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Aviatrix 推出了 Clearance，这是一款云安全产品，旨在通过限制被攻陷工作负载可访问的目标及其他工作负载，来限制其可能造成的损害。其核心理念既在于技术，也在于运营：安全团队可以先用真实流量测试限制性策略，然后再允许其阻断生产连接。 Clearance 于 10 月 26 日发布，将出站隔离与横向隔离同名为 Aviatrix Active Defense 的自动化策略层相结合。该公司还通过一项临时响应计划，在 2026 年 11 月 1 日至 2027 年 5 月 1 日期间，向企业提供不限工作负载数量的出站隔离、横向隔离和入侵防御。 对于在传统云应用之外部署 AI 智能体的组织而言，底层问题正变得日益重要。一个被利用的服务或被操纵的智能体可能已经拥有可用的凭据和网络访问权限。阻止最初的入侵仍然至关重要，但此后可用的连接有助于决定该入侵是停留在本地还是扩散开来。 默认拒绝，并预览后果 Clearance 运行在 Aviatrix Containment Platform 上，该平台基于公司的 Cloud Native Security Fabric 构建。它为工作负载提供一

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ocs 首席执行官 Ray Meiring 表示。 实际挑战在于将主张与正确的证据相匹配。一份提案可能读起来很好，却仍然使用了过时的个人简介、不相关的案例研究，或无法支持所请求范围的经验。将起草工作流建立在持续维护的公司记录之上，可为审核人员提供更强的起点来核对这些细节。 QorusDocs 的内容索引文档有助于解释其现有 AI 功能背后的技术。文档、模板和其他材料会被索引，以便 Smart Search、QPilot Chat、Smart Skills 和 AI 驱动的模板字段能够发现它们。该文档描述了每天两次的自动刷新，管理员可在需要时手动刷新来源。 这使内容管理成为 AI 工作流的一部分。更新后的员工资质或已批准答案必须先存在于相关来源中，才能为草稿提供信息。因此，组织和维护这些来源是一项运营要求，以确保提案与公司当前能力保持一致。 该公司的 QPilot 用户指南描述了用于选择来源库、通过提及定位特定文档以及显示生成响应引用的控件。其 Smart Search 工作流可使用排名前五的匹配答案来生成针对问题的定制响应。这些已记录的能力说明了检索和生成如何在更广泛的平台内协同工作。

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（Autonomous Driving as a Service，简称ADaaS）。车队、客户和数据的控制权仍归出租车公司所有，公告将这一安排表述为将该控制权留在欧洲。 Tensor表示，选择MTZ是因为其拥有成熟的监管关系、商业运营许可，以及在慕尼黑超过40年的运营经验。MTZ将以自有品牌运营这些Robocar，作为其出租车服务的一部分，两家公司表示，欧洲其他出租车运营商也可以采用同样的模式。Robocar的设计可与MTZ现有的调度系统集成，因此乘客将像目前一样通过MTZ预订和乘车；MTZ与市政府合作，决定其自动驾驶车队在何处、何时以及如何运行。在该模式下，Tensor通过ADaaS订阅提供自动驾驶软件、车队管理工具、持续服务和培训，而MTZ负责运营车辆。 车队融资将来自与出行运营商和出租车公司合作的金融机构，两家公司称这一安排能够实现快速扩张，同时在欧洲出行领域创造一种新的资产类别。像MTZ这样的运营商将负责日常服务运营。 车队目标与欧洲扩张 除德国初期500辆的目标外，合作伙伴表示，他们的目标是在Robocar于欧洲上市后的24个月内，向欧洲运营商再投放10,000辆Roboca

