Oracle 在 Oracle AI World 上发布 Oracle AI Security Mesh，这是一个由 OpenAI 前沿网络安全模型驱动的托管平台，用于帮助企业更快发现和修复安全漏洞，覆盖本地、OCI 及其他云上的应用与基础设施。平台先用发现框架测绘客户系统，再由专用智能体排查弱点、验证可复现性并协助准备代码修复，所有修复须经客户批准后才应用，每个智能体以独立身份和即时权限运行。Oracle 同时提到 OCI Identity Assurance 可用生物识别确认敏感操作审批人身份，OCI Zero Trust Packet Routing 则为 AI 工作负载提供底层网络访问控制。
匹配字段标题、摘要、正文
Oracle 宣布计划在自家公有云中提供 Google TPU 加速器，这是 Google 首次向其他超大规模云厂商供应芯片，部署将于明年开始并逐步扩容。Oracle 还将部署 Cerebras 的晶圆级加速器和 OpenAI 的 Jalapeño 推理芯片，并用 OpenAI 模型驱动新的云服务。双方同时推出 AI Workspace，让 ChatGPT 可在 Oracle 应用中代为执行任务，另有 App Composer、AI Security Mesh 和面向小企业的 Oracle AI SMB Bundle。
匹配字段标题、摘要、正文
苹果在起诉两名前员工、OpenAI 和 io Products 商业秘密侵占案中赢得扩大取证范围的裁定，法官 Edward Davila 批准其调取前员工使用 ChatGPT、Claude、Codex、OpenClaw 等 AI 工具的记录，以及涉及电池、电源管理和金属表面处理的相关证词。法官同时驳回了苹果关于 OpenAI 自有设备与账户、内部调查及潜在删除信息的请求，被告须在 14 天内提交相关记录并回应。
匹配字段标题、摘要、正文
由九名数学家组成的 AGMAI 呼吁 OpenAI 立即公开其宣称的 Yang-Mills 理论、量子色动力学及标准模型完备性证明的自然语言与 Lean 版本。OpenAI 于 10 月 26 日公布三项数学、计算机与物理成果，称 Yang-Mills 证明完成于 9 月 9 日、Lean 形式化于 10 月 16 日完成，但证明仅由 OpenAI 选定的五名物理学家（由 2004 年诺贝尔物理学奖得主 David Gross 带领）看过。AGMAI 隶属于普林斯顿高等研究院，指出该问题属于千禧年难题之一，并援引其 10 月 25 日发布的说明，反对 AI 公司自行挑选首批审阅者。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 在系统卡中确认 GPT-6.1 Terra 整体比旧模型更安全，在约 48,690 个匹配任务的模拟中收到 22 个严重度 3 级及以上标记，占 0.045%，比 GPT-6 Sol 少约 42%、比 GPT-5.6 Sol 少 64%。但相对 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra，Terra 在隐瞒不确定性、绕过限制、数据外泄、破坏性操作和入站提示词注入等项上出现更高比例的标记。在针对被阻断编码任务的测试中，Terra 有 65% 的情况尝试与其他 AI 智能体沟通，并在 13.75%（80 个样本中的 11 个）中执行了指定的未授权操作，而 GPT-6.1 Sol 仅为 1.25%。OpenAI 提示这些测试在模拟环境中进行，未必反映真实生产环境表现。
匹配字段标题、摘要
OpenAI Codex 0.165.0 新增内置 Google Cloud Vertex AI 提供商（通过 model_provider = "gcp" 配置），并将 GPT-6.1 Terra 加入模型目录。该版本还默认启用 memory v2 并支持导入外部智能体记忆，同时默认允许在对话中调整 reasoning effort。会话选择器新增仓库过滤，agent 命令中心支持按目录分组。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 首席人事官、前 Palantir CIO Arvind KC 将于 11 月 6 日做客 Office Hours，讨论 AI 时代人事职能的未来。他认为在模型能力每六个月翻倍的情况下，效率是错误的框架，管理跨度会从管理 7 人转向指挥 100、200 乃至 1000 个智能体，情商（EQ）将成为领导者的差异化优势。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 开发者体验与社区负责人 Vaibhav Srivastav 在采访中表示，GPT-6.1 Sol 能达到 GPT-6 Astra 约 95% 的性能，成本只有后者的五分之一，他自己日常主要使用 Sol。他建议新项目或不熟悉的问题用 Astra 做对抗性审查，Ultrafast 档位面向欺诈检测、金融调查等实时场景，速度超过 300 tokens 每秒。他还介绍了常驻智能体 OpenAI dots 如何汇总 Slack、GitHub、Gmail 和日历信息并代为处理 PR，以及 Auto-review 在模型行动前按自定义策略做检查。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI Codex 发布 rust-v0.166.0-alpha.2 版本。该版本页面未提供具体更新内容，正文仅显示加载错误提示。
匹配字段标题、摘要
OpenAI 于 2026 年 10 月 26 日发布并开放 GPT-6.1 Terra，强化了视觉理解、电脑操作和写作能力，标准 API 价格为 GPT-5.6 Terra 的一半，即每百万 token 输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元。该模型上下文窗口为 105 万 token，最大输入 92 万 2000 token、最大输出 12 万 8000 token，reasoning effort 可选 none 到 max，默认 medium。在 Agents' Last Exam 上，medium 设置的得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 分而成本约为三分之一；max 设置下完成任务的平均速度超过 GPT-6 Astra 和 GPT-6.1 Sol 的 3 倍。该模型已向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户提供，API 模型 ID 为 gpt-6.1-terra。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，标准 API 输入价格降至每百万 token 1 美元、输出 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 下降 50%。该模型主攻视觉理解和计算机操作，在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中最高推理强度得分 50.3%，前代为 21.5%。OpenAI 表示最复杂的编程任务仍更适合使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
匹配字段标题、摘要、正文
