搜索“其他”

线后，你可以跟踪流量、延迟和错误率，并保持对品牌标识的控制，包括经过验证的徽标和已认证账号。 我们正在分阶段开放访问权限，并将在未来几个月内增加更多开发者、市场和 Google 产品。注册预览版并查阅文档： developers.google.com/connected-apps. 连接你喜爱的工具 我们已在搜索和 Gemini 中推出 50 多个互联应用，涵盖从生产力、活动票务到健康健身等领域。与 Adobe、Experian、Localiza 和 Peloton 等合作伙伴的集成已在 Gemini 中面向用户上线，未来几周内，我们还将把这些互联应用引入搜索。除其他应用外，我们还将在搜索和 Gemini 两端推出与 Calm 的新集成。 要查看你可以访问的所有互联应用，请访问我们的帮助中心页面： 搜索 和 Gemini. 在您的收件箱中获取 Google 的最新资讯 订阅我们的新闻通讯，获取产品更新、活动信息、特别优惠等更多内容。 完成。只差一步了。 请查看您的收件箱以确认订阅。 您也可以使用 . 进行订阅。 您的信息将按照 Google 的隐私政策使用。 您可以随时退出。 发布于：

匹配字段正文

am Izadi 介绍了 XREAL AURA，这是一副轻巧的眼镜，可将你的应用投射到现实世界中。由于镜片是透明的，你在办公、看电影或玩虚拟屏幕游戏时都能看到周围环境。你可以将这些眼镜连接到便携设备，以管理多个窗口、使用 Gemini 获取帮助，并随时随地以 3D 形式查看你的数字内容。 摘要由 Google AI 生成。生成式 AI 仍处于实验阶段。 探索其他样式： 今天，我们与 XREAL 共同正式发布了 XREAL AURA,这是首款搭载 Android XR 的有线 XR 眼镜。 1 AURA 是一种使用 Android XR 的全新方式。AURA 的 XR 眼镜镜片是透明的，因此你可以用自己的双眼看到真实世界，同时将空间内容投射到你的视野中。这让它在家中、办公室或飞机上使用都很自然。此外，70 度的视场为你提供了充足的空间，可同时查看更多空间应用和 2D 应用。Android XR 上的 Gemini 能理解你在现实世界和屏幕上所看到和所做的一切，因此你可以进行自然对话，跨应用获取帮助。 AURA 的眼镜重量也低于 95 克，因为繁重的处理工作由通过线缆连接的便携式计算 pu

匹配字段正文

ence Index v5 新的第一名，在 Artificial Analysis Coding Agent Index 上仅次于 Claude Opus 5.5 排名第二 Gemini 4 Carbon 在 Intelligence Index v5 上得分 59，得益于其在复杂推理、知识和科学任务上的领先表现。它在编程和知识工作方面也有大幅提升，尤其是与其他 Gemini 模型相比，但它并未在所有这些领域都处于领先地位。 与 Gemini 4 Argon 发布时一样，Gemini 4 Carbon 正逐步向部分用户推出，尚未公开可用。谷歌提供 50% 的发布折扣，但未确认结束日期。我们所有的图表和数据均采用 Gemini 4 Carbon 和 Argon 的标准定价。 Gemini 4 Carbon 高推理模式的关键结果： ➤ Gemini 4 Carbon 在 Intelligence Index v5 上领先，在 9 项 Index 评测中的 4 项获得第一名：HLE-Diamond、Terminal-Bench-Science、AA-Omniscience、Automatio

