搜索“搜索”

nglera的智能体化数据增强平台纳入Coveo的Commerce产品线。交易条款未披露。 公司与收购理由 Anglera由Amay Aggarwal和Ray Iyer创立，两人在创办该公司之前曾为Uber Eats的零售扩张构建商品目录AI系统。此次收购将Anglera的企业客户群（其中包括多家《财富》500强公司）带入Coveo。Coveo提供AI驱动的搜索与发现软件，利用意图、上下文和行为信号向买家提供相关产品和推荐。 两家公司围绕买家发现产品方式的转变来阐释这笔交易。买家越来越多地在电商网站之外使用AI助手来研究和比较产品，但尺寸、材质和兼容性等关键细节往往缺失或无法获取，因此搜索引擎和AI助手可能会忽略相关产品。公告援引NielsenIQ的估计称，商品属性缺失可使商品可发现性下降最多30%。 在一篇博客文章中，Coveo描述了此次收购背后的三大变化：查询变得更长、更复杂；搜索正演变为该公司所称的“意图框”（Intent Box），用于比较产品并回答问题；越来越多的产品研究现在始于ChatGPT和Google Gemini等第三方助手。文章列举了Linde、Metcash、Co

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在1°以内。针对更高精度需求，可开展定制开发；具体配置与性能以项目方案及整机实测结果为准。 不止视觉训练，眼动追踪还有哪些应用空间？ 科研记录与视线交互，应用适配是关键在科研实验中，P1 PRO MAX眼动版可记录受试者在虚拟环境中的注视位置，为视觉认知、人机交互等研究提供数据。研究团队可根据实验目的设计任务，将眼动记录与实验环节对应，用于后续分析。 以视觉搜索、动态目标追踪或注意力分配实验为例，研究人员可以将注视数据与刺激出现、任务反馈等事件对应，分析不同条件下的行为差异。此类研究需要的不只是设备能够追踪视线，还包括数据接口、时间戳及后续处理流程能否满足实验要求。 而在交互开发中，视线可用于目标定位与选择，并根据应用设计与手柄、语音等输入方式配合。例如，用户通过视线定位目标，再通过其他输入方式确认操作。这类交互可减少部分场景下反复移动手柄定位的操作，从而减少过程中可能出现的误触。 对于已有VR应用的客户和方案商，可在评估接口、软件兼容性及数据需求后，开展眼动功能适配，在现有业务流程中增加数据记录或视线交互功能。 对于医疗机构和科研团队等客户而言，眼动追踪功能能否发挥实际作用，还取决于

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用部署方案。 Akamai Inference支持12个开放权重模型，包括OpenAI的gpt-oss-120b、Google的Gemma 4和Nvidia的Nemotron 3 Ultra。开放权重模型将训练好的模型权重公开供外部使用。企业可以将这些模型集成到自己的服务中，或针对特定任务进行定制。 该服务还支持用于检索增强生成（RAG）的嵌入模型，RAG可搜索企业内部文档并将相关信息纳入AI生成的回答中。它提供兼容OpenAI的应用程序编程接口（API），使企业无需完全重写现有应用即可在模型之间切换。 Akamai Agent Sandbox使AI智能体生成的代码能够在隔离环境中运行。它采用基于WebAssembly的隔离技术，通过限制对计算资源、网络连接和系统功能的访问，防止代码影响外部系统。该公司还计划增加控制智能体访问权限的功能。 Akamai旨在利用其全球网络、边缘基础设施、云存储以及中央处理器（CPU）和GPU资源，支持AI应用的开发、执行和安全保障。该公司表示，其遍布全球的4,350多个边缘节点网络使AI服务能够在更靠近用户的位置进行处理，从而降低延迟。 Akamai C

