OpenAI 介绍 LASER 递归采样安全评估方法
OpenAI 介绍 LASER(Logistic Augmented Sampling over Embeddings, Recursively)
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OpenAI 介绍 LASER(Logistic Augmented Sampling over Embeddings, Recursively)
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OpenAI 研究 语言模型中的metagaming潜变量
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2026年8月6日,OpenAI 更新 ChatGPT 的默认模型。据 OpenAI 部署安全与系统卡,免费与 Go 用户获得新的日常对话默认模型,Plus 和 Pro 用户获得带 effort 滑块的 GPT-5.6 Sol,这些模型将取代 GPT-5.5 Instant;Codex 与 ChatGPT Work 中的 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna 仍为 7 月版本。按 Preparedness Framework,本次 8 月版 GPT-5.6 Sol 和 GPT-5.6 Luna 在网络安全与生物化学两个领域均被定为 High 能力,AI 自我改进未达 High 阈值,并沿用 GPT-5.6 系统卡中的防护措施。系统卡首次纳入面向 18 岁以下用户的 U18 专项评测,覆盖自残、饮食失调、年龄限制商品与服务、暴力内容和不当性内容等场景;GPT-5.6 Sol 与 Luna 在这些类别表现良好,与 GPT-5.5 变体相比无统计显著差异。目前尚无后续发展事实。
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OpenAI 发布 GPT-6
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2026年10月7日,WIRED报道称OpenAI已告知相关人士,计划于周二在GitHub一次性发布数百个未解数学问题的解答,但当时尚未确定发布时间。随后OpenAI于10月6日一次性发布700多份手稿,声称解决了数百个未解数学问题;The Verge报道称其中近400项AI生成数学结果分布在700多份手稿中,OpenAI称719份手稿中约42%的主要结果完成Lean形式化。10月8日,Gary Marcus批评发布报告未说明所用模型、流程、失败率等细节。10月9日,人类数学协会呼吁数学家停止与OpenAI合作,陶哲轩转发该声明。10月10日,OpenAI因一个符号错误撤回三篇手稿,该错误使一篇手稿的论证及两篇依赖论文的构造失效,同时修订另外14篇手稿。
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OpenAI 推出 GPT-6.1 Sol
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OpenAI 更新 ChatGPT 的默认模型
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2026年10月12日,物理学家Alexander Unzicker公开批评数学家针对OpenAI 700篇数学预印本的声明,称其为“极其荒谬的胡说”,并将大部分批评指向转发该声明的Terence Tao。相关说法来自Rohan Paul发布的报道,并提到完整视频见“Unzicker's Real Physics”YouTube频道。目前没有后续发展事实,事件仍停留在该批评表态本身。
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2026年10月10日,纽约大学数学教授Tristan Buckmaster称,OpenAI在未解决的数学难题上投入了数百万美元的算力。他同时表示,这有点像生死攸关的局面,因为如果Anthropic率先解决了一个千禧年大奖难题,那就表明他们拥有更好的内部模型。上述说法来自Rohan Paul于2026年10月10日发布的报道,完整视频见CNBC Television的YouTube频道。目前该事件仅有这一条事实证据,尚无后续发展。
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Alexander Unzicker 批评 数学家针对OpenAI 700篇数学预印本的声明
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OpenAI 推出 Rosalind Workbench
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OpenAI Developers 发布了一篇教程,介绍如何用 Astra 在 Codex 中构建游戏,并以太空探索游戏 Void Explorer 为例。据该文说明,教程展示了从概念图、架构设计到地形流式加载与性能测试的完整流程。文中提到,Void Explorer 包含 2,048 个恒星系和超过 10,000 颗程序化生成的行星,行星最大可与地球相当。作者还表示用同一方式开发了水面渲染的 Sunwake 和 2D 动作 RPG Hollowflux,并可通过 Sites 插件发布为浏览器游戏。目前该故事尚无后续发展事实。
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OpenAI Developers 发布 用 Astra 在 Codex 中构建游戏 Void Explorer 的教程
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OpenAI 介绍 用Codex与Runme自动化重复工作的工作流
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2026年10月11日,Hugging Face 发布了基于 OpenAI 数学题的开源 RL 环境。据 Clément Delangue 当日发布的说明,该环境已上线 Hugging Face,属于早期且粗糙的版本:验证器只接受完全原始的 formalization,因此等价的证明仍可能得 0 分。其表述将这一发布定位为把开放研究变成开放的可执行环境,供任何人在此基础上训练更好的开放模型。目前没有后续发展事实,该环境的具体使用方式、覆盖范围与后续更新均未见有证据的说明。
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Hugging Face 发布 基于 OpenAI 数学题的开源 RL 环境
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2026年10月11日,OpenAI发布Rosalind Workbench,为生命科学用户提供统一环境,可调用科研工具、探索专业生物学模型并定义常用数据分析流程。该工作台目前以研究预览形式在ChatGPT应用中开放,基于生命科学专用模型GPT-Rosalind,覆盖药物化学、基因组学、湿实验辅助等场景。其NGS Workbench可从FASTQ输入走到质控、bulk RNA-seq或单细胞分析,并输出可追溯结果。工作台提供Explore和Research两种模式,Research模式需经认证机构成员代表组织申请访问,个人访问即将开放。
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2026年10月11日,OpenAI Developers 发布文章,介绍 OpenAI 工程师如何用 Codex 自动化重复性工作。文章称,工程师将 Codex 与开源笔记本应用 Runme 配合,用于模型评估等重复性任务:Codex 读取并更新 Runme 笔记本、执行任务,并记录决策与死路。文章还介绍 Runme 支持 Markdown、代码单元格和 HTML,可保存到 Google Drive,并通过 WebMCP 向智能体暴露浏览器端工具。目前该故事尚无后续发展事实,状态停留在这一首次介绍。
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Tristan Buckmaster 称 OpenAI为未解数学难题投入数百万美元算力
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OpenAI 为 Windows 版 Codex 开发基于 Microsoft Execution Containers(MXC)的新沙箱模式。据 gihyo.jp 报道,该模式可加快安装、强化网络限制并提供细粒度文件访问控制,需搭配兼容的 Windows 11 设备;MXC 方式不再需要专用 Windows 账号和本地防火墙规则,Codex CLI 0.162.0 及以上可用命令验证设备是否支持。同一报道还提到,通过 ChatGPT 账号登录的所有用户可免费使用 Auto-review,其审批判断不消耗计划额度,Pro 用户还可试用 Composer predictions 预测下一条消息。目前尚无后续独立发展事实。
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