腾讯混元发布Hy-Nomas技术报告
腾讯混元于2026年10月30日发布交互式视频世界模型Hy-Nomas的技术报告,并开源Hy-Nomas-Bench供可复现研究。官方同时用Hy-Nomas复现了Genie 4的示例并放出对比视频,还提供无需等待名单的在线demo。此前介绍称,Hy-Nomas支持文本提示词与相机轨迹的自由交互、带世界记忆的长时程生成、面向机器人等领域的轻量LoRA适配,并针对消费级GPU推理做了优化。目前尚无后续进展。
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腾讯混元于2026年10月30日发布交互式视频世界模型Hy-Nomas的技术报告,并开源Hy-Nomas-Bench供可复现研究。官方同时用Hy-Nomas复现了Genie 4的示例并放出对比视频,还提供无需等待名单的在线demo。此前介绍称,Hy-Nomas支持文本提示词与相机轨迹的自由交互、带世界记忆的长时程生成、面向机器人等领域的轻量LoRA适配,并针对消费级GPU推理做了优化。目前尚无后续进展。
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Ceva宣布,2026年Ceva边缘技术研讨会将于11月5日在上海张江希尔顿酒店举行,面向半导体工程师、SoC架构师和嵌入式开发人员。据集微网报道,活动分为AI与传感、连接技术两组,议题涵盖LLM推理的内存与带宽瓶颈、面向生成式与多模态AI的NPU架构、低于1TOPS的AI应用,以及蓝牙7、Wi-Fi 7/8、UWB和5G NTN定制芯片。目前尚无关于议程更新或报名情况的进一步报道。
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杭州存算一体AI芯片公司微纳核芯完成超10亿元C2轮融资,由建投投资领投,资金用于产品开发迭代与供应链量产备货。叠加9月完成的C1轮,该公司两个月内融资超20亿元、半年累计30亿元。其3D-CIM架构面向大模型推理,端侧与云侧三颗芯片已全部投片,预计2027年初客户送测并启动批量供货。
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摩尔线程于2026年10月30日发布2026年第三季度报告。据钛媒体·AGI报道,其第三季度营收15.52亿元,同比增长1773.92%,扣非归母净利润2007.24万元,首次实现单季转正,扣非净利率约1.29%。前三季度累计营收32.89亿元,扣非归母净利润仍亏损约1.31亿元,经营活动现金流量净额为-33.09亿元。财新当日早报亦提及摩尔线程三季度营收15.52亿元、同比增长1773.92%,并称归母净利润4926.04万元、同比扭亏。报道同时对比寒武纪、海光信息、沐曦等同业业绩,指出推理需求占比上升,HBM与代工产能仍是国产GPU增长的主要制约。目前尚无更多后续进展。
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Eclypsium演示了受损计算基础设施如何在推理期间改变AI模型行为。该实验在NVIDIA支持下于NVIDIA Grace Hopper环境完成,攻击者利用受损的DPU和宽松的内存隔离,在推理过程中修改运行时模型权重,使模型回答改变,而磁盘上的模型文件和哈希校验仍显示正常。实验依赖IOMMU passthrough和宽松的PCIe隔离等条件,研究者明确指出这些并非Linux默认设置。报告将DPU、GPU、管理控制器及其固件纳入AI安全边界,并指出模型签名、安全启动、运行时隔离和持续监控各自回答不同问题。目前尚无后续进展。
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Kakao于10月29日在Hugging Face开源两款韩语优化嵌入模型:Kanana-2-3b-embedding(30亿参数)和Kanana-2-1.3b-embedding(13亿参数),面向个性化AI智能体与RAG场景。Kakao称,内部评测中两款模型韩语检索性能优于同规模llama-nemotron-embed-1b-v2和Qwen3-Embedding-4B,英语性能相当,推理效率更高,内存占用与推理速度较前代Kanana嵌入模型提升数十倍以上。模型采用MRL,支持开发者调节嵌入向量大小,并以Kanana Open License允许商用。目前尚无后续进展。
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2026年10月30日,Microsoft通过Microsoft Foundry的Foundry Agent Service开放GitHub Copilot agent harness公测。该harness提供内置沙箱、可复用技能、MCP集成和子智能体支持,同一harness已支持Copilot Code、Copilot Studio、GitHub Copilot、CLI和VS Code。创建prompt agent时必须选定该harness且之后无法更改,CPU、内存和空闲时长由微软控制,也不支持自带模型。该服务在2026年12月1日前免费,之后按每vCPU小时0.0994美元、每GiB小时0.0118美元计费,模型推理和部分工具另计。