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的开发者表示在为期四周的试点结束时节省了 20 小时或更多时间。美国一位州首席信息官证实，其团队使用 Claude 在八分钟内响应了一起勒索软件攻击，而通常需要两到三天。美国一个联邦安全团队使用 Claude Mythos 在大约两天内检测并修补了一个本可导致关键生产系统被接管的漏洞；而一个月前的人工渗透测试未能发现该漏洞。 在 Anthropic 引用的其他案例中，某大型机构的一名网络安全专业人员发现并修补了关键金融系统中的漏洞；一名州 IT 开发者在一个原计划耗时一个月的项目中，于两天内将近 900 个 API 方法迁移到新框架；一名州 IT 主管使用 Claude Code 为 12 个遗留代码库编写文档，梳理了 467 张数据库表并标记出 27 项风险。Anthropic 还表示，美国超过半数的州、一些最大的地方政府以及该国一些最大的关键基础设施运营商参与了其 SLTT 网络防御计划。 安全授权 Anthropic 表示，各机构可将 Claude 用于最敏感的非机密工作。Claude for Government 以 FedRAMP High 授权级别提供 Claude 的编

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acebook母公司拟于近期启动的最高950亿美元股票发售中认购股份。此次融资计划还将包括Broadcom公司的参与。Meta未具体说明该公司的投资金额，但周一表示，Nvidia、AMD和Broadcom合计计划投资50亿美元。这意味着这家网络芯片巨头将购买10亿美元的股份。 Nvidia将投资30亿美元，作为一项新近扩大的合作伙伴关系的一部分，该合作还涵盖其他内容。值得注意的是，Meta计划扩大对这家芯片制造商Rubin图形处理器和Vera中央处理器的使用。企业通常将这两款芯片一同部署在Nvidia设计的DGX Vera Rubin NVL72设备中。每套系统包含72个GPU和36个CPU。 Meta还计划购买更多Nvidia网络设备。它将扩大对Spectrum-X以太网产品系列的使用，该系列包括SuperNIC和交换机。SuperNIC是将服务器连接到数据中心网络的芯片，而交换机则协调流量如何在该网络中流动。 GPU集群的流量模式往往变化迅速。因此，连接瓶颈有时会比网络的响应速度更快地出现。Nvidia表示，其Spectrum-X以太网产品系列通过在亚微秒级时间间隔内检查GPU流量

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月推出这两项产品，以简化整个数据中心的网络韧性。据米勒称，该公司还从约 6,500 家 AI Factory 客户中汲取经验教训。 “这些洞察的一部分包括我们从他们那里学到的东西，这些经验让一些组织取得成功，而另一些组织的项目却停滞不前，”他说。“我们意识到的一个关键点是，安全和韧性确实需要从一开始就纳入，作为核心架构决策，这样我们就不会重蹈云转型的覆辙，试图在事后才把它加上去。” 测试是许多韧性计划不足之处。戴尔的服务团队开展桌面演练和勒索软件入侵、检测及后续恢复的端到端模拟。据米勒称，一家客户调整了其方法以提高恢复速度，其备份到恢复的效率提升了 17 倍。埃姆斯利强调了了解关键操作可以恢复的重要性。 “你做的每一件事，都需要测试，”埃姆斯利说。“保证恢复这一概念从未像今天这样重要。” 以下是完整的视频采访，这是 SiliconANGLE 和 theCUBE 对人工智能网络安全与韧性峰会报道的一部分： （ 披露：戴尔科技公司赞助了 theCUBE 的这一环节。戴尔及其他赞助商均不对 theCUBE 或 SiliconANGLE 的内容拥有编辑控制权。） 图片：SiliconANGLE

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Google LLC 今日预览了 Genie 4，这是一款能够生成逼真三维环境的人工智能模型。 该算法是该公司于 2024 年推出的一系列世界模型中的最新成员。与其前代相比，Genie 4 更擅长渲染流体运动和其他复杂细节。此外，它还能生成配套音频，例如海浪拍击的声音。 “最显著的飞跃在于 Genie 4 如何模拟人物，创造出动作自然、能对环境做出有机反应、并可实时交互操控的角色，”Google DeepMind 员工 Raia Hadsell、Diego Rivas 和 Hang Qi 在博客文章中写道。 用户可以通过向 Genie 4 提供希望渲染内容的自然语言描述来创建虚拟世界。随后，他们可以浏览模拟场景，并通过输入后续提示词进行编辑。例如，用户可以要求 Genie 4 改变天气或添加更多物体。该模型进行此类编辑时，不会降低虚拟世界的照片级真实感或一致性。 Genie 4 的自然语言界面与键盘控制并存。键盘控制可用于改变摄像机的位置和角度。 在底层，Genie 4 使用 Google 的其他多个模型来提升其输出质量。它依赖这家搜索巨头于 5 月推出的视频生成器 Gemini Om

