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星期三

  1. 事实所属事件

    Flatkey网关支持通过CLI在Codex与Claude Code调用多模态模型

    Flatkey 以统一 API 网关形式,支持在 Codex 和 Claude Code 中通过 CLI 调用多模态模型。据 2026 年 10 月 21 日的报道,该网关可调用 GPT、Claude、DeepSeek、GLM、Kimi 等文本模型,以及 GPT Image、Seedance 等图片视频模型;用户用一个 Key 即可接入 100+ 官方模型和 1,000+ 工具 API,费用合并为一份账单。报道还称,其日常价格比官方定价至少低 20%;10 月 19–23 日活动期间,GPT、GLM 5.2、Kimi K3、DeepSeek 打 6 折,Claude 8 折,Seedance 2.0 85 折。目前尚无后续发展事实。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Cloudflare多模态决策模型Clef上线Ollama

    Cloudflare 的 27B 多模态决策模型 Clef 已在 Ollama 上线,用户可在本地或 Ollama 云端运行。据 Ollama Blog 2026 年 10 月 19 日发布的信息,Clef 由 Qwen3.8-27B 微调而来,采用 Apache 2.0 许可,支持文本与图像输入,兼容 Jev 和 System One API,可一次读取输入并同时为所有问题打分。官方称其在 Cloudflare Decision Index 上居首,并在多数基准上超过 Jev。目前该模型已可通过 Ollama 使用,尚无后续发展事实。

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星期二

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Nace AI发布多模态决策模型Drex Max

    Nace AI 发布多模态决策模型 Drex Max。据 Testing Catalog 2026 年 10 月 19 日报道,该模型可读取文本、图像和视频,单次决策耗时 34 ms,262K token 下响应低于 1 秒,输入价格为每 1M tokens 0.06 美元;它不生成文本,只从给定选项中返回一个答案并附概率分数,可用于 Computer Use 智能体逐步选择操作、Web 智能体按屏幕内容定位页面元素。Nace AI 称其在 Computer Use 场景下每 token 成本最高比 Claude、GPT 和 Gemini 背后的模型低 167 倍。次日 MarkTechPost 报道称,这是 Nace AI 首个多模态决策模型,可读取文本和图像并返回校准后的概率,在公开 Decision Index 0.3.2 上得分 67.59,比 TypeSafe 的 Jev 1.14 高 6.9 分;单次截图决策中位延迟 174 ms,输出不计费,仅通过 Nace Console API 提供,参数规模未披露、权重闭源,上述分数均为 Nace 自报。

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  2. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    OpenBMB提出多模态检索方法Trident

    面壁智能(OpenBMB)提出多模态检索方法 Trident。该方法用 Multi-Positive View InfoNCE 联合训练 Text、Image、Fused 三视图,针对多模态检索中无关文本得分高于含答案图像的“Chaos in the Text”现象。在 6 个视觉文档检索基准上,Trident-Qwen3VL-2B 将 Mix Avg NDCG@10 从 40.12 提升至 73.90。相关分析显示,多模态检索器在纯文本或纯图像语料上表现良好,但图文混合时性能明显下降,原因是文本常获得比语义对齐图像更高的相似度分数。目前该工作以面壁智能发布的信息为准,尚无更多独立来源交叉印证。

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星期一

  3. 事实所属事件

    华中师大等提出多模态医学图像融合方法CoReFuse-Med

    华中师范大学、华中科技大学、广州中医药大学及其第一附属医院、北卡罗来纳大学教堂山分校提出多模态MRI分割网络CoReFuse-Med。该方法通过LACE+IMSH在浅层去除重采样伪影、MBCF在深层校准模态贡献,以解决低质量模态污染融合的问题。在EPVS数据集上,其DSC达0.7326、HD95为7.35,优于MedNeXt的0.7085和8.17;在BraTS上DSC为0.8528,参数量仅2.665M。该方法针对空间对齐后的分辨率下降,未覆盖模态缺失与强噪声场景。

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Luma提出面向打包多模态掩码的精确序列并行方法

    Luma提出一种面向打包多模态掩码的精确序列并行方法。该方法在每一层于ring attention、稀疏all-to-all或Ulysses之间进行选择,数值结果与单GPU一致。在最多128张H100上,该方法于48个案例中的47个优于FlashMask + Ulysses混合方案。目前尚无后续发展事实。

