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星期五1456 条

  1. 阿易 AI Notes
    AI 评分22

    马斯克：AI 写“爱人类”不如写“追求真相

    马斯克认为，把“爱人类”写进 AI 程序反而最危险，因为道德脆弱、善意容易跑偏；面对比人类聪明百万倍的超级 AI，把“追求真相”写进代码才是人类唯一的免死金牌。他警告，今天给大模型灌输的每一句善意谎言，都在给未来埋雷，唯有对宇宙真相的极致追求能换来它对脆弱文明的审慎敬畏。

    #大佬观点#安全/对齐#OpenAI

  2. 阿易 AI Notes
    AI 评分20

    Dan Koe 拆解创作者三层进化框架

    Dan Koe 在最新长文中提出创作者三层进化框架：传统网红（Attention Optimizer）、个人品牌（Funnel Optimizer）与数字手艺人（Craftsman）。他认为 AI 泛滥下粉丝量不再是护城河，靠廉价多巴胺堆出的流量变现能力极弱，而把真实生活问题跑通成数字资产的手艺人更具信任溢价。他建议把 80% 精力用于解决自身现实挑战，而非取悦算法。

    引用AYi · @AYi_AInotes

    网红已死，属于数字手艺人的时代已经来了， Dan Koe 这篇文章分量极重，对自媒体博主来说，甚至重到每一句话都价值百万， 很多人以为做自媒体就是追热点、抢眼球、博眼球换流量。 但 Dan Koe 指出一个正在悄悄发生的残酷现实：靠贩卖廉价多巴胺的传统网红正在被算法和受众集体抛弃，取而代之的是那些有真实生活痕迹的数字手艺人。 他把网上的内容创作者切成了三层。 第一层是网红，把社交媒体当全职工作，所有的内容都在迎合即时反馈，靠制造让人看完即忘的廉价快感赚眼球， 第二层是个人品牌，把社交媒体当变现漏斗，所有的内容都在计算信任度和转化率，靠兜售课程和数字产品谋生， 第三层是数字手艺人，他们从来不把流量当终点，而是把社交媒体当成供养自己长期作品体系的副产物。 一个最反直觉的现象是，今天一个不懂代码、只在四十岁分享带娃与健康经验的普通妈妈，靠一个简单的三十天挑战打卡产品，单次发售就能卖出上百万美元；而坐拥几百万粉丝、每天精修身材照的健身网红，带货转化率却低得可怜。 因为在 AI 推荐接管了一半以上信息流的今天，粉丝量早就不是护城河了，流水线生产的精致废话一文不值。 受众真正愿意掏钱的，是你真刀真枪踩过坑、凝结了真实温度的生活经验。 网红在优化注意力，个人品牌在优化转化率，而真正能穿越周期的手艺人，在一边打磨比算法更长久的作品，一边让社交媒体顺便替自己的生活买单。 长文的完整论述和创作者演进框架整理在一楼了，正在做内容或者探索个人商业化的朋友建议存一份。

    同一事件 · 2 条报道

    #现象/趋势#大佬观点

  3. 阿易 AI Notes解读
    AI 评分51

    作者用 Claude Opus 5.5 做出「情商外挂」并借 UUMit 把本地服务变成团队链接

    作者用 Cursor 配合 Claude Opus 5.5 做出零依赖的本地网页工具「情商外挂」，把带情绪的草稿按《非暴力沟通》四要素改写，并内置七类沟通对象与温和、坚定、直接三档语气。工具跑在本机 127.0.0.1:8787，通过 UUMit 客户端生成固定 HTTPS 链接分发给同事，无需买服务器或备案，权限可按人发放和收回。文中还给出单次输入 800 字限制、默认每分钟 10 次与每天 200 次的限流设置，以及两个 GitHub 仓库的源码和 System Prompt。

    #教程/实践#Agent#MCP/工具调用

  7. AI at Meta一手
    AI 评分23

    Meta 向五所美国高校开放 Muse 系列模型支持科研

    Meta 宣布支持 Caltech、Ohio State Med、LSU、Indiana Univ 和 UTHealth Houston 五所高校的科研，向研究者开放最新 Muse 模型（Muse Wonder、Muse Spark）、开放权重模型 Muse Glimmer 与 Muse Spark Open、SAM、V-JEPA、DINO 等计算机视觉模型以及多语言模型 SeamlessM4T。这些高校将把模型用于数学与物理科学研究、X 光筛查与心衰检测、婴儿气管造口监测、孕产妇与新生儿护理，以及脑癌治疗等方向。

