AI 新闻日报

Google Cloud AI Research 开源 RRSI 智能体框架

Google Cloud AI Research 联合 UNC-Chapel Hill、斯坦福和圣路易斯华盛顿大学发布 RRSI（Regularized Recursive Self-Improvement），让 LLM 智能体重写自己的 harness，包括提示词、工具、记忆、控制流和子智能体，模型权重不变。RRSI 对改进循环本身施加约束，以缓解基准特定拟合、追逐噪声和复杂度累积三种失败模式，全部 6 个留出集均有提升：以 Gemini 3.5 Flash 为策略时，Terminal-Bench 2.1 从 64.6 升至 78.7，SWE-bench Verified 从 76.8 升至 79.0。代码以 Apache 2.0 开源，需 Python 3.10+，支持任意 LiteLLM 模型字符串，默认使用 Vertex AI 上的 Claude Opus 4.8。

OpenAI在DevDay发布Dots、GPT-6.1 Sol及多项平台功能

OpenAI 在 DevDay 2026 主题演讲中发布名为 Dots 的个人智能体，由 Astra 驱动，ChatGPT Pro 和 Enterprise 用户当天可用，并推出团队协作的 ChatGPT Space。同时发布 GPT-6.1 Sol，官方称以五分之一价格提供接近 Astra 的智能水平，以及最高 300 tokens/秒、8 倍速的 Ultrafast 模式，标准价格为 6 倍。开发者侧还推出 Decisions API 预览、Codex 云端与开源 Codex harness、Codex Security Cloud、Sign in with ChatGPT、ChatGPT 插件与 OpenAI Marketplace，Sam Altman 称每周有 1.2B 人使用 ChatGPT。

• OpenAI DevDay 发布 25 项更新：常驻智能体 Dots 与 GPT-6.1 Sol 上线量子位
• OpenAI 在 DevDay 发布 dots：基于 GPT-6 Astra 的常驻智能体MarkTechPost
• OpenAI 发布常驻智能体 Dots，由 GPT-6 Astra 驱动Wired AI

NVIDIA发布开源表格预测基础模型Kumo Tabular

NVIDIA 发布开源表格分类与回归基础模型 Kumo Tabular，基于 Transformer 的列、行与上下文注意力，读取带标签的表格后单次前向即可输出类别概率或数值预测。模型完全在人工合成表格上预训练，Small/Medium/Large 三档分别见过约 3500 万、7100 万、1.37 亿张表。官方称其在 TabArena 榜单以 ELO 1950 排名第一，在统一单张 RTX 6000 Pro 环境下比 LimiX-2 快 17 倍，并在 BeyondArena、TALENT、ScoringBench 上取得领先排名。模型仅支持数值与类别列，单次前向最多覆盖 10 个类别，训练配方与合成数据生成器将随后发布。