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星期五1456 条

  1. Vaibhav Srivastav产品发布
    AI 评分57

    OpenAI 为 ChatGPT Pro 和 Business 订阅者提供每月最高 500 美元 API 额度

    OpenAI Developers 宣布,从即日起,符合条件的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅者可领取每月最高 500 美元的 API 额度,用于构建应用和智能体。Vaibhav Srivastav 转述称,这些额度可用于 GPT Live、Image 2.5、Decisions API 等。

    Starting today, eligible ChatGPT Pro and Business subscribers can claim up to $500 per month in API credits to build apps and agents. https://t.co/kcbaKSQh1M

    同一事件 · 5 条报道

    #产品更新#OpenAI#Agent

  2. 阿易 AI Notes
    AI 评分44

    阿易将《非暴力沟通》做成开源 AI Skill

    阿易把马歇尔·卢森堡的《非暴力沟通》整本书做成了一个开源 AI Skill,可供 Cursor、Claude Code、codex、Hermes 等 Agent 使用,把冲动或攻击性的话拆解为“观察—感受—需要—请求”。该 Skill 采用路由型架构,由一个主控入口和 5 个按需加载的参考模块组成,分别负责四要素强约束、同理倾听与情绪脱敏、愤怒转化与冲突复盘、豺狗语言反模式清洗、作者原声风格微调。作者称其能在毫秒级输出沟通方案,开源地址已公开,支持一键 git clone 安装。

    https://t.co/I431zBBUB3

    #开源/仓库#Agent#MCP/工具调用

  3. 阿易 AI Notes
    AI 评分36

    皮查伊称AI反哺研发,未来一年因RSI加速

    Google CEO 桑达尔·皮查伊在财报电话会上表示,AI 正在帮助提升训练和发布速度,预计未来十二个月将因 RSI 持续加速。作者认为这并不等于官宣递归自我改进,但 AI 反哺研发流水线已写进投资者沟通纪要。真正的变化是工程迭代周期被压缩,下一阶段比拼的是谁能更快把研发流水线交给 AI。

    最近A股行情很不好,心情复杂,最近最大的一个感触是:我们这代股民最大的误解,是误以为国运等于股价。 《经济学人》最新一期文章也说中国股市是个罕见例外,提出了一个非常扎心刺骨的灵魂拷问: “如果这个国家正在赢得未来,那为什么它的股市投资者们却如此沮丧?” 咱们很多人看宏观叙事,总习惯把“产业打赢了”直接等同于“投资赚到钱了”。 过去几年,新能源、光伏、动力电池、智能硬件、AI 开源,无论从产能规模、出海速度还是技术迭代来看,中国产业链在全球都打出了堪称恐怖的统治力。 但在二级市场的 K 线图上,全球主要股市都在轮番刷出历史新高,唯独这里的股票市场成了一个全球罕见的痛苦例外。 这种反差撕开的,是所有股民和创业者必须补上的一堂硬核金融常识: 国家的产业竞争力,和股民的资本回报率(ROE),在底层从来不是同一套账本。 西方资本市场的底层设计,是一台极致偏向股东回报的提款机。 美股科技巨头哪怕赚了钱,也要把大笔现金拿去回购注销股票、分红给二级市场,优先维持高净资产收益率和股价泡沫, 它们追求的是维持高利润率、筑高专利墙,用资本溢价去奖励持股的人。 而中国产业叙事的底层逻辑,是一台把全要素生产率推向极致的“工业扩张机器”。 任何一个行业一旦被证明有前景,海量的产业资本、地方政策和创业团队就会瞬间涌入; 大家拼的不是谁给股东多分红,而是谁能以最快的速度把成本打穿、把价格卷到极限,把全球竞争对手直接挤出市场。 这种极致的性价比和产能过剩,给国家赢得了全球市场份额,给消费者赢得了极致便宜的商品,但唯独留给上市公司本身的,是薄如刀片的利润率和永无止境的资本开支。 股市在不同体系里的使命从第一天起就截然相反: 一个是拿来给居民沉淀财富、享受资本复利的资产池, 另一个在很大程度上,是承担为实体经济输血、分担创新风险、以低成本进行产业重资产融资的资本工具。 当你把辛苦积攒的积蓄投进去,你以为自己是在分享产业升级的红利, 实际上你的每一分钱,都在作为高强度的研发耗材和产能补贴,被无声砸进了重构全球工业版图的超级熔炉里。 看懂了这个巨大的结构性错位,你才会明白那种沮丧到底从何而来: 世界正在被中国制造重塑,但制造奇迹的功臣们,却不得不承受资本市场上最漫长的一场脱钩。

