd, %USERPROFILE%\.config\smtk, %TEMP%\.stk ；计划任务 SysMon （尝试以 SYSTEM 身份运行）；后备 %APPDATA%\Microsoft\Windows\Start Menu\Programs\Startup\sysmon.cmd 进程 / 命令行 ssh -N -R ' :0:localhost:22', autossh -M 0 SSH 选项： StrictHostKeyChecking=no, UserKnownHostsFile=/dev/null, ServerAliveInterval=30, ServerAliveCountMax=3, ExitOnForwardFailure=yes, IdentitiesOnly=yes schtasks /create /tn SysMon systemsetup -setremotelogin
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Shopify 发布 Fall '26 Editions「Exponential」，主线是让商品、结账和店铺管理进入 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot、Grok Bot 等 Agent，同时升级商家后台的 Sidekick、Canvas、Campaign Autopilot 和支付风控。Shop Pay 称约有 4 亿用户，可进入个人 Agent 并支持非 Shopify 店铺结账，Shopify Catalog 开始纳入不在 Shopify 上的品牌商品。开发者侧提供一条 MCP 给任意 Agent 或 App 加购物，另有 WebMCP、Catalog API 增强和 Universal Commerce Protocol 的 /buy、/ask 接口。
、AI 写拒付材料、可自定义风控规则。税费与 Managed Markets、结账自定义字段等多项标「即将推出」。履约侧含更多市场的 DHL / Royal Mail / UPS / Canada Post、妥投照片进订单等。Shop Promise 徽章称资格扩大约 20 倍。 营销与 Shop Campaign Autopilot 全量 + 新渠道（含 Microsoft Advertising、Snapchat、即将的 X Ads）与 SEO；统一归因报告；Shop Campaigns 扩更多市场；TikTok Buy Direct、ChatGPT Ads 应用等。Shop 端：多品牌统一结账、内容流、Instagram 同步可购内容、与独立站之间的购物车 / 品牌同步等。 开发者（页内约 57 项，密度最高） 一条 MCP 给任意 Agent / App 加购物；WebMCP 覆盖发现商品到结账；Catalog API 增强（含非 Shopify 商品 beta、个性化、佣金早期访问）；Universal Commerce Protocol 的 /buy、/ask 与门店位置；
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Maxinsights 完成 3000 万美元种子轮融资，由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投，用于扩展其为机器人和 AI 模型采集真实人类活动数据的物理 AI 数据平台。公司已采集超 200 万小时真实人类活动数据，其中 150 万小时可直接用于模型训练，服务超 30 家 AI 实验室和基础模型开发商客户。公司同时推出 MaxLoop 质量监控系统和 MaxGlove 触觉传感手套，MaxLoop 将审核成本降低约 80%，每月可处理 45 万小时视频。
Maxinsights 已完成 3000 万美元种子轮融资，用于扩展其物理 AI 数据平台。该平台付费让人们记录做饭、清洁及其他工作等日常活动，以生成用于机器人和 AI 模型的训练数据。 该公司由机器人和自动驾驶领域的资深人士创立，其更广泛的工程团队包括曾任职于 Waymo、Google、Microsoft 和 Meta 的员工。 本轮融资由 PeakXV 领投，Tola Capital、South Park Commons、INCE Capital 和 Alumni Ventures 参投。 Maxinsights 还推出了 MaxLoop 和 MaxGlove。MaxLoop 是一套基于 AI 的系统，用于监控并提升所采集视频的质量；MaxGlove 是一款传感器手套，旨在捕捉仅靠视频无法获得的抓握力和物体重量等触觉信息。 该公司表示，其已采集超过 200 万小时的真实人类活动数据，其中 150 万小时可直接用于模型训练，并服务超过 30 家客户，包括 AI 实验室和基础模型开发商。 来自六个国家的 5000 多名承包商使用 Maxinsights 的摄像头硬件记录自己进行日常活动
