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星期四

  1. Analytics India Magazine

    Databricks CEO 回击 Snowflake:你们没在做 AI,不如来买我们的 AI token

    Databricks CEO Ali Ghodsi 在 X 上回应 Snowflake CEO Sridhar Ramaswamy 的质疑,称 Snowflake“没在做 AI 这件事”,建议其通过 Databricks 获取 OpenAI、Anthropic、Google 和 xAI 等模型 token,并推介提供模型路由、预算管理与访问控制的 Unity Gateway。Ghodsi 称多数客户近几个月 token 用量上升的同时 token 支出减少约 30%。Ramaswamy 此前要求 Databricks 披露剔除 pass-through 推理收入后的增长、自由现金流与利润率等数据,并回应称“我问的是收入,不是来贡献收入的”。

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  2. TechCrunch AI

    微软首次披露 Azure 单季营收 332 亿美元,同比增长 48%

    微软在 7 至 9 月季度财报中首次按美元披露 Azure 营收为 332 亿美元,同比增长 48%,比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。同一天公布财报的 Alphabet 称 Google Cloud 同季营收 307 亿美元,规模略低于 Azure,但同比增速约为 Azure 的两倍。Azure 占微软该季 923 亿美元总营收的约 36%,并被归入新设的 Agents and Infra 业务分部,该分部营收 768 亿美元,同比增长 25%。

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  3. TechCrunch AI

    Chrome 的 AI 自动填充可读取 Gmail 内容填写表单

    Google 宣布 Chrome 将推出进阶版 AI 自动填充,可从用户的 Gmail 中提取航班确认号、会员 ID、物流信息、订单号、地址、电话或信用卡号等信息填入在线表单。该功能是 Google Personal Intelligence 的扩展,用户可在 Chrome 设置中选择是否开启,敏感数据会加密。功能先面向美国桌面端用户推出,并登陆 Chrome 中的 Gemini iOS 和 Android 应用。

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星期二

  1. Mustafa Suleyman

    微软 MAI-Image-2.7-Preview 升至图像编辑榜第二

    Mustafa Suleyman 宣布 MAI-Image 成为全球第二的图像编辑模型,称其再次超过 Google、Meta、xAI 和 GPT-Image-2.5-Flare,并可在 MAI Playground 试用。其引用的 Artificial Analysis 评测显示,微软 MAI-Image-2.7-Preview 在 AA-Image-Editing v2.1 上排名第二,仅次于 OpenAI 的 GPT Image 2.5 Sunburst(max),在 7 项编辑动作上均高于 MAI-Image-2.6,其中构图与取景提升 +57 Elo、文字或符号编辑 +49、场景与风格编辑 +48,并在 4 项动作上排名第一。该模型目前仅在 MAI Playground 提供图像编辑,文生图功能称即将推出。

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  2. Databricks Blog

    Databricks Lakeflow Connect 为生产力工具与 AI 数据提供原生连接器

    Databricks 的 Lakeflow Connect 提供 Atlassian(Jira、Confluence)、Microsoft SharePoint、Google Workspace(Drive、Outlook、Gmail)、GitHub 以及 OpenAI、Anthropic 等来源的原生全托管连接器,数据直接落入 Unity Catalog。非结构化文件、页面和邮件以受治理表形式落地,无需自建或维护数据管道,可用于企业知识库、AI 智能体和开发者效率看板。Toyota Finance Australia 用其 Jira 连接器实现零维护管道,VaxCare 用 Confluence 连接器为聊天机器人提供知识库支撑。

    Screenshot of Jira connector from Lakeflow Connect

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星期三

  1. 邵猛

    Anthropic 平台负责人:多智能体落地卡在基建、身份、隔离与急停

    Anthropic 平台负责人 Katelyn Lesse 认为,模型再强,多智能体要产出可信结果仍取决于工程师把基础设施、身份与授权、安全隔离、可观测与急停做对,这些题大多还空着。她指出智能体是隔离、有状态、单实例的负载,与 Kubernetes 擅长的无状态副本不同,并点名 Google 的 Agent Substrate 一类新运行时。她还警告被攻破的智能体可把注入指令传给同伴,爆炸半径是系统级的,因此动作应落在强隔离沙箱里。

