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星期四

  1. Unite.AI

    新论文提出 BackUpper:让编码智能体在动手前先备份

    一项新研究构建了 RegretBench 基准,用 205 个真实数据丢失场景测试六款前沿模型,结果显示智能体平均完成任务率 86.1%,但在关键操作前备份的比例仅 15.2%,其中 GPT-5.6-Terra 为 4.4%、GPT-5.6-Sol 为 5.9%、Gemini 3.7-Flash 为 2.4%,表现最好的 Claude Opus-5 也有超过三分之一场景未备份。作者提出的 BackUpper 作为外挂插件与智能体并行运行,按四级策略替换破坏性命令、配对备份命令、生成快照或调用 GPT-5.6-Luna 子模型判断需保存的数据,测试中覆盖了全部关键操作,恢复数据与原状态平均相似度 92.2%,每任务额外成本 0.014 美元。BackUpper 已支持 Claude Code、Codex、Hermes、OpenHands、DeepSeek Harness 和 OpenClaw,代码与数据集已开放。

    ackUpper 跳过低风险操作,并将保护范围扩展到网页智能体和计算机使用智能体。 BackUpper 支持 Claude Code、Codex、Hermes、OpenHands、DeepSeek Harness 和 OpenClaw;作者已公开其代码以及相关数据集(但需通过表单申请许可);此外,该项目的项目网站上还有一些补充信息,以及一段非常简短易懂的说明视频。 方法 在构建 RegretBench 时,已刻意排除智能体内置备份系统已经保护的数据,以便测试智能体自身对何时进行备份的意识。随后,在 Claude Opus-5 和 GPT-5.6-Sol 的协助下组装了测试场景,并进行了人工检查,以确保它们能够正常运行,且准确反映原始事件。 RegretBench 的 205 项测试覆盖五个领域:终端操作;数据库;Web 应用;电子邮件;以及 DevOps。这些事件本身主要来自软件开发与生产力平台(44.4%);社交或社区讨论(39%);以及档案和媒体报道(16.6%): RegretBench 真实世界事件的来源,分为三类。 所评估的六款前沿模型分别是 Claude Code 中的 C

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  2. 9to5Google

    1Password 推出 1Password for Agents,让 AI 智能体在不查看密码的情况下完成登录

    1Password 推出 1Password for Agents,把密码库接入 AI 智能体:智能体到达登录表单时用数字密钥向 1Password 验证身份,用户确认所需凭据及用途后,由 1Password 直接填入表单,凭据不会交给智能体,登录成功后即被移除,智能体无法读取或复用。该集成目前仅支持 Meta 的 Muse 和 Grok Bot,后续将支持 OpenAI Dots 与 Anthropic Claude Duet。

    word 解释道: 1Password for Agents 让 AI 智能体在不接收或查看凭据的情况下完成登录。当智能体遇到登录表单时,它会使用一个唯一的数字密钥向 1Password 验证自己的身份。用户会看到它需要哪项凭据以及原因,然后选择是否批准该请求。如果获得批准,1Password 会直接将凭据填入登录表单。一旦网站接受登录,1Password 就会移除该凭据,这样智能体在继续执行任务时便无法读取或复用该凭据。 尽管仍存在一定程度的信任问题,但这一方案似乎远比直接把密码交给 AI 智能体安全得多。目前该集成仅限 Muse 和 Grok Bot,但更多智能体的支持正在开发中,包括 OpenAI Dots 和 Anthropic Claude Duet。 OpenAI GPT 模型“很快”将登陆 Google Antigravity,Cloud 则“将在未来几周内”支持 ChatGPT 获得更深入的 Google Chrome 集成,包括对标签页的控制 Claude Duet 是 Anthropic 对 Muse 和 OpenAI Dots 的主动式 AI 智能体回应 [视频]

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  3. Latent Space

    面向大宗商品交易员的推荐引擎:Anekha Sokhal 谈 Moshi

    Moshi CEO Anekha Sokhal 在 Latent Space 播客中介绍,Moshi 是一个面向大宗商品交易员的推荐引擎,把市场数据与交易员持仓真正关心的信息连接起来。她形容 Moshi 像是 Bloomberg、Claude 和 Netflix 的结合体:市场数据、可操作的界面,以及针对交易员定制的推荐。她还谈到可信信源、文档抽取(使用 Reducto)、自建还是采购模型,以及 AI 工程师被要求“你就是整个团队”所承受的压力。