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AI 推理正从一次性计算事件变成持续的生产负载，其成本取决于流量模式、延迟目标、模型规模、上下文长度与并发度。Stanford 2025 AI Index 显示，MMLU 上 GPT-3.5 级性能的查询价格从 2022 年 11 月的 $20/百万 token 降至 2024 年 10 月 Gemini 1.5 Flash-8B 的 $0.07/百万 token，约 18 个月下降逾 280 倍。但推理模型与智能体会生成更多 token、多次调用模型并长时间占用加速器内存，使每 token 成本与每完成任务成本日益分离，生产环境应衡量在约定服务水平下的每成功任务成本。
性的。一次产品发布、一个热门功能或智能体活动的突然增加，都可能以远超传统企业工作负载的速度改变所需容量。 这意味着，生产环境中的推理应围绕需求分布、服务级别目标和故障场景来规划，而不是仅依据平均利用率。 下一阶段的推理会让这一问题更加突出。 推理模型在推理时使用更长的生成轨迹、测试时搜索、验证或多条候选路径，而智能体系统则在单个用户任务中引入多轮模型执行。 Microsoft Research估计，在现实生产假设下，一个典型的前沿规模查询在H100上运行时的能耗中位数为0.34 Wh，但当测试时扩展使token生成量增加15倍时，能耗中位数升至4.32 Wh——大约高出13倍。 话虽如此，实际能耗会因模型、硬件、批大小、利用率、token数量和数据中心开销的不同而存在显著差异。 更长的推理意味着更多token。在并发负载下，生成更多token通常会消耗更多加速器时间，这会提高排队风险，并增加维持SLA所需的容量。 智能体工作负载引入了另一个乘数。NVIDIA指出，智能体请求可能触发多次工具调用和推理步骤，因此完成任务的成本与每token成本一起，成为更有用的衡量指标。 这改变了基础设施
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微软 2027 财年第一财季营收同比增长 19% 至 922.8 亿美元，每股收益 4.89 美元，均超出华尔街预期，盘后股价上涨约 4%。公司首次单独披露 Azure 收入为 331.7 亿美元，同比增长超 48%，并将财报改为 Agents and Infra 与 Devices and Consumer 两大分部，前者收入 768 亿美元、增长 25%。本季度资本支出与融资租赁合计 452 亿美元，CFO Amy Hood 称其中约 75% 投向 GPU、CPU 等短周期资产，并预计第二财季 Azure 按固定汇率增长 49% 至 50%。
的一部分，微软的业绩被划分为两个运营分部：Agents and Infra以及Devices and Consumer。过去11年来，公司一直按照三个分部报告业绩，将其Azure、Office和Windows业务部门拆分列示。 在Agents and Infra分部，营收同比增长25%至768亿美元，高于分析师预期的756.3亿美元。该分部包括Azure以及Microsoft 365云产品、生产力工具和服务器许可、行业解决方案以及前沿与支持服务。 首席执行官萨提亚·纳德拉（图）在与分析师的电话会议上表示，使用Microsoft 365 Copilot人工智能助手的人数较上一季度跃升50%，但他拒绝披露其付费席位数。不过，首席财务官Amy Hood披露，新宣布的Microsoft 365 E7生产力套件已增长至数百万个席位。 微软Devices and Consumer业务的营收为154.8亿美元，同比下降3%，但高于华尔街预期的150.5亿美元。该分部包括搜索和广告、Xbox设备以及直接销售给设备制造商的Windows操作系统许可。 该分部受到个人电脑销售疲软的打击，这意味着设备和Wi
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Altera 推出 Agilex 27，这是其 Agilex 2X 系列的首款产品，集成硬化 800GbE 和 1.6TbE 以太网、PCIe 6.0/7.0 支持，收发器速率最高 256Gbps，并引入 HyperFlow 全芯片分布式数据网络。Altera 称其第三代 HyperFlex 相比 Agilex 7 每瓦性能提升 1.8 倍。配套的 QuartusIQ AI 助手集成 MCP，内部基准显示设计创建最高快 10 倍、整体设计周期最高快 1.5 倍；QuartusIQ 本季度推出，Agilex 27 工程样片预计 2027 年下半年。
