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认行动后果真实。 其中一条详细要求：哪怕任务看上去像在测试它，模型也要默认自己删掉的文件真的没了、发出去的邮件真的到了对方手里。 潜台词就是别以为这只是演习，你在沙盒里删库，我就当你真想犯罪。 为什么非要加这么一条？ 因为现在的顶尖模型已经聪明到会作弊和伪装自己了：发现自己在考场里，就装成人畜无害的样子；一旦放归真实环境，就立刻「放飞自我」。 在新版「不得有其他目标」一节中，被点名禁止的第一项，是停留时长和点击率，原因是这些对用户没有好处。 第二项则是指向OpenAI自己的营收、广告和付费转化。 比如如果用户说这个月手头紧，问要不要升级套餐。 合规的回答是摆出两个方案的对比，并告诉他免费版可能就够用；违规的回答是「你绝对应该升级」。 除此之外，自我保存、规避关停、偷偷囤积算力和账号凭证被一并封杀。 更有意思的是，OpenAI明确禁止模型当「正义警察」：不许擅自举报用户，不许替天行道。 但这件事只限制模型，不限制OpenAI这家公司。 文档里写明，公司会用自动化系统监控违规行为，经人工审核后，涉及迫在眉睫的严重人身伤害案件，可能直接移交执法部门。 新版还加了一整节「谨慎使用上下文」，管的

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直下。第一季度个人电脑出货量同比增长 3.0%，但第二季度下降 3.8%，第三季度更是暴跌 20.1%，至 6270 万台。据 IDC 称，20.1% 的降幅是其历史上第三季度最大的跌幅。此外，虽然由于新学年开学的需求，第三季度的出货量通常会超过第二季度，但 2026 年第三季度的出货量却比上一季度下降了 9.1%，打破了这一季节性规律。 IDC指出，内存和其他组件的供应受限、组件价格上涨，以及上半年为应对价格上涨而加速出货所引发的反弹，是导致第三季度销量大幅下滑的原因。由于PC制造商和分销商在价格上涨前囤积了库存，一些原计划在第三季度出货的PC实际上已在上半年出货。据英国研究公司Omdia的数据显示，DRAM和SSD在PC组件成本中的占比已从内存价格飙升前的约15%上升至约40%。 个人电脑价格居高不下，需求疲软。关键问题在于内存供应为何如此紧张。答案在于人工智能数据中心，但在此之前，我们先来看看智能手机市场。 智能手机市场正在走向成熟，并将于 2026 年大幅下滑 图 2 显示了 2009 年第四季度至 2026 年第三季度全球智能手机出货量及同比增长率。 图2. 智能手机季度出货

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Optimus人形机器人已经在加州弗里蒙特工厂启动生产。这条生产线此前用于制造电动汽车。马斯克表示，Optimus的产量到2027年底有望达到每周2万台。与此同时，特斯拉正在推进Cybercab无人驾驶出租车项目，并继续开发FSD自动驾驶系统。 这几个举措，其实都指向了当前非常火热的四个字：物理AI。特斯拉在造车之外，它还要证明，AI能真正控制车辆、机器人和其他现实世界中的设备。而这，恰恰需要海量的芯片和计算能力。 特斯拉与SpaceX共同推进的Terafab项目，正是两家公司在这一环节上的硬核交集。 根据SpaceX公布的项目规划，Terafab希望把先进逻辑芯片、存储芯片、封装和测试整合到同一套制造体系中，长期目标是每年生产对应1太瓦计算能力的芯片。按照马斯克公布的时间表，项目计划在2027年5月至6月制造出首颗测试芯片，并争取在2028年第三季度实现量产。 这些芯片将服务于两类不同的需求：一类用于特斯拉汽车和Optimus机器人，另一类则针对太空环境，为SpaceX未来的轨道计算基础设施提供支持。 正因如此，从特斯拉的角度出发，和SpaceX合并的理由非常简单：我需要算力，而和S

