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按匹配度 · 共 1157 条结果 清除搜索

星期三

  1. Rohan Paul

    Sazabi 1.0 发布：AI 日志搜索与异常检测

    Sazabi 发布 1.0 版本，开放其自建日志采集、存储与查询层，支持从终端、Web 应用或 AI 智能体直接用自然语言查询日志。该工具持续读取应用日志，在支付错误激增等异常出现时由 AI 智能体定位原因，并推送一条含原因与修复建议的告警。公司称其为全球最快的日志搜索。

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    #ai-news#产品更新#Agent#部署/工程
  2. 9to5Google

    YouTube 的对话式 AI 搜索 Ask YouTube 向美国 Android 和 iOS 用户全面开放

    YouTube 的对话式 AI 搜索“Ask YouTube”不再限于 Premium 订阅，开始向美国 Android 和 iOS 移动端用户推出。该功能由 Gemini 驱动，可回答超出视频内容本身的问题，此前已先行登陆电视端和 Premium 用户。Shorts 信息流和直播中的 Ask YouTube 将在后续版本推出，Google 表示会逐步扩大可用范围。

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    #hot-signal#产品更新#Google#搜索

星期二

  1. Google Research

    Google Research 提出 Retrieve-for-Train：用 RL 编译扩散模型加速 AI 搜索

    Google Research 在 ICML 2026 论文中提出 Retrieve-for-Train 框架，通过离线强化学习训练 fan-out 语言模型生成属性对齐的子查询，再蒸馏到一个 53.9M 参数的扩散检索器，实现单次非自回归的查询扇出。该方法绕过了推理时数百个 CoT 推理 token 的“思考预算”，避免自回归延迟瓶颈，可即时生成多样化、互补的搜索结果集合。

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    #lab#论文/研究#搜索#数据/训练

星期日

星期六

  1. Goodfire Research

    Goodfire 用自校正搜索加速材料发现，可行候选材料提升约 30%

    Goodfire 与 Radical AI 合作，用可解释性工具为扩散模型 MatterGen 加入基于自身内部表征的反馈回路，在目标带隙 4–6 eV 范围内将可行候选材料数量提升约 30%。MatterGen 原本仅 15% 的生成样本落在该带隙区间，同时满足 Stable、Unique、Novel（SUN）标准的只有 6.5%。该自校正搜索是一种通用技术，或可推广到蛋白质设计与药物发现等扩散模型场景。

    Diagram illustrating the inverse design process for materials discovery

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    #lab#论文/研究#数据/训练#开源生态
  4. Muse

    Muse 回应智能体自动搜索域名

    有用户称，原本在 namecheap 上手动搜索新兴细分领域的域名建议又慢又烦，后来改用 Meta 旗下的 Muse AI，只需一条指令就让智能体去查找该领域所有可用域名并发送结果。Muse 官方账号引用该帖，仅回复“love at first site”。

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    #analysis#其他

星期五

  1. LlamaIndex 产品、工程与评测

    LlamaIndex 文档上线原生 MCP 搜索

    LlamaIndex 文档现已提供原生 MCP 搜索，地址为 developers.llamaindex.ai/mcp，编码智能体或智能体工作流可直接调用全部文档。该服务暴露三个工具：基于 BM25 的 search_docs、基于正则的精确搜索 grep_docs，以及读取整页内容的 read_doc。文档站由 Astro 和 Starlight 生成并部署在 Vercel，BM25 索引在构建时静态生成。

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    #engineering#产品更新#MCP/工具调用#RAG
  2. Chroma Research精选

    Chroma 发布 Context-1：20B 参数自编辑搜索智能体

    Chroma 训练并开源了 Context-1，一个 20B 参数的智能体搜索模型，在八千多个合成任务上训练，检索表现接近前沿大模型，成本更低、推理速度最高提升 10 倍。它作为检索子智能体工作，把高层查询拆成子查询并多轮搜索，在上下文窗口填满时主动丢弃无关结果，并以 Apache 2.0 许可开放权重和完整数据生成流程。训练采用先召回后精确的分阶段课程，配合基于抽取验证的合成任务生成流程，与人工判断的一致率超过 80%。

    Chroma Context-1: Training a Self-Editing Search Agent

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    #research#模型发布#Agent#搜索

星期四

  1. gihyo.jp

    Google 就欧盟 Android 开放命令提起诉讼，涉及 Gemini 系统级权限与搜索数据

    Google 已向欧盟一般法院提交诉状，要求撤销欧盟委员会依据数字市场法（DMA）作出的两项决定，一项涉及智能手机 AI 功能的互操作性，另一项涉及搜索数据向第三方开放。欧盟要求 Google 向 ChatGPT、Claude 等竞品 AI 开放与 Gemini 同等的系统级权限，包括长按电源键或手势唤起 AI、读取屏幕内容理解上下文，并匿名化共享搜索与点击数据。Google 以隐私安全和自身巨额投资被无偿开放为由提出异议，若命令维持，用户将可自选默认 AI 助手，但也可能出现欧盟地区功能延期或受限。