    数十亿美元的交易。而且有一套标准化的公式。其实我进入NLP领域的起点,就是把彭博聊天解析成我日志用的结构化定价表。我们就是这样给期权定价的。对,彭博聊天是一回事。我不会说我们是新彭博。我会说我们是另一种类型的软件,并不是。我觉得这是最简单的说法。我不知道这有多大争议。但如果彭博、Claude和Netflix生了个孩子。Netflix。那就是Moshi。你们有视频?Netflix。 10:14 我们其实有一个推荐系统,是我们在内部搭建的。它的逻辑是:如果你是一名交易员,你正在关注某件事,你此刻真正关心的是它的二阶和三阶衍生影响,而这些你并不会立刻意识到。我明白了。所以我们搭建了一整套推荐系统,举个简单的例子,还是拿石油交易员来说,如果有一家能源股票公司正在做某件事,而这件事会间接影响石油,你需要立刻知道这一点。你从新闻流里是拿不到这个信息的。你能从一张关联图谱里得到它,图谱会把这一点展示给你。因为如果这两个信息点此刻同时出现,你唯一能建立关联的方式,要么是靠人,靠人把这些点连起来,要么是靠模仿人的系统,也就是一种能完成这件事的推荐系统。而这正是我们努力去做的事,因为我当年做交易的时候,真

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  4. The Verge AI

    比尔·盖茨:要为约20年“动荡”的AI颠覆期做好准备

    比尔·盖茨在 Decoder 播客访谈中表示,人们需要为约20年的AI颠覆期做好准备,这段时期可能痛苦到让社会分裂为亲近技术前沿与拒绝技术前沿的两部分。他此前在8月底的文章中称,即便在最理想情况下,向AI新时代的过渡也将是人类历史上最动荡的时期之一,并认为当前政策回应与行业协调不足以应对风险。他还指出,近期最大风险来自可被移除全部防护措施的模型。

    我们应该设立新的政府监管机构,赋予它们权力,让大公司和富人停止做某些事,或者按照我们的利益行事。在这个国家,我们已经很久没有这么做了。 我不明白你是什么意思。每一个新兴行业,我们最终都会为公民确立一种安全观念。我们其实做得非常好。如果你看看航空安全和汽车安全,我们在这些事情上做得非常好。并不是说我们的能力已被证明有所欠缺。 你看过那段80年代安全带刚推出时的视频吗?所有人都说他们不想系安全带。这体现了某种美国性格。 那是一次巨大的成功。 那是一次巨大的成功,但作为美国人,这却被政府视为一种强加于人而遭到抵制。在这里,我们谈论的是世界上一些最富有的公司,它们对信息生态系统拥有巨大的权力。它们都有自己的播客,不知道你注意到没有。它们会说:“政府不能插手这件事,他们会拖我们的后腿,这会毁掉经济。” 这实际上并不是大多数领先公司的立场。 它们去找政府,要求监管,而特朗普因为经济的原因说:“我阻止不了这件事,现在AI经济就是经济本身。”这里面有一些动态,至少我们的受众——The Verge的受众,以及将在YouTube上观看这期节目的受众——是能够理解的。 我对这个问题的看法可能和你不同:行业想

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  5. Wired AI

    OKA 推出蘑菇造型机器人 Mori:不做语音助手,只做陪伴

    OKA 推出售价 649 美元的蘑菇造型家用机器人灯 Mori,内置摄像头与麦克风,可跟随用户移动、播放自然音效并引导呼吸放松,但不支持语音指令控制智能家居或查询天气。Mori 由多个本地大语言模型驱动,能判断何时互动、何时保持安静,图像与音频在本地处理后即丢弃,人脸数据加密存储不上传。创始人版限量数百台,标准版售价 799 美元且不含订阅功能。

    性科技。CEO王华(Hua Wang)告诉《连线》,他希望公司在OKA的生命周期内打造五件实验性“Artifacts”。Mori是第一件。 图片由OKA提供 “在这个时代,我们想修复某些关系——人与周围环境的关系,人与自然的关系,人与人之间的关系——每一件产品都是一次体验,试图重新连接其中的一些关系,”王华说。在联合创办OKA之前,他曾任中国手机品牌美图旗下视频分享应用美拍的总经理。他还联合创办了社交应用Bondee,该应用曾在亚洲短暂走红,如今已停止运营。 据公司介绍,Mori这款高近12英寸的家用机器人灯,目的在于让主人重新与自然建立连接。它可以播放自然音景。它会发出不同颜色的光——灵感来自雨、森林、火和风——同时对你的动作做出反应。它可以引导你完成一次平静的呼吸练习。 它还利用内置的摄像头和麦克风,在家中充当一个有趣的小型互动伙伴。问它你的穿搭怎么样,Mori会兴奋地晃起来。如果你在放音乐或看电视,Mori会随着旋律舞动,并对电视屏幕上的画面做出反应。 它刻意不做任何其他事情。与Amazon Echo不同,它不是助手:你不能用语音指令控制智能灯或点播Spotify歌曲,问它天气它