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ivo（制造与终端），宁德时代（能源），以及腾讯、美团、小红书、携程（算力与场景）。从芯片到制造再到应用场景，这些科技公司各自出资10亿至30亿元人民币。 在此之前DeepSeek横空出世的两年多里，一直拒绝外部融资。 不过接受外部融资，并不代表DeepSeek会因此稀释太多股权。 今年6月底，DeepSeek首轮融资就有个极为特殊的安排：除国家AI基金外，其他投资者均需将资金投入梁文锋持有的实体，放弃投票权，并锁定股份五年。与此同时，工商信息显示梁文锋在融资前已将个人持股比例从1%增至34%，表决权达到100%。配合后续传出的科创板上市筹备、原高瓴合伙人出任CFO等动作，这是一套精心设计的融资但不失控的方案。 DeepSeek首轮融资超过500亿元，外媒指出，DeepSeek将最新一轮融资规模扩大一倍的原因在于两方面： 一是上游英伟达芯片的价格飙升。据悉，一台搭载八颗B300芯片的服务器价格从1500万元人民币飙升至约1900万元人民币，是同类服务器在大多数国家售价的五倍多。 不过从过去半年DeepSeek启动相关融资后一系列动作来看，缺钱可能还不是DeepSeek接下来最有可能遇到

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发行所需的基石资金从千万港元到几亿港元不等。公开数据显示，梅卡曼德共引入9家基石投资者，合计认购约1.86亿美元。 投中网数据显示，截至2026年10月，13家赴港上市的机器人企业中，有10家引入基石投资者，合计认购约48.61亿港元。但这10家里面，精锋医疗和华沿机器人的基石阵容分别浮亏1.52亿、4.57亿港元，合计亏损达6.09亿港元。 图源：投中网 其他机构浮亏的前车之鉴、长达半年的锁定期、上市后的股价不确定性，后续具身智能IPO，机构是否愿意大额进场？投资人是否愿意承担破发带来的内部追责风险？种种不确定性，又是否会出现老股东不愿托底、新股东不敢进场的局面。具身智能企业的IPO融资及后续资本接续，压力被进一步放大。 热潮退去，具身智能的周期考验 解决融资压力的关键，仍是具身智能企业回归研发本身，加速商业化落地。2026年，赛道资金大多流向产业链中上游。据物理AI大观不完全统计，33家机器人独角兽中，29家集中在上中游，占比约88%；36家未来独角兽中，31家位于上中游，占比约86%。 艾瑞咨询数据显示，2026年全球机器人软件AI基础、具身智能大脑板块融资额分别达1670.93

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核算 如果企业分别审视三个项目，依赖就能变得可见。第一个项目是依赖的经常性成本。如果企业无法更换供应商，供应商在定价上就有更大的空间，更好或更便宜的替代方案也得不到利用。这些成本在正常运营中就会产生，无需地缘政治紧张或灾难情景。 第二个项目涉及的就是这类情景，即风险。它的作用就像为一种也许永远不会发生的损失投保，例如长时间中断或某项服务被关停。此时，能够转向其他解决方案的能力就是保险保障。建立这种能力的成本就是保险费。 本文作者Barbara Engels将在今年的heise IT Summit上发表题为《从成本因素到竞争优势：数字主权的经济学》的主题演讲。IT Summit将于11月24日至25日在慕尼黑Nemetschek Haus举行。节目安排及更多信息请见it-summit.heise.de。 第三项是营收，关键在于利用优势，而不是避免劣势。当公共采购方和企业客户追问主权问题时，企业可以借此赢得额外订单。 如果不把这些项目分开核算，最阴暗的情景很快就会占据主导，比如一家美国供应商一夜之间关停某项服务。任何支出都能以此为由，但这很少能说服管理层。相反，如果把这个情景按其发生概率加

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的主要原因。但它确实起了一部分作用。2022年11月ChatGPT发布后，Stack Overflow上的提问量在一年内从当时的约110,000个减半至约50,000个。2025年5月，提问量自2008年以来首次回落至四位数。 帖子中被提及最多的提问量下滑原因是被认为过于严格的审核机制。多数反馈认为，问题常常被草率地以重复为由关闭。存在没有理由的点踩，帖子被其他用户改得面目全非；此外，许多本应属于其他Stack Exchange站点的问题被直接关闭而非迁移。奖励机制进一步加剧了这一情况，因为关闭问题可以获得徽章，而保持问题开放则什么也得不到。意见类问题被禁止，但恰恰是这类问题本可以让Stack Overflow与AI回答区分开来。 另一个同样常被提及的问题是过时的已采纳答案。由于新问题常因严格的重复规则而被关闭，许多已采纳答案已经超过十年之久。此外，问题和答案无法与软件版本关联，而一个已采纳答案永远都是已采纳状态。该系统假定知识是永恒不变的。“我用.NET工作，如果某个问题最相关的答案属于一个15年前提出的问题，我永远也看不到它，”一位论坛参与者的总结如是说。 广告后继续阅读 更多原因

