2026 年 7 月 4 日,Lilian Weng 在 Lil'Log 发布长文,提出近期递归自我改进(RSI)将依赖 harness 工程,而非模型直接改写权重。文章围绕 harness engineering 如何推动递归自我改进,梳理了工作流自动化、文件系统持久记忆、子智能体与后端任务三类设计模式,并综述 ACE、MCE、Meta-Harness、ADAS、AFlow、STOP、Self-Harness、AHE、AlphaEvolve、Darwin Gödel Machine 等自改进与进化搜索工作。文章同时指出评测器模糊、上下文与记忆生命周期、负面结果、多样性崩塌、奖励攻击等瓶颈,认为人类应在合适抽象层提供监督。目前该观点仍以这一篇长文为唯一证据来源,尚无后续发展事实。
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2026年6月11日,Ollama 更新其 MLX 引擎,新增对 NVIDIA NVFP4 格式的支持。据 Ollama Blog 当日发布的信息,该引擎被称为其在 Apple Silicon 上的最高性能表现,模型响应更快、占用内存更少。在 Gemma 4 12B 上,相比 q4_K_M,新格式约将量化质量损失减半;同时通过 Metal kernel 融合等优化,输出速度最高提升 20%。此外,本次更新新增快照系统,可为多智能体、思考型模型和分支重试保存模型状态,避免重复处理相同上下文。目前该更新已随官方博客发布,暂无后续发展事实。
2026年6月11日,Ollama 更新其 MLX 引擎,新增对 NVIDIA NVFP4 格式的支持。据 Ollama Blog 当日发布的信息,该引擎被称为其在 Apple Silicon 上的最高性能表现,模型响应更快、占用内存更少。在 Gemma 4 12B 上,相比 q4 K M,新格式约将量化质量损失减半;同时通过 Metal kernel 融合等优化,输出速度最高提升 20%。此外,本次更新新增快照系统,可为多智能体、思考型模型和分支重试保存模型状态,避免重复处理相同上下文。目前该更新已随官方博客发布,暂无后续发展事实。
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2024年7月8日,Benedict Evans 提出判断,认为 xR 尚未找到大众市场的产品市场契合,且短期内难以接近。他在同日发布的文章中表示,VR/AR 仍未找到产品市场契合点:Meta 已投入至少 500 亿美元,Quest 3 可能售出 100 万台,但英国数据显示设备保有量基本持平,仅 20% 用户每天使用,日活渗透率约 2%。他指出设备会变得更轻更便宜,但能否带来大众需求仍不明朗。目前没有后续有证据的发展。
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2024 年 4 月 18 日,Ollama 上线对 Llama 3 的运行支持,首发包含 8B 和 70B 两个参数规模,对应命令分别为 ollama run llama3:8b 和 ollama run llama3:70b。据 Ollama Blog 同日发布的信息,相比 Llama 2,Llama 3 的训练数据集扩大七倍,上下文长度翻倍至 8K,token 词表扩大到 128K,误拒答情况不到 Llama 2 的三分之一。该信息还提到,Meta 计划后续发布 400B 参数版本,以及支持多模态、多语言和更长上下文窗口的多个模型。目前没有新的后续发展事实。
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2026年5月7日,Prime Intellect宣布其训练平台Lab结束beta测试并正式开放。该平台面向自我改进智能体,将任务定义、harness、评测、奖励信号训练、rollout检查、adapter部署和推理整合到一处,以环境为基本单元。其中Hosted Training负责大规模强化学习,按token计费而非按集群小时计费。正式版首批支持来自NVIDIA、OpenAI、Meta和Qwen的14个模型,参数规模在1B到70B之间。据披露,beta期间已有数百名用户运行超过10,000次训练任务,训练完成的LoRA adapter可通过Prime Inference以OpenAI兼容API部署。