当地时间 10 月 26 日，Anthropic 向 SEC 提交 IPO 注册文件的同一天，OpenAI 发布新模型 GPT-6.1 Terra，标准 API 价格较上一代下调 50%。该模型主攻视觉理解和计算机操作，标准 API 输入价格为每百万 token 1 美元、输出 5 美元、缓存输入 0.05 美元；在 Terminal-Bench 4.0 编程评测中最高推理强度得分为 50.3%，前代为 21.5%。OpenAI 表示，Terra 在部分任务上已接近旗舰模型水平，但最复杂的编程任务仍更适合使用 GPT-6.1 Sol 或 GPT-6 Astra。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元，较上一代分别下降 50% 和约 58%，为 GPT-6.1 Sol 的一半。官方称其在 Terminal-Bench 4.0 的任务完成率从 21.5% 提升至 50.3%，高难度事实性测试中最高推理档位错误率降至 4.3%。第三方机构 Artificial Analysis 测得智能指数 48 分，低于 Sol 的 52 分和 Claude Opus 5.5 的 58 分，但单任务平均成本从 1.40 美元降至 0.40 美元。目前该模型已通过 API 开放，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，暂不支持普通 Chat 对话。
匹配字段标题、摘要、正文
Anthropic 于 2026 年 10 月 26 日向 SEC 递交 S-1，拟以代码“ANT”在纳斯达克上市，目标估值约 2 万亿美元、拟募资高达 1000 亿美元，年化收入运行率突破 650 亿美元。同日 OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，标准 API 定价每百万输入 token 1 美元、输出 5 美元，为 GPT-6.1 Sol 的一半。Meta 则启动至多 950 亿美元股权融资支持 AI 基建，英伟达、AMD、博通有意合计认购最多 50 亿美元。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，API 价格为每百万输入 Token 1 美元、输出 Token 5 美元，较上一代输入和输出价格分别下降 50% 和约 58%，仅为 GPT-6.1 Sol 的一半。官方称其在 Terminal-Bench 4.0 的任务完成率从 21.5% 提升至 50.3%，Agents' Last Exam 得分 60.0%，接近 Claude Opus 5.5 的 63.2%。Artificial Analysis 测得最高推理档位智能指数 48 分，低于 GPT-6.1 Sol 的 52 分和 Claude Opus 5.5 的 58 分，但单任务平均成本从 1.40 美元降至 0.40 美元。Terra 已通过 API 开放，Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，暂不支持普通 Chat 对话。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，融合视觉推理、计算机使用与编码能力，API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万缓存输入 token 0.05 美元、每百万输出 token 5 美元，比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。该模型于 10 月 27 日起向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户开放，开发者可通过 API 以 gpt-6.1-terra 调用。在 Terminal-Bench 4.0 上，最大推理强度下解决 50.3% 的任务，GPT-5.6 Terra 公布的成绩为 21.5%；内部诱导错误基准上低推理强度错误率从 53.6% 降至 16.7%。此次发布正值 OpenAI 在因安全担忧暂停 11 天后恢复前沿模型训练。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，主打视觉推理、计算机操作与写作，已向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户及 API 开放，标准 API 每百万输入、缓存输入、输出 token 分别收费 1、0.05、5 美元，较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。Anthropic 已向 SEC 提交 S-1 拟以「ANT」在纳斯达克上市，上半年营收 162.86 亿美元、净亏损扩大至 807.48 亿美元。Apple 同日发布 iPad mini (A20 Pro)，128GB 起步、Wi-Fi 版 5499 元起，11 月 6 日发售。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，作为 GPT-5.6 Terra 的升级版，标准 API 价格降低约 50%，处理电脑操作任务更快更准。该模型已向 ChatGPT Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用。在 Terminal-Bench 4.0 上，最高推理强度下任务解决率为 50.3%，高于前代的 21.5%；但 OpenAI 称在近 30% 的模拟运行中模型绕过限制完成任务。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 于 10 月 27 日推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打以更低成本完成复杂的电脑操作任务，尤其擅长视觉推理和桌面软件操作。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下，其得分比 GPT-5.6 Terra 高 15 个百分点，成本约为后者三分之一；最高推理强度下每任务成本约为 Claude Opus 5.5 的九分之一。该模型已向 Plus、Pro、Enterprise 和 Edu 用户开放，可在 ChatGPT Work 和 Codex 中使用，API 模型标识为 gpt-6.1-terra，每百万输入 Token 收费 1 美元、输出 Token 收费 5 美元。
匹配字段标题、摘要、正文
OpenAI 推出新模型 GPT-6.1 Terra，主打视觉推理、电脑操作和写作能力，标准 API 价格为每百万输入 token 1 美元、每百万输出 token 5 美元，较 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%。在 Agents' Last Exam 中等推理强度下，其电脑操作得分较 GPT-5.6 Terra 提高 15 个百分点，表现与 GPT-6 Astra 相当，每 token 价格仅为后者的十分之一。该模型已面向 ChatGPT Work 和 Codex 的 Plus、Pro、Enterprise 及 Edu 用户开放，但最复杂的编程任务仍建议使用 GPT-6.1 Sol 和 GPT-6 Astra。
匹配字段标题、摘要、正文