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过，谷歌并未披露本季度TPU的具体销售额，但表示TPU是“收入增长的重要贡献者”。Alphabet管理层向分析师发出预期，预计明年TPU销售额将对谷歌云产生更大的影响。同时本月初，TD Cowen一份报告中预估，TPU在今年下半年将创造94亿美元的销售额。 从外部来看，大量客户对TPU的需求正在激增，其中包括OpenAI、Anthropic，前者一直是英伟达AI芯片的主要客户，而后者则已经宣布计划在谷歌云上投入1145亿美元。 最强模型同日登顶 就在财报发布几小时前，谷歌推出Gemini 4 Carbon，在Artificial Analysis智能指数以59分登顶，压过Claude Opus 5.5和GPT-6 Astra。这是一个月内第二个主要模型——近一年没发旗舰模型的谷歌，突然连发两款，似乎急于把市场份额从OpenAI和Anthropic手里抢回来。 谷歌给Carbon的定位是“网络安全与长程任务的最强模型”，谷歌表示，Carbon在网络安全能力方面实现了“重大飞跃”，其生成安全代码的能力几乎是Argon的两倍。Carbon的发布正值网络安全危机爆发之际，此前，一些不法人工智能

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一夜跌去 21%，亚马逊单季砸下 770 亿美元：AI 繁荣的两种结局 1.英特尔2026年三季度营收165亿美元（同比增21%）、每股收益52美分超预期，但四季度营收指引150亿至160亿美元低于市场约171亿美元预期，毛利率指引由三季度43%骤降至38%；10月29日盘后股价一度暴跌约21%，数据中心与AI业务营收增78%仍难掩PC客户端营收同比降5%与AI芯片定价权缺失。 2.亚马逊三季度营收2019亿美元（同比增12%）、AWS营收增39.3%、运营利润率13.9%创历史新高，但单季资本支出达773亿美元，推动滚动自由现金流净流出424亿美元，全年资本支出指引2200亿美元；10月29日盘后股价下跌逾5%，市场从“先投入后回报”转向追问商业化进度。 3.两份财报折射AI回报分配不均：掌握客户关系与应用场景的超大规模云厂商维持定价权与收入可见性，英特尔等纯硬件供应商议价空间被压缩、利润率承压；后续需盯英特尔四季度毛利率是否落实38%及PC业务走势、亚马逊资本支出与自由现金流何时回正、其他云厂商投入节奏是否同步。 1.2026年10月29日，Alphabet（谷歌母公司）财报后股价

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加AI基础设施投资。首席财务官Anat Ashkenazi表示：“我们预计2027年资本支出（CAPEX）将因AI技术发展而大幅增加。”她还预计，使用外部云容量将在短期内带来盈利压力。不过，公司维持了2026年全年资本支出展望不变。 第三季度业绩未达市场预期且现金消耗恶化后，Alphabet股价在盘后交易中下跌近10%。（来源：Google Finance） 与此同时，Alphabet在发布财报当天推出了其下一代AI模型Gemini 4 Carbon，以强调其AI竞争力。在财报电话会议上，Alphabet首席执行官Sundar Pichai重点介绍了这一新模型，称“Alphabet再次引领AI前沿。”这一发布似乎旨在缓解市场对AI投资负担、盈利能力以及公司在AI竞赛中所处地位的担忧。 财报发布还凸显了Google Cloud日益增长的重要性。Google Cloud首席执行官Thomas Kurian在电话会议上解释说，谷歌专有张量处理单元（TPU）的销售已成为云业务的重要收入来源。随着Google Cloud收入激增，业绩显示，将专有AI芯片与云服务相结合的商业模式正成为增长驱动力。