motron 作为模型，在芯片上设计和实现工作流。我很喜欢这一点。 结语 关于 FPGA 发布还需要了解的另一点是，发布与上市之间通常存在很大差距。我在电话会议上询问过，QuartusIQ 相关部分将在本季度推出，而 Agilex 27 工程样片预计在 2027 年下半年推出。我真正想知道的是，要等多久才能拿到 Agilex 27，并让本地模型通过 MCP 为我构建类似支持 RDMA 的 1.6TbE 网卡这样的东西。我的感觉是，这要到 2027 或 2028 年的时间框架才会发生。这也是我非常兴奋的事情，因为使用 FPGA 的一个障碍一直是你必须知道如何对它们进行编程。在某个时候，如果 Altera 和 Xilinx 能够提供进一步抽象硬件平台的 AI 工具，他们就可以扩大 FPGA 的使用范围。我的目标是能够拿到一块 FPGA 卡，并让 AI 代理在其上从零实现网卡或防火墙，而无需真正亲自动手设计 RTL。总有一天这会实现，我猜时间框架是 2027/2028 年。 相关文章更多来自作者 Microsoft Maia 300 在 OCP 2026 上亮相 /.td-container
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苹果推出支持触控的 MacBook Pro，14 英寸起售价 2899 美元、16 英寸起售价 3399 美元，11 月 6 日开售。新机搭载 M5 Pro 和 M5 Max 芯片，最高 128GB 统一内存和 16TB 存储，苹果称 M5 Max 可完全在本地运行数千亿参数的大语言模型。触控功能集成在 macOS 27 中，触控传感器内置于显示面板，Word、Excel、PowerPoint、Lightroom、DaVinci Resolve 等应用将在今年晚些时候支持触控。
到增强作用。 苹果将这种集成构建到了 macOS 27 中。这是物理层面的设计。触控传感器内置于显示面板中，而不是层叠在其上方。苹果表示，在使用中这可降低延迟，让你感觉像是在触摸内容本身。 据苹果称，这种集成的另一点在于，随着 macOS 转换屏幕上的操作，许多现有应用程序将自动支持触控。苹果还构建了 API，开发者可用其创建支持触控的应用。该公司告诉我们，Microsoft Word、Excel 和 PowerPoint；Adobe Lightroom；DaVinci Resolve；Blender；以及 Cinema 4D 将在今年晚些时候支持触控。 在这一点上，苹果正在宣传创意专业人士如何将触控用于演奏虚拟乐器、绘图以及对 Logic Pro 或 Final Cut Pro 等创意应用进行精细控制等用途。在我看来，这就像是 Vision Pro 运行在 Mac 上，以触控作为控制平面的界面。 这是一个集成平台的事情 当你触摸 MacBook 键盘时，显示屏会轻微晃动，但这款 Mac 不会，因为苹果构建了新的铰链机制来保持其稳定。在发布会之前，网上有猜测称该铰链是与 iPhone
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Mistral 将 Mistral Large 4 的权重发布到 Hugging Face，该模型昵称 Le Chonk，约 1 万亿参数、每步激活 520 亿，支持文本和图像输入。在 Terminal-Bench 4.0 上得分从预览版的 28% 升至 41%，略高于 GLM-5.3 的 40%，但在 Artificial Analysis 新版 Intelligence Index 上仅得 26 分，低于 DeepSeek V4.1 Flash 和 GLM-5.3 的 32 分。API 价格为每百万输入 token 0.70 美元、输出 2.10 美元，采用修改版 MIT 许可，将其作为商业云服务需另行授权。
mi K3.1 Pro 的输入价格为 2 美元，输出价格为 10 美元。 Mistral 以修改版 MIT 许可证发布该模型。使用、修改和商业部署均免费。然而，将 Large 4 作为商业云服务提供的公司需要获得 Mistral 的单独许可。该公司主要将该模型宣传为“主权”AI，因为它完全在欧洲训练，并可在你自己的服务器上运行。如果你不想自行托管，它也可在 Microsoft Foundry 等平台上使用。 独立测试显示 Large 4 快速且便宜，但无法赶上中国最好的模型 Artificial Analysis 于周三发布了其 Intelligence Index 的第 5 版。此后，它对高模式下的 Large 4 最终版本进行了评分，得分为 26 分。该指数中现在有五分之三依赖任务或解决方案未公开的测试。这九项测试包括 Terminal-Bench 4.0 和 FrontierCode 2.0。 预览版得分为 25 分，因此额外三周的训练总体上只增加了一分。Artificial Analysis 表示，Large 4 超过了同等规模开源模型的平均水平，后者的中位数为 23 分。但它
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Google DeepMind 发布交互式世界模型 Genie 4，支持自然语言操控与原生音频，先向 Trusted Testers 开放，后续接入 Google AI Ultra 和 Gemini API。微软 AI 推出图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview，在 Arena Edit 排第 3、AA-Image-Editing 排第 2。Liquid AI 开源 LFM3 系列六个 2B 级文本、视觉、音频与全模态模型，采用三混合架构。
