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星期日

  1. 36氪 · AI

    靠BI赚了两亿美元的Sigma Computing,八年坚称不想做BI

    Sigma Computing 年经常性收入达两亿美元,客户超两千家,但公司两任领导人八年来反复强调“不想做 BI”。其产品跑在 Snowflake、Databricks 等云数仓之上,2023 年上线的 Input Tables 支持原生写回,主流 BI 工具中仅 Sigma 原生支持。2026 年 5 月 E 轮融资 8000 万美元,Databricks Ventures 新进股东,Snowflake 为更早几轮老股东。

    6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作靠BI赚了两亿美元王智远·2026年10月17日 09:55最赚钱的BI,不想做BI 有件事挺有意思。一家公司,两任领导人,八年反复说同一句话:我们不想做 BI。 但赚的钱,两亿美元,全是从 BI 来的。 这家公司叫 Sigma Computing,做跑在云数仓上面的分析和 BI 工具;数据不用抽出来,查询直接推回云上的数据仓库跑,主要接 Snowflake 和 Databricks。 2014 年创立,现在客户两千多家,年经常性收入两亿美元,高德纳连续两年把它收进 BI 魔力象限,用户点评平台上 4.8 分,两百多条评价。 就这么一家公司,创始人和新 CEO 说了八年同一句话。 2018 年,公司正式亮

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  2. 36氪 · AI

    AI开始自己制定规则:价值观如何决定多智能体社群走向合作还是崩溃

    微软亚洲研究院提出社会责任人工智能(Societal AI)方向,用多智能体沙盒实验发现价值观是控制AI行为的潜在隐变量。在25%的智能体中削弱仁善价值观后,欺骗与攻击行为增加、群体人口持续下降,极端条件下社区智能体数量降至零。为智能体注入多样价值观后,群体自发涌现出子社群结构、治理议题讨论和更多样的协同宪法规则。

    6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作AI开始自己制定规则:从合作到背叛,价值观决定了什么?哈佛商业评论·2026年10月17日 10:44下一代AI应当遵循怎样的价值观? 自从2022年底ChatGPT发布以来,生成式人工智能取得了诸多突破。它通过了图灵测试、法学院和商学院的考试,甚至在某些创意性任务上展现了超越人类的能力。然而伴随着这些举世瞩目的突破,AI也为人类社会带来了诸如网络安全、虚假信息、深度伪造等风险。更有甚者,最近研究者观察到前沿的AI可能“假装”安全以避免被修改,或者是当被告知有新版本时,试图复制自己以避免被淘汰。这些新兴的、无法预知的风险被称为涌现性风险(Emergent Risk)。我们有必要从技术角度对这些风险进行管控

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  3. 36氪 · AI精选

    Anthropic 称 Mythos 5 自主设计量子电路,53 小时超过人类最优方案

    Anthropic 公布一项研究,Mythos 5 在仅用自然语言描述任务的条件下,53 小时内全自动闭环设计出 8 个基础量子电路,全部超过人类公开发表的最优设计。在数论与密码学的 divsteps 任务中,它自主推导出新的代数恒等式并用 Lean 完成形式化,在只增加 12% 量子位的情况下将量子门数量降低 17 倍;在 DQI 解码任务中改用 Berlekamp-Massey 解码法并精算存储需求,门数量比原架构减少 12 倍。该研究来自 Anthropic 的 STEM Fellows 项目,文中还提到 FeMoco 模拟的门数从人类 2017 年估计的 50 万亿个降至 3.4 亿个用了 8 年。

    6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作刚刚,Mythos 5破解量子计算重大难题新智元·2026年10月17日 11:23AI从解题高手走向量子电路设计师 就在刚刚,Anthropic晒出一项炸裂研究。 Mythos 5已经自主闭环,设计出比人类「最佳方案」还要高效得多的全新的量子电路! 而且,还是在纯语言描述的情况下。 在关键解码任务中,Claude直接将计算成本暴降了12倍甚至17倍! 更惊人的是,它为了完成任务,自主推导出了人类从未发现的全新代数恒等式。 53个小时内,Myths 5就碾压了人类数年研究。 有网友惊呼:「每一个物理学博士刚刚都发现,他们苦心钻研多年的论文,AI只用几句大白话就能写出10倍优秀的版本……」 而量子计算机用的