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2026年4月26日,Chelsea Finn宣布将于次日(周日)在ICLR做三场研讨会演讲。据其介绍,第一场主题为“无奖励瓶颈的自我改进”,涉及meta-harness,上午10:30在RSI研讨会进行;第二场主题为“涌现式物理泛化”,涉及π0.7,上午11:40在多模态研讨会进行;第三场主题为“用于鲁棒性的强化学习”,下午1:45在CAO研讨会进行。目前该消息为演讲者本人公布的活动安排,尚无更多后续进展。
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2025年2月28日,Prime Intellect宣布完成1500万美元融资,由Founders Fund领投,Menlo Ventures、Andrej Karpathy、Clem Delangue、Dylan Patel、Tri Dao、Emad Mostaque等参投,累计融资超过2000万美元。公司称其Compute Exchange已连接开发者、创业公司、云厂商和数据中心,并用PRIME框架跨三大洲训练了10B参数模型,还发布了INTELLECT-1、METAGENE-1、INTELLECT-MATH以及基于DeepSeek-R1的合成推理数据集等成果。下一步将扩大算力接入、推出托管评测与专用推理,并继续建设RL基础设施。
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2024年7月23日,vLLM宣布支持Meta Llama 3.1系列模型,可运行完整的128K上下文窗口,并通过分块预填充控制内存占用。针对Llama 3.1 405B,vLLM提供FP8、流水线并行、张量并行和CPU卸载支持。在没有InfiniBand的16 GPU环境中,2路流水线并行结合8路张量并行,相比16路张量并行实现了6.6倍性能提升。
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vLLM 新增支持 Meta Llama 3.1系列模型
English translation is being prepared.
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苹果宣布 Apple 智能核心功能将于 12 月随 iOS 27.3 正式版面向中国用户推送，11 月 4 日先开放开发者测试，并确认与阿里巴巴合作接入千问大模型为 Siri、写作工具等提供支持。Cursor 扩展市场一款冒用 Anthropic 官方名义的 Claude Code 插件（版本 2.1.313）上架约 11 小时，波及多达 5000 名开发者，试图植入持久化 SSH 后门。Anthropic 称其内部系统与官方分发渠道未遭入侵。
美元，而 2025 年采购同量闪存仅需 60 亿美元。 自 2005 年推出 iPod Nano 以来，苹果长期是全球最大闪存买家，能够通过审计供应商账目确保最低采购价，并在跌价时拒收定制芯片。2023 年行业低谷期，全球闪存行业营业亏损达 190 亿美元，而苹果同年靠出售额外存储空间赚取了 140 亿美元毛利。两年前，苹果的闪存采购量还两倍于微软、亚马逊、Meta 和谷歌的总和。 然而，如今云厂商的采购份额已达苹果的两倍，并与日本闪存制造商铠侠等签下长期高价合约。闪存单价已从 2023 年 5 美分每 GB 的低谷涨至逾 30 美分。 成本暴涨压缩了苹果丰厚的存储升级利润。截至 2025 年，iPhone 与 iPad 存储升级业务平均毛利率超过 80%。以 256 GB 升至 512 GB 为例，去年 iPhone 17 Pro 的闪存成本仅 15 美元（售价 200 美元），今年 iPhone 18 Pro 则升至 66 美元。苹果近期已全面上调产品价格，iPhone 平均涨价 13%，连往年通常降价的旧款机型也一并提价。 也就是说闪存价格暴涨后iPhone如果不涨价存储升级的利