匹配字段正文

，取而代之的是 CompiledModel GPU 加速以及 Compiler Plugin 和 Dispatch API，并且 NNAPI 将从 2027 年起被移除。较旧的 SDK 现在仅接收关键安全修复。你已发布的应用仍可继续工作，但请立即规划向 CompiledModel API 的迁移：使用已弃用 API 的代码将无法针对最新 SDK 编译，而随着其他依赖项向前推进，停留在较旧 SDK 上可能导致冲突。详情请参阅发行说明。 后续计划 展望未来，Google Play 服务中的 LiteRT 是我们在 Android 上运行你自己的任务特定模型（支持 CPU 和 GPU 加速）的基础。 LiteRT 将持续获得定期更新，包括更好的 GPU 加速和更广泛的模型覆盖。 Play 服务中的 NPU 支持正在积极开发中。 准备好开始了吗？ 阅读 Google Play 服务中的 LiteRT 文档 试用 Android Studio 的 LiteRT 技能 在 Google AI Edge Gallery 应用中试用 Scrapbook 有什么阻碍你切换，或需要帮助？请在 GitHub

匹配字段正文

ple Color Matching Function 2026，PROLED XDR 显示屏与 iPhone 18 Pro 或 Studio Display XDR 搭配使用时，可带来无缝、一致的视觉体验。 支持 genlock 的 MacBook Pro 搭配 PROLED XDR 显示屏，可将显示屏刷新率与相机拍摄同步，在拍摄时最大限度减少重影、撕裂和其他视觉伪影，使其对虚拟制作和片场工作极具价值。8 Apple Creator Studio 为在搭载 PROLED XDR 显示屏的 MacBook Pro 上创作开辟了新方式，针对触控进行优化，同时保留键盘和触控板的精准操作。借助 Pixelmator Pro，创作者可以直接在画布上与设计互动，利用完全交互式显示屏以更流畅的方式绘图、绘画和选择。在 Logic Pro 中，音乐人可以使用完全支持多点触控的复音键盘演奏软件乐器，并使用屏幕上的可点按和弦与鼓垫。在 Final Cut Pro 中，剪辑师可以使用触控精确标记范围、直接将片段拖放到位置、双指捏合放大剪辑等。 搭载 PROLED XDR 显示屏的 MacBook Pro

匹配字段正文

C 还在全公司范围内使用 Claude，其工程、产品、营销和销售团队每天都在使用它来构建、规划和销售。一个明显体现其带来改变的例证是在工程领域：IDC 的工程师在三周内重建了分析师用于研究的内部数据仓库，而原本估计需要三个月；自从他们开始使用 Claude Code 进行测试以来，所交付代码中的缺陷已显著减少。 工程团队是最先采用 Claude 的团队，公司其他部门随后跟进。以下是他们的使用方式： 构建和测试软件：产品经理在工程启动之前使用 Claude Code 构建可用的原型，这将一项功能进入工程阶段的时间从数月缩短到数周。工程师使用它并行运行测试，过去需要五天的代码审查现在大约 30 分钟就能完成。 规划与战略：产品团队将他们的研究和内部文件交给 Cowork，由它撰写计划初稿。过去需要三周的规划冲刺现在只需三天。编写一个新测试来检查代码是否正常工作，现在大约需要 20 分钟，而过去需要数天。 优化销售：IDC 的销售团队运行一个用 Claude 构建的工具，该工具读取公司 CRM 的导出数据。几分钟内，它就能告诉每位销售代表哪些交易已经停滞，哪些值得跟进。 制作营销内容：IDC

匹配字段正文

能够实时模拟安全、逼真、可交互的世界并带有原生音频。这是训练机器人和智能体的重要基石。 这一快速进展凸显了我们惊人的模型发展势头。我们已经到了AI帮助我们提高训练和发布速度的阶段。我预计未来12个月将因RSI而持续加速。我们很快会推出更多模型，包括更高效的版本，帮助开发者优化速度和成本，并部署到我们的数十亿用户中。 搜索 搜索正在将AI的好处带给世界上比任何其他产品都多的人。就像十多年前我们向移动端转型一样，我们专注于打造最佳的搜索用户体验，然后是变现。 我们正在AI Overviews、AI模式和传统搜索之间打造无缝体验。人们越来越多地使用我们的AI功能，以全新的方式搜索。他们的查询更长、更个性化、更多模态。AI模式下的查询平均比传统搜索长三倍，全球每五次AI模式搜索中就有一次使用语音、图像或文档。我们目前每月视觉搜索量已超过500亿次。 智能体体验 我感到兴奋的一个领域是帮助人们完成任务，无论是预订、填写表格、安排预约还是购物。随着AI变得更加个性化并开始为个人和企业采取行动，信任和安全比以往任何时候都更重要。人们已经信任Google来帮助他们完成日常生活中的事情，我们在这方面的领

