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星期五

  1. 新浪科技

    AI冲击设计行业?陈幼坚:真正的设计在于对文化的理解

    在2026站酷设计周上,设计师陈幼坚回应AI冲击称,AI可以快速模仿风格,但真正的设计更在于创作者对文化、情感与生活的理解。站酷已拥有1900万设计师,美图创始人吴欣鸿称其陪伴中国设计师走过20年。文字科学创办人舒宸则形容自己从创意合作方变成了客户的“语料供应商”。

    相关专题top start 相关专题top end 期货推广begin 期货推广end 秒拍begin 秒拍end 视频播放器start 视频播放器end 行情图begin 行情图end 新浪科技讯 10月30日午间消息,10月29日,2026站酷设计周在北京开幕,站酷公布在作品集、专业人才库、挑战赛方面的探索。美图创始人吴欣鸿表示,站酷已经陪伴中国设计师走过了整整20年,见证了中国设计行业的发展,也见证了设计新人成长为优秀创作者,同时站酷也成长为拥有1900万设计师的平台。 活动现场,多位设计师和创作者分享对AI时代创作的“非共识”理解与实践。当AI能够快速复现视觉风格,设计的人文温度如何延续?对此,设计师、品牌顾问、艺术家陈幼坚认为,AI可以快速模仿风格,但真正的设计更在于创作者对文化、情感与生活的理解。 谈及AI带来的冲击,文字科学创办人、站酷客座主编舒宸分享经历称,客户认可他的文案,却也开始借助AI使用他的创作经验。“以前我是他的创意合作方,现在我是他的语料供应商。” TOPic&Loong创始人、CCO、站酷客座主编龙杰琦提出,昨天的新技术,明天就可能过时,但创意改善社会的可

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  2. 新浪科技

    一面千识投入5000万元推出千识fellow·AI领航计划,招募人类专家

    一面千识(MeetChances)推出千识fellow·AI领航计划,投入5000万元邀请不同领域研究者、行业专家与AI研发团队深度协作,把复杂专业任务转化为可理解、可评测、可训练的AI能力提升路径。该计划将陆续推出Code、Work、SCI、机械等领域的专项专家合作计划。

    相关专题top start 相关专题top end 期货推广begin 期货推广end 秒拍begin 秒拍end 视频播放器start 视频播放器end 行情图begin 行情图end 新浪科技讯 10月30日下午消息,近日,国内知名大模型专家社区一面千识(MeetChances)推出千识fellow · AI领航计划,宣布将投入5000万元邀请不同领域的优秀研究者、行业专家与AI研发团队展开深度协作。 在公司看来,推动下一阶段AI能力发展的,不只需要更大规模的模型和计算资源,还要有真实世界中那些复杂、专业、难以被简单标准化的任务。一位研究者如何判断实验方案是否合理?一位行业专家如何凭借多年经验识别问题、作出决策?这些隐藏在现实工作过程中的专业知识、判断逻辑和反馈机制,正是一面千识希望进一步挖掘的价值。 一面千识希望与专家一起,将复杂的专业任务转化为可理解、可评测、可训练的AI能力提升路径。让模型不只是学习已有的答案,更能逐步理解专业任务背后的推理过程、工具使用方法与评价标准。 据悉,一面千识的专家合作不局限于某一个学科或行业,公司将陆续推出Code、Work、SCI、机械等领域的专

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  3. 凤凰科技

    AI红利究竟被谁吃了?

    文章结合亚马逊、谷歌、Meta等巨头最新财报与多家机构调研,梳理AI红利在头部模型公司、上游芯片与云厂商、采用AI的企业和普通劳动者之间的分配情况。Anthropic招股书显示2026年上半年营收162.86亿美元、同比增长1300%,但算力及基础设施费用达89.45亿美元,占营收55%。麦肯锡调查中80%受访者称AI提升了效率,仅37%认为AI对所在企业息税前利润有正面贡献。

    出,这些收益也未必会同比例转化为普通人的收入。 前不久,马斯克在《乔布斯传》作者Walter Isaacson主持的访谈中,描绘了他想象中的未来:超级智能可能比人类聪明数千倍甚至数百万倍,就像人类并不在意森林里黑猩猩的日常生活一样,超级智能或许也不会在意人类。 这样的未来尚无从验证。但在科技巨头已经开始畅想无限智能、无限富足的今天,普通人仍然在等待一些现实得多的改变——更高的收入、更少的工作,以及真正改善的生活。 我们还在等待。 “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  4. 凤凰科技

