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  1. 事实所属事件

    谷歌发布Gemini 3.7 Flash

    2026年8月13日,Google DeepMind发布Gemini 3.7 Flash,称其为面向编码和智能体最强的主力模型,距Gemini 3.6 Flash发布仅三周。官方数据称,该模型在FrontierCode 1.1 Main得分43.6%(3.6 Flash为34.4%),DeepSWE v1.1为65.3%(49.0%),WebDev Arena Elo为1588对1538,GDP.pdf为34.0%对22.0%,AutomationBench为30.4%对17.0%;年底前入门价为每百万输入token 0.75美元、输出token 3.75美元,为3.6 Flash原价的一半,并附针对CBRN与网络攻击滥用的更新防护措施。次日,Google AI Developers展示其在Antigravity中用Three.js构建3D网页游戏,以及凭单一架构规格为Flutter、SwiftUI、Jetpack Compose、React Native和NativeScript生成原生代码。8月17日,官方演示其从维多利亚植物图鉴PDF提取并按APG IV分类历史植物;8月18日展

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  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    谷歌发布手语转文本模型SL2T

    2026年8月12日,Google DeepMind 发布多语言手语转文本模型 SL2T,并应用于 Pixel 11 的 Gboard 和 Live Transcribe,首批支持美国手语(ASL)转英文。据官方介绍,该模型基于超过 50 种手语、逾 10 万小时数据训练,其中约四分之一为 ASL 数据,在 FLEURS-ASL(sd-test)上取得 70 BLEURT 的零样本成绩。为保护隐私,模型只接收 MediaPipe Holistic 在端侧提取的姿态关键点坐标,原始视频随即丢弃,并跳过 gloss 标注直接翻译为文本。8月13日,Demis Hassabis 在社交平台称 SL2T 首次让用户可以直接对着手机打手语,并提到其与聋人社区密切合作打造。目前该模型已落地上述两项功能,暂无进一步开发进展。

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  2. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    谷歌发布Gemini机器人模型

    2026年7月30日,Google DeepMind发布Gemini Robotics ER 2机器人模型,定位为机器人的高层大脑,支持实时空间推理、多步任务规划和多机器人协作,可通过Gemini API、Google AI Studio或Gemini Enterprise Agent Platform调用。官方称,相比ER 1.6,新模型能通过连续视频流跟踪任务进度并实时纠错,在进度分类任务上达到57.4%准确率,在moment-finding任务上达到91.3%准确率和0.96s平均绝对距离。官方还展示了其编排Boston Dynamics Spot的导航与机械臂API完成取物,并支持Apptronik Apollo 2与Franka F3 Duo协作,代码已在GitHub开源。7月31日,Demis Hassabis表示机器人现在可以推理每一个动作,完成此前无法实现的任务,例如打精细的绳结,甚至组队解决复杂工作流。

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  3. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    谷歌发布Gemini 3.5 Flash Cyber

    2026年7月21日,Google DeepMind 发布轻量级网络安全模型 Gemini 3.5 Flash Cyber,该模型基于 3.5 Flash 微调,用于快速发现、验证和修补漏洞。据 Google DeepMind 介绍,模型以限量试点形式通过 CodeMender 向政府和可信合作伙伴开放,后续逐步扩大范围。在 V8 JavaScript 引擎测试中,它发现 55 个已确认的独立问题,高于主线 3.5 Flash 的 47 个和 Claude Opus 4.6 的 36 个,其中 10 个为另外两个模型未发现的问题。另有报道称,Google 同期发布 3 款 Gemini 新模型,3.5 Flash Cyber 可自行发现并修复安全漏洞,三款模型即日起在 AIS 和 API 中提供。目前尚无进一步有证据的发展。

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  4. 事件3 条新闻 · 1 个事实

    谷歌发布Gemini 3.5 Flash

    2026年5月19日,Google DeepMind发布Gemini 3.5系列,率先推出Gemini 3.5 Flash模型。据其介绍,该模型在Terminal-Bench 2.1获得76.2%,输出速度为其他前沿模型的4倍,已全面开放,并成为Gemini应用和全球搜索AI Mode的默认模型;3.5 Pro计划下月推出。5月20日,Google的Noam Shazeer表示,Gemini 3.5的性能与速度组合适合长周期和智能体任务。同日另有消息称,由Gemini 3.5驱动的24/7个人AI智能体Gemini Spark可在文档、日历、幻灯片等应用间工作,关闭电脑后仍继续运行,下周开始推送。

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  5. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    谷歌推出Gemini Omni Flash

    2026年5月19日,Google DeepMind推出多模态视频生成与编辑模型Gemini Omni Flash。据Google DeepMind介绍,该模型可接收图像、音频、视频和文本输入,生成高质量视频,并支持通过多轮自然语言对话进行编辑。该模型正向Gemini app、Google Flow和YouTube Shorts推出,未来数周将通过API面向开发者和企业客户开放;初期音频输入仅支持语音参考,生成视频均含SynthID数字水印。另有报道称,Gemini Omni将Gemini的智能与Veo、Nano Banana的能力结合,支持跨场景角色一致性、文生视频编辑以及动态物理与环境表现,当天开始推送。目前该故事尚无后续发展事实。

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  6. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    谷歌发布Gemini 3.1语音模型

    2026年4月15日,Google DeepMind 发布 Gemini 3.1 Flash TTS 文本转语音模型。据官方信息,该模型可通过 audio tags 精细控制语音风格、节奏和表达,支持 70 多种语言及原生多说话人对话,在 Artificial Analysis TTS 排行榜获得 1,211 Elo 分,并正逐步上线 Google AI Studio、Vertex AI 和 Google Vids,生成的音频均带有 SynthID 水印。目前尚无后续有证据支持的发展。

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  7. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Gemini 3.1 Flash Live发布

    2026年3月26日,Google开放Gemini 3.1 Flash Live。该模型面向开发者和企业,主打生产级可靠性与语音优先智能体,可用于规模化构建能够完成复杂任务的应用。材料称,其整体质量已经改进,并在ComplexFuncBench Audio的受约束多步函数调用测试及Scale AI AudioMultiChallenge的含中断长程推理测试中领先;其多语言能力也支持Search Live推广。

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  8. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    谷歌推出Gemini 3.1 Flash-Lite

    2026年3月4日,Google DeepMind发布Gemini 3.1 Flash-Lite,定位于高吞吐量工作负载。输入材料称,该模型在推理、可靠性和扩展性方面优于Gemini 2.5 Flash,同时成本更低。模型引入thinking levels,可依据任务复杂度调整计算量:高吞吐量任务可不产生思考开销,遇到复杂边缘情况时则可启用相应推理能力。目前故事仍处于活跃状态。

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星期二

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  1. 事实所属事件

    谷歌发布Gemini 3.5 Flash

    2026年5月19日,Google DeepMind发布Gemini 3.5系列,率先推出Gemini 3.5 Flash模型。据其介绍,该模型在Terminal-Bench 2.1获得76.2%,输出速度为其他前沿模型的4倍,已全面开放,并成为Gemini应用和全球搜索AI Mode的默认模型;3.5 Pro计划下月推出。5月20日,Google的Noam Shazeer表示,Gemini 3.5的性能与速度组合适合长周期和智能体任务。同日另有消息称,由Gemini 3.5驱动的24/7个人AI智能体Gemini Spark可在文档、日历、幻灯片等应用间工作,关闭电脑后仍继续运行,下周开始推送。

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