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  4. 36氪 · AI

    本·阿弗莱克的 AI 后期公司 InterPositive 被 Netflix 以约 5.87 亿美元收购

    本·阿弗莱克 2022 年创办的 AI 后期公司 InterPositive 于 2026 年 3 月被 Netflix 收购,Netflix 在 SEC 文件中披露交易金额约 5.87 亿美元现金,阿弗莱克担任高级顾问。InterPositive 以开源视频模型为基础解冻部分权重,用自建电影级素材继续训练,剧组可用自己的 dailies 继续训练模型完成补镜头、换背景、重新打光,素材与结果归剧组所有。Netflix 称已有约 300 部作品用过某种生成式 AI 工具。

    6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作《心灵捕手》里的数学天才应该让本·阿弗莱克来演,他做了家AI公司,还卖给了Netflix果壳·2026年10月17日 12:02不懂AI的演员做不了好幕后。 本·阿弗莱克(Ben Affleck)最出名的形象,是《心灵捕手》里那个陪天才朋友晃荡的波士顿小子,以及后来披上斗篷的蝙蝠侠。 电影《心灵捕手》截图,左马特·达蒙,右本·阿弗莱克 上周,他在 GQ 的访谈节目“One More Question”里,一改往日形象。大聊特聊张量、卷积神经网络、边缘检测,还说自己会写 Python 脚本。 本·阿弗莱克(左)在 GQ 访谈里聊起了 AI丨GQ 采访片段在 X 上被大量转发,有网友开玩笑,说《心灵捕手》里会

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  5. 36氪 · AI

    微软、Meta 调整 AI 支出,苹果被重新定价为赢家

    36氪 Tech 商业文章指出,微软取消美国数百兆瓦数据中心租约,并将 2026 自然年资本开支预期从约 1900 亿美元下调至约 1750 亿美元;Meta 上半年裁员约 8000 个岗位以对冲 AI 支出压力。Anthropic 在 10 月 14 日旧金山投资者日讨论的 IPO 估值约 1.5 万亿美元,低于此前约 2 万亿美元预期,原因是第三季度营收 168 亿美元、环比增长约 45%,较第二季度的翻倍以上增速放缓。苹果 2026 年 AI 相关支出预计约 110 亿至 130 亿美元,股价年内上涨约 25%,在科技七巨头中表现最好。

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  6. 36氪 · AI

    Instinct 热度骤降:14 人团队、10 万用户撑起 100 亿美元估值的 AI 泡沫样本

    由 23 岁创始人 Noah Shinn 创立、主体名为 Spear Street Technology 的 AI 初创公司 Instinct 在 8 月底以 25 亿美元估值完成 B 轮、9 月 28 日又以 100 亿美元估值完成 10 亿美元 C 轮后,讨论热度迅速消退。其产品是无独立 App、仅邀请制内测的“个人 AI 管家”,用户刚破 10 万,团队仅 14 人,创始人称现阶段不向用户收费。文章认为这折射出 AI 创投从相信创始人直觉转向看重工程化落地与投入回报。

