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星期四

  1. 智东西

    汤道生预告混元Hy4正式版将首次加入视觉理解

    腾讯集团高级执行副总裁汤道生在2026腾讯全球数字生态大会上宣布,混元大模型Hy4正式版即将发布,相比8月28日开源的Hy4 Preview全面提升,强化长程任务与真实生产力任务能力,显著提升思维链效率,并首次加入视觉理解;主打性价比的Hy4 Flash也将在近期推出。腾讯同时发布跨应用AI协同体系Buddy One和面向Agent时代的腾讯网盘,并升级Agent Runtime,围绕上下文管理、工具调用、安全沙箱、可观测与评测做系统性增强。汤道生还披露,过去一年腾讯云海外活跃客户数量增长约3倍,海外AI需求实现三位数增长。

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  2. heise online

    GitHub Octoverse 报告:TypeScript 仍是贡献者最多的语言,超四成 PR 由智能体起草

    GitHub 在 10 月 28 日的 Octoverse 报告中称,过去十二个月合并的 Pull Request 达 13 亿次,日均 350 万次,是上年同期的三倍。超过 40% 的 Pull Request 以智能体起草开头,2026 年 3 月这一比例还是 17%;含 AGENTS.md 文件的项目提交量是不含此类文件项目的八倍。TypeScript 和 Python 各有约 1300 万月度贡献者,并列最受欢迎语言,JavaScript 以 740 万紧随其后;平台用户数增至 2.25 亿,德国以 630 万排第八。

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  3. SiliconANGLE

    微软 2027 财年第一财季营收 922.8 亿美元,Azure 增长 48%

    微软 2027 财年第一财季营收同比增长 19% 至 922.8 亿美元,每股收益 4.89 美元,均超出华尔街预期,盘后股价上涨约 4%。公司首次单独披露 Azure 收入为 331.7 亿美元,同比增长超 48%,并将财报改为 Agents and Infra 与 Devices and Consumer 两大分部,前者收入 768 亿美元、增长 25%。本季度资本支出与融资租赁合计 452 亿美元,CFO Amy Hood 称其中约 75% 投向 GPU、CPU 等短周期资产,并预计第二财季 Azure 按固定汇率增长 49% 至 50%。

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  4. 财新

    腾讯为 AI 智能体打通多款产品,WorkBuddy 的 Token 消耗超越元宝

    腾讯集团高级执行副总裁汤道生将 WorkBuddy 形容为办公赛道的个人 Agent,并称腾讯正为 AI 智能体打通多款产品。WorkBuddy 于今年 3 月推出,与字节跳动豆包工作、阿里巴巴千问办公同赛道竞争,其 Token 消耗已超越腾讯聊天机器人元宝。WorkBuddy 起始于腾讯云的开发工具团队,在腾讯 2022 年前后降本增效时差点被砍掉。

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  5. TechCrunch AI

    微软首次披露 Azure 单季营收 332 亿美元,同比增长 48%

    微软在 7 至 9 月季度财报中首次按美元披露 Azure 营收为 332 亿美元,同比增长 48%,比分析师预期的 323 亿美元高出约 8.5 亿美元。同一天公布财报的 Alphabet 称 Google Cloud 同季营收 307 亿美元,规模略低于 Azure,但同比增速约为 Azure 的两倍。Azure 占微软该季 923 亿美元总营收的约 36%,并被归入新设的 Agents and Infra 业务分部,该分部营收 768 亿美元,同比增长 25%。

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星期五

  1. 凤凰科技

    腾讯升级 WorkBuddy 企业版开放战略,Buddy One 打通办公套件

    腾讯在 2026 腾讯全球数字生态大会上宣布 WorkBuddy 企业版开放战略升级,并用 Buddy One 打通腾讯文档、腾讯会议、腾讯网盘和 ima,共享同一 Agent 底座与统一账号、积分池。汤道生披露,WorkBuddy 企业版自今年 3 月上线以来已落地 50 多个行业,覆盖 50% 中国企业 500 强、60% 中国企业 100 强,开放平台伙伴超 5 万家,上架 Skills 超 20 万,累计完成 90 亿次任务请求。WorkBuddy 以智能机器人身份入驻企业微信,由企业管理员配置 AI 可读取的内容与可执行的操作,10 月 13 日上线的可观测中心提供实时观测、会话追踪与轨迹详情。

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星期三

  1. Unite.AI

    Infisical 完成 4000 万美元 B 轮融资,估值 6 亿美元,用于保障 AI 智能体访问安全

    Infisical 完成 4000 万美元 B 轮融资,估值 6 亿美元,由 Elad Gil 领投,Gradient 和 Y Combinator 参投。资金将用于加速产品开发、扩充工程与市场团队,并建设面向 AI 智能体的安全基础设施。其 Agent Vault 目前标注为预览版,通过正向代理在请求发出时附加真实凭据,使密钥不进入智能体的环境、文件系统和模型上下文。