    新研究称 AI 模型 Token 消耗因语种不同最高相差 17 倍

    人工智能语言公平研究联盟上月发布的研究发现,AI 模型处理不同语言时消耗的 Token 数量差异悬殊,在其中一个模型中最多相差 17 倍。研究称互联网最常用的 20 种语言之间 Token 消耗量已相差 1.5 至 5 倍,扩大到 200 种语言后差距进一步拉大,研究人员将这部分额外成本称为隐性的“分词器税”。Token 消耗增加不仅推高费用,还会拖慢响应速度、压缩可用上下文,研究者建议 AI 实验室公布各语言评估结果并改进下一代分词器设计。

    受益。 Maya Research CEO 迪曼特 · 雷迪指出,现有许多分词器仍然主要针对英语等数据资源丰富的语言进行优化,根本问题在于缺乏高质量的数字化数据。 雷迪强调,改善训练数据本身还不够:“Token 价格下降得很快,费用差异造成的直接影响应该会逐渐减轻。更好的多语言数据和合成数据也有助于提高模型质量。但要真正缩小不同语言之间的分词差距,AI 实验室仍然需要专门改进下一代分词器的设计,让它们更好地处理这些语言和文字。” “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  5. CNBC Technology

    微软计划发债 250 亿美元,支撑 AI 基础设施扩张

    微软周四宣布计划发行 250 亿美元债券,借助其 S&P AAA 评级为基础设施扩张融资,管理层将 2026 年资本支出目标定在 1700 亿美元,以承接 Anthropic、OpenAI 等客户的需求。公司称募集资金净额将用于一般企业用途,可能包括营运资金、资本支出、股票回购、收购和偿还现有债务,发行预计 11 月 4 日完成。微软周三财报显示自由现金流为正,而 Alphabet 连续第二个季度自由现金流为负,Meta 和亚马逊本周也报告自由现金流为负;甲骨文同日公布 100 亿美元新发债计划。

    施项目提供支持,而以人工智能为重点的云服务公司CoreWeave也依赖债务市场来扩大其数据中心版图。随着央行加息以对抗通胀,投资者对债务负担沉重的公司变得更加谨慎。 微软首席财务官Amy Hood周三在公司财报电话会议上表示,在条件有吸引力时,微软将获取额外融资来源,以补充自身现金流生成能力。 “有一种融资形式叫租赁,我们一直把它作为一种工具,”她说。“鉴于我们的评级状况,我们很幸运能够进入债务市场,而我们尚未动用这一渠道。” 微软周三报告自由现金流为正,这使其与Alphabet形成区别,后者自由现金流连续第二个季度为负。上周Meta表示其自由现金流为负,周四亚马逊报告自由现金流为负。 同样在周三,甲骨文公布了发行100亿美元新债券的计划,并表示预计将在2028财年下半年恢复自由现金流为正。 观看:花旗的Heath Terry表示,我们需要AI token价格下降,立即观看视频4:0204:02花旗的Heath Terry表示,我们需要AI token价格下降Squawk on the Street选择CNBC作为您在Google上的首选来源,绝不错过最值得信赖的商业新闻中的任何时刻。

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  6. 集微网

    迈向6G:MIMO持续演进,基础创新释放长期价值

    3GPP Release 21 时间表已敲定,6G 将延续 5G 的波形、调制、帧结构与信道编码等基线技术,仅在频谱效率、能耗、覆盖等维度有可量化增益时才扩展。MIMO 演进为横跨所有 6G 频段的系统级设计框架,Giga-MIMO 将大规模 MIMO 拓展到 6-8 GHz 中频段高段,高通评估可实现约 5 倍网络负载扩展、约 3 倍平均用户吞吐量提升,下行最多支持 32 层。

    身便具有很强的连续性,这种延续性也进一步体现出基础技术创新的长期价值。 但需要强调的是,6G延续5G并不意味着性能增益的停滞。6G在设计之初便将与AI、分布式计算的协同演进纳入考量,针对AI与智能体催生的持续上行密集型流量场景,促使6G将DFT-s-OFDM从5G时代的单层扩展至可以支持多层传输,上行最多可支持两层传输,这些增强特性对于扩展现实(XR)、实时视频、感知和AI驱动型工作负载等十分重要。 此外,围绕7GHz新频段,网络侧最高可支持400MHz的信道带宽,相较5G中频段常见的100MHz显著跃升。上述功能支持无线通信系统向更动态化、多终端协同、计算驱动型的应用场景演进,而无需依赖载波聚合技术。 因此,6G延续5G技术基线,并非创新乏力的保守之举,而是对经全球验证的成熟路径的理性选择:对终端和网络设备制造商而言,降低了代际转型的技术与投资不确定性;对深耕底层技术的企业而言,多年积累的技术资产得以在6G时代继续释放价值。 MIMO:从持续演进中走向6G 如果说5G基础技术的整体沿用勾勒出6G的轮廓,那么MIMO则提供了观察技术延续与演进的另一样本。 MIMO一直是跨越多代蜂窝通信