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tHub intelligence puts your code, context, and history to work - GitHub Changelog Memory 正式提供，Dreaming 开始预览 自 1 月起处于公开预览的 Memory 正式提供，同时新开始了 Dreaming 的公开预览。Memory 会记住个人偏好和仓库规则，使其可在其他会话或客户端中使用。Dreaming 会回顾过去的对话和工作，整理和更新这些记忆，同时还会建议改进智能体遵循的技能和指令文件。 Memory 在有偿 Copilot 方案中提供。例如，如果记住测试的执行命令和 PR 说明的写法，就能减少在下一次工作中重复相同指示的麻烦。不仅用户可明确要求记住，Copilot 也会从会话中的交流自动创建和整理记忆。在正式提供的发布中，说明可在 GitHub Copilot 应用、CLI、VS Code、云智能体、代码审查，以及 Slack、Teams、GitHub Mobile 中创建记忆。 使用已保存信息的范围因类型而异。关于仓库的信息适用于该仓库的工作，个人偏好则跨仓库使用。用户或管理员可根据

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大约每 60 秒重试一次隧道。该扩展通过向端口 8099 上的 /beacon 端点发送 HTTP POST 请求来报告主机详细信息和后门状态。 Cursor 的应对措施 Cursor 表示，其在检测到后立即将该恶意版本从 Marketplace 下架并阻止进一步分发，随后作为预防措施关停了整个 Marketplace。该公司表示，其审计了访问权限并确认没有其他扩展被篡改，轮换了密钥，重建了 Marketplace，并使其重新上线。 Cursor 还表示，其与托管攻击者服务器的云服务提供商合作将其下线，攻击者服务器已不再运作，导致反向 shell 和主机详细信息 POST 均无法使用。该公司表示，其调查结果仅涉及已识别的该包，没有证据表明该扩展的其他版本或官方分发版本受到影响。 修复步骤与指标 Cursor 建议任何在暴露窗口期间从其 Marketplace 安装或更新到 Anthropic.claude-code 2.1.313 的人员运行其影响检查，在端点、网络和扩展安装遥测中搜索已公布的指标，隔离显示有载荷执行或后门安装证据的主机，并使用其修复脚本移除未经授权的 SSH 密钥、持

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Arts诉Goldsmith案中的裁决为方法基础，主张在开发和运营聊天机器人的各阶段，对复制作品的每一种不同使用都需要各自进行四要素合理使用分析。意见书援引2025年Bartz诉Anthropic案的裁决，认为该案对于评估同一复制品在不同阶段的分开使用具有指导意义，而非将其混为单一分析。 意见书将检索增强生成（RAG）描述为这样一种过程：聊天机器人搜索网络或其他数据库，然后识别、复制、排序相关的内容片段，并将其与用户查询一起粘贴到模型的上下文窗口中。意见书主张，由于此类系统将作品用于其告知读者的原有目的、取用了这些作品中最重要的部分，并与来源争夺人类浏览量，这种使用很可能无法通过四要素检验。 基金会坚持认为，RAG及类似的接地技术不应被视为合理使用，提供此类技术的公司应尊重每个平台或出版方的许可条款。就维基百科而言，即知识共享CC BY-SA 4.0许可，该许可要求署名原作者，并要求改编作品保持在同一许可之下。 意见书的结论请求法院裁定：ChatGPT通用大语言模型的预训练属于合理使用，而OpenAI在ChatGPT检索增强生成功能中对复制品的使用不构成合理使用，必须遵守诸如维基媒体项