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均未达到市场预期，其股价在盘后交易中暴跌近10%。 Alphabet于当地时间10月28日表示，2026年第三季度营收达到1276亿美元。尽管营收较上年同期有所增长，但仍低于分析师预期的1282亿美元。其核心广告业务收入弱于预期，拖累了整体业绩。 Alphabet第三季度广告收入总计820.1亿美元，较市场预期低约14.1亿美元。尽管广告收入本身并未下滑，但搜索广告增长放缓加剧了投资者的担忧。 与此同时，Google Cloud继续实现强劲增长。第三季度营收同比激增103%，达到307.1亿美元，超出市场预期。企业对AI基础设施和云服务的需求似乎推动了这一扩张。 Alphabet第三季度各业务部门业绩。（来源：Google Earnings Report） Alphabet（谷歌）第三季度财务业绩。（来源：Search Engine Roundtable） 然而盈利能力出现恶化。Alphabet第三季度归属于普通股股东的净利润同比下降约25%，至261.7亿美元。每股收益（EPS）因会计基准不同而有所差异，按公认会计原则（GAAP）计算的稀释每股收益为2.12美元，调整后每股收益为2.

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及 ima 等产品，实现账号关联、跨应用内容检索和 AI 积分共享，并同步推出连续包月价格为 700 元的 Buddy One VIP 会员套餐。 Buddy One 基于 WorkBuddy 技术底座，用户关联相关账号后，可直接通过 WorkBuddy 检索已授权的文档、会议记录及知识库内容，无需手动切换应用或复制资料。系统通过「Buddy One 全应用搜索」整合不同来源的信息，生成附带来源标注的回答。 积分方面，用户加入 Buddy One 后，原有 WorkBuddy 积分将升级为 Buddy One 通用积分，可在 WorkBuddy、腾讯文档、ima 和腾讯网盘中共享使用，消耗记录及余额同步更新。腾讯会议暂不涉及积分消耗，各应用此前独立购买的积分则继续按照原有规则使用，不会自动合并。 此外，此次推出的 Buddy One VIP 会员套餐包含 WorkBuddy 旗舰版、腾讯会议专业版及腾讯文档超级会员 Plus 权益，并提供跨应用共享的 AI 积分和 1TB 存储空间。后续还将引入跨应用记忆共享，并逐步接入更多产品。来源 统一整合为什么还要付费700每月？这不是腾讯应该做

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62亿美元，合每股2.12美元，远低于FactSet调查的分析师预期。 Alphabet在其股权投资上录得87亿美元亏损，并将其归因于所持SpaceX股份，这家由埃隆·马斯克领导的公司自6月上市以来股价表现艰难。 然而，营收增长25%，达到庞大的1276亿美元。这一数字略低于分析师此前预测的约1280亿美元。 广告收入增长11%至820亿美元，低于预期。谷歌搜索业务的收入仍为公司最大收入来源，增长12%至634亿美元，较上一季度17%的增速有所放缓。 向企业出租算力和AI工具的谷歌云收入跃升103%至307亿美元，超出分析师预期。 该公司表示，其自研AI芯片（即TPU）的销售对这一增长贡献显著。该部门的营业利润增长两倍，达到111亿美元。 谷歌还在向外部公司销售其TPU芯片，对市场领导者英伟达构成日益加剧的挑战。据报道，OpenAI计划购买部分此类芯片。 Alphabet的“其他押注”部门（包括Robotaxi公司Waymo）录得营收3.72亿美元，营业亏损20亿美元。 Waymo目前在美国15个大都市区每周提供超过50万次付费出行，并力争在年底前达到每周100万次出行。 Alphab

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Langfuse 可以显示前一个智能体的工具调用：一个使用已记录的幂等键派发的退款请求。ClickStack 可以补充运维方面的情况：一次发往支付服务的出站 HTTP 请求随后发生连接失败，从而缩小了故障窗口。 两者都可直接供替补智能体使用。Langfuse MCP 服务器让它按操作 ID 查询前一个智能体的追踪记录，ClickStack MCP 服务器让它搜索同一时间窗口内的服务事件。只给替补智能体提供读取工具。它可以缩小排查范围，但工具边界仍然控制着替补智能体能够做什么。 两条追踪记录都不能证明支付提供方已执行退款。而缺失的追踪记录也不能证明请求从未发出，因为 Langfuse 是异步传输追踪数据的，崩溃可能导致数据未能送达。支付提供方仍是外部结果的权威记录系统。执行遥测能缩小调查范围，但不能替代权威确认。 继续工作，不要从头开始 替补智能体拥有持久记录，并在结果不明时拥有执行证据。现在它需要采取行动，但不是重新决定该做什么。 替补智能体遵循应用定义的恢复协议，而不是凭自己对客户处境的判断行事。 如果提供方确认退款已完成，替补者就记录结果并继续推进。如果提供方显示退款仍处于待处理或

