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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Perplexity Decider上线Vercel AI Gateway

    2026年10月17日,Perplexity的Decider V1.2决策模型上线Vercel AI Gateway,Vercel开发者现可使用面向复杂智能体工作流的perplexity/pplx-decider-v1.2和面向超快决策的perplexity/pplx-decider-flash-v1.2,Aravind Srinivas转发了这一消息。同日稍早的报道称,Perplexity开源了pplx-decider-flash-v1.2与pplx-decider-v1.2两款决策模型:前者为4B参数、每百万token 1美分,被称为HF Decision Index上最强的4B模型;后者为27B参数、每百万token 2美分,在HF Decision Index总榜排第2。两者均已在Perplexity Decisions API上线,并在Hugging Face提供开放权重。Perplexity Developers称这一代开放权重多模态决策模型文本与视觉分数均有提升,推理速度最高快5倍,一次请求中的所有问题单次前向完成。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Reflection宣布为Beam项目发放1万美元Hub额度

    Reflection宣布为Beam项目发放1万美元Hub额度。该消息于2026年10月16日发布。同一时间,Hugging Face发布了Beam模型:这是一个501B参数的稀疏MoE开源模型,面向1M上下文的长文本推理与智能体任务,每个token仅激活约23B参数。模型采用52层混合注意力,其中43层为512 token滑动窗口、9层为全局注意力,KV cache每token增长36 KiB,约为全注意力方案的六分之一。官方提供BF16、FP8和NVFP4三种checkpoint,NVFP4可将权重从约1 TB压缩到约280 GB,并已获transformers、vLLM和SGLang的day-0支持。目前尚无后续发展事实。

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星期五

  1. 事件16 条新闻 · 3 个事实

    Nvidia发布Nemotron 3.5 Super VL与Bolt模型

    Nvidia于2026年10月15日宣布推出Nemotron 3.5 Super VL与面向端侧的3.5 Bolt模型。据Nvidia官方介绍,Super VL为120B参数开放模型,面向常驻智能体任务,官方称其在同类开放模型中吞吐最高,比次优模型快5倍;同时推出Bolt 74B-A9B 24GB与Bolt E4B 4GB两款端侧模型,前者可在RTX/DGX Spark本地运行智能体任务,后者面向GeForce RTX、Jetson上的语音与对话智能体。Super VL与Bolt 74B-A9B已上线Hugging Face,Bolt E4B计划于10月23日发布。同日,SGLang宣布为Super VL提供Day-0支持,在单张RTX 6000 PRO上借助MTP达到243.9 tok/s;Prime Intellect与Nvidia用GRPO在128张GB200 GPU上后训练约11小时,使其在AutomationBench-AA公开集上从34.0%提升到57.7%。当晚OpenRouter上线该模型,次日Perplexity宣布Pro和Max订阅用户及Agent API可使用。

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  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    StepFun 将 Step Code 更新至 v0.1.4

    2026年10月15日,阶跃星辰(StepFun)将围绕 Step 5 Preview 构建的开源 agent harness Step Code 更新至 v0.1.4,帮助智能体在长而复杂的任务中跟踪目标、持续推进,并对照可验证结果检查任务是否真正完成。官方称,Step Code 开源以来已发布四个版本,约每 3 个工作日一次,主要由社区反馈驱动。同日,阶跃星辰正式开放 Step 5 Preview 模型权重,BF16、FP8 两个版本同步上线 Hugging Face 和 ModelScope;该模型采用稀疏 MoE 架构,总参数量 600B、激活参数 27B,支持 100 万 Token 上下文窗口。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    IBM发布Granite Switch 4.1的8B与30B模型