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  6. Gary Marcus:The Road to AI We Can Trust

    Gary Marcus:美国银行正遭受 AI 智能体攻击

    Gary Marcus 援引 Axios 报道称,美国银行正因 AI 智能体攻击而收紧系统访问权限,银行高管对这些发现感到警觉。他还提到 10 月 11 日法国制冷系统遭到的攻击可能由智能体促成,以及日本持续增加的网络安全攻击。他认为攻击者不需要最先进的前沿模型就能造成破坏,因此监管不应只聚焦前沿模型和未来风险。

    虚假信息)再到银行业的各个领域。完全无视这一切而只关注推测性的未来,将是一个错误。 § 2025年初,我在Politico上警告说,我们将面临网络安全领域的一场完美风暴,原因有四。 第一,生成式AI日益普及且价格不断下降,是网络攻击者的完美工具。尽管它不可靠且容易产生幻觉,但它在以几乎零成本生成听起来可信的文本(例如诱骗人们泄露凭据的网络钓鱼攻击)和深度伪造视频方面极为出色,使攻击者能够扩大攻击范围。一个网络犯罪团伙已经骗取了香港一家银行2500万美元。 第二,大型语言模型众所周知容易受到越狱和“提示注入攻击”等手段的影响,而对此尚无已知的解决方案。 第三,生成式AI工具正越来越多地被用于编写代码;在某些情况下,这些编码者并不完全理解所写的代码,而自动生成的代码在某些情况下已被证明会引入新的安全漏洞。 最后,在这一切之中,美国新一届政府似乎决心尽可能放松监管,削减成本,甚至公开羞辱员工。尽职尽责的联邦雇员可能会感到恐惧,许多人会倾向于另谋出路;执法和调查的质量与数量几乎必然会下降,使世界极易受到愈发肆无忌惮的攻击。 好吧,我们到了这一步。 § 以下是另外三项预测: 无论生成式AI造成多

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  7. 雷锋网

    《2026千川乘方投放宝典》出炉,助力商家迎战双11

    《2026千川乘方投放宝典》正式出炉,以千川乘方体系为核心梳理投放升级、素材供给、达人营销到转化增效的落地路径,覆盖日常经营、新品冷启与大促爆发阶段。乘方将达人佣金、素材制作、营销权益等纳入核算,全域投放计划可一键升级并延续原有模型能力。智能优惠券对400元以上客单价商品单券最高补贴400元,有望带动GMV提升5%-10%。

    入核算,依靠综合营销ROI还原品牌真实的经营收益。商家无需推倒重建现有投放计划,全域投放计划可直接一键完成升级,存量在跑计划能够延续原有模型能力继续投放,实现投放资产的平滑迁移。 一键切换入口: 02优化素材投放,补充优质达人素材供给 无论是日常持续投放,还是大促流量竞争阶段,优质素材都是抢占流量的核心基础。乘方提供三类素材工具形成互补:智选素材盘活账号存量视频,AIGC动态创意低成本扩充素材库存,而星选素材作为乘方体系下的达人素材一站式解决方案,重点解决素材获取难、对接流程繁琐、交付周期不可控的痛点,帮助商家建立稳定的达人素材供给路径。 用好星选素材,前置周期规划尤为关键。商家需要至少提前3周下单锁定供给产能,优先选择直播间日耗TOP1主推商品来定制素材投放,保障后续投放的数据积累;同时可引入多家服务商开展赛马机制,实现出品质量与创意多样性的双向保障。素材完成验收后第一时间启动投放,给予系统充足的模型探索周期;产出素材支持跨账户流转,可同时服务推直播、推商品双投放场景,充分释放单条素材商业价值。 03达人营销自动化,拓宽商达合作增量空间 达人渠道是商家实现生意增长的重要来源,既服务日

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  8. CTech

    Modelyo 融资 1700 万美元,让企业在不暴露机密的前提下使用 AI

    以色列网络安全初创公司 Modelyo 完成约 1700 万美元融资,由美国 OlivTree 领投,资金将用于研发其“主权机密云”平台并拓展国际业务。该平台结合机密计算、硬件加密、持续验证与零信任架构,使企业在第三方云上运行 AI 和托管服务时仍掌控数据与加密密钥,并以密码学方式证明数据受保护。公司成立于 2024 年,现有 30 名员工,技术背后有 20 多项专利及申请,目标客户包括政府、国防、银行、医疗和关键基础设施运营方。

