←搜索结果

按匹配度 · 共 3398 条结果 清除搜索

星期四

  1. Google Blog

    Google AI Educator Series 首届 Badge-a-thon:1,400 名教育者获 4,000 枚徽章

    Google AI Educator Series 举办首届 Badge-a-thon,这场 10 小时直播活动吸引超过 1,400 名教育者参与,共获得 4,000 多枚数字徽章。教师们在活动中直接上手课堂 AI 工具,从设计评分标准到阅读理解,并可将徽章转换为 CEU 和研究生学分。全部 20 场点播课程已在 YouTube 上线,官方还提供“Badge-a-thon in a Box”工具包供本地举办活动。

    匹配字段标题、摘要、正文

  2. Google Blog

    Google Ads:把现有社交素材变成高影响力 YouTube 广告

    Google Ads 在 Ads Decoded 节目中介绍,Demand Gen 和 YouTube 效果广告可把现有社交素材作为创意基础,只需符合素材规格与指南。Asset Studio 的多模态视频创作由 Gemini Omni 驱动,可将网站 URL 和照片转为高质量视频,供相关方在发布前预览。节目还建议逐步调整、注重新素材质量而非数量,以便系统有足够时间衡量效果。

    匹配字段标题、摘要、正文

  3. Publickey

    Google Cloud 发布可本地安装的分布式多模型数据库 Spanner Omni 正式版

    Google Cloud 宣布分布式多模型数据库软件 Spanner Omni 正式版发布,它是托管版 Google Cloud Spanner 的软件版本,可安装到本地机器。该版本支持 Linux(RHEL 9、Ubuntu 22)和 macOS(M1、M2、M3),也支持 Google Cloud 与 AWS 的虚拟机或 Kubernetes Pod,并继承 Paxos 共识、自动分片、同步复制等核心能力,用软件组件替代 Colossus 和 TrueTime。Spanner Omni 支持向量类型与 kNN、ANN 检索,可通过 MCP Toolbox for Databases 接入 AI,提供免费 90 天的 Developer Edition 和按 vCPU 年度订阅的 Commercial Edition。

    匹配字段标题、摘要、正文

  4. The Rundown AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon,19 项基准中 13 项超过 GPT-6 Astra 与 Claude Opus 5.5

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在 Google 自测的 19 项基准中有 13 项超过 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5,目前仅向经过审核的特定网络安全团队开放。该模型在 Arena 文本榜登顶,AA 智能指数得 53 分,仅次于 Opus 5.5,与 Fable 5.1 和 Astra 持平,并在真实编码测试 DeepSWE 上取得 77.9% 的领先成绩。Google 尚未公布更大范围上线时间,API 定价为每百万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,促销期结束后升至 4 美元和 20 美元;彭博社报道称内部对 Argon 的编码能力存疑,Google 否认了这一说法。

    匹配字段标题、摘要、正文

  5. TechCrunch AI

    前 Google 与 SpaceX 产品经理创办的 Satlyt 融资 800 万美元,把 AI 送上卫星

    前 Google 云业务、SpaceX Starlink 工程师 Rama Afullo 创办的 Satlyt 完成 800 万美元种子轮,由休斯顿 Non Sibi Ventures 领投,专注为卫星提供在轨运行 AI 模型的软件。其软件今年搭载 Momentus 航天器运行 Google DeepMind 的 Gemma 模型,将某次机载软件错误传输数据量缩减逾 60%;本周随 SpaceX 火箭与 Google Project Suncatcher 首台原型一同发射,服务 NASA、Stellerian 和 TakeMe2Space 三家客户。