    2026年10月16日,IBM发布Granite Switch 4.1-8B和4.1-30B模型。据Hugging Face发布的信息,这两个模型内置一组预编译适配器,可在同一端点提供对话、决策与语音能力。由于适配器共享基座模型的KV cache,在通用决策适配器之外叠加专用适配器几乎不增加成本,专用适配器在专门分类任务上可超过通用决策模型。在5步RAG工作流对比中,Granite-Switch-4.1-30B(冻结基座Granite加4个专用aLoRA)快于Jev-27B(冻结基座Qwen加1个通用决策LoRA);其3B版本在Doom游戏中达到60至100次决策/秒,并可在游玩时进行叙述和回答问题。IBM还计划在Mellea中发布用于训练适配器的Adapter SDK,并支持社区用自定义及第三方适配器组合自己的Granite Switch模型。目前尚无后续发展事实。

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  4. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    Black Forest Labs 发布 FLUX 3 Image Klein 开源权重模型

    Black Forest Labs 发布开源权重图像模型 FLUX 3 Image Klein。该模型为 FLUX 3 家族中紧凑的开源权重版本,参数量 5.6B,提供 base 与蒸馏(-sd)两种权重,支持文生图、图像编辑以及最多十张参考图生成,原生支持 4K 输出和像素级编辑,并保留大尺寸 FLUX 3 Image 的边界框控制。官方称其内部评测 Elo 评分在所有开源模型中最高,超过 Ideogram V4.5 和自家 FLUX.2 [pro],比 9B 的 FLUX.2 [klein] 提升 91 Elo 且参数少 38%;在内部评测中文生图与多参考生成得分高于 Qwen-Image 2.1。模型以 FLUX Kommunity License 发布,年营收低于 500 万美元的公司可免费商用,同时通过 BFL API、Playground、Hugging Face Spaces 以及 ComfyUI 和 Diffusers 本地使用。INT8 版本可在仅 8 GB 显存的 NVIDIA GPU 上运行,RTX 4070 上生成一张图不到 9 秒;配合 INT8 ConvRo

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Fish Audio 发布 35B 开源权重 TTS 模型 Drama 3

    2026 年 10 月 15 日,Fish Audio 发布文本转语音模型 Drama 3。据 MarkTechPost 报道,该模型为 35B 参数的混合专家(MoE)架构,每 token 约激活 3B 参数,权重已上传 Hugging Face,并同步上线 Fish Audio API。模型支持 83 种语言,可用方括号内的自然语言表演指令控制语气,单次请求最多支持 16 个说话人。在 Artificial Analysis 发音鲁棒性评测中整体得分 93.2%,其中品牌、地名与技术术语 95.9%,代码、路径、邮箱等精确序列为 86.3%。自托管需至少 48 GB 显存的 NVIDIA GPU 并以 FP8 运行;API 标价每 100 万字符 50 美元,11 月 12 日前为 10 美元。目前尚无后续发展事实。

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星期四

  1. 事件4 条新闻 · 1 个事实

    蚂蚁百灵开源 Ling-3.1-flash 模型

    蚂蚁百灵于 10 月 14 日开源 Ling-3.1-flash 模型,总参数约 560B,每 Token 激活约 25B,最高支持 1M 上下文,权重可在 Hugging Face 或 ModelScope 获取。官方博客介绍,团队对 routed experts 采用 MXFP4 量化、dense 层保持 block-FP8,权重占用从约 534GB 降至 292GB,在 Hopper GPU 测试配置中服务部署由 8 卡降至 4 卡。Artificial Analysis 公开评测中,其智能指数为 41、输出速度约每秒 210 Token,混合调用价格约每百万 Token 0.19 美元。另一篇官方发布材料称,该模型面向实际工作场景,可把粗略需求转成页面、移动端 UI 或可交互原型,供团队评审和修改,并附有演示。目前尚无后续独立发展事实。

