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2026年11月5日,Nathan Lambert评论Ricursive Intelligence发布的Ripple-65B Preview,称这是一个有冲劲的项目,希望更多美国实验室效仿,用小而专注的团队做出扎实模型。他指出该模型在思路上延续了olmo系列,看到自己参与的项目被放大很有意义。同日,Ricursive Intelligence发布这一从零预训练的65B稠密大模型,称其在美国开源权重模型的智能体编码任务上达到SOTA,超过Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B和Nemotron 3 Ultra-550B等更大模型。swyx引用其说明称,3200万美元是从零开始的完整研发成本,涵盖预训练阶梯开发、数据配比、评测、调试、合成数据生成、后训练方案开发以及最终的预训练与后训练运行。
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- 来源：Nathan Lambert
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11月5日
Swyx
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，训练成本 3200 万美元
Ricursive Intelligence 发布 65B 稠密大模型 Ripple-65B Preview，从零预训练，称其在美国开源权重模型的智能体编码任务上达到 SOTA，超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。swyx 引用其说明称，3200 万美元是从零开始的完整研发成本，涵盖预训练阶梯开发、数据配比、评测、调试、合成数据生成、后训练方案开发以及最终的预训练与后训练运行。
Hacker News 热门
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview 开源权重模型
Ricursive Intelligence 发布 Ripple-65B Preview，这是一个通用开源权重模型，在 TerminalBench 2.1 上取得 80.52 分，称达到美国开源权重模型中的 SOTA，超过 Reflection Beam 501B 的 80.1 和 Meta Muse Spark Open 816B 的 76.4。模型用 12 万亿 token 预训练，支持最长 1M 上下文，采用稠密 Transformer 架构而非 MoE，完整研发成本为 3200 万美元。模型已在 Hugging Face、Together AI、GMI Cloud 和 OpenRouter 上线，Fireworks 当天稍后上线。
Nathan Lambert精选
Nathan Lambert 评 Ripple-65B：小团队也能做出扎实模型
Nathan Lambert 评论 Ricursive Intelligence 发布的 Ripple-65B Preview，称这是一个有冲劲的项目，希望更多美国实验室效仿，用小而专注的团队做出扎实模型。他指出该模型在思路上延续了 olmo 系列，看到自己参与的项目被放大很有意义。被引推文称 Ripple-65B 是从零预训练的 65B 稠密大语言模型，在美国开放权重模型的智能体编码任务上超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。
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