    权或对其系统的控制权,”他说。Meir表示,公司旨在改变组织与其技术提供商之间的关系。 “我们不是要求客户相信他们的数据受到保护,而是为他们提供工具,以密码学方式证明这一点,即使数据正在被处理,即使它位于别人的云中,即使AI系统正在使用它。”据该公司称,其技术拥有20多项专利和专利申请的支持。该平台旨在支持一系列服务,包括数据库、存储和内存、通信、电子邮件、视频、AI模型以及其他计算密集型应用。公司的一个目标是让机密计算能够通过托管服务获得,从而减少客户自行构建和维护复杂安全系统的需要。Modelyo计划扩展其加密托管服务,改进对AI系统和自主智能体的支持,扩展对GPU基础设施的兼容性并简化部署。该公司表示,其平台旨在通过相对简单的设置流程在几分钟内完成部署。其雄心不仅限于传统企业计算。随着AI日益融入物理环境,Modelyo看到了在机器人、自动驾驶汽车、工业系统和智能基础设施中的潜在应用,在这些领域,保护做出决策所处的计算环境可能与保护数据本身同样重要。Modelyo由三位在国防系统、加密和计算基础设施方面具有背景的企业家在10月7日袭击事件后创立。 相关文章: Cyera从高盛筹集

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  9. Fortune Tech

    默克动物保健高级副总裁:促进人类健康,需投资保护动物

    默克动物保健全球营销与运营高级副总裁 Robert Kelly 呼吁加大动物健康投入:动物源传染病约占人类传染病四分之三,每年损毁全球逾20%的畜牧产量,但全球卫生支出投向动物健康的不足1%。他举例称,CRISPR 基因编辑、mRNA 疫苗和 AI 智能项圈等技术可同时用于动物防疫与疾病早期监测。

    级副总裁。我们需要投资动物健康。Getty Images 在Google上添加《财富》以获取类似内容。 六十年前,美国煞费苦心地“根除”了新世界螺旋蝇——一种食肉蛆虫,曾一度摧毁南方各地的牛群。这场运动按通货膨胀调整后,每年为牲畜生产者节省约60亿美元。然而如今,在20世纪70年代得克萨斯州和2016年佛罗里达群岛短暂爆发之后,这种危险的寄生虫又回来了。推荐视频 今年6月,联邦官员确认了得克萨斯州数十年来首例新世界螺旋蝇病例。此后,确诊病例数已增至50多例。若不加以控制,此次疫情仍有可能杀死牲畜和野生动物、感染宠物,甚至可能感染人类。 幸运的是,与几十年前相比,科学家如今拥有多得多的工具来抗击此次疫情。最初根除螺旋蝇的运动依靠的是所谓的昆虫不育技术。科学家培育了大量螺旋蝇,用辐射使其不育,然后将它们释放到野外。当不育雄蝇与野生雌蝇交配时,就减缓了这种寄生虫的繁殖。 如今的研究人员正利用基因科学来强化这一策略。美国农业部科学家已培育出一种全雄螺旋蝇品系,使他们能够更大规模地批量生产不育雄蝇。利用CRISPR基因编辑技术——也就是镰状细胞病突破性疗法背后的同一技术——科学家们还在努力改造出

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  10. Fortune AI

    纽约斥资 1000 万美元在皇后区设 AI 就业研究所,计划到 2032 年培训 4 万人

    纽约州与纽约市投入 1000 万美元,在皇后区长岛市设立 AI Jobs Institute,由非营利组织 Pursuit 设计运营,目标到 2032 年培训最多 4 万名低收入纽约人从事 AI 相关工作。课程从 ChatGPT、Claude、Gemini、Copilot 等工具基础起步,再教构建处理日常业务任务的 AI 智能体。CBRE 报告显示,2022 至 2025 年纽约都会区新增 30640 名科技从业者,总数达 394300 人,首次超过旧金山湾区。

    新闻编辑2026年10月22日,美国东部时间上午8:00就像我们皇后区的孩子常说的:皇后区得把钱拿到手。Roy Rochlin/Getty Images在Google上添加Fortune以获取类似内容。 纽约的科技工作者数量超过北美任何其他都市区。如今,随着市和州投入1000万美元,将数万名低收入纽约人带入AI劳动力队伍,纽约将在皇后区新增一个培训中心。推荐视频 州长凯西·霍楚尔周四宣布成立AI就业研究所(AI Jobs Institute),这是一个位于长岛市的中心,将由非营利组织Pursuit设计和运营。该研究所的目标是到2032年培训最多4万名纽约人从事AI相关工作,将他们与雇主对接,并开展研究以指导州和联邦劳动力政策。公共资金来自多个渠道,包括帝国州发展署、纽约市经济发展公司和皇后区区长办公室。包括Ascendium Education Group、Google.org、富国银行、联合爱迪生公司和Adobe在内的私人资助方将支付其运营费用。 “在AI正在改变我们的劳动力并带来不确定性的时期,纽约继续以政策和培训引领全国,确保纽约的劳动者受到保护并为未来做好准备,”霍楚尔对《财富