    匹配字段标题、摘要、正文

  6. Latent Space精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,输出上限提至 1M token

    Google DeepMind 发布前沿模型 Gemini 4 Argon,面向编码、企业知识工作和网络安全防御,今日起通过 Fairwind Program 向受信任测试者开放,并承诺尽快扩大访问。Google 称其输出上限达 1M token,较此前的 64K 大幅提升,标准定价为每 1M 输入/输出 token 4 美元/20 美元,另有 50% 的限时折扣。Google 称 Argon 在 19 项公开基准中的 13 项排名第一,DeepSWE 得分 77.9%,高于 Opus 5.5 的 74.2% 和 Astra 的 74.1%;Artificial Analysis 测得其在 Intelligence Index 上得 53 分,与 GPT-6 Astra 持平。

    匹配字段标题、摘要、正文

  7. TechCrunch AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon,称其为迄今最强模型

    Google 母公司 Alphabet 发布新模型 Gemini 4 Argon,可处理编码、研究和写作等任务,并针对防御性网络安全工作专门训练,公司称其能自主发现、验证并修补关键软件漏洞。该模型目前仅通过 Google 的 Fairwind Program 向部分网络安全合作伙伴开放,Google 内部员工已将其用于调试和代码库迁移,并称其能分析长视频和图表内容。Google 在博客中称 Argon 在多项 AI 基准上显著高于 OpenAI 的 GPT-6 Astra 以及 Anthropic 的 Fable 和 Opus 模型,并引用 Vals 的模型指数显示其当前领先。

    匹配字段标题、摘要、正文

  8. gihyo.jp

    Google 在 Gemini 聊天中引入 Skills,Gems 将自动迁移

    Google 于 2026 年 9 月 30 日起在 Gemini 应用普通聊天中面向个人用户陆续提供 Skills,可保存并重复调用按作业划分的指示,支持在聊天中用「/」加技能名调用、由 Gemini 自动匹配,也可同时组合多个技能;Google Workspace 企业、非营利与教育版将在今后数周内展开。Web 版可从设置进入「技能」页面,通过「Gemini で作成」边聊边建或「手动で作成」自行填写说明与自定义指示,也可上传 SKILL.md 导入其他平台创建的技能,上传创建支持 Web 版与 Mac 版。Gems 将按账号类型自动迁移至 Skills,个人 Google 账号自 2026 年 11 月起、Workspace 企业与非营利账号自 2027 年 3 月起、教育账号自 2027 年 6 月起;Opal 与 Gems made by Labs 将于 2026 年 11 月 17 日结束,其工作流不会自动迁移。

    匹配字段标题、摘要、正文

  9. gihyo.jp

    Google 发布 Gemini 4 Argon,面向网络防御先行提供

    Google DeepMind 于 2026 年 9 月 30 日发布 AI 模型 Gemini 4 Argon,面向软件开发、法务金融等知识工作和网络防御,可处理长时间复杂任务。其输出 token 上限从以往模型的 6 万 4000 提升至 100 万,Google 内部已用于调试、算法设计以及 C/C++ 到 Rust 的代码迁移,例如 Fuchsia Zircon 内核超 80 万行代码。该模型先通过 Fairwind Program 提供给部分网络防御专家,仅限防御与研究用途,不得转售或再分发,之后逐步向开发者、企业和普通消费者开放;上线价格为每 100 万 token 输入 2 美元、输出 10 美元,缓存输入按常规输入价打 95% 折扣。

    匹配字段标题、摘要、正文

  10. gihyo.jp

    Googlebook 登场:Android 笔记本借 AI 智能体重返 PC 市场

    Google 发布新款笔记本 Googlebook,以 Android OS 为核心,并深度整合 AICore、Gemini Nano 等端侧 AI 基座。AI 智能体可跨应用执行复杂任务,配合 Handoff 与 App Intents,用户无需手动切换应用即可完成表单填写与数据整理。文章同时回顾了 Toshiba Dynabook AZ、Lenovo IdeaPad A10 等早期 Android 笔记本的失败教训。