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Replit 首席执行官兼联合创始人 Amjad Masad 在过去一年里目睹 AI 智能体接手了自己公司内部的日常执行工作，而在周一发布于 X 的一篇长文中，他主张同样的转变正逼近其他所有人：企业正朝着“自驱动公司”演进——用他的话说，在这种公司里，“人类行使判断，智能体执行大部分工作。” 他的论证建立在罗纳德·科斯 1937 年提出的问题上：企业为何存在？这位经济学家的答案是，企业之所以存续，是因为在企业内部协调工作胜过通过开放市场来协调；而 Masad 认为，AI 智能体即将大幅压缩企业内部协调成本——管理、会议、汇报——这些成本近一个世纪以来一直被企业视为固定开销而默默承受。 Masad 在长文中发布了题为“自驱动公司的崛起”的内容，其中写道，到 2030 年底，“《财富》500 强中的每一家公司都将成为自驱动公司”。 到 2030 年底，“《财富》500 强中的每一家公司都将成为自驱动公司”。 什么是智能体栖息地 Replit 正通过 Replit for Business 朝这一愿景推进，该产品让 AI 智能体能够访问公司系统、数据和工作流，同时保留权限与审批机制。 Mas

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这是一个令人欣喜的变化。OpenAI 刚刚宣布 ChatGPT 支持 iCloud 邮件和日历插件。这意味着你可以像连接 Gmail 和其他服务一样，将 ChatGPT 连接到你的 Apple 邮箱和日历。 对于 iCloud 邮件和日历用户来说，这有望首次让 ChatGPT 的主动式智能体 Dots 等功能得以接入。 目前，公告帖中特别提到了 ChatGPT 在网页端、桌面端和 iOS 上的兼容性。各种 ChatGPT 功能在初期并不总能如预期般协同工作，因此我们需要测试并观察这一支持能在多大程度上覆盖 Dots、Work 和 Codex 等应用功能。 每个插件都需要使用 App 专用密码登录，这与配合 iCloud 邮件和日历使用的第三方邮件和日历应用类似。 呼声已久，现在即可连接：iCloud 邮件和日历插件已在 ChatGPT 中上线。 让 ChatGPT 帮你找到那封邮件、跟进收件箱、查看接下来的安排，或更新日历事件。呼。 已在网页端、桌面端和 iOS 的所有 ChatGPT 套餐中提供。pic.twitter.com/g68OWoFVg8——ChatGPT (@ChatGP

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和技术的机密信息，以帮助推进 OpenAI 的消费硬件开发工作。 作为诉讼的一部分，苹果请求 Davila 法官发布初步禁令（旨在阻止被告进一步使用其涉嫌的商业秘密），并请求加快证据开示，以便尽早获取内部文件、取证证据和员工证词。 在部分批准苹果加快证据开示请求的裁定中，Davila 法官允许该公司提前获取部分内部文件、取证证据和员工证词。 然而，他推迟了对其他几项请求的裁定，认为苹果对“Apple Originated Information”的定义过于宽泛。 该裁定作出后，苹果与被告就该术语达成了更窄的定义，Davila 法官现已采纳（并作修改），从而允许苹果寻求更多证据开示。 今日裁定 在新裁定中，Davila 法官批准了苹果此前被推迟的几项请求，扩大了该公司获取以下记录的权限：涉及其前员工对机密信息的处理、他们对 AI 工具的使用，以及 OpenAI 的招聘和硬件开发做法。 具体包括： Liu 使用 ChatGPT、Claude、Codex、OpenClaw 及其他 AI 工具的记录，包括在个人和公司设备及账户上的使用记录。 关于 Liu 和 Tan 涉嫌用于访问、存储或共享苹