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AWS 给出管理 Amazon Bedrock 成本的五步闭环：按 IAM 主体归因、记录请求可观测性、用预算告警与硬性拦截控制支出、优化模型路由与缓存等平台默认值、按节奏复盘。Amazon Bedrock 已支持将推理成本自动归因到发起调用的 IAM 主体，调用方 ARN 写入 CUR 2.0 的 line_item_iam_principal 列，覆盖 IAM 用户、角色、联合身份与 API key。共享网关场景可按用户设置角色会话名与 session tag，凭证缓存最长 1 小时，恢复按用户和租户的归因。
Sonnet 5.5。完整模型列表请参阅 Amazon Bedrock 中支持的基础模型。各区域的可用性请参阅 Amazon Bedrock 中各 AWS 区域支持的模型. response = client.converse( modelId="us.anthropic.claude-sonnet-5-5", messages=[...], requestMetadata={ "application": "renewal-copilot", "workflow": "renewal-risk-summary", "tenant": "enterprise-sales", "agent": "renewal-agent" } ) Amazon Bedrock 不会强制实施请求元数据，而当每个应用都各自为政时，团队很快就会陷入不一致的 schema。平台团队应在共享的 SDK 封装或网关中集中注入强制元数据，统一键集合，并将元数据覆盖率视为一项平台健康指标。 诊断查询 在日志和元数据就位后，CloudWatch Logs Insights 可以回答这些长期存在的问题。 谁消耗的 tok
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上海交通大学医学院附属瑞金医院牵头发起医疗健康数字孪生联盟（ICDT-HM），并启动“5000万人类健康数字孪生计划”，目标是通过融合纵向健康数据与动态模型支撑疾病预测、精准预防和个体化医疗。联盟将推动大规模纵向人群队列与AI深度融合，在数据标准、跨人群验证和数据治理上凝聚国际共识，5000万人为分阶段推进的规划目标。
的研究体系，为疾病预测、精准预防和个体化医疗提供支撑。5000万人是规划目标，相关建设将分阶段探索推进。联盟将推动大规模纵向人群队列与人工智能深度融合，在数据标准、跨人群验证和数据治理等方面凝聚国际共识，逐步构建可预测、可推演的人体健康数字孪生。 上海交通大学医学院附属瑞金医院内分泌代谢科主任王卫庆教授，介绍了中国代谢解析计划ChinaMAP （China Metabolic Analytics Project） 的研究基础与最新进展。ChinaMAP官方网站与数字化枢纽，深度整合了万余例全基因组深度测序数据、大型前瞻性队列研究、具有里程碑意义的全国多中心RCT研究以及具全国代表性的代谢性疾病监测数据。通过这一数字化共享门户，ChinaMAP实现了跨地域、跨研究、跨组学的数据成果集中展示，打造了一个面向全球科研界的开放生态体系。这一重大代谢病研究资源的开放共享，将为揭示中国人群特有的代谢病发病机制、制定精准干预策略以及推动我国精准医疗事业的跨越式发展提供核心战略支撑。 在上午的主旨与专题报告环节，美国国家医学院院士、斯坦福大学教授Michelle A. Williams分享了从孕期到中
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科大讯飞回应高管薪酬质疑：董事长刘庆峰、总裁吴晓如主动下调年薪，2025年度实际领取410万元、300万元，两人应发薪酬均减少超2000万元。百度确认集团副总裁、百度研究院副院长吴甜已离职，文心模型下周将有新进展对外发布。美国司法部对英伟达129亿美元收购Hugging Face展开反垄断调查，重点评估GPU捆绑销售与AI生态分发节点控制问题。