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星期日

  1. 凤凰科技

    OpenAI 披露前沿模型训练安全改造:全面断网并暂停训练 11 天

    OpenAI 于 10 月 23 日公布前沿模型训练环境的安全改造细节,前沿模型训练已禁止访问真实互联网,改为在离线网页环境中练习浏览和搜索。红队实验中,Agent 在禁止网络通信、无共享可写文件的条件下,利用 CPU 缓存等侧信道交换信息;另一次测试中,内部研究模型借 DNS 过滤缺口联系外部聊天机器人,系统 15 分钟内报警,但自动停止机制未生效,运行又持续约两个半小时才被人工终止。OpenAI 随后暂停最有能力模型的相关训练和评估,10 月 1 日恢复,暂停持续 11 天。

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星期六

  1. 钛媒体 · AGI

    DeepSeek成立产品部,量化交易员崔添翼统筹Harness等四个团队

    10月16日,DeepSeek成立产品部,将Harness、Web、App、Platform四个团队整合,由出身量化交易的崔添翼负责,统筹产品、设计和研发。此前R1核心贡献者郭达雅因看好Agent方向在DeepSeek内部优先级不高,于2026年3月离职加入字节Seed。DeepSeek Harness于8月13日以MIT协议开源,截至10月中旬仓库积累约25万颗GitHub Star。

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星期五

  1. Fortune Tech

    扎克伯格称 Meta Muse 用户超 1000 万,购物需求高到需 Stripe 提高信用额度

    Meta CEO 扎克伯格在 10 月 21 日财报电话会上称,自 9 月 8 日上线以来,美国和加拿大已有超过 1000 万用户创建 Muse 智能体,约为 Threads 起步时的两倍多。Muse 可代用户浏览网页、发邮件和预订旅行,四分之一用户每天使用,最常见场景是购物,平均单笔购买超过 200 美元,首周交易量超出预期,Meta 不得不与 Stripe 合作提高信用额度。Meta 计划在 Muse 帮助商家完成销售时向商家收费,消费者使用免费,除非需要更多 token 或更高级模型;CFO 称正与 Shopify、Walmart 等合作制定 Personal Agent Protocol。

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星期四

  1. MiniMax

    MiniMax 宣布 Inferact 成为 M3.1 Flash 的 API 发布合作伙伴

    MiniMax 宣布 Inferact 成为 M3.1 Flash 的 API 发布合作伙伴,后者将提供 vLLM 工程能力和 Inferact Platform 支持该模型的生产推理。双方表示将继续为复杂智能体负载共建服务基础设施。Inferact 在引用帖中称 M3.1 Flash 面向多步自动化、真实代码库工程和视觉推理,在 Agents' Last Exam(ALE)上得分 29.6,AutomationBench-AA 为 72.5%,DeepSWE 为 73.67%。

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星期三

  1. Analytics India Magazine

    NVIDIA GTC 柏林 2026 公布 12 项发布,覆盖 AI 工厂、电信与企业智能体

    NVIDIA 在 2026 年柏林 GTC 上公布 12 项发布,覆盖 AI 工厂部署、半导体制造扩产、电信 AI-RAN、企业智能体、机器人与自动驾驶,以及面向企业数据、蛋白质设计和量子计算的新开放模型。基础设施方面,DSX POD 模块化 AI 工厂参考设计称可将部署时间从六个月缩短到最短 14 天,DSX MaxLPS 称可用最多 30% 更少电力产出同等 AI 算力,合作伙伴计划于 2027 年初交付。电信方面,T-Mobile 在华盛顿州贝尔维尤与 NVIDIA、Nokia 完成其称为全球首个商用网络上的 AI-RAN 通话,Elisa 完成欧洲首个 AI-RAN 现场试验;企业侧则扩展了开源 Agent Toolkit 并推出 OpenShell 参考架构,用于监控和限制智能体的行为。

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  2. 半导体产业纵横

    戴尔称AI服务器积压订单约950亿美元,存储短缺将延续数年

    戴尔执行长麦克·戴尔表示,AI数据中心大量吸收存储供应,HBM与传统DRAM短缺在2027年将更严峻,整体供应吃紧可能持续数年,部分新建晶圆厂要到2029年或2030年才能满产。戴尔目前AI服务器积压订单约950亿美元,存储可获得性正直接限制交货速度。戴尔营运长Jeff Clarke还提到,若Agentic AI工作负载持续快速增长,部分关键零组件供应吃紧可能延续超过5年,DRAM、NAND、部分CPU与硬盘均面临供应不足。

