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头条
腾讯混元发布 Hy4 正式版,首次引入视觉与电脑操作能力
腾讯混元发布 Hy4 正式版,相比 Hy4 preview 显著扩展预训练和后训练规模,首次引入视觉能力并首次支持电脑操作。官方称 Hy4 首次跻身最强开源模型之列,在 GameDev 和 GameLogic 评测中分别提升 19.1% 和 9.8%,幻觉率从 15.76% 降至 5.45%。Hy4 已在腾讯云和 OpenRouter 上线,可在 WorkBuddy/CodeBuddy、元宝、ima 等产品体验,API 价格维持不变,输入 6 元、输出 18 元每百万 Tokens,并计划开源模型权重。
模型发布/更新
Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型
Cognition 发布 SWE-2 Flash 编码模型,基于 Thinking Machines 的 Inkling-Small(276B 总参数、12B 激活参数)训练,在训练流程中首次加入强化学习前的中训练阶段。官方称 Terminal-Bench 4.0 从 0.9% 提升到 20.0%,FrontierCode 2.0 从 3.2% 提升到 24.0%,ExploitBench 从 11.3% 提升到 34.8%。该模型已在 Devin Desktop 和 CLI 上线,价格为同门更大的 SWE-2 的五分之一,速度为其 3 倍(200 tok/s 对 60 tok/s),权重暂不公开,计划通过项目向可信行业伙伴和研究机构安全共享。
产品发布/更新
国行 Apple 智能与 Siri 随 iOS 27.3 开发者预览版上线
苹果发布 iOS 27.3 开发者预览版,国行「Apple 智能与 Siri」如约而至,iPhone 15 Pro 及更新机型升级后可在设置中找到该功能页面。首批开放功能以基础高频场景为主,包括信息、FaceTime 通话和电话 App 中的实时翻译,写作工具的改写、校对与摘要,摄像头视觉智能识别,以及照片 App 的消除工具。国行版本与阿里巴巴合作,用户可在 Siri、写作工具和视觉智能中调用千问,登录千问账户或通过「通过 Apple 登录」即可在系统内访问,无需跳转独立应用。
OpenAI 用 GPT-6 Astra 一周设计出一台硬件设备
OpenAI 公布 GPT-6 Astra 在实体工程上的进展:两名员工用 Astra 从零设计一台可与 Codex 对话的小设备,全程不做人工直接修改,不到一周完成设计,合同制造商不到一个月做出小批样机。OpenAI 称模型仍无法稳定考虑工厂生产限制、公差和装配细节,离量产还差几轮评审,因此公开招募行业合作方。在 BenchCAD 2.0 上,GPT-6 Astra 最高推理档位得分 0.594,一个尚未发布的内部新模型平均得分 0.875。OpenAI 同时扩大与 Chip Ganassi Racing 的合作,测试把 3D 扫描数据转成可编辑 CAD 模型和 2D 生产图纸,并新宣布与马自达在空气动力学和碰撞安全上开展研究合作。
百度发布物理 AI 世界模型 Apollo World
百度在深圳 AI Day 上发布面向物理 AI 的世界模型 Apollo World,可将道路复杂交互和罕见驾驶场景转化为可重复、可控的仿真,用于自动驾驶系统的训练与测试。该模型支持能自主决策并响应车辆减速、变道、让行的 AI 交通智能体,实时生成模拟摄像头、LiDAR 等传感器数据,并覆盖虚拟城市中从接单到送达的完整行程。Apollo World 已用于 Apollo Go 的测试与验证。
Apple Intelligence 随 iOS 27.3 beta 在中国上线,接入阿里千问
Apple Intelligence 已在 iOS 27.3 beta 中于中国上线,原本由 ChatGPT 承担的位置换成了阿里千问(Qwen)。启用需要两步:先开启功能并下载约 7GB 的端侧模型,再授权 Qwen。测试中 Qwen 只在本地模型无法完成任务时才介入,部分任务会跳转到其 App 处理。
Together AI 发布 Together Compiler,推理吞吐提升 1.3-3 倍
Together AI 发布 Together Compiler(TKCC),用高吞吐智能体持续为不同流量形态、模型和硬件生成推理优化。官方称其在不到 24 小时内于 Kimi K3、GLM 5.3、MiniMax M3.1-Flash、DeepSeek v4.1-Flash 上实现 1.3-3 倍 TPS 提升,并在 SemiAnalysis 的 InferenceX 低延迟基准上以 MiniMax M3.1-Flash 1111 TPS、DeepSeek v4.1-Flash 1205 TPS 取得 SOTA。该系统采用常驻引擎与快慢两级引擎平衡实验吞吐和测量保真度,实验吞吐比基线智能体系统高 252 倍,目前已用于线上服务。
行业动态
OpenAI自动化漏洞链路发现1724个Linux内核漏洞
OpenAI的自动化漏洞研究链路识别出2308个Linux内核漏洞候选样本,动态复现确认1724个漏洞,并生成948个本地提权利用程序。该链路分为漏洞发现、动态验证、可利用性评估、补丁生成、人工复核五个阶段,第二次扫描全流程成本约121万美元API点数。按漏洞赏金标准估算,这948个利用程序价值1890万至6630万美元,为成本的16至55倍;智能体使用了10种经第三方内核漏洞专家核验的新漏洞利用技术,OpenAI正向Linux内核维护人员提交漏洞信息与补丁。
OpenAI 宣布收购 Pierre,加速 Codex 团队协作开发
OpenAI 宣布将收购 Pierre,以推进 Codex 成为团队与 AI 共同构建软件的场所,覆盖从最初想法到最终发布版本。OpenAI 表示,Pierre 的开源开发者工具目前已经支撑 Codex 的部分能力,双方将在此基础上面向智能体时代继续建设。
消息称 DeepSeek 计划用华为昇腾芯片预训练下一代 V5 模型
据 STAR Market Daily 消息,DeepSeek 计划在华为昇腾芯片上预训练下一代 V5 模型。此前昇腾只承担 DeepSeek 的推理和 V4-Pro 后训练任务。X.PIN 认为,DeepSeek 于 9 月 30 日开源其完整的昇腾计算与通信栈(DeepGEMM、FlashMLA、DeepEP)与此有关。
论文研究
Anthropic 生物学团队用 Claude 绘制细菌穹窿颗粒首个 3D 结构
Anthropic 生物学研究团队借助 Claude 绘制出细菌及其感染病毒中穹窿颗粒的首个 3D 结构,这类桶状蛋白结构此前只在动物和植物细胞中被发现。Claude 参与了实际湿实验室流程,把颗粒分离时间从 3 天缩短到约 90 分钟,并在 34 小时内给出首个 3D 结构模型,而人工解析原本需要数周至数月。Anthropic 同时说明 Claude 过程中犯过一些简单错误,团队与机器学习研究员合作进行了处理。
技巧与观点
Nathan Lambert 评 Ripple-65B:小团队也能做出扎实模型
Nathan Lambert 评论 Ricursive Intelligence 发布的 Ripple-65B Preview,称这是一个有冲劲的项目,希望更多美国实验室效仿,用小而专注的团队做出扎实模型。他指出该模型在思路上延续了 olmo 系列,看到自己参与的项目被放大很有意义。被引推文称 Ripple-65B 是从零预训练的 65B 稠密大语言模型,在美国开放权重模型的智能体编码任务上超过 Muse Spark Open-816B、Beam-501B、Inkling-975B 和 Nemotron 3 Ultra-550B 等更大模型。
快讯
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