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将加速至“超过40%”。他坚称：“我们在AWS功能和基础设施上的投资正在发挥作用。” 据Jassy称，AWS有望在未来五到十年内实现年营收超过1万亿美元。 尽管有此豪言，公司仍面临压力，需要开始从其不断膨胀的资本支出中展示更实质性的回报。Jassy回应时指出，公司的AI模型市场Amazon Bedrock吸引力不断增强，其Graviton和Trainium AI芯片的收入也在增加。Jassy表示，芯片业务“继续实现同比三位数百分比增长”。他补充称，公司计划在明年年底前后向外部客户提供Trainium芯片。 Forrester分析师Tracy Woo对SiliconANGLE表示，AWS的业绩表现突出，该部门在资助史上最大规模的AI基础设施建设项目之一的同时，继续推动强劲的盈利能力，而亚马逊的资本支出远超谷歌或微软。“这种投资特征表明，亚马逊看到的是未来的产能约束，而非需求约束，”她说。“对企业客户而言，这表明云竞争正日益从价格转向获取渠道，GPU、基础模型和AI算力正成为战略差异化因素。AWS的利润率表现表明，客户目前优先考虑的是获取这些稀缺资源，而非成本优化。” AWS的强劲表现可谓

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来股价表现艰难。 然而，营收增长25%，达到庞大的1276亿美元。这一数字略低于分析师此前预测的约1280亿美元。 广告收入增长11%至820亿美元，低于预期。谷歌搜索业务的收入仍为公司最大收入来源，增长12%至634亿美元，较上一季度17%的增速有所放缓。 向企业出租算力和AI工具的谷歌云收入跃升103%至307亿美元，超出分析师预期。 该公司表示，其自研AI芯片（即TPU）的销售对这一增长贡献显著。该部门的营业利润增长两倍，达到111亿美元。 谷歌还在向外部公司销售其TPU芯片，对市场领导者英伟达构成日益加剧的挑战。据报道，OpenAI计划购买部分此类芯片。 Alphabet的“其他押注”部门（包括Robotaxi公司Waymo）录得营收3.72亿美元，营业亏损20亿美元。 Waymo目前在美国15个大都市区每周提供超过50万次付费出行，并力争在年底前达到每周100万次出行。 Alphabet本季度在资本支出上花费514亿美元，主要用于数据中心和AI芯片，是去年同期240亿美元的两倍多。 其最新资本支出预测为2026年支出在1950亿至2050亿美元之间。 该公司表示，2027年将

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60亿美元，高于上季度37%的增速，为连续第六个季度加速。首席执行官Andy Jassy在财报电话会上表示，AWS核心算力与存储租赁业务正以"数年来最快的速度"增长，并预计AWS未来两年每年均可实现逾40%的同比增长。 AWS的增长部分受益于OpenAI、Anthropic等AI公司的需求——这两家公司均依赖亚马逊服务器运行其模型。Jassy还透露，公司自研AI芯片Trainium将于2027年底开始向外部客户销售。 然而，AWS的亮眼表现并未能完全安抚市场。Emarketer分析师Sky Canaves表示："AWS加速增长未能达到过度膨胀的预期，也未能超越微软和谷歌设定的更高竞争标杆。云业务运营利润率的改善是一个积极信号，但这可能不足以消除市场对资本支出急剧攀升、以及自由现金流随之大幅下滑的担忧。" 相比之下，微软同日公布云业务营收增长48%，且资本支出保持克制，股价周四跌幅不足1%。 电商增速三年最低，Prime Day时间调整难辞其咎 在线销售额第三季度仅增长2%至685亿美元，为2023年初以来最低增速。亚马逊将部分原因归结于Prime Day购物节促销活动的时间调整——今年

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这句话听着像文字游戏，但它决定了一件事：百度如果转型成功，它会变成另一家公司，一家利润率和估值逻辑都完全不同的公司。 而这件事，可能比亏钱更让管理层难受。 三、百度从来不缺"提前五年看见"，它缺的是"熬到" 我想说一句公道话，也是百度最容易被低估的地方。 百度在技术上的判断力，其实一直是准的。 文心是国内最早的一批大模型，不是跟着别人屁股后面做的。昆仑芯做AI芯片的时候，很多人还觉得买英伟达就够了。萝卜快跑在武汉跑全无人车的时候，全世界大部分Robotaxi公司还在安全员阶段。 你看它现在手里的牌：昆仑芯P800已经交付了多个万卡集群，文心5.1的重要版本是用全国产集群训出来的。萝卜快跑今年一季度完成了320万次全无人出行，同比增长超过120%，3月单周订单峰值突破35万单，累计出行已经超过1700万次。海外车队超过一千辆，3月底在迪拜启动全无人商业化运营，8月还接进了Uber。这些不是PPT，是真东西。 所以百度的问题从来不是看不见。它的模式是：每次都比别人早看见三到五年，然后在这三到五年里，等着市场成熟。 而它的问题也一直在这里：它熬不到。 移动互联网那一次，它看见了，被微信和字