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星期三

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧推理模型

    2026年10月13日,Liquid AI 发布 LFM2.5-24B-A2B 端侧智能体模型。该模型总参数 24B、每 token 仅激活 2B,是 LFM2.5 家族中最大也是最后一款模型,基础版与后训练版均已在 Hugging Face 和 Playground 开放权重。据官方博客,它采用显式思维链的纯推理模式,上下文窗口从 32,768 扩展到 131,072 tokens,词表从 65K 扩至 128K,预训练数据从 17T 扩至 33T tokens;在八项智能体与工具调用基准中的五项领先或持平 Qwen3.6-35B-A3B,AutomationBench 得分为 27.69 对 8.72,LiveClaw 为 48.09 对 38.19;在 Apple M5 Max 上解码 184 tokens/s,单张 NVIDIA B300 GPU 高并发下输出超过 21K tokens/s。10月14日,OpenRouter 宣布该模型已上线,称其会先推理再作答,面向智能体与工具调用场景。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    腾讯混元发布并开源 Hy3 preview 语言模型

    腾讯混元发布并开源 Hy3 preview 语言模型。据官方信息,该模型为快慢思考融合的混合专家模型,总参数 295B,激活参数 21B,最大支持 256K 上下文长度,官方称其为重建后训练的第一个模型,在复杂推理、指令遵循、上下文学习、代码和智能体等方向有大幅提升。模型已在元宝、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、ima、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享上线,并支持 OpenClaw、OpenCode、KiloCode 等开源智能体产品;已在 GitHub、Hugging Face、ModelScope 开源,腾讯云推出 API 价格和 Token Plan,个人版最低 28 元/月。官方同时提到工具调用错误恢复能力不足、对推理超参数敏感等已知问题。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    FireRedTeam 发布 FireRedTTS3 及 Gradio 演示

    2026年8月13日,FireRedTeam 发布 FireRedTTS3,并同步发布 FireRedTTS3 Base 与 Instruct 的 Gradio demo。据其原创项目介绍,FireRedTTS3 是一个基于语义增强连续语音表征的统一语音生成与编辑系统,包含 Base 和 Instruct 两个版本。Base 支持 24 种语言和 21 种中文方言的零样本语音克隆,在 MiniMax-MLS-Test 上平均 WER/CER 为 3.754%、说话人相似度 84.8%;Instruct 支持自然语言语音设计以及语义、声学语音编辑。模型已在 Hugging Face 和 ModelScope 开放下载,采用 Apache-2.0 许可。目前尚无后续发展事实。

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星期一

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    vLLM Semantic Router 发布 Decision 3.0 决策模型

    2026年10月12日,vLLM 社区孵化的 vLLM Semantic Router 发布并开源 Decision 3.0 多模态决策模型系列。据智东西报道,该系列共 d3、d3-flash、d3-mini、d3-nano、d3-lite、d3-edge 六款,参数规模覆盖 0.6B 至 27B,权重已在 Hugging Face 开源;旗舰 d3 基于 Qwen3.8-27B 打造,支持输入多张图片和视频,其余 5 款基于不同参数规模的 Qwen3.5。在 Jev Decision Index 0.3.1 榜单中,d3 文本决策指数 64.7 分、公开集 65.5 分位列文本榜第一,视觉榜得分 71.6 分同样第一。团队数据显示,单张 AMD Instinct MI325X GPU 上 d3 处理文本请求延迟中位数 55 毫秒,含图片请求 273 毫秒,10 秒视频请求 553 毫秒。早先 MarkTechPost 报道称该系列为 5 个尺寸(0.85B 到 26.09B),全部采用 Apache-2.0 许可,可读取文本、JSON 和图像并直接返回概率而非生成文本;27B 的 d

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Thinking Machines Lab发布开放权重模型Inkling

    2026年10月11日,Thinking Machines Lab发布从零训练的开源权重模型Inkling。据官方博客,该模型采用MoE架构,总参数975B、激活41B,支持最高1M token上下文窗口,预训练数据为45万亿token的文本、图像、音频和视频;原生支持文本、图像和音频推理,并可通过可控思考力度平衡性能与token效率。发布当日,Inkling在Tinker上开放微调,完整权重已上传Hugging Face。官方同时预览了12B激活参数的轻量版Inkling-Small,称其在多项基准上接近或超过Inkling,测试完成后将发布完整权重。同日另一篇官方博客提出开放权重模型的安全发布框架,披露对Inkling与Inkling-Small的评估方式,包括内部评测、四家外部机构红队测试和对抗性微调研究,结论是发布Inkling不太可能带来超出已有开放权重模型的实质性风险。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Nace.AI开源9B决策模型Drex 1.5