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。 具体而言，一个内部AI模型据称证明了Yang-Mills理论在四维空间中的数学存在性。OpenAI的AI还据称证明了量子色动力学的存在性，即把夸克彼此束缚、位于原子核心的那种力的理论。然而，除了OpenAI选定的五名物理学家（由2004年诺贝尔物理学奖得主David Gross带领）之外，没有人能够阅读其证明。 此内容已被屏蔽，因为您未接受Cookie及其他追踪器。此内容由YouTube提供。要查看该内容，您必须接受YouTube对您数据的使用，这些数据可能用于以下目的：允许您查看并与社交媒体分享内容，促进Humanoid及其合作伙伴产品的开发与改进，根据您的个人资料和活动向您展示个性化广告，为您建立个性化广告画像，衡量本网站广告和内容的性能，以及衡量本网站的受众（了解更多） 点击“全部接受”，即表示您同意上述目的，涵盖Humanoid及所投放的全部Cookie和其他追踪器。 您保留随时撤回同意的权利。如需了解更多信息，请查阅我们的Cookie政策。 没有任何科学理由推迟这一发表 然而，这给AGMAI带来了一个大问题。AGMAI是一个由九名数学家组成、隶属于普林斯顿高等研究院的团体

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PHP。其中绝大多数（71%）的网站所有者没有听说过最近的 PHP 漏洞。 Network Solutions Group 首席系统架构师 Rick Radinger 表示，调查显示了认知和知识上的差距，但除了不了解当前的 PHP 问题外，他们可能也不认为修复是自己的责任。“所有者可能知道警告，但可能以为他们的托管服务提供商会处理，”Radinger 说。“其他人可能需要额外帮助，但不确定该联系谁或下一步该怎么做。” 围绕 PHP 警报的部分动员行动包括 Cloudflare 等大型网络基础设施公司和 GoDaddy 等网络托管服务商发布的更新。Cloudflare 在一篇博客文章中表示，它部署了新的 Web 应用防火墙防护，以检测和抵御攻击。GoDaddy 对其托管主机和 Windows 主机服务进行了更新，这些更新不需要网站所有者采取额外步骤，但表示自行管理网站或运行虚拟专用服务器的域名客户可能需要自行更新 PHP。 除了安全更新外，Cloudflare 还在其 HackerOne 上的漏洞赏金计划中推出了 PHP 夺旗竞赛。“我们在（防火墙）后面放置了一个故意存在漏洞的 PHP

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未解决。 构建新颖性评判器基准 为了测试新颖性评判器区分更新颖与较不新颖研究想法的可靠程度，我们首先需要一些示例，这些示例中关于底层科学贡献的原创性有强有力的证据。 因此，我们围绕ICLR 2026同行评审构建了一个自动化流水线。我们没有把论文被接收当作新颖性的代理指标，而是从评审意见本身中挖掘审稿人明确讨论贡献原创性的段落。这一区分至关重要；一篇论文即使在其他方面足够强，也可能并不特别新颖而被接收。同样，一篇被拒论文若有原创性贡献，也可能存在其他弱点。 我们通过选取在其ICLR研究领域中评分排名前10%的接收论文，且审稿人正面指出其新颖性、没有任何审稿人对此提出异议，构建了一个包含154个人类撰写研究想法的高新颖性池。我们应用相反标准构建了一个较低新颖性池：来自评分排名后10%的被拒论文的145个想法，其审稿人提出了原创性担忧，且没有任何审稿人正面指出新颖性。在对评审挖掘过程的单独检查中，一位标注者在50个案例中的47个里同意提取出的新颖性信号极性；没有任何分歧会改变某位审稿人是否被计为赞扬或质疑论文新颖性。 这两个池共同构成了我们的第一个评估设置Human-Only，用于测试新颖性