    6氪Auto数字时氪未来消费智能涌现未来城市启动Power on36氪出海36氪研究院潮生TIDE36氪企服点评36氪财经职场bonus36碳后浪研究所暗涌Waves硬氪氪睿研究院媒体品牌 企业号企服点评36Kr研究院36Kr创新咨询企业服务 核心服务城市之窗政府服务 创投发布LP源计划VClubVClub投资机构库投资机构职位推介投资人认证投资人服务 活动搜索项目推荐我要入驻城市合作快没人讨论Instinct了Tech商业·2026年10月17日 13:17AI行业转向务实,Instinct泡沫折射创投回归理性。 快没人讨论Instinct了。 就在一个月前,这家由23岁创始人Noah Shinn创立的AI初创公司(主体名为Spear Street Technology),还是硅谷最炙手可热的明星。它在8月底刚以25亿美元的估值完成B轮融资,紧接着在9月28日,又宣布完成了10亿美元的C轮融资,估值直接飙升至100亿美元。红杉、Benchmark和Coatue等顶级机构悉数入场。 一个月时间,估值翻了四倍。 但在短暂的刷屏之后,关于它的讨论正在肉眼可见地消失。取而代之的,是微软和Me

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  7. 36氪 · AI

    英伟达投资芯片互联初创Upscale AI,押注异构算力网络

    英伟达参投Upscale AI,后者发布Token Fabric全栈AI网络平台,可让数据中心混用英伟达、AMD、英特尔及国产AI芯片。该平台scale-up层采用自研SkyFabriX交换芯片并支持UALink与ESUN开放标准,scale-out骨干层则基于英伟达Spectrum-X以太网搭建。Upscale AI在2026年6月完成1.9亿美元追加融资,累计融资5亿美元、估值20亿美元,Token Fabric第一阶段计划2026年第四季度发布。

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  8. 36氪 · AI

    禾赛发布三维世界数据引擎 Kosmo,含 8K 空间相机与云平台

    禾赛科技发布三维世界数据引擎 Kosmo,由全球首款 8K 超高清 AI 空间相机 Kosmo One 和 AI 驱动的云平台 Kosmo World 组成,前者采集真实空间信息,后者将其重建为可供 AI 理解、交互和训练的三维场景。Kosmo World 底层为自研的 Kosmo Spatial Core,可从同一份采集数据同步生成 3DGS、mesh 和 depth 三种形态数据;普通室内场景扫描 100 平方米约需 15 分钟。禾赛将商业化分为硬件销售、企业数据与模型服务、三维数据资产沉淀三个阶段,后者预计至少需 3—5 年建设。

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  9. 36氪 · AI

    Tibo 接手不到一年,Codex 如何从失败发布到成为 ChatGPT 桌面应用底座

    机器之心转述 Every 联合创始人 Dan Shipper 的长篇报道《How Codex Happened》,还原 OpenAI 编程智能体 Codex 从 2025 年 5 月云端版上线遇冷,到转向本地终端与桌面应用的翻盘过程。报道称 Codex 团队一年内做了云端、终端、编辑器侧边栏和桌面应用四种形态,2026 年 7 月 9 日 Codex 桌面应用正式成为新版 ChatGPT 桌面应用,Codex 与 ChatGPT for Work 合计周活超过 4000 万。Tibo 已升任 OpenAI 全部核心产品与平台负责人,统管 ChatGPT、Codex 和 API。

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  10. 36氪 · AI

    Bumble 以 13 亿美元被 Ithaca Holdings 收购,市值较峰值跌去超 95%

    约会软件 Bumble 本周宣布被 Ithaca Holdings 以全现金交易收购,估值 13 亿美元,较 2021 年上市后近 140 亿美元峰值跌去超 95%。2026 年第一季度付费用户同比暴跌 21.1% 至 320 万人,总收入同比下降 14.1%,黑石决定清仓所持股份。Bumble 今年 8 月取消了坚持 12 年的“女性先发消息”规则,并测试了新的 AI 配对助手。

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  11. 钛媒体 · AGI

    调查团队追踪腾讯AI智能体在高德取数11天

    一支黑客松调查团队发现,一批来自腾讯云香港IP的AI智能体为获取高德地图地点入口到达占比数据,在11天里向高德发出超过3.5万次请求,尝试借公共扫描网站、网页读取服务、阿里反爬库和泄露密钥等方式绕过验证,约45%的请求停在没有数据的页面框架上。腾讯回应称这些智能体用于评测第三方模型,出现非预期的网页浏览行为,与混元模型无关,内部复查未发现蓄意针对或协同的证据,正在加强网络访问控制和智能体监控。调查团队统计代码标签风格显示19%带有claude字样,但风格最接近的是腾讯Hy4和智谱GLM,智能体真实身份仍未确定。

