先了解这件事
AI 综述
Empiric Earth总裁Jen Vescio在访谈中提出,物理AI的最大障碍是物理世界从未被完整记录。她表示,Empiric Earth由Nexar与Nauto合并而成,掌握超过100亿英里真实驾驶数据和6000万个边缘案例,可为Physical AI提供独立评估与验证。她强调公司不造车、不造机器人,而是充当生态“裁判”,帮助客户缩短开发周期、降低风险并加速商业化。她还指出,物理世界数据难以记录且高度碎片化,美国数据中每起碰撞背后约有19次接近碰撞未被记录。
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- 来源：Unite.AI
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10月31日
Unite.AI
Empiric Earth 总裁 Jen Vescio 访谈：用 100 亿英里真实驾驶数据为 Physical…
Empiric Earth 总裁 Jen Vescio 在访谈中表示，公司由 Nexar 与 Nauto 合并而成，掌握超过 100 亿英里真实驾驶数据和 6000 万个边缘案例，可为 Physical AI 提供独立评估与验证。她强调公司不造车、不造机器人，而是充当生态“裁判”，帮助客户缩短开发周期、降低风险并加速商业化。她指出物理世界数据难以记录且高度碎片化，美国数据中每起碰撞背后约有 19 次接近碰撞未被记录。