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这名高管名为Alice Huang（又名黄乐），曾任职于Megaspeed，并在新加坡地区的多场商务晚宴上被拍到与英伟达CEO黄仁勋等人一同聚会。《纽约时报》报道称，美国情报机构已对Alice Huang进行约一年的监视，以了解她与中国的关系。 消息人士称，美方的担忧在于，Alice Huang与黄仁勋关系过于密切，她可能一直在收集有关英伟达计划以及这位CEO说服特朗普政府允许其向中国出口更先进技术的努力的信息。 但英伟达发言人否认了这一说法，并向TechCrunch表示，这位CEO与Megaspeed高管的往来与其他任何地区客户无异。 该发言人在一封电子邮件声明中表示：“黄仁勋与黄女士的互动并不异常，也不出人意料。与客户会面是CEO工作的一部分；黄仁勋每年与数千名客户高管交谈。”该公司还表示：“我们的地区云客户获得的是普通商业信息——而非敏感的英伟达商业机密——以及零国家安全相关信息。” 2025年，《纽约时报》报道称，美国商务部曾对Megaspeed展开调查，原因是担心该公司通过向中国企业转售受限芯片，帮助其规避AI芯片出口法规。据称，Alice Huang当时是该公司的顶级高管。

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葛浩玥 （见习） 2026年10月29日 15:23 当地时间2026年10月28日，韩国首尔，中区韩亚银行交易室内的行情显示屏上显示着三星电子与SK海力士等指数行情。图：视觉中国 相关报道海光信息、寒武纪三季报业绩高增 未提振股价SK海力士二季度利润同比涨557%仍让市场失望 半导体板块难止跌势【商圈】SK海力士崔泰源：在废墟上建立万亿AI存储帝国存储与AI芯片厂商需求强劲 光刻机巨头ASML再次拔高销售预期 【财新网】AI算力需求兑现为芯片厂商业绩。三季度，韩国存储巨头SK海力士（KRX:000660；NASDAQ:SKHY）单季营收首次突破100万亿韩元，营业利润同比增长逾六倍，并以长约形式提前锁定2027年至2028年的过半产能。 当地时间10月28日，海力士发布2026年第三季度业绩，营收104.6万亿韩元，同比增长328%，环比增长32%；营业利润83.33万亿韩元，同比增长632%，营业利润率为80%；净利润39.78万亿韩元，同比增长216%，较二季度下滑58%。 推荐进入财新数据库，可随时查阅公司股价走势、结构人员变化等投资信息。 财新机器人产业指数(RII)已发布

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导体部门当季营业利润达到106.5万亿韩元，约占公司整体营业利润的99%。另一边，以手机为主的移动与网络业务虽然收入增长，却仍合计亏损6000亿韩元。 芯片赚得最多，涨价不只发生在HBM 三星半导体部门三季度营收达到147.1万亿韩元。其中，存储业务的营收和营业利润再创纪录，新一代高带宽存储器HBM4的销售大幅增加，服务器固态硬盘需求也保持强劲。 HBM是与AI芯片配套使用的高带宽存储器，也是三星重点拓展的产品之一。随着AI公司扩建数据中心，服务器内存和固态硬盘的需求也在增加。三星表示，强劲的服务器需求遇上有限的产能，推高了多类存储产品的价格。 不过，涨价的节奏已经有所变化。第一财经10月8日援引群智咨询的数据称，三季度DRAM和NAND各类产品价格仍在环比上涨，但涨幅已经收窄，部分品类低于10%。存储价格继续走高，只是涨得不像此前那么快。 手机收入增长，仍没能扭亏 到了手机这一端，零部件涨价就成了成本压力。 三星移动与网络业务三季度营收为37.7万亿韩元，同比、环比均有增长。折叠屏等新旗舰上市，提高了高端机型的销售占比，让这块业务的盈利表现比上一季度有所改善，但仍录得6000亿韩元营