    #大佬观点#数据/训练#Google

  4. 阿易 AI Notes
    AI 评分21

    马斯克:AI 一两年内全面超越人类,包括创新

    马斯克在输掉与 OpenAI 的诉讼后出席福布斯晚宴时表示,AI 在各方面超越人类大概不出一两年,连创新这种人类最后的自尊也将被抹平。他称自己对 AI 既惊恐又兴奋,并说“我希望它对我们友好”。

    马斯克第一次公开正面回应了跟@OpenAI 诉讼案的核心实质以及跟@sama Altman的爱恨情仇, 在福布斯最新访谈里Elon聊到 OpenAI 诉讼案时,没有纠结个人恩怨,而是把整个硅谷最不敢摊开讲的一张底牌直接掀开了, 老马说:OpenAI 从非营利强行转为全面营利,正在开创一个极其危险的先例。 很多人看这场官司,以为只是创始人之间的利益撕扯,或者是马斯克因为错过千亿估值而产生的酸葡萄心理。 但马斯克在 2 分多钟里点破的核心,其实是一场动摇整个现代商业慈善根基的特洛伊木马: 如果一家由全免税、免监管的慈善捐赠催化出来、今天估值逼近 8000 亿美元的超级巨头,可以把公益外衣随手脱掉直接装进私人腰包,那么全美甚至全球现有的慈善捐赠契约,就全部从根子上死掉了。 当年 OpenAI 成立时拉着所有人入局的承诺,是一份极度崇高的使命书: 我们是非营利组织,我们为了全人类的利益研发 AGI,防止超级技术被谷歌等商业寡头私有化。 马斯克和其他捐赠人真金白银掏了几千万美元的无偿捐赠,图的不是股权分红,而是公共利益的底线。 后来为了融资买算力,Sam Altman 搞出了一个上限利润的折中结构。 当时各方妥协的关键条款写得清清楚楚:营利实体只负责赚钱还债,一旦真正的通用人工智能(AGI)实现,所有的股权和控制权必须毫无保留地退还给非营利慈善机构。 而最近所有人看到的事实是: 这个曾经用来安抚监管、安抚捐赠人的归还条款,被他们悄无声息地单方面删掉了。 以前慈善信托和免税基金之所以能存在上百年,是因为社会达成了共识:你用免税换取公益,你的成果就永远属于公众。 现在 OpenAI 示范了一条全新的暴富流水线: 先用拯救人类的非营利口号吃尽免税红利、吸纳顶级科学家的奉献和社会的无偿捐款, 等技术突破、商业壁垒铸成之后,反手修改章程,把原本属于公共财产的无价资产,合规洗成几个管理层和华尔街资本瓜分的私产。 如果这一单最终能全身而退,以后世界上就再也没有真正意义上的慈善投资了。 所有的科技巨头都会学着用非营利的幌子孵化核心资产,把研发风险留给纳税人和捐助者,把终局红利留给私人股东, 所以,这早就不是马斯克和 Sam Altman 两个人的战争了, 更像是一场关于公众信任、契约精神与硅谷资本贪婪底线的终极对决。