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ex以及Google自家的Antigravity，Google表示该功能在周三发布的Android Studio Rabbit 2中已转为稳定。 开发者可以安装多个智能体并在不离开IDE的情况下切换，连接的智能体会继承IDE对项目的解读——其结构、构建配置、符号，以及Compose Preview、模拟器和Logcat等工具——这些上下文否则它们必须通过代码搜索和终端猜测来重建。 与此同时，一项新的Change Review功能会扫描智能体待处理的更改以发现常见问题，并可在应用任何更改之前引导开发者审阅大量修改，Google还通过面向Claude Code和Codex的官方Android CLI插件将同样的能力扩展到IDE之外，这些插件涵盖项目创建、模拟器管理、UI检查和Android文档。 从终端进行Compose预览 另一项公告包括新的android preview命令，它让编码智能体直接在终端中渲染Jetpack Compose预览，而无需启动IDE或模拟器。 该公司称，使用它的智能体完成UI任务的速度提高了77%，同时token用量最多减少到三分之一，不过它几乎没有说明如何测量

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显著高于男性用户增长。 Shiksha在AI逆风中陷入亏损 Info Edge的教育业务Shiksha在7月至9月季度报告亏损80万卢比，而2026财年第二季度为盈利190万卢比，2027财年第一季度为盈利320万卢比。 营收同比下降9%，至3.55亿卢比，而由于AI相关的流量逆风，账单金额下降27%，至2.04亿卢比。 “流量逆风持续，客户交付受到谷歌推荐搜索流量下降的影响，”Info Edge表示。 为应对AI带来的挑战，Shiksha继续投资于国内咨询及其留学平台。 关键平台指标（2025年10月至2026年9月） 年度注册量：600万以上 Info Edge的钱花在了哪里？ Info Edge控制了费用增长。7月至9月季度总支出增长4%，至58.86亿卢比，上年同期为56.35亿卢比。 员工福利费用：这仍是Info Edge最大的成本项目。公司在2027财年第二季度在员工薪酬、工资和员工相关费用上支出34.73亿卢比，较2026财年第二季度的34.04亿卢比增长2%。 广告和推广成本：2027财年第二季度增长6%，至11.53亿卢比，去年同期为10.83亿卢比。 另请阅读： I

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Google LLC 今日推出 Gemini 4 Carbon，这是一款擅长复杂编程任务的前沿大语言模型。 该大语言模型在搜索业务推出上一代旗舰大语言模型 Gemini 4 Argon 仅两周后便开始铺开。据 Google 称，内部测试显示 Carbon 在生成安全代码方面的能力是前代的两倍以上。此外，该模型在多项基准测试中优于 GPT-6 Astra 和 Claude Opus 5.5。 Carbon 最引人注目的基准测试结果是在 Artificial Analysis Intelligence Index 上创下的纪录分数。该测试综合了六项以上主流大语言模型评测。Google 在今日公开发布的新版指数上测试了 Carbon。新版指数新增了两项基准测试，并移除了一些已饱和的问题，即被认为对前沿模型过于简单的问题。 Carbon 尤其擅长网络安全任务。它在 SEC-bench Pro 上轻松打破了此前的纪录，该测试评估大语言模型在复杂软件系统中发现弱点的能力。该模型在修补其发现的漏洞方面也优于前代。 “Chrome 团队报告称，在生成高质量补丁时，Carbon 的表现比另一家实验室的大