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    #hot-signal#政策/监管#Google#OpenAI

星期二

  1. Artificial Analysis

    OpenAI Web Search 首登 Artificial Analysis 搜索榜，74 分排第 5

    OpenAI Web Search 首次进入 Artificial Analysis Search Index，得分 74，在 26 个产品中排第 7、供应商中排第 5，落后于 Perplexity、Octen、Parallel 和 Brave。它比同模型无搜索时（33 分）高出 41 分，在 AA-Omniscience 上以 72% 准确率排第 3，但 BrowseComp 仅 73.5%、排第 13。每任务约 0.05 美元、约 40k 输入 token，低于 Parallel（0.06）和 Perplexity（0.07），但约为 Octen（0.024）的两倍。

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    #editorial#评测/基准#搜索#OpenAI

星期五

  1. AWS Machine Learning

    在 Amazon SageMaker AI 上用多轮 RL 微调搜索智能体

    AWS 介绍如何用 Amazon SageMaker AI 的多轮强化学习（MTRL）微调 Qwen3.6-27B 搜索智能体，让模型自主决定检索策略与停止时机。MTRL 以多轮 rollout 生成训练数据，支持 PPO、CISPO、IS 损失与 GRPO 等优势估计器，并提供无服务器执行、可恢复训练和 MLflow 轨迹观测。该方案以 nDCG@10 为主要奖励指标，训练后可在 SageMaker AI 端点或 Amazon Bedrock 上部署。

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    #lab#教程/实践#Agent#RAG

星期六

星期三

  1. TechCrunch AI

    Airbnb 秋季更新：新增 AI 搜索与更多社交功能

    Airbnb 在秋季产品更新中上线 AI 搜索，用户可通过文字或语音提示查找房源，界面会根据偏好显示动态筛选条件，例如输入“baby”会进一步给出婴儿床、游乐场、儿童书籍和玩具等选项。平台还用 AI 生成房源亮点摘要与评价，支持对比心愿单中的房源。Airbnb 同时扩展了去年推出的服务（含餐食配送、洗衣、婴儿装备租赁等），并新增基于好友行程的地图等社交功能。

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    #tech-media#产品更新#搜索#部署/工程
  2. The Verge AI

    Google 被曝试点向出版商付费，补偿内容对 AI 搜索的贡献

    据 The Information 报道，Google 已启动一项试点，向约 100 家出版商按其内容对 AI Overviews、Search 中的 AI Mode 以及 Gemini 聊天机器人的贡献付费。Digiday 最早报道该试点，称其启动不到一年；有出版商加入一年收入超过 100 万美元，另有几个月前加入的出版商收入约 5 万至 6 万美元。Google 的 AI 搜索改动已招致出版商的批评与诉讼，也引发全球监管关注：6 月英国裁定 Google 必须允许出版商选择不进入 AI 搜索功能，欧盟则就其网络流量影响展开调查并要求其修改搜索引擎。

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    #tech-media#行业动态#Google#搜索

星期二

  1. Inception Labs Blog

    Inception 发布 Mercury 2，面向搜索流水线每步延迟最快

    Inception Labs 发布 Mercury 2，称其在标准 NVIDIA GPU 上解码速度超过 1000 tokens/秒，在 WideSearch 基准的搜索流水线每一步都最快，查询规划比 Gemini 3.1 Flash Lite 快近 2 倍、比 Claude Haiku 4.5 快 4.7 倍、比 GPT-5 Mini 快 10 倍。定价为 $0.25/M 输入、$0.75/M 输出，作者称更深的流水线运行成本约为前沿速度优化模型的 2 倍便宜。在 FRAMES 上四款模型得分接近，DeepSearchQA 上 GPT-5 Mini 以 0.44 高于 Mercury 2 的 0.34，但 Mercury 2 完成 FRAMES 查询耗时 10.8 秒、单次正确回答成本最低。作者还发现 WideSearch 任务可被模型凭记忆作答，重建为训练截止后事件的任务后，Gemini 得 0.929、Mercury 2 得 0.923。API 已在 platform.inceptionlabs.ai 上线。

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    #lab#产品更新#推理#部署/工程
  2. Inception Labs Blog

    SearchBlox 集成 Inception Mercury dLLM，企业级 GenAI 搜索实现亚秒级响应

    SearchBlox 将 Inception 的 Mercury dLLM 集成进 SearchAI，为企业搜索带来亚秒级 GenAI 响应，并将推理成本降低 60% 至 90%。Mercury 作为模型端点接入现有 RAG 管线，无需重构，客户可在 AWS Bedrock 或 Azure Foundry 上私有部署。该方案已覆盖电商、客服、企业知识与数字体验搜索等场景。

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    #lab#行业动态#RAG#部署/工程