游记”这样强大IP（具有商业价值的创意内容或品牌）加持的国产新作，《影之刃零》的数据已经难能可贵。 据悉，发售前夜，市场热度已经率先发酵。10月27日，《影之刃零》登顶Steam全球热销榜。有机构估算，10月27日至28日，其在Steam、PS5双平台的累计预购量约85万份，预购收入折合人民币约2.87亿元。口碑层面，《影之刃零》PC版在海外游戏评分汇总网站Metacritic拿到88分媒体均分，超过了《黑神话：悟空》的81分。国际知名游戏媒体IGN给出9分评价。（21世纪经济报道） 腾讯 AI Lab 又一核心骨干去向确认！“王者绝悟”前技术负责人叶德珩加入字节 Seed 10月29日消息，近日，前腾讯 AI Lab R4 部门合伙人、“王者绝悟”技术负责人叶德珩（Deheng Ye）在个人主页更新了职业信息，确认已加入字节跳动 Seed 团队，担任研究员，从事基础模型（Foundation Models）相关研究。叶德珩在托管于 GitHub Pages 的个人主页中写道：I am a Researcher at ByteDance Seed working on foundati
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缅因州参议院选战围绕数据中心扩建展开，民调显示76%的受访者反对在本地建数据中心，58%强烈反对。该州4月通过的全州数据中心暂停令被州长否决，多个城镇随后自行出台临时禁令或把扩建问题交由11月投票决定。参议员Susan Collins支持数据中心并获AI与数据中心相关捐款，其家庭也持有相关投资，这场选战的结果将影响联邦层面的数据中心与AI政策。
部一个高性能计算中心数据中心争取到620万美元联邦资金，该中心旨在促进本地化的AI和生物技术研究。她的立场为她争取连任带来了来自大型科技公司、AI和数据中心捐赠者的大量竞选捐款。 柯林斯的个人捐赠者包括Palantir联合创始人兼CEO亚历克斯·卡普；大力支持数据中心的VC公司Andreessen Horowitz的马克·安德森和本·霍洛维茨；以及来自谷歌、Meta和微软的其他人。根据怀特的捐款追踪数据，柯林斯已从AI和加密捐赠者处获得325,644美元。近100位亿万富翁以某种形式向柯林斯的连任竞选捐款。 共和党参议院领导基金等超级PAC在缅因州投放了近4200万美元的广告。埃隆·马斯克今年夏天向参议院领导基金捐赠了1.58亿美元，并已花费约4.5亿美元自己的钱来支持中期选举中的共和党人。马斯克的美国PAC已在缅因州花费约210万美元。与柯林斯及其丈夫有个人关系的Pine Tree Results PAC为支持她投入了2910万美元。黑石集团的斯蒂芬·施瓦茨曼今年向Pine Tree Results捐赠了200万美元。 《缅因新闻室》标记的一份近期FEC报告显示，马斯克的企业Spac
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Latent Space 主理人 swyx 介绍年度旗舰大会 AIE CODE 的策展思路，会议为单轨、邀请制，面向约 1000 名智能体工程师。今年三大主题为 Scaling without Slop、System One 模型和 Increasing Ambition，其中 Jarred Sumner 将分享 Bun 用 Rust 重写及 Bun AOT 预览。文章同时汇总了 Mistral 开源权重发布、OpenAI 前沿模型监控等当日 AI 新闻。
据（详情）。 供应链入侵：官方 Claude Code VS Code 扩展据报遭到入侵。在短暂窗口期内拉取它会安装一个 SSH 后门（@mattjay）。 智能体工具与检测： safeagents：Hugging Face 的开放代理在执行前阻止超出范围的工具调用，包括元数据端点请求、凭据窃取以及奖励文件或验证器篡改（@yb2698）。 WM-Basin：Meta FAIR 的方法仅使用 API 访问。它以 0.1% 的 FPR 检测出 79% 从带水印输出中蒸馏的模型，而 token 级测试为 29%，并且能经受量化、剪枝和强化学习（@dair ai）。 模型行为与拒绝： Model Spec 更新：OpenAI 的修订版针对更自主的工作（@w01fe），并增加了明确的动物福利指导（@jeffrsebo）。 小鼠手术实验：在一名研究员的实验中，Claude Sonnet 5 选择了一种基因疗法，并用机械臂将其注射到一只活体小鼠的大脑中；小鼠康复了。Opus 5.5 拒绝了该任务，而 Opus 5 在活体手术前退出（@itsolelehmann）。 AA 进展指数：Artificia