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更新：加入周四股价信息： Alphabet Inc. 股价今日下跌超过 12%，此前这家谷歌母公司于周三公布了一份令人震惊的财报，不仅盈利大幅不及预期，第三季度末的自由现金流也出现大幅下滑。 这一跌幅令 Alphabet 股票的市值蒸发了超过 5000 亿美元。 这家搜索引擎和云计算巨头公布的第三季度调整后每股收益仅为 2.67 美元，明显落后于华尔街每股 3.02 美元的盈利目标。该季度营收同样未达预期。尽管营收同比增长 25% 至 1275.8 亿美元，但分析师此前预期销售额更高，达到 1282.2 亿美元，而公司未能超越这一数字，令他们大失所望。 这是该公司近四年来首次营收和利润双双不及预期，这也意味着其净利润整体出现下滑，降至 261.7 亿美元，低于去年同期的 349.8 亿美元。 Alphabet 还报告自由现金流为负 90.7 亿美元，远低于分析师预期的 27 亿美元。更令人费解的是，高管们不能仅仅将这一缺口归咎于人工智能基础设施支出。这是因为 Alphabet 本季度的资本支出总计 513.6 亿美元，低于分析师预期的 550.9 亿美元。 展望未来，Alphabet

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eNow签下了19笔年度合同价值（ACV）超过500万美元的交易，较上年同期增长135%。首席执行官Bill McDermott告诉投资者，归因于AI产品的净新增ACV同比增长65%。 推动该公司AI发展势头的因素之一是其EmployeeWorks工具。这是一个员工门户，可显示待办事项、公司动态及相关信息。一个名为Otto的聊天机器人使用户能够同时跨多个应用搜索数据，并自动执行某些重复性任务。ServiceNow表示，EmployeeWorks在推出后的三个季度内ACV就达到了1亿美元。 Super Intelligence Control Tower是这家软件制造商AI增长战略的另一个核心支柱。这是一个平台，可以自动梳理出公司技术环境中的所有AI模型和代理。它保护这些资产免受提示注入等风险的影响。此外，该软件还可以跟踪AI模型提示响应的质量，并衡量它们带来的生产力提升。 McDermott透露，Super Intelligence Control Tower的一项核心使用指标正以每月500%的速度增长。他补充说，ServiceNow预计其AI业务明年将实现“真正的加速”。 Servi

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，使用Microsoft 365 Copilot人工智能助手的人数较上一季度跃升50%，但他拒绝披露其付费席位数。不过，首席财务官Amy Hood披露，新宣布的Microsoft 365 E7生产力套件已增长至数百万个席位。 微软Devices and Consumer业务的营收为154.8亿美元，同比下降3%，但高于华尔街预期的150.5亿美元。该分部包括搜索和广告、Xbox设备以及直接销售给设备制造商的Windows操作系统许可。 该分部受到个人电脑销售疲软的打击，这意味着设备和Windows许可的销售同比下降22%。纳德拉表示，需求疲软的原因是价格上涨，而价格上涨源于内存和存储硬件成本上升。 许多投资者更感兴趣的是微软正在进行的AI基础设施建设，随着公司竞相满足AI需求，这项建设每季度消耗数百亿美元。本季度，微软在资本支出和融资租赁上花费了452亿美元，同比增长约30%。分析师此前预计这一数字高达506.7亿美元。 Hood告诉投资者，目前约75%的资本支出与英伟达公司的图形处理器和英特尔公司的中央处理器等短周期资产相关，高于前三个季度的66%。她说，这一转变反映出公司优先考虑能