    2026年10月10日,Nace.AI开源发布9B决策模型Drex 1.5。据MarkTechPost报道,该模型为8.95B稠密决策模型,不生成文本,而是读取状态和带类型的问题后为每个选项返回概率,权重已发布在Hugging Face,OpenRouter上有托管版本。报道称,它在公开Decision Index 0.3.1上得分58.08,与闭源模型Jev 1.13.0的57.96处于同一并列区间,在37项基准中有20项领先。模型默认上下文16,384 tokens、最高131,072,可在单张24 GB A10G上以bf16运行,Q8_0 GGUF约9.5 GB可跑在Apple芯片和CPU上;但报道同时指出其GPQA Diamond仅45.4%、ACOS情感分析F1仅7.4%。目前尚无后续发展事实。

    2026年10月10日,Nace.AI开源发布9B决策模型Drex 1.5。据MarkTechPost报道,该模型为8.95B稠密决策模型,不生成文本,而是读取状态和带类型的问题后为每个选项返回概率,权重已发布在Hugging Face,OpenRouter上有托管版本。报道称,它在公开Decision Index 0.3.1上得分58.08,与闭源模型Jev 1.13.0的57.96处于同一并列区间,在37项基准中有20项领先。模型默认上下文16,384 tokens、最高131,072,可在单张24 GB A10G上以bf16运行,Q8 0 GGUF约9.5 GB可跑在Apple芯片和CPU上;但报道同时指出其GPQA Diamond仅45.4%、ACOS情感分析F1仅7.4%。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    Qwen发布Qwen-Image-2.1-Turbo开放权重

    2026年10月9日,Qwen发布Qwen-Image-2.1-Turbo,并开放该模型的权重。据官方说明,该模型基于Qwen-Image-2.1,沿用同一7B视觉生成架构,仅需8步去噪即可生成和编辑图像;权重已在ModelScope和Hugging Face开放。该版本仍可从文本生成2K图像,并支持通过自然语言编辑继续创作,例如添加配饰或更换场景。使用Diffusers加载QwenImage21Pipeline即可按推荐的8步采样方案运行。Qwen-Image-2.1 Pro与Turbo的API也已正式上线。目前尚无后续发展事实。

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    JetBrains发布12B MoE开源编码模型Mellum2.1

    2026年10月8日,JetBrains发布Mellum2.1,这是一个面向编码智能体与快速子智能体的12B MoE思考模型,每token激活2.5B参数,以Apache 2.0许可在Hugging Face上发布。据代表来源报道,其架构与Mellum2相同,升级几乎全部来自真实软件环境中的强化学习,模型可自行探索仓库、编辑文件并检查改动。基准方面,SWE-bench Verified从2.0升至47.0,LiveCodeBench v6得82.0,但SWE-bench Pro、GPQA Diamond和AIME仍落后于Qwen3.5-9B。GGUF量化版本从7.0 GB起,可在llama.cpp、Ollama和LM Studio本地运行。目前尚无后续发展事实。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Thomas Wolf 发布开放基因预测模型 Carbon-A

    2026年10月8日,Hugging Face 的 Thomas Wolf 宣布发布开放模型 Carbon-A,该模型可直接在 DNA 中定位基因,并同步开放共享用其构建的 Carbon 注释数据库。据同一报道,该数据库覆盖 22,617 个物种、5.6634 亿个候选基因。团队与 Active Site 和 UCSD 合作,在猫、鸡、仓鼠和一种实验植物等常见物种的参考注释中找到了 239 个此前缺失基因的 RNA 证据。报道同时说明,Carbon-A 不设计 DNA,也不预测基因功能,只标记基因在 DNA 中的位置。目前尚无后续发展事实。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    TII发布Falcon-ASR语音模型