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消的，而它们正寻求在大部分债务生效之前将公司上市，诱骗散户投资者相信自己的处境要好得多，而就在铁砧砸到他们头上之前。 Anthropic对其增长轨迹如此自信，以至于在S-1文件中省略了2026年第三季度的大部分数据，只报告了第二季度——而在此之后，超过4300亿美元的不可取消算力承诺才开始生效，其增长也开始放缓。 纳斯达克100指数中有46.5%的权重集中在AI芯片制造商（如NVIDIA、AMD和Broadcom）、超大规模云服务商（Google、Amazon、Meta和Microsoft）、存储芯片公司Micron，以及负债累累的“新云”公司CoreWeave身上。这些股票的价值系于一个非常简单的理念——即AI将永续增长，每年为硬件和软件公司创造数万亿美元的新收入。根据Gartner的数据，数据中心所有者 到2030年需要创造8.5万亿美元的新AI收入，才能为其计划中的支出提供合理依据，而他们至少还差五万亿美元。 超过37%的美国家庭财富都捆绑在一个被热空气吹得膨胀起来的美国股市上，而如果你试图指出这一点，你往往会被描绘成一个怀疑论者、一个愤世嫉俗者，或者不知何故对更大的图景一无所知

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国产GPU迈出一大步！天数智芯天垓300实测反超NVIDIA H200快科技下载客户端 独家抢先看2026年10月29日 09:55:55 来自河南Updated 2026年10月29日 10:02:25 快科技10月29日消息，据报道，在天数智芯10月28日举办的从模型到世界2026媒体开放日活动，旗下新一代AI芯片天垓300首次面向媒体开放实机演示。 活动现场开放天垓300实机演示，接受与H200在GLM-5.3等大语言模型、文生图、文生视频场景的对比测试，天垓300整体表现均优于H200。 训练方面，在基于Qwen3-32B模型的8卡整机FP8精度训练演示中，天垓300每卡有效吞吐达到H100的1.33倍。 天垓300于今年7月世界人工智能大会上正式发布，采用天数天枢架构，集成新一代Tensor Core，配备144GB显存，原生支持标量、矢量、张量三类计算模式，覆盖FP4、FP8、FP16、BF16等多种数据精度，并支持高速片间互联。 上海仪电今年7月完成的第三方实测显示，在大模型典型的PD分离部署下，天垓300折算单卡整体端到端吞吐达到H200的1.05倍，这是国内首个实测性

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ging Face交易的问询，不能孤立地看。它嵌套在一场跨越拜登与特朗普两届政府、持续数年的工作人员主导型调查之中。 调查人员此前已审视英伟达对Run:ai、SchedMD的收购，以及与Groq之间的人员与许可安排，并正在核查一种更具杀伤力的指控：英伟达是否将GPU的优先分配权，与客户采购其网络设备或Groq处理器的行为挂钩。如果属实，这意味着英伟达在用其在AI芯片上的支配地位，撬动相邻市场的销售——这是一种典型的排他性纵向锁定。 将Hugging Face放入这条调查线索中，监管的真正关切便清晰起来。Hugging Face不是一个普通的资产，它是开发者发现、比较、测试和部署AI模型的第一入口。开发者在这里养成的选择习惯，一旦形成便极难迁移，因为替代品必须同时复制数百万模型、数十万数据集和整个社区协作网络。谁控制了这一入口，谁就拥有了影响“什么模型被看见、被试用、被优化”的结构性权力。 司法部要问的是：当这个入口归属于全球最强势的AI基础设施供应商时，英伟达的竞争对手——无论是AMD、英特尔，还是自研芯片的云巨头——是否会在模型分发和开发者注意力的争夺中被系统性地置于不利位置。 从“