匹配字段正文

算。这三项功能现已面向Claude Enterprise全面可用。 智能报告展示你的团队如何在Claude中工作，以及如何推广行之有效的做法 智能报告呈现团队借助Claude完成了什么，以及这项工作花费多少。报告展示你的团队正在用Claude开展的雄心勃勃的工作，以及Claude如何使之成为可能。随后，报告展示如何将这项工作转化为可重复的工作流，以便组织中的其他成员也能照做。 选择一个团队、一个日期范围以及要包含的产品。Claude会分析该团队对话记录的样本，并将工作归类为多个工作流。你可以查看每个工作流的花费、产出的交付物，以及最常见的摩擦点，例如缺少连接器或工具调用失败。 每份报告都有一份统一的建议清单，包括可转化为技能的可重复工作流，以及可添加到代码仓库的规则。你可以将任何发现作为工件分享给能够据此采取行动的人。报告还能回答关于模型使用情况和成本的定制问题，管理员可以将自己的问题和定制洞察保存为模板，以便在未来的报告中重复使用。如果支出限额限制了某人的使用，拥有计费权限的管理员可以直接从报告中提高限额。 所有者可以让非管理员的团队负责人为自己的小组运行报告，从而让最接近实际工作的

匹配字段正文

集与其预期分离。数据集是输入。评测配置是预期。它们以不同的节奏演进：数据集随着生产中新的真实案例出现而增长，配置随着团队对“好”的定义逐渐成熟而演进。将它们放在不同的文件中，并都提交到版本控制，就能在分数变化时清楚地看出是哪一半发生了改变。 要怀疑汇总指标。第 5 步中的模型替换实验就是最清楚的例子。均值下降了半分，但逐案例细分显示，下降集中在一个案例上，而其他案例保持不变或有所改善。只看均值的团队会做出错误的判断。 更多的评测并不会自动带来更多的修复。我们最近进行的一项对照研究发现，使用该功能的编码智能体所运行的评测数量是未使用该功能的编码智能体的四倍，但在评测后对智能体做出改动的频率与基线大致相同。 agents-cli 使用该功能的编码智能体所运行的评测数量是未使用该功能的编码智能体的四倍，但在评测后对智能体做出改动的频率与基线大致相同。行为上的提升来自技能在开始时注入构建过程的内容，而不是来自内部迭代。评测对于质量是必要的，但质量来自根据评测所显示的结果采取行动。 开始使用 只需几条命令，就能搭建一个 Agents CLI 项目并运行第一个评测循环： uvx google-ag

匹配字段正文

成功率：可靠性与质量 一次失败的尝试仍然要付出其价格和等待时间，因此路由成本会计算必须重试直到成功一次的预期成本。如果每 5 次尝试中有 1 次失败，那么每个好答案你要为 1.25 次尝试付费。 可靠性 可靠性错误是指因供应商原因而失败的请求。你会损失这次尝试并不得不重试，因此每次错误都会在路由成本中带来沉重的惩罚。 如果某个供应商的错误率远高于同一模型的其他供应商，路由器就会停止向其发送请求，直到它恢复为止。 质量 质量衡量的是供应商的响应是否可用。目前主要的检查是工具调用是否格式正确返回，我们还在增加更多检查。每个糟糕的响应都会提高该供应商的路由成本，因为一个廉价的错误答案代价高昂。 被标记为工具调用异常、或基准准确率远低于该模型应有水平的供应商会大幅落后，并且只会获得少量测试流量，直到该标记被清除。 接近者得近：流量如何分配 将每个请求都发送给单一最佳供应商会使其过载，因此流量是共享的。更快的供应商可以承担更高的路由成本并保持竞争力。在 竞争优势 分得大部分流量，而稍稍落后于最佳供应商只会付出很小的代价。一旦超出竞争优势范围，流量份额就会迅速下降。 顶层设有三道防护栏： 下限：