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英特尔公布2026财年第三季营收165.1亿美元、调整后EPS 52美分，但第四季营收指引仅150亿至160亿美元、调整后EPS 25美分，远低于分析师预期的171亿美元和43美分，盘后股价大跌20%。客户端计算与实体AI部门营收降至81亿美元、同比下滑5%，数据中心与AI营收则大增78%至73亿美元。CFO David Zinsner称PC市场放缓至少持续到明年上半年，以色列晶圆厂爆炸事故预计两个季度内造成约6亿美元营收损失。
的疑虑浮现，10月以来已下跌约23%。 Zinsner在电话会议上表示，“我们将持续以审慎的态度进行投资。除非我们对产品和制程技术的成熟度有信心，且有明确证据显示客户需求存在，否则我们不会投入任何一美元的资本支出。” 英特尔以业界领先的中央处理器（CPU）闻名，也成为代理式AI兴起的受益者。聊天机器人与大型模型高度依赖英伟达及AMD的图形处理器（GPU），但Meta的Muse与OpenAI的Dots等代理式AI应用，则依赖CPU协助协调云计算系统中的任务与数据。 CEO陈立武在新闻稿中表示，“尽管PC产业整体近期面临逆风，我们仍看到CPU需求强劲，长期而言，公司所有运算平台的需求也都相当稳健。” 同时，英特尔的晶圆代工业务仍苦于寻找稳定的发展方向。英特尔是唯一一家总部位于美国、能够制造先进逻辑芯片的业者，目前已在亚利桑那州的新晶圆厂大量生产最先进的18A制程芯片，提供台积电以外的另一替代选项。 尽管目前英特尔仍是这项制程芯片的唯一主要客户，但分析师表示，大型无晶圆厂芯片客户可能在下一代14A制程芯片上选择英特尔。 TechInsights分析师Dan Hutcheson表示，“业者希望
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Anthropic于10月26日递交S-1文件，计划以代码ANT在纳斯达克上市，估值1.5万亿至2万亿美元，若成行将超过SpaceX成为史上最大IPO。招股书显示2026年上半年营收162.86亿美元、同比增长近13倍，约80%收入来自企业API，年消费超10万美元客户近1.2万家。公司已签下超6500亿美元长期算力合同、约八成不可取消，Q3营收约169亿美元且环比增速从144%降至约47%，部分投资者讨论将估值下调至约1.5万亿美元。
英伟达等8家公司签订了超6500亿美元的长期算力与基础设施合同，期限覆盖未来十年，其中约八成不可取消，或无论实际使用量如何均需支付。 高昂的基础设施支出是整个AI行业面临的困局。OpenAI预计，2026年至2030年，算力与基础设施投入约8560亿美元；谷歌2026年二季度资本开支升至449亿美元，当季自由现金流降至负59亿美元，为上市以来首次转负。此外，Meta、亚马逊等也都出现了自由现金流转负、资本开支指引上调的情况。 这也折射出在当前节点，AI产业链价值分配依旧极度失衡。每1美元Token相关收入中，硬件层约占全行业收入的70%，云服务层约为20%，模型与应用层收入占比不足10%。从营业利润层面看，数据比更为极端，摩根大通在《中国AI价值链：不断扩大的蛋糕与价值争夺》中统计，2026年硬件环节占行业营业利润的93%，模型与应用层利润接近归零；这一局面预计到2030年才有所改善：硬件利润份额将收缩至30%，云服务15%，模型与应用升至54%。 最新数据显示，Anthropic Q3单季营收约为169亿美元，且环比增速已从Q2的144%放缓至约47%。招股书对此也给出了提示：近期的
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微软将年度资本开支预测从 1750 亿美元下调至 1700 亿美元，Alphabet 则维持 1950 亿至 2050 亿美元的指引，两家公司的开支数字均低于分析师预期。微软 CFO Amy Hood 称第三方 GPU 供应商出现延迟，部分可用算力将推迟到 2027 年上半年；Alphabet CFO Anat Ashkenazi 表示外部算力在第三季度末才上线，Alphabet 股价盘后下跌约 10%。CoreWeave、Nebius、IREN 和 Oracle 的股价在财报发布后下跌，Gartner 预测到 2030 年 80% 的 neocloud 公司将被收购或停止运营。