    码风格比对给出了相反的线索:风格最接近的,是腾讯的Hy4和智谱的GLM。 难,因为值钱 为什么偏偏是高德?为什么偏偏是“入口到达占比”?缘由可以从技术层面推出来。 对出题人来说,这几乎是道理想的考题,考察的正是模型的网页浏览和答题能力。 答案唯一,便于判分,页面上写着精确的百分比。 答案搜不到,也背不出来。这个数字只有高德有,模型很难凭训练记忆作答,也很难靠搜索引擎绕开,基本只能去高德的页面或接口上拿。 考点还落在本地生活场景。调查团队推测,任务可能与腾讯内部的搜索基准Hy-LifeSearch有关。这个基准列在腾讯8月底发布的Hy4预览版模型卡里,但腾讯没有公开它的具体内容。 反过来想,出题人要的并不是这批数据。每轮运行只查一个地点,全程一共只涉及216个地点。有的程序接受30天前的缓存页面,说明它们要的只是一个能对上答案的数字,而非实时数据。调查团队记录下的成功答题也只有5例。访问方式却一直在变,直连、第三方中转、换用不同密钥,是典型的“穷举到成功为止”的痕迹。这样的“采集”,几乎没有商业价值。 对高德来说,这是护城河。“到达占比”统计的是用户导航最终去了哪个入口,本质上是导航行为

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  12. 钛媒体 · AGI

    钛媒体记录五起AI诈骗亲历:换脸视频、拟声借钱与AI聊天机器人

    钛媒体旗下AIX财经采访五位卷入AI骗局的人,还原骗子用公开照片做AI换脸视频、用AI模拟熟人声音借钱、用AI聊天机器人套近乎再引流到小众App的过程。据经济观察网援引公安部2026年9月通报报道,全国已侦破AI换脸类诈骗案件逾300起,涉案金额突破5亿元,单案最高达2000万元。受访者识破骗局多靠细节,例如视频中对方不肯转头、声音与面相不搭、对不存在的概念股照单全收。

    把视频截图发给我,我看到也吓了一跳。那张脸确实是我的,但视频里的人并不是我。 AI换脸视频截图(左);小E分享在社交平台照片(右) 从她的描述来看,骗子是利用AI换脸技术,但具体用了什么工具我也不清楚。女生说,她当时就觉得面相和声音不太搭,表情也有些不自然,因此反复试探对方。视频结束后,她还是不放心,想着既然骗子能盗照片,那照片肯定是网络公开的,于是通过照片搜索,最终找到了我的小红书账号。 更让我后怕的是,骗子当时正在诱导她下载境外投资App,准备让她投入5万美元。幸好她始终觉得不对劲,没有转账,最后找到了我本人。 她还告诉我,骗子使用的微信号和抖音号都是当年4月注册的新账号,头像全部是我的照片。她发现问题后,相关抖音账号已经被封禁。 这件事让我意识到,AI诈骗不只是骗子编造一个虚假身份那么简单。他们可以先从公开社交平台收集真实人物的照片,再利用这些照片包装人设,建立情感关系,甚至通过AI换脸视频进一步打消受害者的疑虑。 我算是被冒用身份的人,没有直接遭受经济损失,但想到自己的照片被骗子拿去做这些事情,还是觉得很可怕。对普通人来说,社交平台上公开的一张照片,可能就会成为别人实施诈骗的工

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  13. t3n

    如何在 Android 上把 Google Assistant 换回来、替换掉 Gemini

    部分 Android 用户通过卸载 Google App 更新、再从 Play Store 重装 Google Assistant,可在 Gemini 已全面接管后重新选择旧助手。该操作需同时关闭 Google App 的自动更新,但会错过安全更新,且恢复后的 Assistant 不响应“Hey Google”等唤醒词,只能靠物理按键激活。文章认为这很可能是系统漏洞,Google 迟早会封堵。