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2026年10月30日,科学网刊发对谈报道,提及浙江大学数学高等研究院与之江实验室共同发起未来数学计划。报道称,该计划围绕数学基础模型、形式化验证、AI数学机理和跨学科赋能四方面展开。中国科学院院士励建书在报道中表示,AI可能改变数学研究范式,并指出数学为AI做得远远不够;中国工程院院士王坚认为,AI的推理能力目前主要来自代码,从数学数据中学到更深推理将带来更大增益。报道还提到,谷歌DeepMind的AI智能体今年5月解决9个此前未解的厄多斯问题并攻克44个开放数学猜想,OpenAI近日在GitHub公开722篇由内部AI模型生成的数学手稿,陶哲轩、邓煜等25位菲尔兹奖得主联名发表公开信警告AI与数学出现严重错位。目前该计划尚无进一步进展披露。
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Anthropic可解释性团队在Fellows Program项目中由Kola Ayonrinde主导,提出J++ lens,作为J-lens的改进版,可即插即用地替换原方法。该工作按层对激活值聚类并分别拟合Jacobian,再用学习权重组合,同时引入R-lens的逐层相关性传播和虚假读出token后置过滤。团队称在评测中它比J-lens和R-lens更可靠地读出模型推理所用的中间隐变量,并已公开代码、lens及Neuronpedia交互demo。
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Amazon Science与Booking.com将知识蒸馏与Medusa技术结合,用于优化Booking.com的旅行大语言模型。该方案把70B参数的Llama-3.1教师模型压缩为1.1B的TinyLlama学生模型,在保持教师模型质量的同时,将推理速度提升10至20倍,成本降至三分之一以下。方案已应用于AI Trip Planner、Smart Filters和住宿描述生成三项功能,并在ACL获Industry Track最佳论文奖。
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2026年10月30日,Elorian与Mercor联合发布DecoyCount基准,用于测试模型是真正数清物体还是依赖视觉捷径。据Latent Space报道,前沿模型在该基准上的准确率均低于50%,最高为GPT-6 Astra的43.17%。Elorian称其视觉推理模型Glimpse在1,660道题上单次运行得分50.48%,是唯一超过50%的模型,但该结果来自内部测试且未使用智能体或工具框架,而论文中的六个模型各取三次运行平均值。Elorian CEO Andrew Dai表示,该基准同时考察视觉与推理,可区分模型是没看到物体还是数错了。
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2026年10月30日,蚂蚁 inclusionAI 开源发布 ZwZ 模型家族与 ZoomBench 细粒度感知基准,作为 ICML 2026 论文的配套成果。据蚂蚁 inclusionAI 的 GitHub 新仓库介绍,ZwZ 模型族包含 4B、7B、8B 三个规模,在开源模型中取得多模态感知基准 SOTA,且只需一次前向推理、无需在推理时调用工具。其方法为 Region-to-Image Distillation(R2I),把放大局部区域生成的高质量 VQA 监督蒸馏回整图,训练数据为 37K 样本。同时推出的 ZoomBench 含 845 条 VQA、覆盖 6 个细粒度感知维度,Qwen2.5-VL-7B 平均准确率仅 42.5%。目前尚无后续进展。
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闪迪在2027财年第一财季财报电话会议上表示,客户低估了运行AI基础设施所需的NAND容量,并称AI推理正在重塑NAND闪存供需格局。闪迪提到,新型商业模式的订单管道已延伸至2030年甚至更远,2027财年约50%的位元出货已被NBM协议锁定,2028财年预计升至约三分之二。同期财报显示,闪迪单季营收110.31亿美元,同比增长378%,数据中心业务营收48.02亿美元,占总营收比重升至约43.5%。闪迪还宣布首款高带宽闪存HBF存储晶粒完成流片并进入制造阶段,首批样品计划于下一个日历年交付。
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据彭博社报道,美国机器人AI公司 Physical Intelligence 正洽谈至少10亿美元新一轮融资,现有投资方 Avenir 和 Lux Capital 考虑领投,投后估值预计约200亿美元。该公司2024年成立,去年11月融资时估值56亿美元,目前尚无商业营收,也未量产机器人产品。其技术路线是在VLM基础上引入动作生成能力训练VLA模型,已迭代出π0、π0.5、π0.7,本月推出机器人基础模型API测试版,向外部开发者提供模型微调和推理服务。