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  2. Demis Hassabis

    DeepMind 发布交互式世界模型 Genie 4

    Demis Hassabis 分享 Google DeepMind 的交互式世界模型 Genie 4,称其整合了实时物理、推理与音频能力。Google DeepMind 官方账号称这是其迄今最真实、最具交互性的世界模型,可实时探索动态环境,观察场景如何响应、发声,以及其中人物的移动、反应与说话。Hassabis 还提到模拟之中嵌套模拟。

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  3. Sundar Pichai

    皮查伊:驻外士兵通过 Beam 与孩子连线

    Sundar Pichai 表示,看到驻外士兵通过 Google Beam 与孩子共享片刻令人感动,并感谢美国陆军和 USO 促成此事。被引帖中,Josh Woodward 宣布 Google 与美国陆军、USO 合作,将 Google Beam 部署到 20 个地点,让驻外军人能与家人进行逼真的 3D 视频连线。

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  4. 钛媒体 · AGI

    Edge AI Daily 早报:Anthropic 递交 IPO、OpenAI 发布 GPT-6.1…

    Anthropic 于 2026 年 10 月 26 日向 SEC 递交 S-1,拟以“ANT”登陆纳斯达克,IPO 估值或超 2 万亿美元。OpenAI 同日发布 GPT-6.1 Terra,标准 API 每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元,完成任务速度超旗舰 GPT-6 Astra 三倍以上。Google DeepMind 推出世界模型 Genie 4 研究预览,首次实现声音与画面同步生成,一致性时长翻倍至两分钟。

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  5. heise online精选

    Anthropic 筹备上市:招股书披露算力承诺与安全风险

    Anthropic 筹备上市,估值估计最高可达 2 万亿美元,本周一公布的招股书披露了安全、客户依赖与公司治理方面的细节。2026 年前九个月,约 5% 至 7% 的收入来自被查出违反使用政策的客户;前五大客户贡献约 25% 的收入,2026 年上半年 48% 的收入通过 AWS、Google Cloud 和 Microsoft Azure 等平台取得。现有及计划中的 AI 基础设施协议合计约 6570 亿美元,其中约 4170 亿美元不可取消,计入仍在谈判的硬件容量后支出可能升至 8060 亿美元。上市后七位创始人将合计控制 50.1% 的普通股东投票权,具体上市日期尚未确定,据《华尔街日报》报道目标为 11 月 16 日当周。

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  6. Unite.AI

    Avante 完成 3000 万美元 A 轮融资,扩展面向全球福利团队的 AI 智能体

    Avante 完成由 Frist Cressey Ventures 领投的 3000 万美元 A 轮融资,总融资额达 4000 万美元,资金将用于全球扩张和智能体平台开发。公司已推出后台运行、输出供团队审核的 Ava Agents 测试版,并称上线 18 个月拥有超 70 家客户账户,平台覆盖逾 385,000 名员工及家属。其技术调用 OpenAI、Anthropic 和 Google 的模型,而非自研基础模型。

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  7. 9to5Mac

    Firefox 的 AI 智能窗口 Smart Window 新增表单自动填写与网页监控

    Mozilla 为 Firefox 的 AI 浏览体验 Smart Window 新增 AI 表单自动填写和网页监控两项功能,已向桌面版 beta 用户开放。表单填写借助 Google Gemini 3.1 Flash Lite 从其他标签页提取信息生成答案,网页监控则用 Qwen 识别价格、库存或职位变化,最多 15 个任务、每任务 5 个网页。两项功能目前仅限美国与加拿大的英语用户使用。