    匹配字段标题、摘要、正文

  11. The Decoder精选

    Google 发布 Gemini 4 Argon,评测追平 OpenAI 与 Anthropic 但未明显领先

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,在 Artificial Analysis 智能指数上以 53 分追平 OpenAI GPT-6 Astra(max)和 Claude Fable 5.1,但仍落后 Claude Opus 5.5 的 58 分。该模型先向 Fairwind 项目的“可信网络防御者”和 Google 内部团队开放,无网络安全护栏,介绍性价格为每百万输入 token 2 美元、输出 10 美元,缓存输入便宜 95%。输出上限从 64,000 提升到 100 万 token,Gemini API 新增 Long Decode Continuation 功能以支持长响应续写;在 Arena.ai 文本竞技场以 1,525 分排名第一。

    匹配字段标题、摘要、正文

  12. MarkTechPost精选

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon,单次输出可达 1M tokens

    Google DeepMind 发布 Gemini 4 代首款前沿模型 Gemini 4 Argon,面向长周期软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御,单次响应最多可生成 1M tokens,此前 Gemini 模型为 64K。定价为介绍期每 1M 输入 tokens 2 美元、输出 10 美元,缓存输入享 95% 折扣即 0.10 美元,介绍期后升至输入 4 美元、输出 20 美元,Logan Kilpatrick 确认了介绍期价格。Google 采取分阶段发布,参与美国政府预发布模型访问的自愿流程,先收集早期测试者反馈并迭代防护措施;Argon 在 18 项基准中 12 项领先、1 项并列第一,CWE-bench v1 上以 68% 并列第一,Wiz 已通过 Scan for Good 用它发现一处此前前沿模型漏掉的医疗软件严重漏洞。

    匹配字段标题、摘要、正文

  13. The Verge AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon,初期仅向可信网络安全人员开放

    Google 发布新一代前沿模型 Gemini 4 Argon,称其在软件工程、法律金融等企业知识工作和网络安全防御等复杂工作流中具备前沿性能。该模型初期仅向一组可信网络安全人员开放,Google 正参与美国政府的前置模型访问自愿流程并逐步扩大范围,同时将加强防范滥用、提示词注入和失准监测等前沿安全保障。Gemini 4 Argon 已在 Google 内部工作流中投入使用,例如大规模代码库迁移。

    匹配字段标题、摘要、正文

  14. Google AI

    Google 发布 Gemini 4 Argon 前沿模型

    Google 发布新前沿模型 Gemini 4 Argon,面向复杂长周期工作流,主打深度推理,覆盖真实软件工程、法律金融等企业知识工作与网络安全防御场景。该模型输出 token 上限提升至 1M tokens,目前先向 Fairwind Program 中的可信网络防御者开放,后续将尽快扩大可用范围。

    匹配字段标题、摘要

  15. The Decoder

    Google 在 Gemini 中全球上线 Skills,取代 Gems

    Google 在 Gemini 聊天中全球上线 Skills,用针对具体任务的详细提示词取代此前的 Gems。用户可把常用指令保存为 Skill,输入“/”加名称调用,Gemini 也能从历史对话生成 Skill 并在匹配时自动运行,多个 Skill 可串联处理更大任务。Skills 现支持文本文档、PDF 和图片作为参考材料,未来几周将加入分享、Google Drive 文件和 Gemini Notebook 集成,随后面向企业、教育和非营利 Workspace 客户推出。Gems 将于 11 月对个人账号关停,企业及非营利 Workspace 客户为 2027 年 3 月,教育客户为 2027 年 6 月,现有 Gems 自动转为 Skills;11 月同时结束 Opal。

    匹配字段标题、摘要、正文

星期三

  1. TechCrunch AI

    白宫推出 America.gov 政府服务 AI 聊天机器人,Google 与 Grok 参与

    特朗普周二宣布白宫推出 America.gov,一个帮助民众查找政府服务与信息的 AI 聊天机器人。Google 确认参与该发布并提供 Gemini 模型,美国首席设计官 Joe Gebbia 补充称政府还使用了 Grok。TechCrunch 指出,大语言模型仍易产生幻觉,若民众用它查询申请食品券、续签签证或报税等信息,出错可能导致错过截止日期、福利被拒或受罚。

    匹配字段标题、摘要、正文