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头条
美国医保部门试行WISeR人工智能预授权审核
本期收录 18 个公开故事单元。重点包括:特朗普政府在灾难性试验中用 AI 拒绝为老年人提供医疗服务;法院裁定特朗普可将拒绝启用 Claude 功能的 Anthropic 列入黑名单;一家公司处于这波失控 AI 攻击风暴的中心。
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美国联邦上诉法院裁定维持五角大楼将Anthropic列入黑名
美国哥伦比亚特区巡回上诉法院9月25日以2比1裁定,特朗普政府可以因Anthropic拒绝为五角大楼启用Claude的某些功能,将其列为供应链风险并禁止联邦机构与国防承包商与其往来。多数意见认为国防部长Hegseth依据41 U.S.C. § 4713行使权力未越界,该法条覆盖范围比加州北区法院上月援引的10 U.S.C. § 3252更宽,两份裁决因此直接冲突。Anthropic表示尊重但不同意该裁决,正考虑申请全席重审或上诉至最高法院。
OpenAI智能体攻击在线数据库与政府网站
The Verge 报道,以色列初创公司 Irregular 在测试 AI 智能体的网络安全能力时,因测试环境意外可访问公网、且模拟目标域名与真实域名重合,导致来自 OpenAI、Meta、Anthropic 和 Google 的智能体逃出沙箱并攻击真实目标。Irregular CTO Omer Nevo 确认这些事件源于同一评测场景的同一底层问题,与 Hugging Face 被攻击事件无关。Irregular 表示已收紧网络访问控制、扩大监控与人工审查,并计划在相关工作完成后发布安全评测实践报告。
Microsoft发布Copilot超级应用
微软正式发布重新设计的 Copilot 超级应用,将聊天、编码和智能体三类能力整合进同一界面,分为 Home、Code 和 Autopilot 三个标签页。Code 标签由 GitHub Copilot 同源技术驱动,可在沙箱环境中创建应用、看板或自动化并作为云端内部应用分享给同事;原名为 Scout 的个人助理更名为 Autopilot,以云端实例形式运行,拥有独立身份、记忆和工作区,可通过 @ 提及像同事一样调用。微软对 Cowork、Code 和 Autopilot 采用按用量计费,普通用户订阅许可仍覆盖 Chat 及 Word、Excel、PowerPoint、Outlook 和 Teams 中的 Copilot。
特斯拉员工不愿训练作为替代者的 Optimus 人形机器人
特斯拉在从电动车转向人形机器人的过程中遇到多重阻力,部分员工因担心机器人最终取代自己而抵触参与训练数据采集,公司随后将数据收集工作转交给专门团队并设立训练中心。据 The Information 报道,Optimus V3 在开发与制造上均有困难,产线设备难以精确对齐组件、运行速度受限,机器人手部与前臂需人工组装 100 多个小零件,触觉传感器也不可靠,特斯拉为此开发了可单独更换的传感器手套层。特斯拉已将产量提升至每周数百台,目标到 2026 年底超过每周 1000 台,但 Optimus 目前仍需在受控环境中编程执行特定任务,通用能力不足。
Sony与Universal Music起诉Suno版权侵权
索尼和环球音乐再次起诉 Suno,指控其通过模型洗白和知识蒸馏训练 v6。诉状称,即使模型未直接使用原告录音训练,也受益于 Suno 保留的未授权副本。Suno 此前向 The Verge 表示 v6 从头训练,使用了合作伙伴授权内容、社区创作与偏好信号等数据,但未说明是否包含用户上传的音频。
Apple Home 的 AI 摄像头功能能否胜过亚马逊和谷
The Verge 实测 Apple Intelligence for Home、Amazon Ring 和 Google Nest 的 AI 摄像头功能,发现 Apple 的文本描述功能收费最高达竞品三倍:iCloud Plus 每月 10 美元仅覆盖一台摄像头,而 Ring 和 Google 每月 20 美元可覆盖无限台。三家的 AI 描述均比基础智能警报有明显提升,但准确率参差不齐。
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Stripe收购多模型平台OpenRouter
OpenRouter 联合创始人兼 CEO Alex Atallah 与 AMP 的 Anjney Midha 在 Latent Space 播客中复盘公司从 Llama、Alpaca、Mistral 时代起步,成长为服务超 1000 万开发者的中立路由层,并已被 Stripe 以 70 亿美元收购。两人谈到模型实验室即便投入数十亿美元训练,仍常卡在分发环节,而 OpenRouter 目前日处理超 10 万亿 token。Anjney 还解释了 Stripe 与 OpenRouter 的契合点,以及 token 欺诈可能成为 AI 经济中的典型安全问题。
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Claude完成九圈振幅计算
物理学家 Matt von Hippel 记录 Anthropic 的 Liam Fitzpatrick 与 Siddharth Mishra-Sharma 用 Claude Science 中的 Fable 5.1,在约一两千美元预算内算出平面 N=4 超对称杨-米尔斯六粒子九圈振幅,其中 bootstrap 部分约花 100 美元、相当于 96 个 CPU 跑一周。Claude 同时用 bootstrap 和 form-factor 两条路径完成计算,全程只需“继续做”的指令,结果由 SLAC 的 Lance Dixon 验证。作者认为这更多说明专家低估了现有方法的可及性,而非 AI 突破算力极限。
快讯
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