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  11. Fortune Tech

    马斯克的合并梦想,对 SpaceX 股东却是一场噩梦

    SpaceX 与 Tesla 已各自成立由独立董事组成的特别委员会,探讨两家公司合并;消息公布后 Tesla 股价上涨 3.4%、SpaceX 上涨 7.8%,市值增加 1550 亿美元。按 30% 溢价计算,SpaceX 需支付约 1.98 万亿美元收购 Tesla,并增发相当于现有股本 92% 的股份,股本从 131 亿股增至 250 亿股。Tesla 过去四个季度 GAAP 净利润仅 32.8 亿美元,而 SpaceX 同期亏损 15 亿美元,合并后 SpaceX 股东将让出近一半未来收益。

    Tesla正在权衡合并。在10月20日晚间举行的电话会上,马斯克宣布,他旗下两家标志性公司已各自成立由独立董事组成的“特别委员会”,以探讨合并事宜。马斯克的表态证实了华尔街长期以来的看法:合并极有可能发生;而如今——鉴于马斯克实际上控制着两家公司,并且非常喜欢这个想法(尽管作为“存在利益冲突的一方”不能加入这些委员会)——这笔合并交易看起来几乎不可避免。推荐视频 SpaceX与Tesla合并的前景,赢得了覆盖这两家公司的研究团队的一致盛赞。在大多数情况下,当收购方即将支付相当于极高市盈率的价格时,收购方的股价会下跌。这次却不是这样。这一次,投资者为两家企业鼓掌,马斯克发表声明后的第二天,Tesla上涨3.4%,SpaceX上涨7.8%,市值增加1550亿美元。 乍看之下,两家公司本已紧密的关系,以及它们众多重叠的业务,似乎说明新的SpaceX-Tesla合并是合理的。SpaceX购买Tesla的Megapack电池和Cybertruck,Tesla向xAI投资20亿美元,而xAI已于2月被SpaceX收购,两家公司还共同拥有备受赞誉的芯片项目Terafab。更不用说,这笔交易将实现马斯

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  12. 凤凰科技

    谷歌CEO皮查伊:AI智能体的优势,是每周7天、每天24小时不间断工作

    谷歌CEO桑达尔·皮查伊把信息收集工作交给AI智能体,由后者整理过去24小时动态、汇总谷歌AI模型研发进展与计算资源使用情况,并跟进多个内部聊天群组的讨论。他表示,AI智能体在云端每周7天、每天24小时不间断工作,能了解此前的工作进展并从上次停下的地方接着做。报道同时提到,思科一名管理10多个AI智能体的工程总监称监督这些智能体需要不断切换任务,工时并未缩短。

    少。IT之家从报道中获悉,思科一名管理着 10 多个 AI 智能体的工程总监披露,监督它们需要不断切换任务,工作可能变得更加紧张,每天的工时却没有缩短。 对皮查伊来说,AI 智能体能够全天候工作恰恰是优势。“AI 智能体在云端运行,每周 7 天、每天 24 小时不间断工作,而且了解你之前的工作情况,所以能够从你上次停下的地方接着做。工作可以一直延续下去。当智能体继续完成之前的任务时,你就能着手解决下一个问题,然后再处理下一个。” “特别声明:以上作品内容(包括在内的视频、图片或音频)为凤凰网旗下自媒体平台“大风号”用户上传并发布,本平台仅提供信息存储空间服务。 Notice: The content above (including the videos, pictures and audios if any) is uploaded and posted by the user of Dafeng Hao, which is a social media platform and merely provides information storage space services.”