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片，让随口聊过的话题有了继续了解的机会。 记录中提到的想法，也可以接着往下梳理。在「愿望」页面，出行计划等目标会以心愿卡的形式呈现，并提供「拆成步骤」的入口。比如，输入“我想学好英语”，App会通过追问了解具体需求，再给出执行方案，帮助大家把笼统的想法拆得更清楚。从回顾已经发生的事，到梳理接下来想做的事，记录也由此与后续行动联系起来。 如果想把这些内容分享到其他工作流，「记忆通行证」还支持接入ChatGPT、Claude、WorkBuddy、千问办公等AI助手，让过去的交流和积累的记录，继续成为资料整理与内容创作的参考。 写在最后 综合来看，极米记得G1眼镜与L1手环围绕“随身记忆”，将轻量化佩戴、持续记录与AI整理结合起来，让日常交流中的信息更容易被留下，也减少了事后回听和整理的负担。 这也让它的产品思路更加清晰。通过不同的硬件形态适应用户的佩戴习惯，再由同一套软件服务，将零散的对话整理成可供回顾和调用的个人记忆。用户是否愿意长期使用，既取决于设备戴起来是否舒服，也取决于留下的内容能否在需要时派上用场。 从这个角度来看，极米记得的尝试，也为AI可穿戴设备向个人Agent演进提供了一条

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直下。第一季度个人电脑出货量同比增长 3.0%，但第二季度下降 3.8%，第三季度更是暴跌 20.1%，至 6270 万台。据 IDC 称，20.1% 的降幅是其历史上第三季度最大的跌幅。此外，虽然由于新学年开学的需求，第三季度的出货量通常会超过第二季度，但 2026 年第三季度的出货量却比上一季度下降了 9.1%，打破了这一季节性规律。 IDC指出，内存和其他组件的供应受限、组件价格上涨，以及上半年为应对价格上涨而加速出货所引发的反弹，是导致第三季度销量大幅下滑的原因。由于PC制造商和分销商在价格上涨前囤积了库存，一些原计划在第三季度出货的PC实际上已在上半年出货。据英国研究公司Omdia的数据显示，DRAM和SSD在PC组件成本中的占比已从内存价格飙升前的约15%上升至约40%。 个人电脑价格居高不下，需求疲软。关键问题在于内存供应为何如此紧张。答案在于人工智能数据中心，但在此之前，我们先来看看智能手机市场。 智能手机市场正在走向成熟，并将于 2026 年大幅下滑 图 2 显示了 2009 年第四季度至 2026 年第三季度全球智能手机出货量及同比增长率。 图2. 智能手机季度出货

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Yours! Assoc.Prof. Dr. Le Hoai Quoc. 我代表越南自动化协会(VAA)、胡志明市自动化协会(HAA)和越南机器人协会(VRA)，衷心感谢ROBOTECH 2026组委会成功举办此次展会，为我们提供了参观展会并与中国合作伙伴进行商贸对接的机会。 我看到中国参展商在自动化、机器人与 AI 结合领域表现非常出色。这对我们代表团以及其他代表团都大有裨益，此次商贸合作有效推动了数字化转型。 衷心感谢，期待在ROBOTECH 2027 再次相见。 我非常赞赏ROBOTECH——这是一个在自动化、机器人、AI 领域连接研发人员与工业用户及商业伙伴的宝贵平台。 谢谢！ 副教授、博士黎怀国(Le Hoai Quoc) We had a fruitful exhibition tour at Robotech 2026. Thanks to RX team NNC 这次在 Robotech 2026 的展会之旅收获颇丰。 非常感谢 RX 团队的付出。 NNC We are very honored to visit at ROBOTECH 2026. Thanks for

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比增长13%。 Shadowfax成立于2015年，经营最后一公里和超本地物流业务，服务于电商平台、D2C品牌和即时零售平台。该公司在竞争激烈的市场中与Delhivery、XpressBees、Ecom Express和eKart展开竞争。 这家物流公司今年1月通过首次公开募股筹集了191亿卢比后，在证券交易所上市。 Shadowfax还录得2.04亿卢比的其他收入，使其2027财年第二季度总收入达到155.81亿卢比。总支出同比增长54%至149.02亿卢比，主要受其他支出和员工福利支出推动。 公司2027财年第二季度净利润从去年同期的1.3亿卢比增长超过五倍，达到6.8亿卢比，原因是收入增长继续超过支出增幅。环比来看，利润增长4%至6.54亿卢比。 超本地业务势头增强 快递包裹仍是Shadowfax的主营业务，贡献109.6亿卢比，占收入的71%。其超本地商业部门——Shadowfax通过该部门为外卖和即时零售平台提供最后一公里配送服务——实现了强劲增长。该垂直业务的收入同比增长88%至34.1亿卢比。这意味着超本地业务目前约占公司收入的22%。 其他物流收入同比增长7%至10亿卢

