DeepSeek V4.1 Flash 1017 以 552B 总参数、16B 激活的 MoE 架构和 1M token 上下文窗口发布，MIT 许可，AA 智能指数 45 分，与 GLM-5.3 并列开源第二。其 API 定价为每百万输入/输出 token $0.30/$1.20，已上线 DeepSeek API、Fireworks、Baseten、DeepInfra、Cloudflare 和 Together。同日 MiniMax M3.1 Flash 以 $0.15/$0.60 定价发布，Mercury 3 则被 Inception 称为迄今最强的扩散 LLM。
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DeepSeek 上线 Search 和 Fetch 两个接口，底层由自研搜索引擎驱动，每 1000 次成功请求收费 5 元（约 0.75 美元），失败、无结果或超时不计费，11 月 1 日起正式收费。两个接口此前在 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 中免费使用，各限速每秒 5 次。横向对比，Tavily 约 8 美元/千次、Brave Search 和 Google Custom Search 约 5 美元/千次，DeepSeek 的价格约为主流海外方案的一折到两折。
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钛媒体文章从融资节奏、收入结构、技术路线和组织形态四方面对比Kimi与DeepSeek，认为两家公司已走向产品型与研究型两条不同路径。Kimi估值随模型发布节奏抬升，ARR在6月中旬突破3亿美元且API收入占七成以上，并以FDE模式锁定企业客户；DeepSeek首轮外部融资约510亿元，前七个月营收约4.75亿元，API毛利率82.9%，重心放在自建算力与国产芯片适配。文章认为这种分岔反映中国大模型行业进入分工阶段。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 版本，官方称其为性能与费用的帕累托改进，API 调用方式和价格不变，开发者仍用 deepseek-flash 访问。官方数据显示 DeepSWE v1.1 的 Pass@1 从 74.2 升到 77.0，Terminal-Bench 4.0 从 31.2 升到 42.3，但在 HLE 上只拿 42.6，低于 Claude Opus 5 的 56.3。新版通过基于自反馈的强化学习训练，强调从零构建完整项目，官方展示了故宫 3D 建模、网页赛车游戏等案例。
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DeepSeek 内部员工群聊截图显示，员工称 DeepSWE 基准“真没刷，不小心高了”，疑似后训练团队负责人吴俣则调侃“最近在工位玩游戏的太多了”。DeepSWE 是衡量 AI 编程智能体解决真实代码库问题能力的基准，文中称 DeepSeek 最新模型曾在该榜单拿下超过 74% 的高分，处于全球第一梯队。文章将这一表现归因于 MoE 架构、MLA 技术和强化学习带来的能力自发涌现。
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美国国土安全部10月19日公开禁令，要求美国联邦文职行政机构停止采购DeepSeek相关产品和服务，并从现有信息技术系统中移除DeepSeek相关产品，包括使用DeepSeek方案开发的第三方产品和服务。按美国网络安全和基础设施安全局清单，联邦文职行政机构包括财政部、司法部、国务院、农业部等102个机构。DeepSeek此前已被美国商务部、国会办公室、五角大楼、NASA、美国海军等部门禁用，此次扩大至美国所有联邦文职机构。
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美国国土安全部发布命令，要求所有联邦文职机构从 IT 系统中移除 DeepSeek 相关产品，包括用其开发的第三方服务，并禁止今后采购。该命令援引 2018 年《联邦采购供应链安全法》，称 DeepSeek 模型存在多种威胁路径，可能将敏感数据传至中国。此前美国商务部、海军和纽约州已相继限制使用 DeepSeek。
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美国国土安全部下令在多数政府系统中移除 DeepSeek 相关技术，禁止民用政府机构使用 DeepSeek 以及借助其模型构建的任何技术，禁令自 7 月底生效，国防部下属机构不在其列。报道提到 DeepSeek 去年称训练初版模型约花费 600 万美元，而 OpenAI 的 GPT-4 相关成本约为 1 亿美元，Snowflake、Vercel、OpenRouter 等美国公司也在产品中接入了 DeepSeek。
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DeepSeek 在 V4.1 Flash 发布约五周后推出更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，重点缩短任务执行时间和输出长度，API 定价为每百万输入 token 0.30 美元、每百万输出 token 1.20 美元。其内部测试中 DeepSWE v1.1 得分从 74.2% 升至 77%，高于 Claude Opus 5 的 74%，但 Anthropic 模型在 DeepSeek 公布的 11 项基准中有 7 项领先。Artificial Analysis 给出 45 的 Intelligence Index 分数，称其速度居首但输出偏冗长，单任务成本 0.26 美元；DeepSeek 同时新增 Search API 和 Fetch API，均按每 1000 次请求 0.75 美元计费。文章还提到 Meta 发布 8160 亿参数的 Muse Spark Open、Reflection AI 的 Beam 以及 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super 和 Volt 等美国开源权重模型。
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DeepSeek V4.1 Flash 1017、MiniMax M3.1 Flash 和 Mercury 3 三款新模型公布，但短期内不会进入大规模使用。Latent Space 称当天其他消息不多。
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DeepSeek 新一轮融资收官，募资保底 800 亿元、最终有望逼近 1000 亿元，投前估值维持 5000 亿元，创始人梁文锋个人出资约 200 亿元。2026 年前 7 个月公司营收 4.75 亿元、净亏损 7.15 亿元，API 业务毛利率 82.9%。资金主要投向内蒙古乌兰察布 GW 级智算中心，计划部署 16 万颗华为昇腾 950DT 芯片，公司计划 2026 年底递交招股书、2027 年登陆科创板。
