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星期五1456 条

  1. 邵猛产品发布
    AI 评分73

    Entire 推出面向人机协作编码的新一代 Git 托管

    前 GitHub CEO 创办的 Entire 推出新一代 Git 托管，把代码托管、评审、CI 和 Agent 会话记忆按人机协作重做。它用 Trail 替代以 diff 为主的 PR 时间线，每次推送由评审 Agent 在云沙箱打分并跟踪未关闭问题，底层调用 Claude Code、Codex 等，沙箱由 Daytona、E2B 提供。其自研 Git 服务给出自家开源基准，称推送最高约比 GitHub 快 89 倍，并已接入 Buildkite 与 Depot 作为 CI。

    #产品更新#Agent#编码

  2. 邵猛
    AI 评分38

    OpenAI 软件工程师面试流程复盘：含可选 Agentic Coding 轮

    一份 2026 年 OpenAI SWE 面试复盘显示，流程包括招聘筛选、同日两场各约 60 分钟的技术筛选、约 48 小时的带回家作业、逐行追问代码的技术深挖，以及 4 轮现场环节。现场编码含渐进式多段题（如 token 级流式 diff 与回滚），系统设计题为“设计 ChatGPT”，涉及 GPU 分配与非平稳流量下的自动扩缩。另有 beta 阶段的可选第五轮 Agentic Coding，要求用 AI coding agent 处理大型代码库中手写难以应对的问题。

    #行业动态#编码#Agent

  3. 可灵 Kling AI一手
    AI 评分25

    可灵成为动画电影《Minibots》独家技术合作伙伴

    可灵（Kling AI）宣布以独家技术合作伙伴身份加入 EvoFilmsUK 的动画长片《Minibots》，该片由 Kling 4.0 提供技术支持。影片由 John Adams 执导、BAFTA 提名制片人 Diane Shorthouse 制作，角色设计为《花木兰》联合导演 Tony Bancroft，编剧为《终结者3》的 Michael Ferris，已在戛纳与 TIFF 电影市场亮相，定档 2027 年上映。

    #行业动态#视频#多模态

  6. Vaibhav Srivastav
    AI 评分25

    Vaibhav 提醒勿随意更换 Codex 默认模型

    针对有人建议把 Codex 的 Dreaming V3 记忆系统默认模型换成 gpt-6-luna 和 gpt-6.1-terra，Vaibhav Srivastav 提醒：除非你确实清楚自己在做什么，否则不要更换模型，因为这些模型的提示词是针对默认模型精心校准的。

    引用Dan McAteer · @daniel_mac8

    Codex's Dreaming V3 memory system uses GPT-5.6 Luna and Terra by default. Upgrade by copying the following into config.toml: extract_model = "gpt-6-luna" consolidation_model = "gpt-6.1-terra" Both models are more intelligent AND cheaper than their predecessors. It's better than a free lunch. It's like getting paid to eat lunch.

    #大佬观点

  7. Testing Catalog
    AI 评分46

    OpenAI 扩大与 Oracle 合作，Oracle 应用接入 ChatGPT

    OpenAI 宣布扩大与 Oracle 的合作，将 Oracle 应用和数据接入 ChatGPT。美国用户可通过 Oracle Marketplace 购买 API、Codex 和 ChatGPT Work；Oracle 同时发布基于 OpenAI 模型与工具构建的 Oracle AI Security Mesh、Oracle AI SMB Bundle 和 Oracle App Composer。

    引用Derrick Choi · @derrickcchoi

    Big news with @Oracle! Bringing Oracle apps and data into ChatGPT, with new offerings powered by OpenAI. US customers can now buy API, Codex & ChatGPT Work via Oracle Marketplace using eligible credits. Also 130K ChatGPT + 95K+ Codex users now! https://t.co/E1DQElIGdQ

    同一事件 · 6 条报道

    #行业动态#OpenAI#MCP/工具调用

  8. Testing Catalog模型发布
    AI 评分81

    Google 发布 Gemini 4 Carbon，称在 Artificial Analysis V5 排名登顶

    Google 发布新模型 Gemini 4 Carbon，称其在 Artificial Analysis V5 排名中位列第一，并先向网络安全防御人员开放。该模型在编码和智能体任务上有明显提升，在 SEC-bench Pro 漏洞发现上得分 88.2%，ExploitGym 利用得分 54.8%，CWE-bench 修补得分 71.0%。Logan Kilpatrick 称其相比两周前发布的 Argon 有大幅提升，在长周期任务上达到 SOTA，可用性和对齐程度也有改善。

    引用Logan Kilpatrick · @OfficialLoganK

    Introducing Gemini 4 Carbon, it's a big jump over Argon which we released just 2 weeks ago. Gemini 4 Carbon is SOTA on cyber, long horizon tasks, ranks #1 on Artificial Analysis V5, significantly improves on usability in domains like coding, and is more aligned. https://t.co/Ikk9YedjCQ