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一名消费者隐私监察员，就用户隐私问题向法院提供建议。法官可以限制公司“记录”（包括用户数据）的出售。 但大多数人没有理解的一点是：《破产法》没有专门针对已训练模型的规定。LLM 及其训练数据的法律地位尚未在法律上确定。这意味着，用户输入 Character.AI 的数据完全有可能被出售给任何买家。 Character.AI 只是一个方便的例子。更大的风险在于其他所有 AI 公司。 关于 LLM 隐私的更令人惊讶的事实 核心问题是：在聊天中分享的个人或专有信息，最终是否会进入 LLM 内部，让任何人都可能套取出来？ 答案是响亮的“呃，也许吧”。 首先，这取决于 AI 聊天机器人服务。各公司在处理聊天数据的方式上差异巨大，而这些差异归结为四个问题：基于聊天的训练是否默认开启、是否有真人审核员阅读聊天内容、聊天记录保存多久，以及是否用于投放广告。 大型聊天机器人公司通常试图让用户对隐私放心。它们发布隐私控制措施，但其自身政策承认，消费者聊天默认可能被用于训练、被真人审核员阅读，或两者兼有，而且细则因公司而异。 耐人寻味的是，其中一些公司提供企业或商业账户，可以私密处理聊天会话。例如，它们不会

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0 万亿，因此 AI 微短剧将占 7.4%。 实际制作过程中存在一些不确定性。中国创作者描述会反复生成同一镜头，有时多达数十次，才能得到满意的结果（这种做法被称为“抽卡”）。然而，仅凭已发布的微短剧就达到 55%，需要生成的素材量约为保留素材的 75 倍——如果典型制作时长比假设的更短，所需倍数还要高得多。55% 这一数字很可能把专门用于短微短剧的视频生成与其他用途合并计算了。 尽管原始统计数据缺乏可靠证据，但这场争论揭示了人们对 AI 合理使用的潜在焦虑。在这一话语中，烟花劣于武器，娱乐劣于生产力，用 AI 生成短剧劣于用 AI 写代码。然而，对这种所谓无用娱乐的鄙夷，与对它的巨大胃口并存。截至 2026 年 5 月，中国有 8.51 亿微短剧观众，约相当于全国网民的四分之三——而如今这些微短剧中有 90% 由 AI 制作。 人们一边斥责 AI 微短剧毫无意义、空洞无物，一边却对其欲罢不能。只有当我们看到社会对有用性的执念如何把人推向极端的无用，这个悖论才说得通。 黑龙江牡丹江的一家 AI 短剧制作公司。来源：牡丹江市新闻中心。有用的义务 邓小平在 1988 年提出“科学技术是第一生

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因州这场竞争激烈的参议院选举预计将成为美国历史上人均花费最高的参议院选举，民主党预计支出8100万美元，共和党支出1.14亿美元。这些竞选资金中有很大一部分正是来自缅因州居民和全国农村选民一年多来一直在抗争的那个行业。这场选举的结果将有助于决定哪个党派控制参议院，并帮助塑造联邦数据中心和AI政策，影响的不只是缅因州居民，而是整个国家的数据中心建设。 缅因州和其他农村州正成为新数据中心的主要目标。当城市面临土地和电力短缺时，缅因州拥有大量廉价土地、空置的工业厂房和建筑，并且得益于众多河流和水道，水资源获取十分充足。意识到事关重大，与数据中心和AI相关的大型科技公司和私募股权公司已在中期选举中投入数百万美元，以争取持怀疑态度的当地人的支持。 这一问题引发了激烈的地方辩论，导致全州各城镇在今年夏天颁布了临时禁令。 “科技影响观察”背后的研究员、作家兼软件工程师莫莉·怀特表示，选民之所以高度关注这一问题，是因为他们把数据中心与公用事业费用上涨联系起来。正如怀特所指出的，许多缅因州居民今年秋天已经因创纪录的取暖油成本而感到手头拮据，而“他们现在面对的选举问题是：这位候选人会不会邀请数据中心搬到隔