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  7. 36氪 · AI

    字节商业化GenAI研发负责人文石磊离职,加入具身智能公司章鱼动力

    字节跳动商业化GenAI研发负责人文石磊已完成离职,以合伙人身份加入具身智能公司章鱼动力。此前四个月内,该团队负责人彭冰月、中国区负责人袁泽寰相继离职,剩余人员已转岗,独立建制实质终结。章鱼动力成立于2026年1月,已完成近5000万美元种子轮融资,累计融资近10亿元。

    近日,字节跳动商业化GenAI研发负责人文石磊,被曝已于近期完成全部离职手续,下一站是具身智能公司章鱼动力,以合伙人身份加入。 文石磊的技术底色,是在百度十年间打下的。 他本硕均毕业于华中科技大学,2011年通过校园招聘加入百度,从搜索研发工程师起步,逐步成长为百度视觉技术体系的骨干人物。在百度期间,他历任视觉技术部图像与视频技术负责人、百度视频理解技术委员会主席、智慧城市事业部主任架构师,职级达到T9,这是百度技术序列的最高职级之一。 他带领团队拿下20余项国际图像与视频识别赛事冠军,在CVPR、ICCV、ECCV及IEEE TPAMI等顶会顶刊发表论文超过30篇,并两度获得百度最高奖。在视觉AI从实验室走向工业级应用的阶段,文石磊是百度内部少数同时具备前沿研究判断与大规模工程落地经验的技术负责人。 2021年转投字节后,文石磊的职责轨迹与字节AI战略的几度转向高度重合。 他最初担任智能创作XR技术负责人,主导数字人、AR/VR等技术在抖音、PICO、火山引擎等业务中的规模化落地。随着字节将商业化场景的AI能力整合为独立研发单元,文石磊转任该GenAI团队的研发负责人,向商业化业务线

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  8. 36氪 · AI

    具身智能融资降温,多家机器人公司陷入停工与破产

    具身智能行业融资在9月后明显降温,10月上半月仅19起融资、总额49.34亿元,远低于8月的91起、313.23亿元。南京无境动力停工欠薪、盈合机器人召开债权人会议、深兰机器人被受理破产清算,多家公司进入破产或收缩程序。宇树招股书显示其人形机器人收入中科研教育占73.6%,用于智能制造等场景的收入仅占2.64%,终端需求仍未规模化。

    行价上涨629.44%,市值一度达到4449亿元。0.0181%的中签率,对应一签约47.5万元的最高账面浮盈,其219.23倍的发行市盈率,也远高于所属通用设备制造业38.56倍的静态市盈率。一位投资人表达的逻辑很直白:“别纠结估值,赶紧拿钱。” 宇树科技上市 转折的声音,最先来自投过的人。 经纬创投管理合伙人王华东是宇树2021年B1轮的独家领投方。他在视频播客《详谈》中回忆,2024年3月走进硅谷一家机器人实验室,里面8台宇树机器人仍能使用,其他品牌的产品基本坏了。他认为,国内能在一个领域做到全球绝对领先的公司,大疆算一家,宇树算一家。 但同一个访谈里,他也给出两个判断:动辄数亿元的天使投资、数十亿元的估值,这样的强度在中国商业史上前所未有,包括移动互联网最疯狂的时期;头部公司集中上市,大概率就是这一轮的高点。 四十天后,第二个节点到来。 9月28日,AMD宣布签署最终协议,拟以约82亿美元的全股票交易收购李飞飞创办的世界模型公司World Labs;交易仍需监管批准,预计于2026年底前完成;交割后,李飞飞将出任AMD执行副总裁兼首席科学家;World Labs在2月融资后的公

