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Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash

2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展

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Mozilla 为 iOS 版 Firefox 引入可选广告拦截功能

Mozilla 为 iOS 版 Firefox 引入可选广告拦截功能。据 The Register 2026 年 8 月 17 日报道,该功能正通过渐进式推送向用户提供,默认处于关闭状态,用户可自行选择开启。功能基于 EasyList 过滤列表,在广告加载前拦截第三方广告网络、广告追踪器、网站自带广告以及弹窗和浮层。报道同时指出,该功能不拦截搜索结果中的广告,包括 Google 和 Bing 的搜索广告,也不拦截 Firefox 主页或新标签页上的“赞助内容”。目前该功能仍处于渐进式推送阶段,尚无后续发展事实。

Perplexity将Model Council扩展至Computer平台

Perplexity 于周二把上线五个月的 Model Council 扩展到云端 Computer 平台。用户可选 2 到 8 个模型组成顾问团,各模型独立作答后由用户选定的模型担任主席,综合出报告并标出结论一致与分歧之处。该功能此前仅限企业版和 Max 用户,现在也向个人 Max 和 Pro(20 美元/月)用户开放,可选模型涵盖 OpenAI、Anthropic、Google 以及 GLM、Kimi 等开放权重模型。Computer 采用按量计费,100 credits 等于 1 美元,Pro 用户获 4000 赠送 credits,Max 用户获 35k 及每月续期的 10k。目前尚无进一步有证据支持的发展。

Crusoe 成为 Pydantic AI 原生模型提供商

2026年8月14日,Crusoe 正式成为 Pydantic AI 的原生模型提供商。据 Pydantic AI 官方文章,用户只需使用类似 'crusoe:zai/GLM-5.2' 的字符串,即可让智能体在 Crusoe Managed Inference 上运行,开箱支持流式输出、工具调用和结构化输出。该集成新增 CrusoeProvider,将 meta-llama、deepseek-ai、qwen、google(Gemma)、moonshotai(Kimi)、zai(GLM)和 openai(gpt-oss)等模型族映射到对应的 Pydantic AI profile,无需手动配置 base_url 或 API key。此外,Crusoe 提供 MemoryAlloy 集群级 KV cache 与缓存输入定价,以降低智能体多轮请求的成本。目前尚无后续发展事实。

谷歌发布Gemini 3.7 Flash

2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展

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Gemini 3.7 Flash在Antigravity生成多框架原生代码

2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展

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谷歌发布手语转文本模型SL2T

2026年8月12日,Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T,并应用于 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe,首批支持美国手语(ASL)转英文。据官方介绍,该模型基于超过 50 种手语、逾 10 万小时数据训练,其中约四分之一为 ASL 数据,在 FLEURS-ASL(sd-test)上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。为保护隐私,模型只接收 MediaPipe Holistic 在端侧提取的姿态关键点坐标,原始视频随即丢弃,并跳过 gloss 标注直接翻译为文本。8月13日,Demis Hassabis 在社交平台称 SL2T 首次让用户可以直接对着手机打手语,并提到其与聋人社区密切合作打造。目前该模型已落地上述两项功能,暂无进一步开发进展。

谷歌展示视频版AMIE专家级表现

2026年8月11日,Google Research与Google DeepMind展示AMIE在实时音视频临床咨询中的专家级表现。据Google Research介绍,AMIE (Video) 基于Gemini和Project Astra实现实时视频临床问诊,可感知非语言线索、引导虚拟体格检查并同步进行诊断推理;其采用异步多智能体架构,由三个专职智能体并行处理对话、推理与视听感知,以维持自然对话延迟。在100个场景、300次实时问诊、30名认证初级保健医生参与的随机OSCE研究中,临床评估者在病史采集、诊断准确性和沟通质量上给AMIE (Video) 的评分与初级保健医生相当,在引导体格检查方面显著更高;患者演员更偏好视频界面。研究全部使用专业患者演员模拟场景,尚未在真实患者中验证。

Hassabis转任DeepMind主席

2026年8月5日,Demis Hassabis宣布转任Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家。据其本人发布的信息,他将聚焦长期战略与加速科学突破,包括在Isomorphic推进疾病治疗相关工作;Koray Kavukcuoglu将升任Google DeepMind高级副总裁,与Josh Woodward及管理团队一同领导GDM。后续报道称,Google同期对AI部门高管进行调整,Koray Kavukcuoglu出任首席AI架构师、负责Gemini模型;Jeff Dean在任职27年后离职创办Discovery Loop,并带走Sanjay Ghemawat、Quoc Le和Oriol Vinyals三名核心研究员,Google对该公司进行了投资。目前尚无进一步有证据的发展。