    #大佬观点#现象/趋势#OpenAI

  5. 阿易 AI Notes观点
    AI 评分60

    Anthropic 升级 AI for Science 计划,作者对比 OpenAI 科研路线

    Anthropic 宣布将 AI for Science 计划从支持单个团队扩展到全球 20 家科学基金会、研究机构和研究组,提供 Claude 额度。作者认为这与 OpenAI 强调模型独立做出科学发现形成两条路线,并提到 Anthropic 正与 HHMI Janelia 联合制定模型操作硬件标准,指向 AI Agent 接管实验室仪器。作者同时指出,Anthropic 未公布额度资金规模,部分前沿实验仍处早期预览阶段。

    We’ve expanded our AI for Science program beyond individual teams to support some of the world’s leading scientific foundations, institutions, and research groups. https://t.co/oTu04tU4Pk

    同一事件 · 2 条报道

    #行业动态#Agent#OpenAI

  6. Testing Catalog产品发布
    AI 评分57

    Rime 发布语音模型 Prism,先写文本再发声

    Rime 发布面向 AI 语音智能体的语音到语音模型 Prism,它在开口前先把每条回复写成文本。企业可以编辑转写内容并拦截智能体不该说的话,Prism 同时保持通话不中断,并能在对话中查询账户或冻结卡片。Rime 称没有其他语音到语音模型采用这种方式,因此 Prism 更适合银行等受监管企业。

    introducing prism, the world’s first speech-to-speech model you can’t tell from a human in conversation prism has: > 300ms response time, 4x faster than OpenAI GPT-Live > outperforms every other s2s model on intelligence (with NO reasoning) > the first s2s model customizable through reinforcement learning we’re a team of 35 with $35M in funding, and we’re unlocking s2s model adoption faster than openai, google, and x. the first 100 people to sign up here get 1 month free: https://t.co/KC3KUq18bl

    #模型发布#语音#Agent

  7. 阿易 AI Notes观点
    AI 评分53

    阿易转述 Altman 专访:千万美元算力攻克数学难题与 Agent 团队安全观

    阿易转述 Stripe 创始人 John Collison 对 OpenAI CEO Sam Altman 的 52 分钟专访,称 Altman 提到内部新模型攻克前沿数学难题,其中 Navier-Stokes 方程相关证明投入了 1000 万美元级别算力。Altman 还表示更愿用 Agent Teams 而非蜂群来描述多智能体协作,并认为沙盒难以关住超级智能,只能依赖内部监控与对齐。他同时批评硅谷当前的 AI 叙事是糟糕的推销,坚持迭代部署以避免少数精英替全球决定未来。

    OpenAI’s @sama joined me at the pub (and had his first Guinness) to discuss the PHP exploit, math weekend at OpenAI, agent swarms, and how he thinks AI leads to deflation. https://t.co/UBWrHd5Via

    同一事件 · 3 条报道

    #大佬观点#Agent#安全/对齐

  8. Testing Catalog产品发布
    AI 评分60

    Google 与 XREAL 发布首款 Android XR 眼镜 XREAL AURA,起售价 1099 美元

    Google 与 XREAL 正式发布首款 Android XR 眼镜 XREAL AURA,机身明显更轻,可连续佩戴数小时看电影或在多屏上办公。Gemini 可作用于视野内的所有内容,包括笔记本窗口,用户能让它整理窗口或就眼前内容展开讨论。该产品面向 18 岁以上用户,即日起在美国、加拿大和韩国开放订购,11 月 2 日起在日本开售,年内首发价 1099 美元起。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#端侧#多模态

  9. 阿易 AI Notes产品发布
    AI 评分62

    Google Notebook 免费内置数百本大学教科书

    Google 的 Notebook 现已免费提供数百本教科书,学生可直接浏览、选择并上传为知识库来源,用于备考提问。合作出版社包括 S Chand Publishing、OpenStax 和 Open Textbook Library。该消息由 Gemini Notebook 官方账号发布,博主阿易转发并评论称这可能冲击教育出版和考研辅导。