    同一事件 · 34 条报道

    #模型发布#Google#评测/基准

  9. Testing Catalog解读
    AI 评分70

    Gemini 4 Carbon 登顶 Text Arena，Agent Arena 排名第二

    Gemini 4 Carbon (High) 以 1528 分登上 Text Arena 第一，超过 Gemini 4 Argon (High) 的 1520 分。它在 Agent Arena 排名第二，仅次于 Claude Opus 5.5，并进入新的 Pareto 前沿；在 Web Dev Arena 以 1768 分排名第四，落后第三名 Claude Sonnet 5.5 两分。Arena 数据称其 Agent Arena 任务中位成本为每任务 1.80 美元，比排名第一的 Claude Opus 5.5 (Max) 低 72%。Artificial Analysis V5 得分为 59。

    引用Arena.ai · @arena

    Exciting news: Gemini 4 Carbon (High) from @GoogleDeepMind just made a huge debut on Arena, landing #1 in Text Arena, #2 in Agent Arena, and #4 in Code Arena: WebDev. Back at the top, Gemini 4 Carbon delivers frontier intelligence and reshapes the Pareto frontier across three arenas. In Agent Arena, Gemini 4 Carbon ranks #2 with a +16.2% net improvement across +21.9K real-world agentic sessions from our global community, surpassing top models GPT-6 Astra and Fable-5.1. At $1.80 median cost per task, Gemini 4 Carbon (High) costs 72% less than the #1 ranked Claude Opus 5.5 (Max). Its standouts by key signals: - #1 Steerability (+18.6%): can the model course-correct when you push back? - #2 Praise vs Complaint (+37.9%): implicit sentiment in users' reactions - #3 Confirmed Success (+18.7%): explicit “yes, that worked” from users In Code Arena: WebDev, Carbon scored 1768 pts landing #4: - Just 2 pts below #3 Claude Sonnet 5.5 (xHigh), at 1770 pts - 89 pts above #11 Gemini 4 Argon (High), at 1679 pts By category, it ranks #3 in Gaming and Simulations, and #5 in Brand & Marketing. In Text Arena, Gemini 4 Carbon (High) is the new #1 with 1528 pts, now ahead of Gemini 4 Argon (High) at #2 with 1520 pts. Congrats to the @GoogleDeepMind team on this huge milestone!

    同一事件 · 2 条报道

    #评测/基准#Google#Agent

  10. Testing Catalog
    AI 评分40

    AI/ML API 推出 Jev Router，按难度自动选模型

    AI/ML API 发布面向智能体工具的 MCP 连接器 Jev Router，借助 TypeSafe 的 Jev 评估每个请求的难度，再自动选择模型和工具。简单请求交给 GPT-6 Luna 等轻量模型，高难度推理请求则交给 Claude Opus 5.5，避免在简单任务上支付旗舰模型费率。用户只需给出任务，Jev Router 会先选定模型与网页搜索、页面提取等工具，再返回结果。

    #产品更新#MCP/工具调用#Agent

  14. OpenRouter一手
    AI 评分49

    AssemblyAI-TTS-1 上线 OpenRouter

    OpenRouter 宣布 AssemblyAI 的首个文本转语音模型 AssemblyAI-TTS-1 已上线，面向语音智能体场景。据 cekuraAi 的基准测试，该模型在速度与准确率上处于最佳象限，在 $15/1M 字符及以下的模型中自然度最高，提供 4,000+ 种音色，可从美国或欧盟节点提供服务。

    引用AssemblyAI · @AssemblyAI

    Introducing AssemblyAI-TTS-1, our first text-to-speech model. Natural speech for voice agents, streaming in 90 ms, at $15 per million characters. On accuracy, naturalness, and cost together, it’s the best TTS model you can run at scale. https://t.co/CZmwqmi9GW

    #产品更新#语音#部署/工程

  15. Garry Tan
    AI 评分15

    Garry Tan 讽刺学区砍荣誉课却增新课

    Garry Tan 引用 Garry's List 的帖子指出，Palo Alto Unified 在面临 3300 万美元预算缺口时，逐步取消高中荣誉课程，却要开设新的课程。他未说明新课程具体是什么，只以反问表达讽刺。

    引用Garry's List · @garryslist

    Not to beat a dead horse, but really glad Palo Alto Unified is prioritizing the important stuff during a $33M budget crunch. Which, apparently, isn’t honors classes. https://t.co/7CJ8KMlyum

    #非AI/通用工具

  16. Thariq
    AI 评分8

    Thariq：艺术家担忧 AI，我却想用智能体补全创意

    Thariq 认为创意领域也有类似现象：他看到艺术家们对 AI 深感担忧，但自己非常希望能先画出动画创意和角色概念草图，再让智能体去完善，而不是费力寻找参考案例。他感叹自己缺乏这种表达能力。

    引用Thariq · @trq212

    very weird thing happening rn technical people are sad, they think their skills are now useless non-technical people are desperately wishing they were more technical so they could use agents better

    #大佬观点#Agent