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星期三

  1. CNBC Technology精选

    Google 调整云业务策略,借 Oracle 等合作伙伴对外销售 TPU

    Alphabet 宣布 Oracle 将提供 Google 的 TPU,这是客户首次能在 Google 基础设施之外使用 TPU。Google 此前已在第二季度向外部数据中心开放 TPU,分析师预计 Google Cloud 收入同比增长约 90%。TD Cowen 预计今年下半年 TPU 销售额为 94 亿美元、2027 年为 625 亿美元,Wells Fargo 预计第三季度约 90 亿美元、明年 990 亿美元;Anthropic 去年 10 月达成使用最多 100 万块 TPU 的协议,OpenAI 也计划向 Google 采购 TPU。

    大的竞争对手,而且他们最终很有可能从英伟达手中夺取市场份额,”Check Capital Management董事总经理克里斯·巴拉德在谈到Google在芯片领域的地位时说。 库里安于2018年底加入Google,目前正处于有利地位。分析师预计,Google Cloud收入将同比增长约90%,此前第二季度增长了82%,而TPU为其增长势头做出了贡献。立即观看视频3:0603:06Google的AI支出受到审视:以下是需要了解的内容Squawk Box “Google擅长做自己的事,但一直无法服务客户,”持有Alphabet股票的Harding Loevner投资组合经理乌代·切鲁武说。“这种心态已经改变。” Google在第二季度向外部数据中心开放了TPU,早于本周与Oracle的公告。 对TPU业务的估值差异很大,但都指向显著增长。TD Cowen预测今年下半年TPU销售额为94亿美元,2027年为625亿美元。富国银行预计第三季度销售额约为90亿美元,明年为990亿美元。 首席财务官阿纳特·阿什肯纳齐在7月的上次财报电话会议上表示,现有协议带来的TPU收入中只有一小部分会在今年确认

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  2. 邵猛

    MiniMax Code 团队开源 MCode Stack Agent 工作流与 Skills

    MiniMax Code 团队开源了 MCode Stack,把团队日常使用的 Agent 工作流和 Skills 写成可安装的 SKILL.md 与清单,可作为插件接入 MiniMax Code 及任意支持 Skills 的 Agents。仓库按成员打包成 stack,其中 stacks/ronny/ 最完整,含 15 个 skill,覆盖子 Agent 拆分、上下文与工具预算审计、长会话交接、独立评审和热修复判断。配套 notes/ 专栏 MCode Engineering Notes 阐述思路,六条 engineering-* 改编自 Google Engineering Practices,改编部分沿用 CC-BY 3.0,其余为 MIT。

    .md / 清单,并可作为插件进 MiniMax Code 和任意支持 Skills 的 Agents。 开源地址:https://t.co/tU3L7LxLF1 仓库里有什么 按人打包成 stack(每人一套插件): · stacks/ronny/:最完整,15 个 skill · stacks/jiachen/:偏「跳出 Agent 循环、把笔记做成帖/视频」 · notes/:配套专栏 MCode Engineering Notes(文章讲道理,技能可执行) · community/、templates/stack-template/:欢迎外人贡献日常用法 · 三类物件:Skill(/技能名 或按描述自动加载)、Checklist(逐项过项目)、Workflow(WORKFLOW.md 描述日常怎么用)。Ronny 的 WORKFLOW.md 仍标 Coming soon,先以 skills 为准。 Ronny 那 15 个 Skills 1. 规划与拆分:subagent-split-check、engineering-small-prs、engineering-change-

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  3. 邵猛

    Apple Creator Studio 大更新:Final Cut…

    Apple Creator Studio 迎来大更新,Final Cut Pro、Motion、Pixelmator Pro、Logic Pro 以及 Keynote、Pages、Numbers 均加入自然语言助手和生成式编辑,多数为测试版,依赖支持 Apple Intelligence 的机型且目前仅支持美式英语。办公三件套新增 MCP 支持,外部 AI Agent 和工具可直接读取内容、改稿并执行自动化操作。Keynote 还推出基于 JSON 的开放包格式 .keyx,方便外部工具和 Agent 读取。