匹配字段正文

作方式。我们对有机会重新构想法律工作流程、并为我们的法律专业人士开辟支持业务的新途径感到兴奋。” “Anthropic 在法律工作领域投入了大量资源，打造最优秀的模型。我们在 Claude 上构建智能体，因为它在我们的内部基准测试中表现最佳，我们也很高兴继续与 Anthropic 一起推动法律领域的前沿。” “法律处于每一份协议的核心，但这项工作往往与业务的其他部分脱节。通过与 Anthropic 合作，我们将 Docusign 平台的能力直接引入 Claude，使法律团队和跨职能利益相关者能够创建、审阅并推进协议。” 诉诸司法与法律大使计划 图库包含九个诉诸司法相关 artifact，其中五个由我们通过 Claude 额度支持的非营利和公共利益组织构建： 由 Zealous 构建的 Criminal Charge Reality Check（在新标签页中打开）接收一项刑事指控，向辩护团队展示量刑范围、关于此类案件通常如何结案的公开数据，以及标准的释放操作手册。仅限纽约。 由 Mobile Pathways 构建的 Immigration Papers Reader（在新标签页中打开）

匹配字段正文

以iPad mini拉开序幕 另外：Microsoft向6万名员工提供买断方案 早上好，科技爱好者们。Apple下一场大型“Pro and Tell”发布会将于明天开始……但烟花已经提前绽放。 该公司抢先推出了一款新的iPad mini，称其为该平板“有史以来最大的更新”，而在此之前，一场预计内容密集的发布会正在成形，尤其是如果你对Mac情有独钟的话。 今日其他看点：Microsoft向6万名员工提供买断方案，Instagram则瞄准YouTube的王冠。 今日科技简报： Apple在大型Mac发布会前推出新款iPad mini Microsoft向6万名员工提供买断方案 Instagram以长视频发力，瞄准YouTube Google为军人家庭拉近距离 最新动态APPLE 🍏 Apple在大型Mac发布会前推出新款iPad mini 图片来源：Apple 简报：Apple刚刚发布了一款新的iPad mini，配备更大的8.5英寸OLED显示屏、A20 Pro芯片，价格上涨100美元，由此开启一个预计将带来Mac多年来最大变革的发布周：首款触屏MacBook Pro。 细节如下： 新款

匹配字段正文

uote Bot 还负责管理将报价转化为订单表单所需的各个步骤。它会提交报价以供审批、跟踪其状态，并将异常情况转交给 Deal Bot（详见下文）。报价获批后，Quote Bot 可以在 Ironclad 中生成订单表单、下载可执行合同，并起草一封邮件供销售代表发送给客户。销售代表可以在一次对话中完成这一流程的大部分工作，而无需在多个系统之间切换，也无需等待其他团队的更新。 我们构建了 Quote Bot 来处理这项工作，同时不放弃对重要决策的控制权。在更改 Salesforce 中的任何内容之前，它会向销售代表展示预览并请求确认。它还以销售代表自身的权限运行，因此需要 Deal Desk 权限的审批和例外情况仍由 Deal Desk 负责。 Deal Bot 审核非标准条款和审批 当报价需要特殊定价或非标准合同条款时，Quote Bot 会将工作交给 Deal Bot。这个共享 Bot 为我们的 Deal Desk 团队提供支持，该团队负责审核例外情况，并决定企业愿意接受何种交易经济性和风险。 Deal Bot 会根据我们已批准的政策和合同语言检查请求，然后准备推动交易向前所需的变更