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能的数据移动降至最低。因此，它们的功耗不到Nvidia GPU的一半，同时兼容PyTorch和vLLM等AI框架。 这家初创公司的芯片已在韩国赢得了大量拥趸。例如，LG Electronics Co. Ltd.的母公司LG集团正使用FuriosaAI的芯片为其EXAONE模型提供算力。与此同时，韩国AI初创公司Upstage正使用这些芯片为数百万用户提供实时搜索摘要，而三星SDS则通过其今夏推出的商用神经处理单元即服务产品提供对该芯片的访问。 这家初创公司表示，今日本轮融资所得资金将帮助FuriosaAI扩大下一代TCP芯片的产量。公司计划今年生产2万颗，到2027年翻倍至4万颗，并在未来几年进一步扩大规模。与此同时，公司还在开发第三代处理器，该处理器正与Broadcom Inc.联合开发。 联合创始人兼首席执行官June Paik（如图）表示，今日本轮融资的规模反映了投资者对其技术的强烈信心。“我们正进入一个新阶段，将我们的技术大规模推向全球AI基础设施市场，”他坚称。“通过加速RNGD的商业化并推进第三代产品的开发，我们旨在帮助塑造下一代AI基础设施。” NAVER Venture

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在一个普通工作日，德鲁夫·阿明（Dhruv Amin）要与数十位同事沟通，才能推进他的AI初创公司Anything的工作。他可能会让行政助理格温（Gwen）安排会议，然后与编程搭档科迪（Cody）一起排查技术问题。接着，他可能会找贝琪（Betsy）了解搜索引擎优化的情况，或者找朱诺（Juno）处理客户入驻事宜。如果办公室的零食吃完了，他就给贾斯汀（Justin）发一条Slack消息——贾斯汀是负责给厨房补货的办公室经理。 但这些同事没有一个是真人。它们是人工智能智能体，即无需人工干预就能处理任务的软件。Anything是几家开发这类产品的初创公司之一，它们押注于这样一个未来：工作场所将越来越多地把销售、营销、编程等任务交给半自主的AI。在Anything，有15名人类员工和大约150个智能体——阿明认为这一比例很快就会成为常态。 “我认为一年之内，每家公司的AI同事都会比人类同事更多，”他说。 多位初创公司员工表示，在旧金山科技圈，智能体迅速成为一种新的身份象征，表明一家公司能用更少的人做更多的事。员工们常常炫耀自己的智能体多么擅长处理日常办公琐事，比如回复邮件，或者协助完成销售推介等

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pplin指出，一个聊天机器人不必被标榜为灵媒，也能发挥占卜功能。她研究人类系统背景下的人类能动性、AI和自动化。人们会向ChatGPT询问人生决策，比如是否要换新工作或离开伴侣。在她们的书籍章节《外部智能：神谕、占卜与万物有灵论，以及LLM/生成式AI的使用》中，Applin与合著者Michael D Fischer认为，早在LLM爆发之前，人们就会向谷歌搜索询问有关自己命运和选择的问题。 “与LLM的某些互动可以被视为神谕咨询的现代迭代，”她们写道。与传统占卜一样，用户必须解读所得到的答案，有时还会反复问同一个问题，直到对回答感到满意。“意义始终来自这个人自己的头脑内部，”Applin说。 但关键在于，她说，大型语言模型（LLM）依据的是训练中习得的统计模式，缺乏历史上为人类主导的占卜过程提供依据的文化与个人语境。她说，人们觉得聊天机器人是一个有认知能力的实体，这其实是人类期望的投射，反映的是一种对联结与指引的持久渴望，而非某种形而上的资源。 “同样缺失的是语境意识，即人类社会关系中的‘就在那里’，”她说。 浑浊的水晶球 应用商店里提供的AI灵媒聊天机器人背后的模型，正如LLM常见

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rgon发布两周后，Google今天宣布Gemini 4 Carbon为其下一代前沿模型。 在编码、智能体任务和网络安全防御（发现漏洞）方面取得了“显著提升”。值得注意的是，“Carbon在最近更新的Artificial Analysis Intelligence Index v5.0上以59分排名第一。” 相关：Google通过新开发者平台为Gemini和搜索添加更多互联应用 Google表示，此次快速发布是因为其研究人员和模型“携手合作，以更快地提升能力”。 “随着网络开发中输出质量和产物的改进，Carbon在WebDev Arena上跃升+89 elo分，以1769分位列第四。” 关于网络安全： “在发现漏洞的SEC-bench Pro（88.2%）、漏洞利用的ExploitGym（54.8%）和修补的CWE-bench（71.0%）上均遥遥领先。” “在内部基准测试中，Carbon在生成安全代码方面实现了强劲提升，并且在我们自己团队的实时编码环境中，它显示出错位和捏造率降低。” 在安全方面，Google致力于改进对齐，并训练Carbon“以正确方式应对复杂或高压任务”。 更高的