    Apple Creator Studio 大更新:剪辑、图像、音乐、办公一起加上 AI,办公还能被外部 Agent 操作 Apple 这次更新大致三个路线: 1. 把 MotionVFX、Content Hub 里的视频素材、Logic 里更完整的声音浏览等专业内容,收进订阅权益里 2. 在 Pixelmator、Logic,以及 Keynote、Pages、Numbers 里加入自然语言助手和生成式编辑(多为测试版,且依赖支持 Apple Intelligence 的机型,目前只有美式英语) 3. 办公三件套支持 MCP,Keynote 还推出面向外部工具和 Agent 的交换格式 .keyx,文档开始按「能被外界读写」来设计 详细内容:https://t.co/2BAjZvAvHk 视频与动效 Final Cut Pro(Mac)内置 MotionVFX,模板、转场、跟踪、抠像、调色等元素可达数千种。编辑可在应用里打开 Content Hub,使用苹果整理过的视频、图片和背景,不必离开剪辑流程。时间线上的图片可以直接在 Pixelmator Pro 里打开,改完自动写回工程,不用再

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  4. 卡尔的 AI 沃茨

    豆包工作上线录制回放功能,支持边操作边讲解最长 30 分钟

    豆包工作上线录制回放(record & replay)功能,可把电脑操作过程录下来交给 AI 生成步骤说明并复刻,类似简化版 RPA。相比 Codex 同类能力,它额外支持边操作边讲解,最长录制 30 分钟,处理时优先转换音频。作者实测用它做跨平台内容采集、公众号排版发布等任务,并指出执行中若占用同一窗口任务会主动暂停,同时打开多个网页则不受影响。

    不同的是,中间如果我要用对应的这个窗口的话,它是会主动断掉的。 拿我在 Codex 上的经验说。经常会遇到我开了一个对话,那个对话要用我的浏览器,但我同时又想开另一个对话,两边就冲突了。操作软件的时候特别明显,浏览器其实还好,可以通过其他 Skill 绕开。 我说具体一些。 比方说我要用 Codex 操控 Grok,同样的环境给我出个日报。但因为我同时在录视频,或者在跟另一个 Agent 对话,它弹出来的页面就会打断我。我不断最小化 gpt 不断重试,很多时候就是因为反复切界面导致操作失败。 所以暂停和重试这两种机制,我觉得有好有坏。如果让我选的话,本机,就是我自己用的电脑,我希望有自动暂停的机制,因为不会打断我主要的工作。但如果是在远程的 Mac mini 上跑,重试更好,反正不挡我。 上次文章里,我没有写这个录制回放技能会跟已有的 Computer Use,Browser Use(浏览器自动化)去搭配使用。像豆包,它其实会先返回说目前的状态是什么,然后给出后续的行动。 那下一步,最好的做法就是让它去做巡检。 我刻意强调巡检这两个词,是因为以前我可能会说每隔 5 分钟,10 分钟去

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  5. 智东西

    天数智芯首次实机演示天垓300与端侧终端TY1200

    天数智芯首次实机演示通用GPU天垓300和端侧算力终端TY1200,并预告标称算力600T的下一代端侧产品TY2000。天垓300有144GB显存,在64K长上下文下Attention性能为H200的1.05倍,GLM-5.3模型下MoE吞吐为H200的1.15倍;TY1200为300 TOPS INT8稠密算力,实测TPS超越英伟达Thor T5000。天垓300 IXL144超节点在单机柜集成144颗GPU、聚合约10.1TB显存,每百万有效Token成本较国际主流方案降低约40%。

    n3.8-27B模型,首先向模型提问了“狮子和老虎单挑谁会打赢”。结果显示,TY1200的首词延迟更低、吞吐更高、输出时间更短。 根据天数智芯公开的数据,在大语言模型、多模态模型、世界模型等的实测中,TY1200的TPS(每秒词元数)均超越了T5000。宋远盈称,TY1200性能更优的原因在于显存带宽更高、计算核数量更多。 演示人员现场实测的下一个任务是文生视频。她让两款产品生成了猫咪打架并打碎了花瓶的视频。TY1200在6分10秒内生成了5秒视频。 其次是对保密要求更高的法务合规场景,演示人员现场演示了基于企业内部的规则进行法务合同审核。 最后是物理AI场景。其现场用端侧算力训练了双足鸭机器人MicroDuck,让MicroDuck在仿真环境里完成各项活动,包括前进、后退、转身、被推倒后站起等。 演示人员现场还让实体的MicroDuck自己走动,并在摔倒后站起来。 在具体的应用方面,其基于TY1200打造了面向储能电芯研究的垂直AI智能体;此外在视觉识别领域,传统方案的视觉识别准确率为70%,天数智芯用CV+多模态+端侧算力,再结合云端进行应急指挥管理,将视觉识别的准确率提升至95%