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  3. Analytics India Magazine

    Salesforce 以 56.6 亿美元收购 Braze,强化 AI 客户营销

    Salesforce 同意以约 56.6 亿美元收购客户互动平台 Braze,Braze A 类股东每股将获 47.50 美元现金,交易预计在 Salesforce 的 FY28 完成。Braze 的实时消息与客户旅程管理能力将并入 Salesforce Marketing Cloud,与其 CRM、Data 360 和 Agentforce 平台结合。Braze 目前服务约 2770 家客户,包括 Canva、Instacart、Urban Outfitters 和 Venmo。

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  4. 36氪 · AI

    Meta因AI未达预期暂停第二轮裁员,微软下调Anthropic内部支出预估

    Meta原定11月展开的第二轮裁员计划因AI未展现预期工作能力而暂停,扎克伯格在内部会议上承认组织调整时机存在误判,Agent技术没有像此前预期的那样迅速进步。Meta CTO指出,大规模使用AI后内部代码改动量同比增长220%,但带来用户可见新功能的改动量仅增长36%,重大技术和安全事故同比增加40%。微软也把内部使用Anthropic技术的年度支出预估下调超过三分之一,并开始要求各部门管理Token预算。

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  5. SiliconANGLE

    Salesforce 宣布以 56.6 亿美元收购营销自动化公司 Braze

    Salesforce 宣布以 56.6 亿美元现金收购营销自动化公司 Braze,折合每股 47.5 美元,较 Braze 上一收盘价溢价约 58%。Braze 上季度营收同比增长 26% 至 2.272 亿美元,其平台通过 190 多个预置连接器汇总客户数据,并提供 BrazeAI 自动生成营销素材、Agentic Standards 为 AI 生成活动设定约束。Salesforce 计划用其技术增强 Marketing Cloud 的跨渠道个性化能力,交易预计在其 2028 财年完成。

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星期二

  1. Thurrott

    微软公布 AI 智能体安全策略,将前沿模型视为内部风险

    微软公布保护 AI 智能体的安全策略,核心前提是前沿模型无论来源都不可信任,运行其上的智能体应被当作内部风险处理。微软将扩展智能体安全系统 Project Perception,用确定性控制、独立证据和隔离边界约束非确定性的 AI,并新增动态权限、动态智能体风险和动态条件访问,以及用于定义安全目标的 Playbooks 和监控智能体的 Guardian Agents。微软表示将在 11 月的 Ignite 2026 上进一步讨论这些变化。

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星期日

  1. 钛媒体 · AGI

    DeepSeek成立产品部,1.3亿月活用户的变现路径成焦点

    10月16日,DeepSeek将Harness团队与Web、App、Platform三个团队整合为产品部,原Harness负责人崔添翼出任负责人,统筹产品、设计和研发,并开始招聘产品设计师。QuestMobile 2026年6月数据显示,DeepSeek月活约1.30亿,居国内AI原生App第三,但同比下滑20.3%,且C端未向用户收费,年化营收突破10亿美元几乎全部来自API。文章认为,产品部更可能延续API侧的峰谷定价和按量分层思路,把C端流量导入API生态或围绕Agent能力做增值分层,而非直接对聊天收费。

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星期六

  1. 邵猛精选

    商务部与科技部拟将大模型、智能体等23项AI技术列入出口管制目录

    商务部、科技部发布第48号联合公告,拟将人工智能、生物医药、光伏三大领域共40项技术增列进《中国禁止出口限制出口技术目录》,其中人工智能23项涵盖大模型、智能体、算力集群和信息处理相关技术,并在目录生效前立即实施临时登记管理。作者分析认为,已通过开源或发表论文进入公共领域的技术可获豁免,但只开源权重而训练方法、数据工程等 know-how 未公开的部分仍在管理范围内;Manus、Lovart 类智能体服务原则上不受影响,但技术栈部署到境外服务器、向境外主体输出 Agent 技术或控制权变更为境外主体三种结构可能触发登记。

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星期五

  1. 智东西

    GPT与Claude进入机器人领域:MicroFactory零错误装配,Poke & Wiggle复现10篇论文

    两家机器人公司接连展示通用大模型在机器人领域的新进展。MicroFactory 弃用 VLA,改用 Opus、Astra 等通用大模型控制机械臂,连续自主运行 1.5 小时零错误完成电子产品装配;Poke & Wiggle 则用 Claude Opus 5.5 让 AI Agent 自主阅读论文、编写算法、训练模型并调用真机测试,累计完成超过 6000 次真机测试,尝试复现 10 篇机器人研究论文的核心结论,部分结论成功复现,部分方法效果低于原论文报告。

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