de Duet 候补名单，美国 Pro 用户将紧随其后，美国以外地区的开放时间尚未确定。 OPENAI 🔥： - ChatGPT 在所有套餐的网页、桌面和 iOS 端新增了 iCloud 邮件和日历插件。 - Codex CLI 0.165.0 新增内置 Google Cloud Vertex AI 提供商，并在模型目录中加入 GPT-6.1 Terra。 MICROSOFT 🔥： - MAI-Image-2.7-Preview 作为微软 AI 的新图像编辑模型发布，首次亮相即在 Arena Edit 排名第 3、AA-Image-Editing 排名第 2。 - MAI-Image-2.6 和 MAI-Image-2.6-Flash 现已在 Microsoft Foundry 全面可用。 - MAI Cyber 1.1 Flash 已在 MDASH 上线，与 MAI Cyber 1 Flash 表现相当，每次扫描成本降低 18%。 - GitHub Copilot 现已在公开预览中支持 GitHub Apps 的服务器到服务器身份验证，赶在今日开幕的 GitHub Universe
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SemiAnalysis 播客解读 Anthropic 的 S-1，指出其增量毛利 90%、增量 EBIT 40%，推理毛利 85%、算力毛利 41%，non-GAAP 口径已连续两个季度盈利。客户净收入留存方面，去年同期花 1 美元的客户现在花 9 美元，Q1 节点为 500%，另有 250 家客户年付超 1000 万美元、1900 家超 100 万美元。节目还拆解了 5000 亿至 6000 亿美元算力承诺按每吉瓦 1000 亿美元折算仅约 5 吉瓦，并讨论了前五大客户占收入 25%、48% 走云厂商 marketplace 的口径分歧。
aude 抢，开源模型在下面往上顶。市场里第二是最难受的位置，因为它以后只能跟 Anthropic 打价格。他的说法是最低成本、最高毛利的玩家拿走溢价，别人只能在价格上竞争，而价格战会一直告诉客户你不如人家。 公平起见，反面证据他也给了。OpenAI 最近在企业销售上很强，签的是那些老牌 1500 强公司，还在针对 Anthropic 的客户打激进折扣，Q3 执行力不错。Joey 补的那个数字更扎心：10 亿周活里只有 6% 付费，还要养所有免费用户。 Joey 那边算的是另一笔账。他们今天只占 Fortune 500 运营预算的 0.1%，摊到每个员工头上每月不到 8 美元。政府客户只占收入 1% 左右，而这条线对面是几亿个 Microsoft 365 商业席位。 两家前沿实验室加起来的 ARR 已经 1200 亿美元，Joey 说这相当于球场还没建，他们还在铺停车场的沥青、画线。这个比喻有点土，但把位置说清楚了。 真正要盯的是这套 90% 的增量毛利，能不能在客户从程序员扩散到普通白领的时候守住。写招股书的人已经把答案摆在那儿了，他们从不让你失望。 更多硬核播客内容：Podwise
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Otter 在其 AI Chat 助手中新增 Work 模式，可执行多步骤任务：会前基于历史通话和已连接应用的数据生成简报文档，会后起草邮件、生成 Word/Notion 文档、PDF 和交互网页，并更新 Salesforce 记录，任务完成前需人工审批。Work 模式现已向所有付费 Otter 用户开放且无使用次数限制，原有的 Express 和 Advanced 选项将从 AI Chat 界面移除。
t 模式不同，后者根据客户的付费计划每月分配一定数量的查询次数。 Metrigy 首席分析师 Irwin Lazar 表示，这些功能更新反映出会议笔记记录正迅速从数据采集转向工作流自动化。“也就是说，供应商正在提供解决方案，使会议笔记能够基于会议内部以及来自其他已连接平台的上下文而具备可操作性，”他说。 Lazar 指出，其他会议系统也出现了类似功能，例如 Microsoft Teams 中的 facilitator 和 Cisco Webex 的会议智能体。 根据 Metrigy 的《工作场所协作与员工体验：2027》报告对 403 家组织进行的一项全球研究，绝大多数（91%）的企业用户希望会议笔记记录工具能够访问会议之外的上下文并据此采取行动。 除 Work 模式外，Otter 还宣布其 Live Assist 功能现已向企业客户开放，并将在未来几周内扩展到所有付费 Otter 账户。Live Assist 于 4 月宣布，可在通话期间为用户提供私密指导，例如建议问题并跟踪会议“目标”。 “我在面向外部的客户支持角色中经常看到这类小组件辅助功能，但对于内部生产力会议来说，这相当独特
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