匹配字段正文

pple 正与欧盟进行建设性合作，试图找到前进的道路。Siri AI 不适用于 13 岁以下用户。某些依赖服务器端模型的 Apple Intelligence 功能受每日使用限制，包括但不限于 Siri AI、智能照片编辑工具、Image Playground 和快捷指令中的 AFM 3 Cloud 模型。每日限制可能因功能、请求复杂性、系统需求、系统政策和其他因素而异。未来将提供付费的此类功能扩展访问权限。使用这些功能须遵守 Apple Intelligence 条款和条件。了解更多请访问 support.apple.com/148587。 结果与搭载 Apple M4、10 核 CPU、10 核 GPU、32GB 统一内存和 2TB SSD 的上一代 iMac 系统进行比较。 测试由 Apple 于 2026 年 10 月使用已上市的竞品系统和部分行业标准基准进行。 2.5 Gigabit Ethernet 选项在配备 12 核 CPU 和 12 核 GPU 的机型上可用。 在配备 12 核 CPU 和 12 核 GPU 的机型上，全部四个 USB-C 端口均支持 Thunderb

匹配字段正文

le 正与欧盟进行建设性合作，试图找到前进的道路。Siri AI 不适用于 13 岁以下的用户。某些依赖服务器端模型的 Apple Intelligence 功能受每日使用限制，包括但不限于 Siri AI、智能照片编辑工具、Image Playground 以及快捷指令中的 AFM 3 Cloud 模型。每日限制可能因功能、请求复杂度、系统需求、系统策略和其他因素而异。未来将可付费获得此类功能的扩展访问权限。使用这些功能须遵守 Apple Intelligence 条款和条件。请访问 support.apple.com/148587 了解更多信息。 iPhone 镜像功能可在搭载 Apple 芯片的 Mac 电脑和搭载 T2 安全芯片的 Intel 芯片 Mac 电脑上使用。要求用户的 iPhone 和 Mac 使用双重认证登录同一 Apple 账户，iPhone 和 Mac 彼此靠近并已开启蓝牙和 Wi-Fi，且 Mac 未在使用 AirPlay 或随航。部分 iPhone 功能（例如相机和麦克风）与 iPhone 镜像功能不兼容。 产品中再生或可再生材料的含量，是指经认证的再生材

匹配字段正文

e 非常适合基于用量的 Chromium 基础设施，尤其是当浏览器成本很重要，或者你希望托管 AI 代理在脚本之外自动执行浏览器任务时。当多个浏览器引擎、专用 API 或可部署的浏览器服务器是核心需求时，可以考虑 Browserless。 要连接现有的 Playwright 应用，请遵循 Browser Use 连接指南. 想知道 Browser Use 与其他提供商相比如何？请查看： Browser Use 与 Browserbase 对比 Browser Use 与 Browserless 对比 （当前） Browser Use 与 Firecrawl 对比 发布于 2026 年 10 月 27 日 继续阅读所有文章 教程/2026 年 10 月 26 日 在没有 API 的情况下自动化网站：每天登录并下载发票 供应商门户没有 API？先申请导出。如果没有，就自动化浏览器：复用登录、处理 2FA、每天运行、保存文件、失败时告警。 Gregor Zunic 教程/2026 年 10 月 26 日 如何使用 LLM 从网站提取结构化数据（2026） 将众多网站转换为可信的 JSON：一

匹配字段正文

dored verl framework 运行 设置模型和数据集路径： cd verl MODEL PATH=/path/to/Qwen3.5-9B \ TRAIN FILE=/path/to/mcq train.parquet \ TEST FILE=/path/to/val.parquet \ bash train zwz2 qwen3 5 9b.sh 其他规模以相同方式运行；检查点、日志和 rollout 转储会写入 outputs/ / 下（可通过 EXPERIMENT ROOT). 🧪 3. 模型评测（eval/) cd eval python -m pip install -e '.[api,data]' 1. 配置 python -m zwz eval init --directory local/my-eval --bench hr4k,hr8k 编辑 local/my-eval/model.json ，填入你的模型/评判路径、身份标识、GPU 设置 和输出目录。在 local/my-eval/datasets.json中设置已下载的标注/图像路径和输入格式。运行前请替