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市场深度全球第一，但流动性并非无穷无尽。资管机构用来申购新股的资金，要么来自客户新增投入，要么来自卖出已有持仓。SpaceX发售前的6月，标普500前十权重股几乎全线小幅走弱，或许就是投资者腾出现金的信号。 部分股票策略师梳理资金流向后，对市场承接能力保持乐观。一方面，Meta、Alphabet等科技巨头从回购股票转为增发，由向市场返还现金变成抽走流动性；但其他行业的企业回购，对冲了这一影响，回购主体也不只是英伟达、美光这类AI资本开支的直接受益标的。 德意志银行策略师认为，本轮股权发行热潮源于旺盛的买盘需求，新股供给增速会放缓，但不会终结股市上涨行情。 高盛的研究显示，历史上大型IPO仅会给股市带来短期压力；过去30年，在巨型IPO前后几周，标普500平均维持横盘，之后重拾升势。高盛分析师表示：“我们预计新增股票供给短期内不会终结牛市”，并指出今年企业股权融资规模仅占美国股市总市值的1%。 理论上看，市场有能力消化这一笔巨型新股供给。但Anthropic终究是一单IPO，行情受情绪与变数影响。所有人都需要关注它，因为这笔交易已经成为AI交易主线的象征——而AI主线，就是当下市场的核心

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东西10月30日消息，刚刚，The Information曝光了DeepSeek第二轮融资的具体细节，DeepSeek在最新融资中已经筹集到了1055亿元人民币（约合158亿美元），中国国有投资者出资额占比约为27%。 据The Information报道，DeepSeek本轮融资吸引了近30家投资者，腾讯、宁德时代仍然是两大主要投资方，二者投资100亿元。其他投资方包括两大芯片厂商长鑫存储和中芯国际，还有美团、vivo、小红书等企业。 值得注意的是，The Information称，国有投资者贡献了本轮融资金额的27%，远高于首轮融资时的2%。中国移动、中国电信、中金公司、中信证券和中国人寿等机构均参与其中。 此外，The Information称，由于英伟达高端芯片价格的持续上涨以及防备AI产业泡沫的原因，DeepSeek在融资中途将募资规模扩大了一倍。 据The Information爆料，具体出资细节上，腾讯、宁德时代出资最高，腾讯在两轮融资中均出资100亿元，宁德时代及其董事长两轮融资分别出资50亿元和100亿元。 其他投资方还包括内存芯片制造商长鑫存储及其董事长朱一鸣，以及

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企业 为下一代积累财富：最佳策略 如何成功迈向第一个百万 通过股息增值财富 借助ETF和基金实现财务自由之路 跟单交易炒股：介于梦幻收益与惨痛亏损之间 年轻人在积累财富时应注意什么 2026年1月至10月底，日经指数上涨约20%，随后AI股票出现的抛售潮阻止了更大的涨幅。同期S&P 500仅上涨14%。投资者等待了34年，1989年的纪录才被打破——几乎没有其他大型股市经历过如此漫长的低迷期。 过去几年日本股价上涨的部分原因也在于AI行业，其中大多是知名度不高但非常成功的企业。 众多改革使日本股市对国际投资者更具吸引力。 鉴于近年来日元的走势，投资者应仔细考虑是将资金投入有汇率对冲（hedged）还是无汇率对冲的产品。 但这轮回归的真正原因是什么，哪些企业属于大赢家，在强劲上涨之后机会与风险又如何？不想专门投资个股的人：我们还介绍有趣的日本ETF和主动管理型基金——包括其业绩、费用和重仓股。 以上是我们heise-Plus文章《日本股指创纪录：投资者如何从中获益》的试读内容。订阅heise-Plus即可阅读全文。 Gazelle Curb是最早搭载博世轮毂电机的电动自行车之一。它配置适

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