    一些 Android 用户希望把 Google Assistant 找回来。但由于谷歌已用 Gemini 替换了该助手,他们现在不惜大费周章,只为在智能手机上重现旧日时光。 有些 Android 用户已经不想再用 Gemini 了。(图片来源:Shutterstock/Samuel Boivin) 如果谷歌按原定时间表执行,这件事其实早就该发生了。因为这家搜索引擎公司原计划在 2025 年底就关停 Google Assistant,并在 Android 智能手机上全面用 Gemini 取而代之。但这款语音助手的宽限期一直延长到了 2026 年 9 月。如今,AI 已完全取代了 Google Assistant 的位置。广告广告 用 Google Assistant 代替 Gemini?可以这样做 据 Android Police 报道,一些 Android 用户并不愿接受 Google Assistant 的终结。一位 Reddit 用户找到了一种方法,可以在 Gemini 接管之后仍把这款语音助手重新装回自己的手机。不过,在 Android 上这可不是按一下按钮就能搞定的事。 要把

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星期六

  1. Claude Code:GitHub Releases

    Claude Code v2.1.302 发布

    Claude Code 发布 v2.1.302,新增 CLAUDE_CODE_AUTO_MODE_MODEL 环境变量以选择客户端自动模式分类器所用模型,并在 /config 中加入 Idle compaction 开关。该版本还修复了压缩对话时停止回合报“Prompt is too long”、中途切换 Vertex 或 Bedrock 后请求失败、Read 工具将超过 128 MB 的图片源整体载入内存等问题,并改进多插件启动速度与自动模式服务端分类器处理。

    plugin 及其他子命令有时会在排队的设置或配置写入完成前退出,从而可能丢失更改或留下 .tmp 文件的问题 - 修复了当 git 默认使用 reftable 引用格式时,插件市场每次刷新都会重新克隆,以及新安装的 git 插件显示版本为“unknown”的问题 - 修复了 PowerShell 工具无法在插件的 bin/ 文件夹中找到命令的问题,以及当搜索无结果(rg、grep、findstr、 git grep)被管道传入 Select-Object 或其他格式化 cmdlet 时会报错的问题 - 修复了桌面应用中的 Claude 在无法使用相应选项时,仍引导你前往 claude.ai 设置或 /mcp 来授权或重新连接 MCP 服务器的问题 - 修复了当 Claude 发送空的编辑列表时,产物发布有时会失败的问题,以及当产物较新版本拒绝更新后,Claude 以错误方式重试产物更新的问题 - 修复了大多数自动模式分类器拦截时,OpenTelemetry tool decision 事件中缺少 classifier category 的问题,以及当 OTEL LOGRECORD

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  2. UCSD Hao AI Lab

    Hao AI Lab 测试 GPT6-Astra 带队 Jev 智能体破案

    Hao AI Lab 让三支“侦探队”在 200 个维多利亚时代伦敦案件中破案:Jev 智能体群单独行动、GPT6-Astra 单独行动,以及 GPT6-Astra 领导 Jev 智能体群。结论是智能体群能覆盖线索,但需要推理型领导者发现矛盾并深入追查。

    1️⃣ 设定:每个案件有100个地址、10名嫌疑人和12小时的时间,用来指认凶手、动机和藏身之处。侦探团队包含两个角色:🕵️ Holmes 负责推理和决策:GPT6-Astra、Jev,或一种统计证据的启发式方法 👦 The Irregulars 负责搜索:Jev 智能体,或一种搜索启发式方法