    2026年10月7日,阿布扎比技术创新研究院(TII)发布Falcon-ASR多语言语音识别模型,参数规模为1.6B,重点覆盖阿联酋方言、阿拉伯语方言、现代标准阿拉伯语和英语。据同一来源报道,该模型在Open Universal Arabic ASR Leaderboard的六个测试集上平均WER为20.92%,比该榜单快照中最佳公开结果好2.25个百分点;内部阿联酋方言评测中WER为22.73%、CER为10.19%,WER比Qwen3-Omni低4.07个百分点。模型用同一套权重支持英语、法语、西班牙语和葡萄牙语,无需指定语言,并支持词级时间戳,已在Hugging Face Demo Space开放试用,API与原生应用尚在计划中。目前尚无后续发展事实。

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  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Perplexity发布多模态嵌入模型

    2026年10月8日,Perplexity AI 发布 pplx-embed-v2-late,包含 0.6B 与 9B 两个 ColBERT 风格多模态嵌入模型。据 MarkTechPost 报道,两个模型均可检索文本、图像和渲染后的 PDF 页面,并共享同一嵌入空间。其中 9B 模型在 MADQA 上取得 92.4%;0.6B 模型面向边缘设备和低延迟查询,用 0.6B 查询 9B 索引在 ViDoRe v3 图像检索上得 63.5%,高于两侧都用 0.6B 的 62.3%。两个模型已在 Hugging Face 以 MIT 许可发布,可自托管商用;Perplexity 托管 API 端点仍在计划中。报道同时指出,所有分数均为自报,技术报告尚未发布。目前尚无后续发展事实。

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  8. 事件5 条新闻 · 2 个事实

    Liquid AI发布决策模型d1并开源端侧系列

    2026年9月30日,Liquid AI发布首个决策模型d1,面向结构化选择而非文本生成:输入上下文和一组带类型的问题后,单次调用返回固定结果集上的校准概率,usage.output_tokens为0。据官方博客,d1可同时接收文本和图像,一次前向传播直接返回各选项概率,文本决策耗时200到300毫秒;官方称在六个真实应用中d1在四项上追平或超过GPT-6.1 Sol,成本比GPT-6.1 Sol和Claude Opus 5.5低19到200倍。d1已在Liquid AI API上线,按输入token计费,图像按每32×32像素块1.5 token折算,并通过Vercel和OpenRouter提供纯文本版本。10月7日至8日,Liquid AI进一步发布开放权重端侧多模态决策模型d1-3B与d1-omni-600M,已在Hugging Face上线。d1-3B在Decision Index v0.2.1公开集得48.57,单次提问在RTX 4090上8毫秒、Jetson AGX Thor上16毫秒、Jetson AGX Orin上26毫秒、Jetson Orin Nano上50毫秒;d

    2026年9月30日,Liquid AI发布首个决策模型d1,面向结构化选择而非文本生成:输入上下文和一组带类型的问题后,单次调用返回固定结果集上的校准概率,usage.output tokens为0。据官方博客,d1可同时接收文本和图像,一次前向传播直接返回各选项概率,文本决策耗时200到300毫秒;官方称在六个真实应用中d1在四项上追平或超过GPT-6.1 Sol,成本比GPT-6.1 Sol和Claude Opus 5.5低19到200倍。d1已在Liquid AI API上线,按输入token计费,图像按每32×32像素块1.5 token折算,并通过Vercel和OpenRouter提供纯文本版本。10月7日至8日,Liquid AI进一步发布开放权重端侧多模态决策模型d1-3B与d1-omni-600M,已在Hugging Face上线。d1-3B在Decision Index v0.2.1公开集得48.57,单次提问在RTX 4090上8毫秒、Jetson AGX Thor上16毫秒、Jetson AGX Orin上26毫秒、Jetson Orin Nano上50毫秒;d

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