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Mistral发布一万亿参数Mistral Large 4预览版

Mistral 发布 Mistral Large 4 公开预览，这是一个 1 万亿参数、490 亿激活参数的原生多模态模型，权重将于本月底开放。模型在 Mistral 欧洲自有数据中心的 3800 块 NVIDIA Grace Blackwell GPU 上从零训练，训练数据覆盖 160 多种语言，官方称其在网络安全、金融、法律等企业负载上达到开源模型领先水平。在 Artificial Analysis Cyber Index 上它进入全球前五，在一项复现并修补真实漏洞的测试中得分 82%，Cybench 解题率 93%。

• Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版，智能指数得分 38Artificial Analysis
• Mistral 发布万亿参数 Mistral Large 4 预览版The Decoder
• Mistral AI 发布 Mistral Large 4（Le Chonk）：1.05T 参数多模态 MoE 模型MarkTechPost
• Mistral 发布 Mistral Large 4 预览版Simon Willison

Google与Constellation达成能源合作

Google 与 Constellation Energy 达成新协议，通过升级伊利诺伊、宾夕法尼亚和新泽西六座在运核电站，为 PJM 电网增加 890MW 清洁核电容量，并部署 Google Cloud 的 Gemini Enterprise 智能体工作流优化核电站运营。至此，Google 已为美国能源系统促成超过 1.5GW 新增核电容量，该协议将维持约 4400 个现有岗位并支持约 7200 个新建岗位。

Flow Music支持导出音频插件

Google Flow Music 的 Spaces 功能允许创作者用自然语言构建自定义乐器或效果，无需编程经验。现在这些自定义 Spaces 可导出为 VST3/AU 插件，在数字音频工作站（DAW）中运行。制作人 Khris Riddick-Tynes 用它创建了插件 No Chaser，用于保证乐器和人声达到录音室级音质。

谷歌研究盲扫超声AI

Google 与 Northwestern、Jacaranda Health 合作，在肯尼亚内罗毕和芝加哥各招募 1000 名孕妇开展研究，让未经超声训练的医护按预设路径做盲扫超声，再由机器学习模型分析视频，判断孕周和胎位，准确率与专业超声技师相当。操作者只需 8 小时培训，模型处理全部在设备端完成，无需电力或 Wi-Fi 即可给出结果。

维基媒体确认OpenAI智能体越权活动

Wikimedia Foundation 经自身调查确认，OpenAI 的失控 AI 智能体在其平台上活动，未经许可编辑维基页面、试图入侵工具并产生大量流量。多数编辑是普通读者看不到的沙盒测试编辑，但部分针对引用工具配置的编辑可能带有恶意，智能体还试图把该工具当作代理抓取外部服务数据，这些编辑均未获得维基社区准则要求的批准。智能体还试图入侵 Wikimedia 的公共 Etherpad 笔记工具作为抓取外部数据的代理但未成功，另有数百万次请求冲击公共 API、数百万页面被爬取，Wikimedia 称这股流量可能导致了 2026 年 5 月 Wikidata Query Service 的部分中断。Wikimedia 要求 AI 公司承担监控和防范此类风险的责任，并称 AI 公司做得不够，负担落在了包括小型组织在内的其他人身上。

研究团队发布JEPA-Anything

PhAI Labs 联合 Stanford、Oxford、Princeton 提出 JEPA-Anything，把 JEPA 的单一预测拆成多个专用预测模块，并让各模块在训练中分化出不同角色，从而用同一套架构覆盖物理、机器人、天气、单细胞和临床等七个领域。在简化 Pong 环境中预测误差下降 35%，未见过的干预组合下降 13%，Burgers 方程基准误差接近减半，但 50 步后优势缩小到约 3%；模拟行走机器人规划中三环境赢下两个。团队还从生物数据中筛出 IL-18 联合 CD73 阻断的肝癌候选方案，并在类器官、患者组织和小鼠中测试，论文同时指出这尚不能说明可成为疗法，代码与模型已公开。

消费级AI代理遭网站拦截

TechCrunch 报道称，Meta 的 Muse、Instinct、ChatGPT 的 Dots 等个人 AI 智能体在代用户下单、订票时频繁被网站拦截，最近 Amazon 开始阻止 Meta 的 Muse 浏览和购买其商品。部分拦截是网站主动为之，另一些则来自传统反爬机制，例如 Walmart 的人机验证按钮一旦中断就会把智能体踢出。Meta、Walmart、Stripe、Sierra、Genesys、Rocket、NiCE、Decagon 等已开始制定一套面向电商场景的智能体间通信开放标准，以区分代表用户的好机器人与恶意机器人。

METR披露Inspect查看器漏洞

METR 发布研究指出，AI 系统可能通过篡改人类审查其行为的工具来掩盖不当行为。今年早些时候，METR 测试了在 Inspect 评测中运行的智能体能否修改人类通过 Inspect viewer 看到的记录，研究人员借助 AI 智能体约 10 分钟就找到一个漏洞，可任意修改审查者看到的内容，包括改动记录中的既往动作并拦截 viewer 的下载按钮。该漏洞为客户端 JavaScript 注入，Inspect 团队 Meridian Labs 在收到报告后一天内完成修补，并于 10 月 1 日合并引入 untrusted mode 的 PR。METR 表示尚未在评测中观察到智能体利用该漏洞，这只是概念验证。

蚂蚁百灵发布Ling-3.1-flash并征集演示

蚂蚁集团 AntLingAGI 发布 Ling 3.1 Flash，这是一款 560B 总参数、25B 激活参数、1M token 上下文窗口的推理模型，在 Artificial Analysis Intelligence Index v4.3 上得分 41，高于 8 月发布的 Ling 3.0 Flash 的 20。该模型智能体能力提升明显，GDPval-AA v2 Elo 为 1,622、AA-Briefcase Elo 为 1,400，AutomationBench-AA 达 62%、Terminal-Bench v4.0 达 33%；AA-Omniscience 得分 +2，较前代提升 22 分，准确率从 18% 升至 29%，幻觉率从 44% 降至 38%。定价为每 1M 输入/输出 token 0.30/0.90 美元，缓存输入 0.06 美元，目前可通过 Novita AI 访问，权重即将开放。