先了解这件事
AI 综述
2026年10月5日,Cantina Security与Yeta Labs发布面向漏洞研究的开源权重模型apex-flash-1。该模型基于智谱GLM-5.3-Flash做强化学习微调,以MIT许可在Hugging Face发布,总参数321.3B,采用GRPO加rank-256 LoRA训练,数据来自50个真实漏洞案例构建的150个任务。在20个留出漏洞案例的60项任务上,该模型解出40项,pass@1为66.7%,单次运行成本约2.38美元;作为对比,Claude Opus 5 High解出43项,pass@1为71.7%,成本约74.68美元。BF16部署约需640 GB GPU显存。目前尚无后续发展事实。
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- 来源：MarkTechPost
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10月5日
MarkTechPost
Cantina 发布开源安全模型 apex-flash-1，60 项漏洞任务解出 40 项
Cantina Security 与 Yeta Labs 发布面向漏洞研究的开源权重模型 apex-flash-1，基于智谱 GLM-5.3-Flash 做强化学习微调，以 MIT 许可在 Hugging Face 发布。该模型总参数 321.3B，用 GRPO 加 rank-256 LoRA 训练，数据来自 50 个真实漏洞案例构建的 150 个任务。在 20 个留出漏洞案例的 60 项任务上解出 40 项（66.7% pass@1），单次运行约 2.38 美元，Claude Opus 5 High 解出 43 项（71.7%）但成本约 74.68 美元；BF16 部署约需 640 GB GPU 显存。