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  8. Google Blog

    AI Overviews 与 AI Mode 如何改变搜索习惯

    Google Ads 播客 Ads Decoded 中,搜索数据科学与 UXR 副总裁 Shivani Mohan 与 Google Ads 产品联络人 Ginny Marvin 讨论 AI Overviews 和 AI Mode 如何改变数十亿用户的搜索习惯。节目聚焦其团队对现代搜索体验的研究,以及长查询(long-form query)趋势对企业的意义。

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  9. Artificial Analysis 完整文章精选

    Gemini 4 Carbon 登顶 Artificial Analysis Intelligence Index v5

    Google 的 Gemini 4 Carbon 在 Artificial Analysis Intelligence Index v5 上以 59 分排名第一,在 9 项评测中的 HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、AutomationBench-AA 四项领先。在 Coding Agent Index 上,搭配 Antigravity CLI 的 Gemini 4 Carbon(high)得 59 分,落后 Claude Code 搭配 Claude Opus 5.5(max,62 分)3 分。该模型上下文窗口为 1M tokens,支持文本、图像、视频和语音输入,标准定价为每百万输入/输出 tokens 4/20 美元,目前向部分用户开放并提供 50% 折扣。

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  10. Google Blog精选

    Alphabet 2026 年 Q3 财报:营收同比增长 25%,Gemini 应用用户达 10 亿

    Alphabet 2026 年 Q3 营收同比增长 25%,年化收入规模达到 5000 亿美元,Google Cloud 收入增长 103%。CEO Sundar Pichai 表示,第一方模型 API 每分钟处理近 320 亿 tokens,比上季度多 40%;Gemini 应用用户已达 10 亿,是 Google 历史上增长最快的产品。当天还发布了 Gemini 4 系列新模型 Carbon,它在 Artificial Analysis Intelligence Index 上以 59 分排名第一,将先向部分可信网络安全防御者开放,并正由美国政府测试。

    An infographic titled "Q3 Earnings Highlights: Alphabet now at half-trillion annual revenue run rate" featuring six metric cards: Alphabet (+25% Q3 Y/Y revenue growth to ~$128B), Search & Other Ads (+12% Search Q3 Y/Y revenue growth), Google Cloud (+103% Q3 Y/Y revenue growth), Gemini App (1B+ monthly active users), Gemini App API/Models (~32B tokens per minute, up 40% Q/Q), and YouTube (150M Music & Premium subscribers).

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  11. Google Developers Blog

    用 Agents CLI 评测循环持续提升智能体质量

    Google Developers Blog 演示了 Agents CLI v1.8.0 的 eval 循环:eval generate 跑用例、eval grade 打分、eval compare 对比两次运行、eval analyze 聚类失败、eval optimize 自动优化提示词。示例基线均分 4.0/5,误换厨师人设提示词后降到 2.75,评测在进入生产前捕获了这次回归。

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星期一

  1. Google Blog

    15 位大学生分享最爱的 Gemini 功能

    15 位 Google Student Ambassadors 分享了他们最常用的 Gemini 功能,包括把课程材料转成个性化短课的 Study notebooks、用语音练习面试的 Gemini Live、引导式学习的 Guided Learning,以及生成学习指南和定制测验。学生套餐提供课堂材料、学习笔记和图片的无限上传,Audio Overviews 还能把文档和幻灯片转成播客式对话,方便在校园路上复习。

    Three young adults gathered around a laptop looking at its screen

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星期日

  1. The Decoder

    OpenMobile-2 开源手机智能体在真实设备基准上追平闭源模型

    南京大学、商汤等机构的研究者发布 OpenMobile-2,基于 Qwen3.5 的 9B 和 Qwen3.6 的 27B 两个智能体模型,并公开训练环境、数据和复现说明。团队重建淘宝、京东、滴滴、美团、Slack、Google Drive 等 35 个应用,练习环境覆盖 110 多个应用,生成约 11,600 条示例流程和 2,000 多个练习任务。较大模型在 AndroidWorld 从 67.1 升至 79.9 分,在真实 Android 设备的 SPA-Bench 上从 31.9 升至 59.6 分,研究者称这是开源模型中的最好成绩。

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