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作也在为未来 AMD 平台提供参考，包括 AMD Instinct™ MI500 系列 GPU 与下一代机架级系统。 AMD 与 Meta 共同通过 PyTorch 推进 ROCm 发展，确保开发者能够开箱即用地利用 AMD GPU。此外，AMD 为 Meta 的 Muse Spark Open 模型在 AMD Instinct GPU 上、以及 Muse Glimmer 在 AMD Ryzen™ AI PC 与 AMD Radeon GPU 上提供了 Day-0 支持。 AMD 与 Meta 已将软件协作扩展至大规模 AI 训练，在 AMD Instinct MI350X GPU 上优化推荐模型，并为 PyTorch、Triton 和 ROCm 贡献改进，供其他开发者使用。 随着 Meta 不断扩大其 AI 能力，两家公司正在芯片、软件与系统层面携手合作，以满足为数十亿人运营 AI 基础设施的需求。双方已围绕 Meta 当前与未来的工作负载对齐产品路线图与工程决策，将多年的协作演进为以吉瓦级规模构建和部署集成 AI 系统。 此外，AMD 将向 Meta 的股权发行投资 10 亿美元。

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能体。在 GPT-6 Astra 的支持下，它们可以通过 OpenAI 的插件生态系统连接 4,000 多个应用，并承担持续性职责。 这些智能体在后台持续运行，进行研究与监控，然后提出行动建议——完成拉取请求（PR）、起草消息、文档和分析，或预订会议——供人工在环审核。根据用户的规则和所涉及的操作，dot 可以继续执行、请求批准，或将敏感任务留给用户处理。 其他更新包括 Decisions API，它使用预定义的答案选项对输入进行分类或路由请求；以及 Agents API 中的计算机使用功能，让智能体能够与软件界面交互。 在 11 月 3 日于伦敦举行的 OpenAI Dev Day Exchange 之前，OpenAI 欧洲、中东和非洲地区开发者体验与社区负责人 Vaibhav “VB” Srivastav 向 The New Stack 谈到了公司正在发布的一系列功能。常驻伦敦的 Srivastav 还指出了这些新发布可能如何影响工程师的日常工作。 本次采访经过编辑，以求清晰和简洁。 The New Stack：在 DevDay 上，OpenAI 发布了 20 多项产品和更新。在快

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方。训练器、推理引擎、沙箱和验证器可能各自都能正常工作，但故障却在接口处出现。模型可能利用验证器的漏洞，为并未完成预期任务的行为获得奖励。沙箱也可能失败或行为异常，从而污染训练数据。 工程师应记录一个回合最终是模型成功、模型失败、基础设施失败还是结果未知。将可归因于基础设施的失败排除在策略梯度更新之外。由模型自身行为导致的失败仍应计为模型失败，这样触发超时或其他错误就不会成为逃避惩罚的途径。 长时程智能体RL结合了轨迹、工具调用和外部延迟，造成GPU需求的突发高峰和等待期。对于GRPO式训练——即对同一任务的多个同级尝试相互评分——工程师应围绕组完成情况而非启动顺序进行调度。一个组在所有同级尝试完成后进入就绪池；训练器随后取出符合条件的完整组，而不论它们何时启动。可训练批次时间是主导指标，而每秒token数仍可用于诊断推理。路由很重要，因为让对话保持接近其缓存历史可以避免重复的预填充工作。 在Nebius一项基于Terminal-Bench的工作负载实验中，对路由、沙箱执行和批次组装的改动，将256条轨迹批次的固定权重收集时间缩短了66.9%。该测量针对的是批次收集，不包括训练器的前向

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以下是详细信息。 Apple 在 iOS 27.2 中提供了一种全新的、注重隐私的年龄验证方式 全球越来越多的地区现在要求在特定场景下对 iPhone 进行年龄验证，例如创建 Apple 账户、更新软件、下载 App 或更改部分设置时。 据 Apple 称，这些要求可能适用于澳大利亚、巴西、新加坡、韩国、英国以及美国（得克萨斯州）的用户。 iOS 此前已提供其他年龄验证方式，例如使用信用卡或扫描身份证件，而 iOS 27.2 新增了一个选项：拍摄自拍。 根据一份新的支持文档，Apple 表示： 在某些州、国家或地区，你可能需要先确认自己已成年，才能在 Apple 账户上执行某些操作。确认已成年的一种方式是拍摄自拍。随后，年龄估算模型将评估你的面部图像。 自拍选项并非在所有地区都可用，但如果你被要求确认已成年，可能会看到使用自拍的选项。 根据 Apple 的说明，具体操作如下： 将设备举在面前，让面部位于取景框中央。 缓慢向右、向左、向上和向下转动头部，以拍摄面部的全部四个角度。按照屏幕上的指引完成确认。年龄估算可能需要一点时间。 Apple 表示，其年龄估算模型在设备端和 Privat