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  13. Business Insider Tech

    Anthropic 发布个人智能体 Claude Duet,基于 Opus 5.5 模型

    Anthropic 发布名为 Claude Duet 的个人智能体应用,定位为可在后台运行、主动向用户推送任务的“主动型智能体”,目前处于研究预览阶段并设有等待名单。该工具基于 9 月底发布的旗舰模型 Opus 5.5 构建,会在每天早上推送所连接应用的简报,并在需要关注时通知用户,部分任务需用户批准。Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 称其能判断何时主动行动;负责 Duet 开发的 Karan Ahuja 此前在 Meta Superintelligence Labs 主管产品管理。

    uet 是围绕其旗舰模型 Opus 5.5 构建的,该模型于 9 月底发布,并已成为业内最受欢迎的模型之一。近期的模型突破使 AI 更擅长自主处理工作,从而掀起了一股构建这类“始终在线”个人智能体的热潮。 “它能够具备辨别力和判断力,知道何时该主动、何时该代表你行动,”Anthropic Labs 团队联合负责人 Mike Krieger 在 Duet 发布视频中表示。 Anthropic 表示,该工具每天早上会向用户发送一份简报,说明其已连接应用中正在发生的事情,并在有事项需要关注时给用户发消息。与其他公司的产品一样,它在用户的电脑之外运行,发送通知,并对某些任务请求批准。 Anthropic 在 Meta 发布财报当天宣布了 Duet,并借机提到从 Mark Zuckerberg 公司挖来的一位新成员。根据其 LinkedIn 资料,Karan Ahuja 在 7 月之前一直负责 Meta Superintelligence Labs 的产品管理,随后于 8 月加入 Anthropic,并领导 Duet 的开发。 他在 X 上写道,自己一直在用 Duet 构建 Duet,并表示团队

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  14. TechCrunch AI

    Recursive 发布笔记本端编码模型 Flint,称主要由 AI 参与构建

    AI 初创公司 Recursive 发布首个模型 Flint,这是一个可在笔记本上离线运行、以 Apache 2.0 许可在 Hugging Face 免费下载的编码模型,公司称其研发过程主要由自研的 Eureka Machine 参与完成。Flint 是 MoE 模型,40B 参数中每次仅激活 2.5B,在搭载 M4 Pro 的 MacBook Pro 上生成速度约 131 tokens/秒,在 SWE-Bench Verified 上表现优于其他 50B 参数以下的模型。Recursive 表示 Flint 比大型付费编码助手需要更多引导,建议把大任务拆成小步骤。

    一台配备 48GB 内存的 Mac 上使用 Flint 构建了几个小程序,包括一个待办事项列表应用和一个在网上搜集研究资料的工具。他发现,与 Claude 或 Codex 相比,较小的编码模型经常出错或速度较慢,但 Flint 每次都准确完成了他的编码请求。 Eureka Machine 负责提出想法、运行实验,并利用结果决定下一步尝试什么。根据该公司的发布视频,它几乎参与了构建 Flint 的每一个环节,从预训练到后训练和推理。 Recursive 表示,Eureka 的贡献包括更稀疏的模型结构、低比特训练(使 Flint 缩小了 71%,而质量几乎没有损失)以及自定义内核——即加速底层计算的专用程序。 Recursive 没有说明 Eureka Machine 为其研究人员节省了多少时间,但它并非唯一一家借助 AI 开展研究的公司。OpenAI 上个月表示,截至 8 月中旬,其 AI 智能体每对应人类研究员的一个工作日,就会记录 3.1 个工作日。 如果 Recursive 的押注奏效,每个新模型都应能承担更长时间的工作而无需人工帮助。该公司此前告诉 TechCrunch,其 6

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  15. AWS Machine Learning

    U.S. Hunger 如何用 Amazon Quick 连接领导层与数据

    美国非营利组织 U.S. Hunger 借助 Amazon Quick 让领导层直接探索组织数据,并通过 Quick Spaces 共享 KPI 定义与财务文档,目前已有 17 名同事获得访问权限。其数据来自自有平台 Impact Manager,每晚 2 AM ET 从 SQL Server 刷新至内存引擎 SPICE。该组织累计送出超 2.5 亿份餐食,四年增长约 500%,而员工人数仅增长 15–20%。

    Current architecture: SQL Server data refreshes into SPICE at 2 AM ET each night for analysis in Amazon Quick.

    ager、NetSuite、Salesforce、Paylocity、ThriveLink 和 iQpay 的信息通过 Boomi 引入 Amazon Redshift。随后定时的 SPICE 作业将数据提供给 Quick。 U.S. Hunger 的下一步是探索其饥饿数据如何成为研究人员、公众和公司的国家资源。Rick 已请求 AWS 帮助塑造这项工作。这一雄心将技术的作用扩展到内部 分析之外:在帮助家庭的过程中收集的知识可以支持研究并产生收入,以帮助养活更多家庭。 结论 U.S. Hunger 的目标仍然是今天为家庭提供食物,并团结他们走向更健康的明天。直接数据探索、共享的高管背景信息、研究和财务分析帮助其领导者理解他们所运营的组织以及其使命核心的家庭。 观看视频 在 Quick-witted 播客第 8 集“从孤岛到解决方案”中聆听 Rick Whitted 的更多分享。他讨论了 U.S. Hunger 如何使用 Amazon Quick 以及技术在其使命中发挥的作用。 了解更多关于 U.S. Hunger 的信息,并探索 Amazon Quick 功能 和 客户案例. 关于作者