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Mistral还将其排在DeepSeek V4.1 Flash（31%）、Kimi K3（21%）和Muse Spark Open（6%）之前。 来源：Mistral 不过，Mistral在Hugging Face的文档中承认，中国最好的开放模型在同一公司的综合指数上仍然领先，Le Chonk在该指数上获得26分，是西方开放模型中的最高分。而恰恰是中国模型被搜索引擎Ecosia选中，于10月初取代Mistral。替代者中包括Qwen、Kimi以及GLM。Ecosia的老板Christian Kroll曾批评Mistral模型的质量，并称其落后竞争对手约一年。 API价格减半：输入每百万token 0.70美元（约0.63欧元），输出2.10美元（约1.89欧元），而预览版标准价格为1.36美元（约1.22欧元）和4.18美元（约3.75欧元）。 不过，名为Mistral Ecosystem Open-Weight License的许可证不如Large 3的Apache 2.0慷慨，后者允许包括商业用途在内的所有用途。这一MIT自由许可证的修改版允许商业使用，但转售模型服务访问权的公司除

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置的“红绿灯”按钮在你触摸时也会变大，之后你通过轻点做出选择。你还可以从屏幕底部向上滑动，呼出隐藏的 Dock。 下拉式灵动岛 在其他方面，新款 MacBook Pro 用灵动岛取代了刘海，Spotlight、实时活动和 Siri AI 都位于其中。你可以下拉灵动岛，打开一个像小组件一样浮在屏幕上的展开版本，从而访问 Siri 的回复和 Spotlight 搜索。 苹果表示，macOS 会自动将触控转换为点击，因此许多现有应用无需开发者更新即可立即支持触控。可能的交互包括滑动以滚动网页、捏合以放大照片、在演示文稿之间拖放幻灯片，以及双击窗口以填满屏幕。 这一基础在 macOS 中已显现数月。macOS Golden Gate 在 Safari、邮件和日历等应用中加入了 iPhone 风格的下拉刷新手势，而 macOS 27.2 中的代码则在 Safari、备忘录、照片和快速查看中加入了触控专用的手势识别。 专业应用中的精细操作 看来触控并不只是用于随意的滑动。专业应用的功能也已更新以支持手指操作，例如在 DaVinci Resolve 中进行调色，以及在 Logic Pro 中调整配乐

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就像是 Vision Pro 运行在 Mac 上，以触控作为控制平面的界面。 这是一个集成平台的事情 当你触摸 MacBook 键盘时，显示屏会轻微晃动，但这款 Mac 不会，因为苹果构建了新的铰链机制来保持其稳定。在发布会之前，网上有猜测称该铰链是与 iPhone Duo 的铰链一同开发的。 另一处借鉴 iPhone 的地方是 Mac 上加入了灵动岛。聚焦搜索、实时活动和 Siri AI 都位于那里，你可以在 Mac 上与它们交互。 PROLED XDR 显示屏本身就值得单独写一篇文章——这款 Mac 的许多方面也是如此。除了内置触控支持外，它还支持 Adobe RGB、P3 和 DICOM 医学影像参考模式。它支持用于虚拟制作的 genlock。它拥有 10,000,000:1 的对比度和从 10Hz 至 120Hz 的可变刷新率。为了获得更好的体验，屏幕还提供纳米纹理玻璃选项，屏幕对角线尺寸分别为 14.2 英寸和 16.3 英寸。在首次上手后，Tom's Guide 已经称这块显示屏“令人瞠目结舌”。 你还将获得苹果所称的笔记本电脑中最佳音频系统（六个扬声器，采用全新低音单元设

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