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2026年10月28日,逐际动力开源具身工程底座FluxVLA Engine。同日,量子位报道称,逐际动力更新了该开源工程底座的第二版技术报告,相较9月首版新增在线强化学习后训练实验,并扩展仿真评测与真机部署覆盖范围。报告显示,SmolVLA经在线强化学习后,在LIBERO-10和RoboTwin Clean十项任务上的成功率分别提升10.0和15.4个百分点;8组模型与设备组合的推理频率提升至2.31–9.64倍。真机侧在ALOHA、双臂Franka、Rebot和自研人形机器人LimX Oli上验证了从模型checkpoint到闭环执行的部署链路。目前该工程底座已开源,并附有第二版技术报告。
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2026年10月29日,AWS发布基于Amazon Bedrock与AgentCore的企业级Agentic AI平台蓝图。该蓝图采用联邦式运营模型:中央Platform团队提供受治理的共享服务,各Workstream团队保留对自身智能体、工具和数据的归属。平台通过独立的推理网关与MCP工具网关实施模型准入、区域限制、速率与token配额及预算控制,并以评估流水线在智能体上线前进行门禁校验。目前尚无后续发展事实。
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2026年10月27日,蚂蚁百灵开源Ling-3.1-flash-1019。据Artificial Analysis报道,该模型在Artificial Analysis Intelligence Index v4.3上得分44,高于前代的41;为560B总参数、25B激活参数的推理模型,支持1M token上下文窗口,采用MIT许可,已在Hugging Face以开放权重形式提供,并可通过InclusionAI的第一方API访问。量子位报道称,该版本在Ling-3.1-flash基础上进一步训练优化,同时开源基础模型Ling-3.1-flash-base。10月30日,蚂蚁百灵宣布该模型通过Novita AI向更多开发者开放,称其推理能力和真实场景智能体表现更强。
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2026年10月27日,OpenAI发布并上线GPT-6.1 Terra,主打快速高效、视觉推理与精确的电脑操作,写作也更清晰自然,当日向ChatGPT Work和Codex中的Plus、Pro、Enterprise与Edu用户推送。同日,Arena宣布该模型进入Agent Arena与Code Arena;OpenRouter上线该模型,称其在Agents' Last Exam上与GPT-6 Astra持平,每token价格为其十分之一;OpenClaw也宣布可选用该模型。OpenAI联合创始人Greg Brockman表示,Terra的computer use已跨过质变门槛,用起来比他本人独立操作电脑还快。fal则用fal Codex插件测试了把Blender 3D内容制作成Seedance 2.5电影级画面。10月28日,Arena公布Terra在Code Arena: WebDev以1671分排第14,每任务中位成本0.40美元,比GPT-5.6 Terra低28%。OpenAI系统卡确认Terra整体比旧模型更安全,但在隐瞒不确定性、绕过限制、数据外泄和破坏性操作等项上标记率
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2026年10月27日,NVIDIA与Meta宣布扩大在Muse及Muse系列模型上的合作,以提升推理和训练性能,Meta的Muse模型和智能体基于NVIDIA基础设施运行。据NVIDIA Newsroom当日发布的公告,Meta计划扩大部署NVIDIA Vera Rubin和Vera CPU,并采用Spectrum-X以太网和BlueField-4;双方还将评估NVIDIA OpenShell参考架构和NVIDIA Sentry,用于智能体安全部署与行为监控。同一公告称,NVIDIA将向Meta的股权发行投资30亿美元。36氪·AI于10月28日报道,这笔投资是Meta总额950亿美元募资计划的一部分,AMD、博通也有意向投资;Meta预计全年资本支出达1350亿至1450亿美元。目前合作与投资计划已公布,后续部署进展尚待披露。
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Eclypsium演示了受损计算基础设施如何在推理期间改变AI模型行为。该实验在NVIDIA支持下于NVIDIA Grace Hopper环境完成,攻击者利用受损的DPU和宽松的内存隔离,在推理过程中修改运行时模型权重,使模型回答改变,而磁盘上的模型文件和哈希校验仍显示正常。实验依赖IOMMU passthrough和宽松的PCIe隔离等条件,研究者明确指出这些并非Linux默认设置。报告将DPU、GPU、管理控制器及其固件纳入AI安全边界,并指出模型签名、安全启动、运行时隔离和持续监控各自回答不同问题。目前尚无后续进展。
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