匹配字段正文

整个安全行业都是如此）正在着手解决。但首先，我们是怎么走到这一步的？ 稳定性与安全性 软件难免有缺陷，其中一些与安全相关。我们会在力所能及时修复它们，而修复首先出现在最新版本的软件中。不幸的是，这往往也是 唯一 进行修复的地方。将修复从最新源代码移植到旧版本的过程称为“回移”（backporting）。 知名软件的严重漏洞修复确实常常会被迅速回移。但对于许多其他漏洞，回移流程从未发生。原因不难理解：软件打包工作往往由已经超负荷的志愿者完成，而回移是令人沮丧、吃力不讨好、既得不到多少认可也缺乏曝光度的工作。对于由志愿者团队支撑的开源项目来说，回移（可以理解地）优先级很低。 缺乏回移是个问题，因为几乎没有人会运行用当今代码改动刚刚构建出的最新最强软件版本。人们 绝大多数 更倾向于稍旧、经过更多测试、以“长期稳定”版本形式打包的软件。例如， 约95% 的 Ubuntu Linux 安装属于长期支持（LTS）版本。当查看 Debian 的 流行度统计，绝大多数都基于较旧的稳定分支： 这是 Codex 生成的图表，展示了 Debian popcon 中近期安装的内核软件包。绝大多数（约 96%）

匹配字段正文

在Reddit社区。 在r/codex，一位网友直接发帖，将这次发布形容为“简直是在给Claude打广告”。 也有人觉得Terra的尴尬之处在于定位。一位网友指出，Terra的API价格是Luna的10倍。 如果追求最低成本，可以使用Luna；如果需要更强的模型，选择Sol似乎更加合理。 甚至连OpenAI的命名方式也遭到了吐槽。由于各档模型的发布时间并不统一，而且不同模型在部分任务上的表现会出现交叉，一些用户已经搞不清Terra、Sol和Astra之间究竟应该怎么选。 面对这些质疑，OpenAI研究员Ted Sanders也在Hacker News上作出了解释。他表示，Terra可能在技术交流方面优于Sol和Astra，在视觉理解与电脑操作方面表现接近，同时速度更快，但在其他大多数任务中稍逊一筹。 当然，社区里也有用户肯定Terra的成本效率，认为能够以低得多的成本完成接近旗舰模型水平的任务，本身就具有价值。 只不过，比起这个“中不溜”的Terra，已经有不少人开始等下一款Astra……以及对家的Fable 5.5了。 本文来自微信公众号“字母AI”，作者：袁心玥，36氪经授权发布。

匹配字段正文

资本开支已占营收54%，长期债务升至809.2亿美元、净现金缓冲仅约15亿美元，估值逻辑或从软件公司向资本密集的“AI公用事业”切换。 五、英伟达、AMD、博通认购 Meta：AI 供应链的资本互锁时代 1.Meta于当地时间10月26日启动约950亿美元股权融资（约350亿美元公开增发＋最高600亿美元无投票权C类股市价增发）；英伟达、AMD、博通有意按与其他投资者相同的价格及条款，合计认购至多50亿美元A类普通股，该意向不具约束力。 2.Meta第三季度营收646亿美元（同比增长26%），资本开支349.1亿美元超过经营现金流327.9亿美元，自由现金流为负21.2亿美元；2026年资本开支指引下限由1300亿上调至1350亿美元、上限维持1450亿美元，财报后股价单日跌近7%，评级与信用担忧升温。 3.交易逻辑是“先锁订单、再谈入股”：此前已签英伟达数百万颗芯片的多年期合作、AMD 6吉瓦GPU部署协议（附最多1.6亿股Meta认股权证）、博通MTIA自研芯片合作至2029年，由此形成供应商与客户互相持股的“资本互锁”；四大云厂商2026年AI基础设施支出合计超6000亿美元、M

匹配字段正文