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  2. 事实所属事件

    Luma提出面向打包多模态掩码的精确序列并行方法

    Luma提出一种面向打包多模态掩码的精确序列并行方法。该方法在每一层于ring attention、稀疏all-to-all或Ulysses之间进行选择,数值结果与单GPU一致。在最多128张H100上,该方法于48个案例中的47个优于FlashMask + Ulysses混合方案。目前尚无后续发展事实。

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  3. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    华中师大等提出多模态医学图像融合方法CoReFuse-Med

    华中师范大学、华中科技大学、广州中医药大学及其第一附属医院、北卡罗来纳大学教堂山分校提出多模态MRI分割网络CoReFuse-Med。该方法通过LACE+IMSH在浅层去除重采样伪影、MBCF在深层校准模态贡献,以解决低质量模态污染融合的问题。在EPVS数据集上,其DSC达0.7326、HD95为7.35,优于MedNeXt的0.7085和8.17;在BraTS上DSC为0.8528,参数量仅2.665M。该方法针对空间对齐后的分辨率下降,未覆盖模态缺失与强噪声场景。

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星期日

  1. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    MIT团队提出面向晶体材料的多模态AI模型

    MIT研究人员提出一个多模态AI模型,将晶体的3D原子结构与自然语言描述结合,使模型能“看见”原子排列与键合模式并推理材料性质。该研究发表于Nature Communications。在固态锂离子电池电解质筛选中,其排名靠前的结果包含已被独立认定为有前景的候选材料;模型在材料设计识别上优于仅用文本训练的模型。目前尚无后续进展。

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星期五

  1. 事件2 条新闻 · 1 个事实

    Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra

    2026年10月15日,Liquid AI 发布多模态决策模型 d1-ultra。据官方博客,该模型可同时读取文本和图像,一次前向传播直接输出概率而不生成 token,支持 noul、Choice、Score 三类问题,已在 Liquid API 上线,输入 token 定价为每百万 0.042 美元,仅按输入计费,图像按每 32×32 像素块 1.5 token 折算,1024×1024 图像计 1,536 token;官方称其在 112 项评测中优于前代 d1 和 Jev 1.14,并在 Artificial Analysis Decision Index 上领先其他决策模型至少 8 分,后续将登陆 Vercel 和 OpenRouter。10月16日,Artificial Analysis 报道称 d1-ultra 以 65 分登顶 Artificial Analysis Decision Index v1.0,领先 Jev 1.14(57 分)和 GLiDE、Microsoft-Decision-1(54 分);其 AA-Omniscience-Decision 非幻觉率从 d

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  4. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    OpenBMB 宣布 MiniCPM-V 4.7 多模态能力登陆 Intel 平台

    2026年10月15日,面壁智能(OpenBMB)宣布 MiniCPM-V 4.7 的多模态能力登陆 Intel CPU、GPU 和 NPU。面壁智能感谢 Intel Devs 为该模型提供 day-0 支持,并表示期待将其多模态能力带到 Intel CPU、GPU 和 NPU 上。被引用的 Intel Devs 帖文称,OpenVINO 已为 MiniCPM-V 4.7 提供 Day 0 支持,可在 Intel CPU、GPU 和 NPU 上运行文档理解、OCR 和视频分析等多模态 AI 工作负载。目前该消息由面壁智能发布,尚无后续发展事实。

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  5. 事件1 条新闻 · 1 个事实

    Voxel51 发布 3.0 端到端多模态数据平台

    Voxel51 于 10 月 15 日发布 Voxel51 3.0 端到端多模态数据平台,把搜索、数据整理、标注和评估整合到同一系统,面向机器人、车辆和工厂传感器数据团队。新版本加入 Voxel51 Agent,提供 45+ MCP 工具、80+ 算子和 18 个开源技能,并新增部署、数据集、样本和版本四层数据溯源。平台包含基于 LanceDB 的持久混合搜索索引,支持时序多模态数据,并可在 app.voxel51.com 免费试用。企业产品 FiftyOne Enterprise 更名为 Voxel51,开源项目仍称 FiftyOne。免费版包含 Voxel51 Agent、每月 30,000 次推理请求和 30 计算小时,上限为 3 个数据集、每个 10,000 样本和 20 GB 存储。

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星期四