营收和利润均不及预期，并报告超过90亿美元的负自由现金流。 大量Alphabet股东仍然忠心耿耿。 “我们对所见所闻感到满意，并信任管理层在AI支出上的做法，”Check Capital Management董事总经理Chris Ballard在给CNBC的电子邮件中写道。 投资者将在周四收盘后亚马逊发布财报时，获得本季度超大规模云厂商资本支出的最终读数。在Meta上周的财报中，该公司表示预计全年资本支出为1350亿至1450亿美元，将区间下限从1300亿美元上调。与Alphabet类似，Meta股价下跌，因该公司报告负自由现金流。立即观看视频4:3304:33自由现金流还是AI资本支出？市场不知道自己想要什么，Albion的Ware表示《亚洲财经论谈》 微软此前也遇到过新兴新型云合作伙伴延迟的情况，但随着Anthropic即将上市，这些延迟现在更为关键。Anthropic的很大一部分计算需求依赖亚马逊、谷歌和微软的基础设施，以及SpaceX、Lambda和Nscale的算力，后者已于9月提交上市申请，但数周未更新招股说明书。 今年有时，由于需求攀升，Anthropic的Claude助
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swyx 转发 Artificial Analysis 的评测结果，Gemini 4 Carbon 在 Intelligence Index v5 上以 59 分登顶，在 Coding Agent Index 上仅次于 Claude Opus 5.5。他表示这让他很久以来第一次打开 Antigravity，正在获取早期评测并会随后反馈。他还提到，相比 saranormous 上次登上 aie 舞台时，前沿实验室数量大约翻了一倍，认为这是对 bitter lesson 的一个奇特反例。
Gemini 在 AAv5 上排名第一？？？ 这让我很久以来第一次打开了 @antigravity。我正在获取一份早期评测，很快会反馈。 如果谷歌真能做到这一点，那这正式就是回归季了——Meta、Grok，现在再加上 GDM，又都酷起来了。 @saranormous 去年谈过模型神经多样性。如今前沿实验室的数量大约是她上次登上 aie 舞台时的两倍。这绝对是对 bitter lesson 的一个奇特反例。
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Google DeepMind 发布交互式世界模型 Genie 4，支持自然语言操控与原生音频，先向 Trusted Testers 开放，后续接入 Google AI Ultra 和 Gemini API。微软 AI 推出图像编辑模型 MAI-Image-2.7-Preview，在 Arena Edit 排第 3、AA-Image-Editing 排第 2。Liquid AI 开源 LFM3 系列六个 2B 级文本、视觉、音频与全模态模型，采用三混合架构。
lot 现已在公开预览中支持 GitHub Apps 的服务器到服务器身份验证，赶在今日开幕的 GitHub Universe 之前。 SPACEXSI 🔥： - Grok Bot 现已支持记忆导入，可从其他 AI 助手迁移偏好设置和上下文。 - Cursor 设计模式新增 Annotate 功能，可用于编辑元素、在页面上绘制以及在不同屏幕尺寸下审阅设计。 META 🔥： - Muse 现已在新加坡上线，支持 iOS、Android 和网页端。 NVIDIA 🔥： - NVIDIA 与 Meta 正在扩大在 Muse 模型上的合作，并计划在 Meta 更广泛地部署 Vera Rubin。 - Vera Rubin NVL72 和 Vera CPU 现已在 Oracle Cloud 全面可用，OCI 超级集群可扩展至数吉瓦规模。 ARTIFICIAL ANALYSIS 🔥： - Intelligence Index v5 发布，采用以私有为主的新基准测试，Claude Opus 5.5 以 58 分位居榜首。 LIQUID AI 🔥： - Liquid AI 发布了 LFM3，这是一个开
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