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星期四

  1. CNBC Technology

    Alphabet 财报不及预期,搜索收入增速降至 12%

    Alphabet 第三季度财报全面不及预期,搜索及其他业务收入同比增长 12% 至约 630 亿美元,连续第二个季度低于预期,而搜索查询量增速为五年来最高。搜索收入增速从第一季度的 19% 降至第二季度的 17%,再降至本季度的 12%,公司称汇率是最大影响因素。财报发布后股价周四下跌约 13%,创历史最大跌幅,本季度自由现金流为负 90 亿美元。云业务收入翻倍至近 310 亿美元,云业务积压订单约 5600 亿美元。

    GOOGL 立即观看 视频 6:44 6:44 Alphabet 财报不及华尔街预期,股价在盘后交易中继续下滑 《快钱》 在 Alphabet 全面不及预期的财报中,有一个业务板块格外突出:搜索。 搜索及其他业务收入同比增长 12%,达到约 630 亿美元,但连续第二个季度低于预期。与此同时,谷歌表示,该平台上的搜索查询量增长为五年来最强。 随着越来越多的人转向人工智能机器人和智能体(包括谷歌自己提供的工具),这家搜索巨头旗舰业务中用量与收入之间的差距越来越难以被忽视。自 ChatGPT 问世之初,分析师就预测传统搜索将被 AI 取代,并警告谷歌必须找到新的盈利方式。尽管搜索仍是一项庞大的业务,但转变的早期迹象正在显现。 “这些东西将会成为一股力量,”Deepwater Asset Management 的 Gene Munster 在财报发布后对 CNBC 的《快钱》表示,他指的是新的 AI 驱动服务。Munster 表示,如果“个性化机器人”兴起,“那将成为许多人的商业起点,从而影响谷歌的处境。” 立即观看 视频 5:16 5:16 Deepwater 的 Gene Munster

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  2. CNBC Technology

    微软下调年度资本开支至 1700 亿美元,Alphabet 维持 1950 亿至 2050 亿美元指引

    微软将年度资本开支预测从 1750 亿美元下调至 1700 亿美元,Alphabet 则维持 1950 亿至 2050 亿美元的指引,两家公司的开支数字均低于分析师预期。微软 CFO Amy Hood 称第三方 GPU 供应商出现延迟,部分可用算力将推迟到 2027 年上半年;Alphabet CFO Anat Ashkenazi 表示外部算力在第三季度末才上线,Alphabet 股价盘后下跌约 10%。CoreWeave、Nebius、IREN 和 Oracle 的股价在财报发布后下跌,Gartner 预测到 2030 年 80% 的 neocloud 公司将被收购或停止运营。

    Management董事总经理Chris Ballard在给CNBC的电子邮件中写道。 投资者将在周四收盘后亚马逊发布财报时,获得本季度超大规模云厂商资本支出的最终读数。在Meta上周的财报中,该公司表示预计全年资本支出为1350亿至1450亿美元,将区间下限从1300亿美元上调。与Alphabet类似,Meta股价下跌,因该公司报告负自由现金流。立即观看视频4:3304:33自由现金流还是AI资本支出?市场不知道自己想要什么,Albion的Ware表示《亚洲财经论谈》 微软此前也遇到过新兴新型云合作伙伴延迟的情况,但随着Anthropic即将上市,这些延迟现在更为关键。Anthropic的很大一部分计算需求依赖亚马逊、谷歌和微软的基础设施,以及SpaceX、Lambda和Nscale的算力,后者已于9月提交上市申请,但数周未更新招股说明书。 今年有时,由于需求攀升,Anthropic的Claude助手曾出现不可用的情况。竞争对手OpenAI曾表示2027年IPO可能性较大,也同样持续需要更多算力。 市场面临的一大挑战是,新型云厂商需要数十亿美元的外部资本来推动其建设,但没有投资级信

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  3. CNBC Technology

    ServiceNow 财报后股价暴跌 27%,创上市以来最差单日表现

    ServiceNow 周四股价下跌 27%,创下有记录以来最差单日表现,此前该公司第三季度业绩不及预期,重新引发市场对 AI 冲击的担忧。该季度营收同比增长超过 20% 至 41.1 亿美元,基本符合 LSEG 分析师 41.0 亿美元的预期,但调整后每股收益 1.00 美元低于 1.02 美元的预期。公司虽将 2026 全年订阅收入预期小幅上调至 157.8 亿至 157.9 亿美元,净新增 AI 平均合同价值增长 65%,但花旗分析师 Tyler Radke 指出,其新组建的前置工程团队投入尚未带来即时回报,市场需要等到明年才能看到拐点。