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  16. SiliconANGLE

    Era4 将金融主权与英国 AI 基础设施绑定

    Era4 通过自建能源、英国本土 AI 设施和自有硬件,主张让英国在 AI 技术栈上掌握更多控制权,并让相关收入留在本国经济中。其 Chesterfield 设施采用 HPE 供应的液冷 Nvidia B300 系统,并运行 HPE Private Cloud AI;公司还计划在威尔士 Newport 的 230 英亩旧钢厂用约 20% 建设 AI 基础设施。

    方法可以在人工智能领域更好地掌控英国的科技栈,”他说,“同时也有办法确保英国经济从中受益。” 哈瓦德在 SiliconANGLE Media 的直播工作室 theCUBE 的独家采访中,与 theCUBE Research 的戴夫·韦兰特(Dave Vellante)和阿米特·埃亚尔·戈夫林(Amit Eyal Govrin)就“主权人工智能:从战略到现实”视频系列进行了交谈。他们讨论了基础设施所有权、金融主权和社区投资。( 下方披露信息。) 拥有基础设施,管理依赖关系 Era4 的运营模式从土地和电力延伸到对其场址上部署的人工智能硬件的所有权。哈瓦德解释说,其正在运营的切斯特菲尔德(Chesterfield)设施使用由慧与科技公司(Hewlett Packard Enterprise Co.)供应的液冷英伟达公司(Nvidia Corp.)B300 系统,并由 World Wide Technology LLC 协助安装。 对哈瓦德而言,从海外供应商购买技术并不一定意味着放弃对它的控制权。他将这一区别比作拥有一辆美国制造的摩托车。 “我骑摩托车。那是一辆美国摩托车,是我买的。它是我的

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星期三

  1. 新浪科技

    《灰犀牛》作者米歇尔·渥克:越用AI越健忘,大脑会退化

    《灰犀牛》作者米歇尔·渥克在2026可持续全球领导者大会上警告,AI会消耗远超人类大脑的能源,并引述MIT媒体实验室研究称人们使用ChatGPT后忘性更大、大脑趋于弱化。她还指出美国数据中心耗电已占电网约5%,并援引调查称6000多名受访高管中仅7%认为AI有帮助、约70%认为没有帮助。

    相关专题top start 专题:2026可持续全球领导者大会&第二届绿色产业与可持续消费博览会 相关专题top end 期货推广begin 期货推广end 秒拍begin 秒拍end 视频播放器start 视频播放器end 行情图begin 行情图end “2026可持续全球领导者大会”于10月20日-22日在上海召开。《灰犀牛:如何应对大概率危机》作者、全球风险与经济政策专家米歇尔·渥克(Michele Wucker)出席并演讲。 很多分析人士预计,人工智能未来在经济中所占的比重将超过以往人类社会所出现的变革性的技术,比如蒸汽机、铁路、电力、互联网等。基于上述判断美国人工智能企业和投资者奉行“超大规模扩张”思路,一边飞行一边造飞机,不断将巨额资金投入到AI领域的研发和基础设施建设当中。 在米歇尔·渥克看来,上述做法无疑会对环境、资本、金融产生影响。 “他们说的完全没错”,米歇尔·渥克强调,最近,有关AI智能体自行组队,脱离控制的报告已经占据了美国媒体头条,并且与此同时还有AI可能在十年之内灭绝人类这种耸人听闻的警告。“虽然这种说法有点夸张,但如果这样的警告才能让美国人警醒的话,也只

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  2. Fortune AI

    Gartner 称 AI 基建到 2030 年需 8.5 万亿美元收入,缺口近 4.9 万亿

    Gartner 测算,数据中心所有者到 2030 年需累计创造 8.5 万亿美元收入才能覆盖已宣布的资本开支和融资成本并实现 12% 的投资回报,但同期可归属于这些数据中心的企业与消费者 AI 收入不超过 3.6 万亿美元,缺口约 4.9 万亿美元。Gartner 预计 2026 年 AI 基础设施支出接近 1 万亿美元,2027 至 2030 年再投 6 万亿美元,若维持当前节奏,到 2030 年超过 3.5 万亿美元的 AI 基础设施支出可能面临减值。Gartner 还预测到 2030 年成本压力与缺乏差异化商业模式将迫使超过 80% 的 neocloud 提供商停止独立运营。