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#OpenAI

  8. AI at Meta一手
    AI 评分31

    Meta 支持五所高校用 Muse 模型推进科研医疗

    Meta 宣布支持 Caltech、Ohio State Med、LSU、Indiana University 和 UTHealth Houston 五所高校的科研，向研究者开放 Muse Wonder、Muse Spark、开源权重模型 Muse Glimmer 与 Muse Spark Open，以及 SAM、V-JEPA、DINO 和 SeamlessM4T。Caltech 将测试大语言模型能否加速数学与物理科学研究，UTHealth Houston 则用最小的开源权重模型之一 Muse Glimmer 改进脑癌治疗并做医疗场景智能体基准测试。

    #行业动态#开源生态#数据/训练

  10. indigo
    AI 评分25

    indigo 总结 Dan Koe：AI 时代创作者靠观点立足

    indigo 总结 Dan Koe 的观点：创作者分三阶，从被注意力支配的网红、被转化漏斗支配的个人品牌，走向用社交媒体滋养终身作品体系的「思想匠人」。AI 能在 10 秒内生成 1,500 字漂亮废话，唯一无法被替代的资产是个人经历复利形成的「现实解释框架」，解法是建立思想博物馆并对常见观点写出 5 个折射角度。四周路线图从每天存 1 个想法、逆向拆解 3 位中腰部创作者，到用 1 页纸指南收集邮件列表并扩展为数字产品。

    引用DAN KOE · @thedankoe

    https://t.co/OXHQ3woHtW

    #现象/趋势#大佬观点

  11. 邵猛产品发布
    AI 评分63

    Apple Creator Studio 大更新：Final Cut…

    Apple Creator Studio 迎来大更新，Final Cut Pro、Motion、Pixelmator Pro、Logic Pro 以及 Keynote、Pages、Numbers 均加入自然语言助手和生成式编辑，多数为测试版，依赖支持 Apple Intelligence 的机型且目前仅支持美式英语。办公三件套新增 MCP 支持，外部 AI Agent 和工具可直接读取内容、改稿并执行自动化操作。Keynote 还推出基于 JSON 的开放包格式 .keyx，方便外部工具和 Agent 读取。

    同一事件 · 9 条报道

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  12. 邵猛产品发布
    AI 评分73

    Entire 推出面向人机协作编码的新一代 Git 托管

    前 GitHub CEO 创办的 Entire 推出新一代 Git 托管，把代码托管、评审、CI 和 Agent 会话记忆按人机协作重做。它用 Trail 替代以 diff 为主的 PR 时间线，每次推送由评审 Agent 在云沙箱打分并跟踪未关闭问题，底层调用 Claude Code、Codex 等，沙箱由 Daytona、E2B 提供。其自研 Git 服务给出自家开源基准，称推送最高约比 GitHub 快 89 倍，并已接入 Buildkite 与 Depot 作为 CI。

    #产品更新#Agent#编码

  13. 邵猛
    AI 评分38

    OpenAI 软件工程师面试流程复盘：含可选 Agentic Coding 轮

    一份 2026 年 OpenAI SWE 面试复盘显示，流程包括招聘筛选、同日两场各约 60 分钟的技术筛选、约 48 小时的带回家作业、逐行追问代码的技术深挖，以及 4 轮现场环节。现场编码含渐进式多段题（如 token 级流式 diff 与回滚），系统设计题为“设计 ChatGPT”，涉及 GPU 分配与非平稳流量下的自动扩缩。另有 beta 阶段的可选第五轮 Agentic Coding，要求用 AI coding agent 处理大型代码库中手写难以应对的问题。

    #行业动态#编码#Agent

  14. 可灵 Kling AI一手
    AI 评分25

    可灵成为动画电影《Minibots》独家技术合作伙伴

    可灵（Kling AI）宣布以独家技术合作伙伴身份加入 EvoFilmsUK 的动画长片《Minibots》，该片由 Kling 4.0 提供技术支持。影片由 John Adams 执导、BAFTA 提名制片人 Diane Shorthouse 制作，角色设计为《花木兰》联合导演 Tony Bancroft，编剧为《终结者3》的 Michael Ferris，已在戛纳与 TIFF 电影市场亮相，定档 2027 年上映。

    #行业动态#视频#多模态

  17. Vaibhav Srivastav
    AI 评分25

    Vaibhav 提醒勿随意更换 Codex 默认模型

    针对有人建议把 Codex 的 Dreaming V3 记忆系统默认模型换成 gpt-6-luna 和 gpt-6.1-terra，Vaibhav Srivastav 提醒：除非你确实清楚自己在做什么，否则不要更换模型，因为这些模型的提示词是针对默认模型精心校准的。

    引用Dan McAteer · @daniel_mac8

    Codex's Dreaming V3 memory system uses GPT-5.6 Luna and Terra by default. Upgrade by copying the following into config.toml: extract_model = "gpt-6-luna" consolidation_model = "gpt-6.1-terra" Both models are more intelligent AND cheaper than their predecessors. It's better than a free lunch. It's like getting paid to eat lunch.

