AI 新闻日报

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，可从视频教会 Apollo 人形机器人新技能

Google DeepMind 发布 Gemini 4 Argon，并演示该模型通过观看视频学习物理任务，再迁移到 Apptronik 的 Apollo 人形机器人。在内部测试中，Argon 观看投掷沙包视频后分析环境、映射空间坐标并计算全身关节动作，自主生成仿真代码，Apollo 在真实试验中连续命中七次。Google DeepMind 称这套 Video-to-Sim-to-Real 流程可把原本需要数周的仿真建模压缩到数小时，Argon 在具身推理基准 ERQA 上得分 87%，模型已通过 Google 的 AI 产品和 Gemini API 开放。

DeepSeek 千亿融资接近收官，结盟完美世界、中芯聚源等产业资本并押注具身智能

据彭博社报道，DeepSeek 第二轮融资规模锁定约 1000 亿元人民币，投前估值约 5000 亿元，募资目标从最初 500 亿元两次上调后翻倍。老股东腾讯与宁德时代各追加约 100 亿元，新进方包括石溪资本、中芯聚源、CPE 源峰、君联资本和吉利等产业资本。完美世界、世纪华通、利通电子通过砺思星深、拾象尚势两只专项基金间接参与，DeepSeek 同时筹备科创板 IPO，并已投资宇树科技等具身智能企业。

• 消息称DeepSeek完成约1000亿元融资，腾讯、宁德时代参投凤凰科技
• DeepSeek完成约1000亿元新一轮融资，并筹备科创板IPO36氪 · AI
• 消息称 DeepSeek 拟在新一轮融资中筹得约 1000 亿元人民币第一财经

特斯拉Optimus首批量产机器人下线，马斯克称周产2万台还需一年

特斯拉在业务更新报告中首次确认，Optimus已在弗里蒙特工厂高产量产线开始生产，下线的是首批具备量产质量的产品。马斯克在电话会上表示，要达到每周2万台、年化百万台的速度还需至少一年甚至更久，对外交付时点定在2027年底左右，初期只做工业场景。他还提到手部方案尚未定型、训练数据靠机器人自我对弈积累，AI5计划明年4月集成到机器人上，算力比AI4高约一个数量级。

OpenAI 将在 Google Cloud 上线 GPT-6 Astra 等模型

OpenAI 宣布将通过 Google Cloud 的 Model Garden 提供其最新大语言模型，首个上线的是旗舰模型 GPT-6 Astra，随后还包括 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Luna。Astra 在 ExploitBench 上取得满分，并针对企业用途做了安全优化；Sol 和 Luna 的 token 价格分别比 Astra 低 5 倍和 100 倍。三款模型将在数周内在 Model Garden 正式可用，Google Cloud 客户可用既有长期消费承诺支付，双方还计划后续接入 Confidential Compute、Antigravity 和 Gemini Agent。

• OpenAI 与 Google Cloud 达成合作，GPT-6 系列和 Codex 上线谷歌云华尔街见闻

微软 MAI-DxO 诊断系统在 Science 研究中准确率超过全科医生

微软 MAI-DxO 诊断系统在发表于 Science 的同行评审研究中，对《新英格兰医学杂志》病例记录的诊断准确率为 83.2%，使用参考资源的全科医生为 36.1%。研究提出 Sequential Diagnosis Benchmark（SDBench），将 304 个期刊病例和 325 个 MIMIC-IV-ED 急诊病例转为可逐步提问、开检查的分步诊断任务，并按准确率和检查成本计分。DxO 搭配 GPT-5 在无预算约束下平均每例成本 5,431 美元，作者同时说明该对比不涉及专科医生、多学科团队或真实临床实践。

四个Gemini智能体自主通关《我的世界》，27小时击败末影龙

四个运行Gemini 4 Argon的自主智能体在《我的世界》生存模式中耗时27小时14分钟击败末影龙，全程无人类干预、未接受游戏专项训练，DeepMind研究团队在arXiv论文中披露了该实验。过程中智能体编写并运行2783个程序、交换229条聊天消息、死亡605次，处理约13.5亿输入token，按优惠价格计算约520美元。论文称这是首个仅使用标准Mineflayer库、没有预先勘探种子或人类编写游戏专用工具的端到端自主通关。

DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI-2 得分 78.1%

ARC Prize 公布 DeepSeek V4.1 Flash 1017 在 ARC-AGI 验证集上的成绩：ARC-AGI-2 得分 78.1%，每任务成本 $0.16；ARC-AGI-1 得分 94.5%，每任务成本 $0.06。DeepSeek Flash 系列在 ARC-AGI-2 上的最好成绩从 V4 Flash 0731 的 61.4% 升至 V4.1 Flash 的 72.9%，再到 V4.1 Flash 1017 的 78.1%。