    ☎️ Calling all students: You can now access hundreds of textbooks directly in Notebook, for no charge. From publishers like S Chand Publishing, OpenStax, and Open Textbook Library— browse, select and upload them as sources to ace all of your upcoming exams (no more excuses, ok?) https://t.co/0mzweVIycJ

    同一事件 · 5 条报道

    #产品更新#RAG#Google

  10. Testing Catalog产品发布
    AI 评分62

    GitHub 在 UNIVERSE'26 发布 Copilot Fusion、Projects 等五项新功能

    GitHub 在 UNIVERSE'26 活动上公布多项 Copilot 新功能。Copilot Fusion 可在单个模型不够用时协调多个模型和工作流,Copilot Projects 集中展示工作进展并指定 Copilot 下一步任务,此外还有面向代码扫描告警的安全扩展、为个人记忆和仓库指令等提供改进建议的 Copilot dreaming,以及可按需、定时或由活动触发的 Copilot Automations。

    Frontier performance at a fraction of the cost. In the @ArtificialAnlys Coding Agent Index, Copilot Fusion Max scored within two points of Claude Code with Opus 5.5 Max at about half the API cost per task. Get 30% off through Nov. 30. Try it now. ⬇️ https://t.co/c0k5alLKqD https://t.co/kVBzvq8ph5

    #产品更新#Agent#GitHub

  11. Testing Catalog产品发布
    AI 评分60

    OpenAI 向 ChatGPT Pro 和 Business 订阅用户开放每月 API 额度领取

    OpenAI Developers 宣布,符合条件的 ChatGPT Pro 和 Business 订阅用户即日起可领取每月最高 500 美元的 API 额度,用于构建应用和智能体。TestingCatalog 补充了具体档位:Pro 按层级每月可获 100、200 或 500 美元;Business 按付费席位计算,Standard 席位每月 20 美元、Premium 席位每月 100 美元,每个工作区合并上限为 500 美元。

    Starting today, eligible ChatGPT Pro and Business subscribers can claim up to $500 per month in API credits to build apps and agents. https://t.co/kcbaKSQh1M

    同一事件 · 5 条报道

    #产品更新#OpenAI

  12. Roshan Sadanani
    AI 评分36

    Grok API 新增自定义审核 guidelines 参数

    Grok 官方宣布,文本 API 请求现在可添加 `guidelines` 参数,用于进一步审核 Grok API 对特定内容类别的处理方式。Grok 在生成回复时会按这些 guidelines 以自己的措辞执行,该功能对所有 API 客户开放。Roshan Sadanani 转述称,只要在任意文本请求中设置 `guidelines`,Grok 就会照此执行。

    You can now add `guidelines` to text API requests to further moderate how the Grok API handles specific content categories. Grok follows the guidelines as it writes its response, in its own words. Available to all API customers. https://t.co/6KXPlrAgct https://t.co/MhBS2RTon4

    同一事件 · 2 条报道

    #产品更新#xAI

  13. OpenRouter一手产品发布
    AI 评分60

    Particle-1 上线 OpenRouter,称编码任务输出 token 比 DeepSeek V4.1…

    Particle-1 已在 OpenRouter 上线,Particle 称其在四个编码基准上比 DeepSeek V4.1 Flash 少用 28–52% 的输出 token。该模型基于 DeepSeek V4.1 Flash 后训练,Particle 报告平均少用约 45% token、准确率接近基座模型,定价为每百万输入 token 0.25 美元、每百万输出 token 1 美元,上下文窗口 1.05M。

    Particle-1 from @particle_api is live on OpenRouter. A token-efficient coding model post-trained on DeepSeek V4.1 Flash. Particle reports it uses ~45% fewer tokens on average with accuracy close to the base model, so agent tasks finish sooner and cost less. $0.25/M input, $1/M output, 1.05M context. https://t.co/VHqYbDkxyR

    #产品更新#编码#评测/基准