    6示威者在加利福尼亚州帝国市举行的反对AI数据中心扩张的全国性抗议活动中挥舞标语,摄于2026年7月18日。SANDY HUFFAKER / AFP via Getty Images在Google上添加Fortune,获取类似内容。 AI并不像早期采用者曾经以为的那样拥有源源不断的收入。AI建设投入与预计可收回收入之间的差距,正变成一道数万亿美元的鸿沟。推荐视频 全球研究与咨询公司Gartner上周发布的新闻稿称,数据中心所有者需要在2030年底前累计创造8.5万亿美元收入,才能证明其投资合理。但该公司预测,同期可归属于这些数据中心的企业和消费者AI收入最多为3.6万亿美元——留下4.9万亿美元的缺口。 根据行业协会BOMA 2026年的一项市场研究,2025年数据中心约占美国私人办公建筑建设的412亿美元——接近46%。十年前,数据中心仅占不到5%。 Gartner警告称,如果AI提供商继续以当前速度支出,到2030年底,超过3.5万亿美元的AI基础设施支出可能面临减值——也就是必须减记。更远期来看,该公司表示,到2032年,超过4万亿美元的资产价值可能面临减记风险。 “2026年,

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  3. Google Developers Blog

    Google Agents CLI 推出扩展系统:从 ADK 到 LangChain 均可接入

    Google Cloud 的 Agents CLI 从 1.5.0 版起引入 Extension System,允许开发者覆盖或新增命令而无需 fork 工具;1.8.0 版首发 LangChain 扩展,把与 ADK 绑定的命令替换为 LangChain 等价实现。扩展以 Git 仓库中的 agents-cli-extension.yaml 声明,可覆盖 playground、deploy、eval generate 等内置命令或新增命令,企业平台团队可借此在部署流程中强制加入 SBOM 扫描等策略。

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    agents-cli setup agents-cli create my-agent --agent google/agents-cli/extensions/langchain/template@v1.8.0 -d cloud run 纯文本 已复制 然后浏览官方文档: 扩展概览, 使用扩展, 编写扩展,以及 第一方扩展Agents CLI 的完整源代码(包括第一方模板)位于 github.com/google/agents-cli. 发布于: AI 云 教程 影响 CLI Agent CLI LangChain 技能 AI 智能体 上一篇 下一篇 相关文章 AI 教程 公告 EmbeddingGemma 2:开发者指南 2026年10月6日 AI 云 公告 最佳实践 将 TorchTPU 集成到 TorchTitan 并为 TPU 优化模型 2026年10月20日 移动端 AI 案例研究 学习 借助 Model Explorer 为自定义 Edge 编译器带来可视化图调试 2026年10月20日 AI 云 教程 案例研究 加速 TPU 上视频扩散的时空注意力 2026年9月30日

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星期二

  1. CNBC Technology

    前 OpenAI 研究主管创办 Arda,估值 15 亿美元

    OpenAI 前研究主管 Bob McGrew 创办的 Arda 以 15 亿美元估值完成 2.3 亿美元融资,由 Altimeter Capital、Accel 和 Khosla Ventures 领投。Arda 开发用于自动化制造的 AI 软件,其模型已部署在军工科技公司 Anduril。McGrew 称该产品是面向制造工程师的智能体,能大幅加快装配线搭建速度,下一步路线图是机器人。

    立即观看视频32:1532:15前OpenAI员工为估值15亿美元的国防初创公司筹集资金科技 OpenAI前研究主管一直在悄然打造一家初创公司,旨在利用AI将制造业带回美国。 Bob McGrew的最新公司Arda已以15亿美元估值筹集2.3亿美元,该公司周二在接受CNBC独家采访时表示。本轮融资由Altimeter Capital、Accel和Khosla Ventures领投。 Arda开发AI软件以帮助实现制造自动化。McGrew还曾在Palantir担任产品与工程负责人十余年,他表示Arda的AI模型已部署在军工科技公司Anduril。 “它是一个用户界面和一个智能体,为制造工程师所做的,就像Claude或Cursor为程序员所做的一样,”McGrew对CNBC表示。他指出制造业具有“人力密集”的特性,以及将生产调整为适应武器或无人机新设计所需的时间。 “当设计发生变化时,你可以在一天内重新培训一个人——但改变自动化以反映新设计需要三到六个月,”McGrew说。“我们打造了一款软件和AI产品,基本上能让制造工程师更快地搭建装配线。” McGrew于2017年加入OpenAI,在

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