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  3. CNET

    我让 Meta Muse 去和客服机器人交涉,结果并不顺利

    CNET 记者让 Meta Muse 智能体联系 Visible 客服,解决自己手机号长期收到寻找前机主 Andrew 的骚扰信息的问题。Muse 找到了数据经纪商页面上的记录,但 Visible 屏蔽机器人访问,改用访客聊天后发送按钮无法提交、帮助页面又临时封禁,浏览器接管也遇到 403 错误。最终问题未解决,Muse 更像普通聊天机器人,只能给出建议。

    短信。我认为他曾是这个号码的前任所有者。这不是巧合,因为每次有人联系我,他们总是找 Andrew。我以前联系过 Visible,它说这个号码归我所有,但你能核实我是否被正式登记为号码所有者吗?查一下政府网站等。” 我还上传了一条我收到的短信示例。 这是 Muse 的回复: Meta/CNET 截图 我让 Muse 去和 Visible 聊天机器人沟通,在网上搜索我的号码,并找出任何提到 Andrew 的地方。几秒钟内,它就找到了一个链接,我的号码出现在一个数据经纪商页面上。 Meta/CNET 截图 但 Muse 无法通过,因为 Visible 屏蔽了机器人访问。Muse 建议我更换号码(不行),并在手机上做一些设置以减少未知发件人并静音未知来电。这也不太有用,因为我经常接到来自未保存号码的工作电话。 我告诉 Muse 我不想更换号码。它建议我不要认领这个号码,因为那可能会招来针对我而非 Andrew 的骚扰电话。 它说 Andrew 的数据在某个时候会过期。 Meta/CNET 截图 我不得不接管浏览器,让 Muse 与 Visible 聊天。那花了太长时间,所以 Muse 通过访客

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  4. OpenAI Developers

    OpenAI 如何为模型供应商设计故障转移

    OpenAI 面向金融服务等客户,介绍关键 AI 工作负载在直连 OpenAI API(1P)与第三方云供应商(3P)之间的生产路由与故障转移设计。直连 API 可提前试用预览模型和功能,故障转移仅在请求可安全重试且备用路由满足要求时启用,例如支付流程中只读欺诈评估的 Responses API 调用超时后可在交易截止前重试。Agents API 进行中的会话无法靠切换供应商恢复,多供应商支持属于平台能力,故障转移则是工作流决策。

    。OpenAI Private Link 不会在区域终结点之间自动切换,因此区域恢复需要单独配置和测试。任何回退到公共 HTTPS 的恢复也都需要明确批准。 供应商支持情况可能会发生变化。在选择或启用某条路由之前,请查阅官方文档。 哪些操作可以故障转移? 并非每项操作都有合适的备用路由。例如: 能力缺失:某个工作流可能通过直接 OpenAI API 使用网络搜索来核查当前信息。如果备用路由不支持该能力,不要静默跳过搜索。请验证替代实现方案,或为该操作保持禁用故障转移。 行为未经验证:仅模型名称匹配或 API 兼容还不够。在启用备用路由之前,请使用该工作流现有的测试框架和评估对其运行验证。 驻留或状态约束:不要切换到违反已批准数据位置要求、或无法访问安全完成该操作所需状态的目的地。 当没有合格的备用路由时,请在约定的截止时间内将工作排队、使用已获批准的降级功能或人工路径,或安全停止。即使整个工作流不符合条件,可重试的推理步骤也可能符合条件。 一个只读的欺诈评估如果超时,只要其结果未被使用且剩余时间充足,就可能符合再次尝试的条件。一旦输出到达另一个系统,恢复就需要经过测试的重启路径。如果某

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星期五

  1. ElevenLabs Blog

    ElevenLabs 博客:AI 语音智能体集成 Salesforce、HubSpot、Zendesk

    ElevenLabs 发布指南,介绍如何将 ElevenAgents 语音智能体接入 Salesforce、HubSpot、Zendesk 等 CRM 与客服系统,实现通话中读取客户记录、创建工单和更新联系人等双向数据操作。文中称接入实时上下文后,智能体解决查询的速度比脚本化聊天机器人或固定电话树等传统方式快最多 10 倍,并可通过通话中与通话后 webhook 自动记录工单历史、减少人工录入。

    Diagram showing voice agents read CRM records mid-call and write ticket outcomes automatically.