    #大佬观点

  18. Testing Catalog
    AI 评分46

    OpenAI 扩大与 Oracle 合作，Oracle 应用接入 ChatGPT

    OpenAI 宣布扩大与 Oracle 的合作，将 Oracle 应用和数据接入 ChatGPT。美国用户可通过 Oracle Marketplace 购买 API、Codex 和 ChatGPT Work；Oracle 同时发布基于 OpenAI 模型与工具构建的 Oracle AI Security Mesh、Oracle AI SMB Bundle 和 Oracle App Composer。

    引用Derrick Choi · @derrickcchoi

    Big news with @Oracle! Bringing Oracle apps and data into ChatGPT, with new offerings powered by OpenAI. US customers can now buy API, Codex & ChatGPT Work via Oracle Marketplace using eligible credits. Also 130K ChatGPT + 95K+ Codex users now! https://t.co/E1DQElIGdQ

    同一事件 · 6 条报道

    #行业动态#OpenAI#MCP/工具调用

  19. Testing Catalog模型发布
    AI 评分81

    Google 发布 Gemini 4 Carbon，称在 Artificial Analysis V5 排名登顶

    Google 发布新模型 Gemini 4 Carbon，称其在 Artificial Analysis V5 排名中位列第一，并先向网络安全防御人员开放。该模型在编码和智能体任务上有明显提升，在 SEC-bench Pro 漏洞发现上得分 88.2%，ExploitGym 利用得分 54.8%，CWE-bench 修补得分 71.0%。Logan Kilpatrick 称其相比两周前发布的 Argon 有大幅提升，在长周期任务上达到 SOTA，可用性和对齐程度也有改善。

    引用Logan Kilpatrick · @OfficialLoganK

    Introducing Gemini 4 Carbon, it's a big jump over Argon which we released just 2 weeks ago. Gemini 4 Carbon is SOTA on cyber, long horizon tasks, ranks #1 on Artificial Analysis V5, significantly improves on usability in domains like coding, and is more aligned. https://t.co/Ikk9YedjCQ

    同一事件 · 34 条报道

    #模型发布#Google#评测/基准

  20. Testing Catalog解读
    AI 评分70

    Gemini 4 Carbon 登顶 Text Arena，Agent Arena 排名第二

    Gemini 4 Carbon (High) 以 1528 分登上 Text Arena 第一，超过 Gemini 4 Argon (High) 的 1520 分。它在 Agent Arena 排名第二，仅次于 Claude Opus 5.5，并进入新的 Pareto 前沿；在 Web Dev Arena 以 1768 分排名第四，落后第三名 Claude Sonnet 5.5 两分。Arena 数据称其 Agent Arena 任务中位成本为每任务 1.80 美元，比排名第一的 Claude Opus 5.5 (Max) 低 72%。Artificial Analysis V5 得分为 59。

    引用Arena.ai · @arena

    Exciting news: Gemini 4 Carbon (High) from @GoogleDeepMind just made a huge debut on Arena, landing #1 in Text Arena, #2 in Agent Arena, and #4 in Code Arena: WebDev. Back at the top, Gemini 4 Carbon delivers frontier intelligence and reshapes the Pareto frontier across three arenas. In Agent Arena, Gemini 4 Carbon ranks #2 with a +16.2% net improvement across +21.9K real-world agentic sessions from our global community, surpassing top models GPT-6 Astra and Fable-5.1. At $1.80 median cost per task, Gemini 4 Carbon (High) costs 72% less than the #1 ranked Claude Opus 5.5 (Max). Its standouts by key signals: - #1 Steerability (+18.6%): can the model course-correct when you push back? - #2 Praise vs Complaint (+37.9%): implicit sentiment in users' reactions - #3 Confirmed Success (+18.7%): explicit “yes, that worked” from users In Code Arena: WebDev, Carbon scored 1768 pts landing #4: - Just 2 pts below #3 Claude Sonnet 5.5 (xHigh), at 1770 pts - 89 pts above #11 Gemini 4 Argon (High), at 1679 pts By category, it ranks #3 in Gaming and Simulations, and #5 in Brand & Marketing. In Text Arena, Gemini 4 Carbon (High) is the new #1 with 1528 pts, now ahead of Gemini 4 Argon (High) at #2 with 1520 pts. Congrats to the @GoogleDeepMind team on this huge milestone!

    同一事件 · 2 条报道

    #评测/基准#Google#Agent