    CNBC表示:“就缺乏上行惊喜而言,这有点不符合ServiceNow的一贯水准。” 该季度营收增长超过20%,达到41.1亿美元,与LSEG调查的分析师预期的41.0亿美元大致相符。调整后每股收益为1.00美元,低于1.02美元的预期。 这一业绩几乎没有扭转近期对“SaaS末日”的担忧,即担心新的AI能力将颠覆传统软件商业模式。 尽管该公司将2026年全年订阅收入预期小幅上调至157.8亿至157.9亿美元之间,股价仍然下跌。净新增AI平均合同价值跃升65%。 Radke表示,令投资者感到不安的一个因素是,该公司新组建的前置工程团队——该团队嵌入企业以构建AI解决方案——其投入尚未带来即时回报。 他说:“这只会是一场等待更久的游戏,所以我认为市场希望看到一些更早的成果。我认为你得等到明年才能真正看到那个拐点。” 观看:ServiceNow股价在盘后交易中因第三季度业绩喜忧参半而暴跌 立即观看 视频 1:38 01:38 ServiceNow股价在盘后交易中因第三季度业绩喜忧参半而暴跌 收盘钟声:加班 选择CNBC作为你在Google上的首选来源,不错过最值得信赖的商业新闻中的任何时刻。

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  4. 阿易 AI Notes

    Dan Koe 拆解创作者三层进化框架

    Dan Koe 在最新长文中提出创作者三层进化框架:传统网红(Attention Optimizer)、个人品牌(Funnel Optimizer)与数字手艺人(Craftsman)。他认为 AI 泛滥下粉丝量不再是护城河,靠廉价多巴胺堆出的流量变现能力极弱,而把真实生活问题跑通成数字资产的手艺人更具信任溢价。他建议把 80% 精力用于解决自身现实挑战,而非取悦算法。

    每天追热点、抢眼球,你的自媒体到底赚到钱了吗?Dan Koe 这篇最新长文,对于x创作者和自媒体从业者来说,价值百万,我用Claude做了视频给大家, 可以说Dan Koe 撕开了流量时代最大的骗局: 在 AI 泛滥的当下,粉丝量早就不是护城河了,靠廉价快感堆起来的数据,连你的一顿饭钱都快养不起。 泛娱乐网红已死,未开属于真正的创作者, 为什么一个百万粉丝的大网红带不动货,而一个普通的带娃妈妈却靠真实经验单次卖出上百万美元。 背后其实点透了当下自媒体的一个大变局: 传统的网红模式已经死了,属于数字手艺人的赚钱逻辑今天才刚刚开始。 Dan Koe 创作者三层进化框架深度拆解: → 1. 传统网红的死穴(Attention Optimizer): → 依靠外貌、夸张情绪和跟风追热点获取流量,粉丝关注的是即时多巴胺而非创作者本人。随着 AI 生成低成本娱乐内容的泛滥,这类流量被算法极度廉价化,广告主预算大幅缩水,导致其流量大但变现能力极弱。 → 2. 个人品牌的瓶颈(Funnel Optimizer): → 具备商业意识,擅长构建营销漏斗和数字商品。但过度沉迷于技巧、话术和公式化套路,容易陷

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  5. 邵猛

    Amp 团队如何用 21 人和 Agent 替代流程运作

    Amp 团队约 21 人,一周只开一次会,没有季度目标、没有强制 PR 和代码评审,直接推 main,平均每天约 90 次发布,从进 main 到全员可用约 7.7 分钟。质量靠先让 Agent 给出端到端证据、全员试用产品与特性开关控制,而不是靠流程。两位创始人强调,这种形态依赖人少、彼此磨合过并以营收和产品成功为动机,并非把大组织乘上 AI 就能复制的模板。

    周目标,用 WIP / shipped / orb good / orb bad 频道和特性开关同步;质量靠「先让 Agent 给出端到端证据」和全员用产品,而不是靠强制 PR。前提反复强调:人少、彼此校准过、以营收与产品共同成功为动机;这不是把 2019 年 250 人组织乘上 AI 就能复制的模板。 音频:https://t.co/ZPGkDbWP0Z 视频:https://t.co/TPYWgjiy5U Amp 团队画像 约 21 人,这种形态大约一年;二月招过 Hamish 后基本不再招人(纽约想招 FDE)。无部门、无一堆高管层级,「人人几乎什么都能做」;有所有权,但没有「这块地只有我能动」。自称人均营收不错,对手编制大很多倍也能打到相近体量。Quinn 曾任 Sourcegraph CEO,Thorsten 从约 19 人跟到约 300 人扩张;他们强调 Amp 从 Sourcegraph 拆出,就是为了保持这种规模与速度。 一周是怎么过的 · 周末:修 bug、听反馈;Thorsten 常写 Sunday post(大约一年二十多篇),点出最重要的事或「继续这样做」;Al