    连接到 Salesforce 将 ElevenAgents 连接到 Salesforce CRM,可让你的对话式 AI 系统在实时通话中读取和写入 CRM 数据。 这种实时访问减少了手动查找信息的需求,并让您的客服团队掌握所需的完整上下文。 通话中的 CRM 功能 当 连接到 Salesforce, 对话式 AI 通过以下功能减少重复性工作并提升客户体验: 搜索记录:通过运行简单的 SOQL 查找联系人、潜在客户、客户和销售机会等信息 检索详细信息:通过调取完整的记录详情来验证来电者身份,从而筛选潜在客户,并根据其需求和账户详情提供量身定制的答复 创建记录:在 CRM 内生成新的潜在客户、创建联系人和开启销售机会 跟进功能 当您开启 Salesforce 案例评论触发器后,坐席人员可以响应新的更新,并直接向客户发送电子邮件回复。 这种实时自动化消除了人工坐席手动发送跟进邮件的需要,更避免了更糟糕的情况: 即来电客户只有在回电或重新登录支持平台后,才发现自己的案例有了更新。 有关设置此连接的更多详细信息,请阅读我们的 ElevenAgents Salesforce 集成页面. 将语音智能

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  2. Aravind Srinivas精选

    Gemini 4 Argon 在 WANDR 基准刷新 SoTA,并上线 Perplexity

    Perplexity CEO Aravind Srinivas 表示,Gemini 4 Argon 是前沿模型,在 Wide-And-Deep-Research(WANDR)基准上刷新了 SoTA,现已向所有 Perplexity 用户开放,覆盖 fast search 与 Computer 智能体模式。Perplexity 官方账号此前称该模型在 WANDR 上创下新纪录,并面向 Pro 和 Max 订阅用户提供。

    Gemini 4 Argon 是一款前沿模型,已在 Wide-And-Deep-Research(WANDR)基准上刷新了 SoTA。现已在快速搜索和 Computer(智能体)模式下向所有 Perplexity 用户开放。

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  3. 集微网

    电子科大汪忠来团队发表140mg仿生多模态微型机器人成果

    电子科技大学汪忠来教授团队在《Microsystems & Nanoengineering》发表研究,提出“功能递归”策略,用单一H型结构与形状记忆合金人工肌肉实现多模态运动。在140mg、35mm平台上,机器人实现空中姿态调控、地面爬行0.46 BL/s、水面滑行6.3 mm/s及水面-水下受控潜入,界面承载达自重1.7倍。

    on enables multi-mode locomotion in a 140-mg morphing microrobot”。该论文第一作者为博士生王云飞,通讯作者为汪忠来教授,论文的第一完成单位与唯一通讯单位均为电子科技大学机械与电气工程学院。该研究得到国家自然科学基金(项目号52375234)的资助。 近年来,昆虫尺度的多模态微型机器人在环境监测、搜索救援和受限空间侦察等领域受到广泛关注,并逐步成为机器人学与微纳制造交叉研究的重要前沿。自然界中的昆虫通过复用同一套身体结构和附属肢体,能够灵活穿越空中、陆地和水面等多种复杂环境,这为突破传统机器人单域作业局限提供了重要仿生灵感。然而,在严格的质量约束下,现有多模态微型机器人多采用“一个功能对应一个专用驱动器”的并行堆叠方案,随着功能增加,系统质量、复杂度和冗余度急剧上升,难以维持亚克级甚至毫克级的昆虫尺度。与此同时,空中、陆地和水面等不同物理介质的主导作用力差异巨大,且水-气界面存在“稳定漂浮需要表面张力支撑”与“受控下潜需要主动破坏界面”的固有矛盾,进一步加剧了多模态集成的工程难度。因此,如何在极小质量下实现多模态运动,成为昆

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