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价值注入，可能会影响投资者对各类科技股的兴趣。一家如此规模的公司能在五年内被打造出来，说明了AI开发和融资的惊人速度。尽管Anthropic首席执行官达里奥·阿莫代伊呼吁放慢脚步，人工智能行业仍然以急剧的强度为特征，并裹挟着全球金融一同前行。 如此快速的增长目前彰显了公司创始人的利好。他们可以在短短五年内建立起一家创造改变人生、遍及全球的财富的企业。 对我们其他人来说，这种增长速度意味着不稳定。Anthropic这家可能决定整个美国经济走向的公司，在其成立那年出生的婴儿还没上幼儿园时就要上市了。 Meta付出代价 Meta标志。摄影：Benoît Tessier/路透社 关于社交网络安全性的和解金额越来越大，以至于Meta报告其业务受到显著拖累。 8月，这家全球最大的社交媒体公司与数十位州总检察长达成170亿美元的和解协议，以在不承认有罪的情况下了结其危害儿童的指控。 注册TechScape 每周深入探讨科技如何塑造我们的生活 在上周发布的一份季度财报中——发布当天下午，一名法官命令该公司向新墨西哥州支付250亿美元——Meta报告的净利润显著低于华尔街分析师的预期，原因是向总检察长和

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teer Extra Stealth 列为已被检测。该 Puppeteer 插件的最后一个版本是 2.11.2，发布于 2023 年 3 月 1 日（npm）；playwright-stealth 2.0.3 于 2026 年 4 月 4 日发布（PyPI)免费 托管式隐身浏览器（Browser Use Cloud、Browserbase Verified、其他）指纹、住宅 IP、CAPTCHA（我们的文档)付费。没有供应商保证访问；我们的文档说“无法保证访问每个站点”。你仍然会以未识别身份到达我们的方案：每浏览器小时 $0.02，另加 $5/GB 代理（定价）。Browserbase Verified 已在其 规模方案 仅住宅代理IP 信誉更改 IP，而不是更改上述 JS、Cookie 或 TLS 信号每 GB 已验证、签名的机器人（Web Bot Auth）身份：被识别，而非伪装需要 Cloudflare 的批准， robots.txt 以及合理的费率。仅在经过验证的供应商背后的站点上使用；站点仍会决定允许、质询或阻止。Browserbase 提供该功能，目前处于测试阶段，需要托管

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而随着越来越多的人参与构建，这一瓶颈只会愈发严重。 最清楚产品该改什么的人，往往不在工程团队。一位设计师发现某处间距已经不对好几个月了。一位支持团队负责人知道哪个设置每周都让客户困惑。这些修改往往只是被写进工单，然后等待一个永远不会到来的迭代。 但当他们试着自己动手修改时，就行不通了。他们无法向工程团队证明改动确实有效。工程师根本没有时间教他们——以及公司里其他所有人——团队是如何写代码的。而让应用在正确的环境中跑起来，本身就是一个独立的项目。 今天， 你团队中的任何人都可以使用 Replit Cloud Agents，直接、安全地向你的核心代码库贡献代码. Cloud Agents 会在运行中的应用里测试每一项改动，将审查反馈一路传递下去，并在整个团队中共享同一套环境配置。工程师始终掌握控制权，而其他人的贡献门槛则被降低了。 我们将这部分称为 自动驾驶公司，现在所有 Pro 和 Enterprise 客户均可使用。 预留席位 ，在11月5日的网络研讨会上直接聆听我们产品团队的分享 借助 Cloud Agents，将想法转化为经过审查的代码变更 领域专家不再需要了解代码所在位置，也不必

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