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Arena 宣布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017（Max）以 1670 分超过 Kimi K3（Max）等开源模型，成为 Code Arena: WebDev 榜单排名最高的开源模型，并超过 Claude Opus 5、Grok 4.7 等闭源模型，仅落后 GPT-6 Sol 12 分。该模型于 10 月 17 日推出，高峰时段每百万 Token 输入（缓存未命中）2 元、输出 8 元，空闲时段输入 1 元、输出 4 元，综合成本约为 Kimi K3 的 1/10。智东西用其制作古代开封 3D 场景和网页赛车游戏两个案例，均一次性完成，合计花费约 6 元。
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10月17日下午，DeepSeek 发布新模型版本 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，称其在各方面基准测试中取得长足提升，并在多个 Harness 下达到新的性能-费用帕累托最优，即最佳性价比。财新指出，帕累托最优指找不到性能更强且价格相等或更低的模型，智谱、阿里 Qwen、阶跃星辰、小米 MiMo 和 DeepSeek 近期发布新模型时都强调了帕累托最优和帕累托前沿概念。此前主流国产模型厂商已有近一个月没有发布新的前沿模型。
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10月17日，DeepSeek V4.1 Flash更新至V4.1-Flash-1017版本，官方网页端、APP与API模型已同步变更为新模型。中国拟限制或禁止出口AI、光伏、生物医药三领域共40项技术。Meta删除商业使用条款中允许AI抓取新闻数据的表述，该条款原定10月30日生效。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，是上月 V4.1-Flash 的升级版本，基准测试表现更强、任务处理速度更快、输出文本更精简，重点强化推理、代码生成和 Agent 能力。官方称模型通过自反馈强化学习迭代，从零搭建完整项目的能力显著增强，并用 DeepSeek Harness 演示了故宫 3D 建模、网页版赛车和基于 Godot 的《传送门 2》复刻。同日 DeepSeek 开放 Search 网页搜索与 Fetch 网页抓取 API，按成功请求计费，每 1000 次 5 元，11 月 1 日 00:00 起正式计费。
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DeepSeek 通过 Search 和 Fetch 两个新 API 向外部开发者开放自研搜索引擎，可获取实时网页搜索结果和网页正文，每 1000 次成功请求收费 0.75 美元，且无需额外调用模型，可用于其他厂商模型驱动的应用。Search 返回带标题、URL、摘要和总结的排序结果，Fetch 以 Markdown 格式返回单个网页内容；官方称该引擎每日处理数亿次请求，索引包含数千亿网页。发布同时伴随 DeepSeek-V4.1-Flash-1017 小版本更新。API 文档显示每个账号的 Search 和 Fetch 请求各限制为每秒 5 次，单次搜索最多返回 50 条结果，仅对返回结果的请求计费。
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DeepSeek 于 2026 年 10 月 17 日发布 DeepSeek-V4.1-Flash 的更新版 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，可在官网、应用和 API 使用，开放权重以 MIT 许可在 Hugging Face 与 ModelScope 公开。官方称新版本在推理、编码、智能体任务和视觉识别上明显提升，并缩短任务执行时间与输出长度；在 DeepSWE v1.1、AutomationBench v1.0.6、Apex Bench v1.1 等基准上超过 GPT-5.6 Sol、Claude Opus 5、Kimi K3。同时 Search API 与 Fetch API 向所有用户开放，每个端点每 1000 次调用 0.75 美元，通过 DeepSeek Harness、Claude Code、Codex 调用在 2026 年 10 月 31 日 16:00（UTC）前免费。
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DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，距 9 月 10 日初版 V4.1-Flash 约五周，Hugging Face 模型卡称其为减少任务执行时间和输出长度的小幅更新，但未说明具体幅度。DeepSeek 自测显示该版本在 DeepSWE v1.1 软件工程测试中解决 77% 任务，高于 9 月版本的 74.2%，同一表格中 Claude Opus 5 为 74%，而 11 项基准中仍有 7 项由 Anthropic 模型领先。新模型已在 DeepSeek 网页和移动端上线，API 沿用 deepseek-flash 模型 ID 且价格不变，权重以 MIT 许可发布于 Hugging Face；同时 DeepSeek 开放 Search API（每次查询最多返回 50 条排序结果）和将网页转为 Markdown 的 Fetch API，均按每 1000 次成功请求 75 美分计费，通过 DeepSeek Harness、Claude Code 或 Codex 调用在 11 月 1 日前免费。
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Arena 称 DeepSeek-V4.1-Flash-20261017（Max）成为 Code Arena WebDev 排名第一的开源模型，超过 Kimi K3（Max），成本低 10 倍。该模型以 1670 分位列总榜第 12，高于 Claude Opus 5（High），与 GPT-6 Sol（Max）相差约 10 分；定价为每百万输入/输出 token 0.3/1.2 美元，比上一版 DeepSeek-V4.1-Flash-20260910 提升 52 分。
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作者用 Codex 汉化版、DeepSeek-V4.1-Flash-1017 和 Hermes agent，凭一句提示词生成四象限便签应用并自动上传 GitHub 发布。成品支持中英双语、时间胶囊、便签自由缩放和本地保存，打包为单文件便携应用；第一版约六七分钟生成静态 index.html，后续迭代改为便签形式。全程花费四块多钱。
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