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I云、智能体两大核心战场，通过FDE加速 AI 能力在企业场景及消费级场景的规模化、高效落地。（新浪科技） 长鑫存储拟启动HBM3E小规模量产 10月28日，据外媒报道，中国存储芯片龙头长鑫存储计划启动HBM3E高带宽内存生产，即便目前产品良率只有20%至30%，仍然决定推进量产。作为对比，SK海力士相关产品的良率约为70%。知情人士表示，这一决定反映了国产AI芯片产业对高带宽内存的迫切需求。目前，长鑫存储已经向多家国内AI芯片设计企业提供HBM3E样品，并计划在未来两个月内开始小规模生产。 此前已有行业消息透露，包括华为、寒武纪、沐曦和天数智芯在内的国内算力主力厂商，由于受制于昂贵且稀缺的存储元器件供应，已经被迫将旗下现有及下一代AI芯片的售价上调了两到五成。知情人士坦言，长鑫存储早在2024年就在内部启动了该项技术的立项研发，但这款国产HBM3E最终推向市场的真实成本，势必会显著高于海外成熟竞品的基准价。 在具体的技术参数上，长鑫存储目前的HBM3E在实际基准测试中表现出的性能，更接近海外上一代标准HBM3的水平，与国际顶尖梯队依然存在明显的物理代差。为了平衡生产难度并兼顾客户进度

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Oracle正在通过Google TPU及其他芯片扩展OCI的AI基础设施，同时深化与Nvidia的合作，为客户提供更多工作负载选择。Wylie Wong，芯片与硬件撰稿人 2026年10月28日 阅读时长4分钟Oracle正在通过Google TPU、Cerebras、OpenAI、SambaNova和Positron AI芯片以及Nvidia系统，扩展OCI的AI基础设施。Getty Images Oracle正在扩大通过Oracle Cloud Infrastructure提供的AI芯片范围，表示计划部署Google的Tensor Processing Unit（TPU），以及来自OpenAI、Cerebras、SambaNova和Positron AI的推理芯片。此举为OCI客户在Nvidia GPU之外提供了更多运行AI工作负载的选择。 Oracle于10月27日（周二）表示，它将成为首家在Google Cloud之外提供TPU的超大规模云厂商。 这一消息在拉斯维加斯举行的Oracle AI World上宣布，同时Oracle还扩大了与Nvidia的合作。Oracle表示，N

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资人乌梅什·帕德瓦尔(Umesh Padval)表示，他在科技行业工作了近40年。 如果Anthropic上市首秀表现令人失望，这可能会打击投资者信心，并引发更广泛的市场抛售，让人们对人工智能热潮还能持续多久产生怀疑。反之，如果IPO取得成功，则可能提振市场，并为更多人工智能公司上市铺平道路。 股市已经处于紧张不安的状态。本月，科技股普遍下跌，其中设计和制造AI芯片的企业领跌。费城半导体指数已较6月高点下跌26%，进入熊市，表明投资者的焦虑情绪已相当严重。 过去几周，微软取消了与数据中心供应商Nscale的一项合作协议。研究机构Gartner发布的一份报告预测，80%的“新型云服务商”(为人工智能企业提供数据和算力的公司)，可能被迫退出市场。此外，对冲基金Citadel的亿万富豪创始人肯·格里芬(Ken Griffin)表示，人工智能投资者“几乎肯定”处于泡沫之中。 Meta数据中心 这些负面信号进一步加剧了市场对人工智能基础设施巨额支出的担忧。亚马逊、Meta、谷歌和微软均表示，计划今年在包括数据中心在内的人工智能基础设施上投入至少7400亿美元。根据投资数据追踪机构PitchBoo

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B。 Boloor进一步指出，机器人采用的是LPDDR（低功耗DRAM） 而非AI数据中心惯用的HBM（高带宽内存），这意味着随着AI从云端走向物理实体，美光与SK海力士可能迎来一个“体量大得多的市场规模的故事”。 马斯克此番“需求爆发”预言，放在两周前的背景下看更具意味。10月1日，马斯克在X上宣布，为保障Optimus量产所需的内存供应，特斯拉将削减自研AI芯片的内存配置：AI5从原计划的144GB降至72GB LPDDR5，AI6从216GB降至144GB LPDDR6。他当时的解释是，降低配置是“确保Optimus量产供应并大幅降低成本的唯一方法”，且内存带宽而非总容量才是性能的真正瓶颈。 然而第二天，马斯克又做出修正称：AI5的内存实际上调至96GB，理由是“特斯拉将成为唯一使用LP5最低内存配置版本的公司”。 Boloor的测算采用72GB而非96GB，沿用的是马斯克最初公布的Optimus机器人的配置口径，若以96GB计算，Optimus年内存需求将进一步攀升至约960PB。 DRAM厂商的“第二增长曲线”？ 美光首席执行官Sanjay Mehrotra在此前的财报电话会

