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依法规制，促进人工智能向上向善（金台锐评）
本期收录 15 个公开故事单元。重点包括：依法规制，促进人工智能向上向善（金台锐评）；末日警告并非人工智能浪潮下的唯一威胁：英美居民还在抗议数据中心；李家超：推动人工智能作为香港未来发展重要产业。
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末日警告并非人工智能浪潮下的唯一威胁：英美居民还在抗议数据中
BBC 中文报道，美国民众对数据中心的反对情绪正在上升，盖洛普今年5月民调显示，71%受访者反对在自己所在区域建数据中心，48%强烈反对，反对比例高于核电站。民主党参议员伯尼·桑德斯呼吁暂停一切新的数据中心建设，新泽西州和弗吉尼亚州民主党州长因电价上涨反弹而当选，并推动立法为数据中心设立新资费标准、要求披露能源和水使用情况。英国斯劳超过500人签署请愿书要求暂停当地数据中心开发，工党政府已将数据中心列为关键国家基础设施，预计将发布国家政策声明明确国家重大项目审批范围。
OpenAI 的奥特曼：世界“理应感到恐惧”，但“应该信任”
OpenAI CEO 山姆·阿尔特曼在旧金山 Salesforce 年度会议上表示，世界对 AI 风险感到恐惧有道理，但应该相信 AI 公司会做正确的事，并称这些公司能让对齐与安全远远领先于能力发展。Meta 的扎克伯格和英伟达的黄仁勋也在会上表态支持行业自我监管，黄仁勋称“我们不需要新的法律或法规”。Anthropic 联合创始人杰克·克拉克则对 BBC 表示，放任 AI 成为完全不受监管的行业是“拿着巨大风险在掷骰子”。
人工智能安全治理框架3.0发布智能体与具身智能风险治理规范
2026年国家网络安全宣传周9月14日在山东济南开幕，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架3.0》，延续“风险分类、技术应对、综合治理”核心逻辑并更新风险分类。同期发布的调查报告显示，我国未成年网民规模达1.98亿人，互联网普及率98.3%，78.5%的受访未成年网民已使用过AI工具。
德语媒体：AI竞争中，中国不会等待
《南德意志报》评论认为，美国单方面放缓人工智能研发进度并不能有效避免AI失控风险，因为中国不会停止追赶；斯坦福大学排名显示，今年春季美国最佳模型仅领先中国2.7%，而三年前这一差距还介于17%至32%。评论指出，真正的风险是中美未能联手为人工智能制定规范，而非美国暂缓研发。《日报》则担忧中国AI模型一旦占据上风将带来政治管控，并认为韩国或可成为中美二元格局之外的第三个人工智能强国。
肖馥莲 高晞｜人工智能史学思维——从范式变革到文明边界的探索
澎湃新闻刊发肖馥莲、高晞文章，系统梳理人工智能对史学研究在材料处理、文本分析与知识建构方面的影响，并探讨其对历史研究范式与学科框架的深层重构。文章指出，DeepSeek、Kimi、豆包等本土大语言模型的崛起为中国史学研究者加入人工智能与历史研究提供了契机，同时讨论了“幻觉”等风险及2025年《历史研究》发布的技术使用规范。
从获取到吸收：什么真正决定了人工智能红利的分配？
清华大学战略与安全研究中心发布 SinoAI Insights 对话，邀请零一万物国际业务与人工智能咨询副总裁宁宁博士，围绕“获取不等于吸收”探讨人工智能落地。对话聚焦企业 AI 转型的顶层推动、组织记忆与持久竞争优势，并涉及 TrueNorth 决策中枢、主权 AI 与发展中国家能力建设、中国 AI 落地机遇与约束等议题。