谷歌推出可验证自主研究框架

2026年7月30日,Google Research 推出 Science One Framework 与配套的 CoE Audit 自动评估协议。该框架是一个自主科研原型,通过原生构建证据链来消除幻觉。据 Google Research 介绍,在 ADRS 基准的 75 篇生成论文上,基线系统引用幻觉率最高达 21%,而该框架实现零虚假引用和完全可验证的分数,同时在 MLE-Bench 和 Parameter-Golf 等基准上达到 SOTA。Google Research 说明,该框架为实验性研究原型,并非生产就绪工具。目前尚无后续发展事实。

谷歌发布Gemini机器人模型

2026年7月30日,Google DeepMind发布Gemini Robotics ER 2机器人模型,定位为机器人的高层大脑,支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作,可通过Gemini API、Google AI Studio或Gemini Enterprise Agent Platform调用。官方称,相比ER 1.6,新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错,在进度分类任务上达到57.4%准确率,在moment-finding任务上达到91.3%准确率和0.96s平均绝对距离。官方还展示了其编排Boston Dynamics Spot的导航与机械臂API完成取物,并支持Apptronik Apollo 2与Franka F3 Duo协作,代码已在GitHub开源。7月31日,Demis Hassabis表示机器人现在可以推理每一个动作,完成此前无法实现的任务,例如打精细的绳结,甚至组队解决复杂工作流。

谷歌用强化学习稳定量子计算

2026年7月22日,Google Research 提出并验证了一套基于强化学习的量子纠错控制框架。该研究将强化学习与量子纠错结合,让自主智能体从量子错误检测事件中学习,在计算过程中持续调节数千个控制参数,以抵抗漂移。在 Willow 超导处理器上人为注入控制参数漂移后,该方案将纠错码的逻辑稳定性提升 3.5 倍,延长了处理器作为可靠量子存储的时间。相关研究发表在 Nature 上。目前尚无后续发展事实。

谷歌发布Gemini 3.5 Flash Cyber

2026年7月21日,Google DeepMind 发布轻量级网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber,该模型基于 3.5 Flash 微调,用于快速发现、验证和修补漏洞。据 Google DeepMind 介绍,模型以限量试点形式通过 CodeMender 向政府和可信合作伙伴开放,后续逐步扩大范围。在 V8 JavaScript 引擎测试中,它发现 55 个已确认的独立问题,高于主线 3.5 Flash 的 47 个和 Claude Opus 4.6 的 36 个,其中 10 个为另外两个模型未发现的问题。另有报道称,Google 同期发布 3 款 Gemini 新模型,3.5 Flash Cyber 可自行发现并修复安全漏洞,三款模型即日起在 AIS 和 API 中提供。目前尚无进一步有证据的发展。

谷歌发布手语转文本模型SL2T

Google DeepMind 发布 多语言手语转文本模型SL2T，并应用于Gboard和Live Transcribe

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谷歌展示视频版AMIE专家级表现

Google Research与Google DeepMind 展示 AMIE在实时音视频临床咨询中的专家级表现

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Hassabis转任DeepMind主席

Demis Hassabis 宣布转任 Google DeepMind主席兼Alphabet首席科学家

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Vapi任命Nathalie Criou为产品副总裁

2026年8月6日,Vapi宣布任命Nathalie Criou为产品副总裁。据Vapi Blog同日发布的信息,Criou此前曾在Google、VMware、Amazon、Twilio和Docker担任产品与综合管理职务,并创办并出售了RidePal。她在这一任命中谈及语音AI的未来,认为语音AI是少数已具备可重复ROI的AI应用,当前通话量被人为压低,约束解除后对话量将爆发;客户Kavak在六个月内围绕语音渠道重组了整个公司。她还提到,Vapi过去以开发者体验驱动增长,但开发者仅占劳动力约1%,非技术用户正成为平台需要服务的新群体。目前该任命尚无后续发展事实。

谷歌推出可验证自主研究框架

Google Research 推出 Science One Framework与CoE Audit

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谷歌发布Gemini机器人模型

Google DeepMind 发布 Gemini Robotics ER 2

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谷歌用强化学习稳定量子计算

Google Research 提出并验证 基于强化学习的量子纠错控制框架

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