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技术投入高，擦地性能仅属一般 障碍物识别差 在小地毯上卡住 Switchbot S10测试 Switchbot S10是一款带旋转拖布辊和特殊清洁基站的机器人。该基站可按需连接直接水管，无需电源连接，并能轻松放入家具下方——是古怪还是天才？ 扫地拖地机器人领域近来真正的创新并不多，但也有例外。Narwal Freo Z Ultra（测试报告）作为首款搭载两颗AI芯片的扫拖机器人，在我们的测试中证明了其智能清洁才能，但除此之外它相当常规。而Switchbot S10则是首批配备自带水管的水站的机器人之一，该水站非常扁平，能轻松放入家具下方。这听起来很实用，毕竟清洁基站通常十分庞大。但这真的可行且好用吗？我们在日常生活中进行了测试。 Switchbot S10的设计与做工 Switchbot S10及其清洁基站采用纯白设计。机器人表面为亮面，并配有一个以灰色区分的小型激光塔。吸尘站正面装有一条浅灰色装饰条，使基站看起来更高档。遗憾的是，Switchbot S10没有其他颜色可选。与我们的其他测试机型相比，这款机器人的尺寸偏大，高约12厘米（含带保险杠的激光塔），直径为35厘米。由于清洁基站

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10月27日，《2026胡润百富榜》发布。全榜新晋富豪263位，总上榜人数1529位，创下榜单28年历史最高纪录。上榜企业家总财富32万亿元，同比增长7%。 与往年相比，今年最值得关注的变化来自新人榜头部群体。新上榜硬科技企业家集中在AI大模型、AI芯片、人形机器人、商业航天、半导体显示等高成长赛道，代表人物有DeepSeek梁文锋，宇树科技王兴兴，惠科王智勇，智谱AI刘德兵、唐杰，沐曦股份陈维良，MiniMax闫俊杰，以及商业航天赛道的张昌武、康永来、杨毅强。新财富不再主要来自消费、房地产或传统互联网平台，而是来自技术突破、产业估值重估和资本市场定价。 此次榜单最显著的变化是首富更迭，43岁的字节跳动创始人张一鸣财富增长2000亿元，以6700亿元第二次成为中国首富，并刷新中国首富财富纪录。其财富增长主要得益于AI业务进展推动公司估值进一步走高，字节跳动当前估值已达3.3万亿元。 前十迎来三位新面孔，分别是恒力集团陈建华、范红卫夫妇，DeepSeek梁文锋，以及寒武纪陈天石，硬科技属性尤为突出。 梁文锋是本届榜单最受关注的新晋者。41岁的DeepSeek创始人首次上榜即以2800亿元

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t Corp.和Google LLC等财力雄厚的大型云服务商与其较小竞争对手之间日益扩大的差距的质疑。更严格的贷款标准可能迫使较小的运营商寻求合并或取消扩张计划，从而可能使其更成熟的竞争对手获得优势。 6月，摩根士丹利预测AWS、Microsoft、Google和Meta Platforms Inc.今年的资本支出将达到7000亿美元，2027年将超过1万亿美元。但他们正在借入巨额资金来实现这一目标。据高盛称，这些公司今年的预计借款将达到2500亿美元，2027年将达到4000亿美元。摩根士丹利表示，在全球范围内，与AI相关的债务发行量今年预计将超过5700亿美元。 借款规模已经对信贷市场产生了重大影响。据路透社报道，由于对新债务规模庞大的担忧，投资者现在要求AI基础设施相关公司债券提供更高的收益率。这是因为许多投资者越来越担心AI服务的收入能否增长得足够快，以证明在芯片、数据中心及相关基础设施上的巨额支出是合理的。 更严格的借款条件的后果可能会波及整个科技行业。一波neocloud倒闭潮可能导致对AI芯片的需求减少，从而可能影响Nvidia等供应商的收入。 图片：Tesla Inc.

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