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  6. 邵猛

    腾讯联合 WorkBuddy 发布 78 页 AI Agent 企业落地手册

    腾讯、腾讯云与 WorkBuddy 联合发布 78 页《2026 AI Agent 企业解决方案及落地实践手册》,以 WorkBuddy 为入口,把个人助手推进为进入业务系统的“数字员工”,并由 ClawPro、Agent Runtime、TokenHub 负责开通、隔离、模型与治理。手册提出“能对话→能干活→能上岗”三阶段框架,并给出游族 Agent 渗透率超 75%、游卡 MTTR 5–15 分钟、运维成本约 -40% 等案例数据(均为文中自述)。

    卡(MTTR 5–15 分钟、运维成本约 -40%)、搜狐畅游(P0 恢复缩短、重复运维 -70% 等)、花椒、紫龙、马帮等。 业务创新的几个章节 · SaaS Agent:订阅 → Credits → 按结果付费;界面操作走向 Skill/API。点名明略、熵简、慧算账、富通 JoinfClaw、蓝色光标、六度人和、光魔、天财商龙等。 · 内容生产:营销图视频、游戏美术(Miora / Ardot 等);2D 序列帧等效率对比为文中自述。筷子、LiblibAI、必凡、玩心不止、紫讯、小影、懂球帝等。 · 社交陪伴 / 游戏内 AI / 客服:TokenHub + 音视频与语音链路;NPC 记忆与任务;客服/质检/外呼(天润融通、轻喜到家、智齿等)。延迟与解决率数字均为文中宣称。 · 生态共建:Buddy 应用、专家、Skill、连接器、硬件;自称桌面办公智能体头部、千万级安装、十万级生态资产、百余伙伴(文中自述);智慧芽、蜜度、MasterGo 等出现在伙伴页。 完整报告,可以私信我获取(不是刻意引流哈,是因为没找到免费可公开访问的 PDF 地址,是一个付费下载地址,私信或留言我可以

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  7. X.PIN

    DeepSeek 如何变成摸鱼鲸鱼娘

    在中国社交媒体上,DeepSeek 被二次创作为一条爱吃饭、端着不锈钢大碗、总想摸鱼的蓝发鲸鱼女仆。转折点是 2025 年 6 月画师“上山无形”用 AI 创作蓝发鲸尾角色“明月”,2026 年 4 月有用户加上 DeepSeek logo 和女仆装做成梗图。2026 年 7 月 31 日 DeepSeek-V4-Flash-0731 发布后,API 在工作日高峰时段涨价一倍,加上模型多次延期,用户开始用梗图发泄不满。

    在一个同人圈里,DeepSeek 是一只胖乎乎的鲸鱼女仆,Claude 需要被拯救,而身心俱疲的打工人从中看到了自己。 10 月 5 日,一位名叫 Jason Dean 的 X 用户抱怨大量中国 AI 视频涌现: “如果你觉得性转版德拉科已经够糟了,那至少你还没见过 B 站上 DeepSeek、ChatGPT 和 Claude 被变成动漫女孩、谈着百合恋爱的样子。” 两周后,Dean 打开了自己的 B 站账号。他想向中国用户解释 AI 的“人设”,也就是角色设定。他也想亲自看看这些 AI 女孩的动漫故事。 过去半年里,在中国社交媒体上,DeepSeek 变成了一个女孩(或者说一条鱼),长着鲸鱼尾巴,穿着蓝色女仆装。她爱吃米饭,走到哪儿都端着一个不锈钢大碗,还总想着法子在工作中摸鱼。 那么,DeepSeek 究竟是怎么变成一条胖乎乎的蓝色鱼的? 一个爱吃饭的鲸鱼女仆 受日本动漫文化影响,一些年轻的中国粉丝喜欢通过同人创作和故事,把自己喜爱的事物变成拟人角色。在中国,把日常事物变成少女形象被称为“娘化”。例如,热门手游《少女前线》就把枪械变成了动漫女孩。 DeepSeek 早期的形象并不固

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