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星期五125 条

  1. OpenRouter一手产品发布
    AI 评分52

    OpenRouter 推出 Armor 插件，为智能体工具调用加规则校验

    OpenRouter 上线 Armor，任何通过 OpenRouter 做推理的智能体都可以添加插件并配置自定义规则来启用，配置形式为 [{ id: "armor" }]。Armor 会结合一组规则和部分对话记录对每次工具调用打分，并以用户意图为优先：用户说了 Push our work，bash 工具执行 git push 会被放行，而用户从未要求过的危险命令会被标记。OpenRouter 称在其为这项任务生成的内部测试集上，Jev 1.13 相比其他 Decisions 模型以及 Claude Code 使用 Sonnet 5 取得了最高准确率和最低成本。

    同一事件 · 4 条报道

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  2. OpenRouter一手产品发布
    AI 评分58

    OpenRouter 推出 Ori Harness，可在任意模型上运行 Claude Code 等 harness

    OpenRouter 发布 Ori Harness，支持在 OpenRouter 的任意模型上运行 Claude Code、Codex、Pi 等 harness，安装命令为 curl -fsSL 脚本后执行 ori claude --model google/gemini-4-argon。官方称该方式可让用户在自己常用的 harness 中访问 500+ 模型，并演示了 Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon 和 GPT-6 Astra 分别重建同一游戏画面的对比。

    #产品更新#Agent#MCP/工具调用

  3. OpenAI一手产品发布
    AI 评分62

    OpenAI 推出 Rosalind Academic Plan，向美国高校实验室开放 GPT-Rosalind

    OpenAI 宣布扩大 GPT-Rosalind 在学术研究中的使用范围，推出 Rosalind Academic Plan，帮助科研实验室用 AI 理解生物学、探索思路并决定下一步测试什么。符合条件的美国高校实验室可申请最长 12 个月的 OpenAI 工具赞助访问，其中 GPT-Rosalind 访问需通过可信访问审批；通过该计划共享的研究数据默认不用于训练模型。

    同一事件 · 3 条报道

    #行业动态#OpenAI#数据/训练

  4. OpenAI一手产品发布
    AI 评分58

    OpenAI 推出 Rosalind 学术计划，向美国高校实验室开放 GPT-Rosalind

    OpenAI 扩展 GPT-Rosalind 的学术研究访问，推出 Rosalind 学术计划，帮助科研实验室将 AI 用于理解生物学、探索思路和决定下一步实验。符合条件的美国高校实验室可获得最长 12 个月的 OpenAI 工具赞助访问，GPT-Rosalind 访问需通过可信访问审批。通过该计划共享的研究数据默认不用于训练 OpenAI 模型。

    同一事件 · 3 条报道

    #行业动态#OpenAI#数据/训练

  6. 阶跃星辰 StepFun一手产品发布
    AI 评分70

    阶跃星辰 Step 5 Preview 上线 DeepInfra，支持 1M token 上下文

    阶跃星辰宣布 Step 5 Preview 已在 DeepInfra 上线，支持 1M token 上下文窗口。据 DeepInfra 介绍，该模型为 600B 开源权重 MoE，激活参数 27B，支持文本与视觉，采用 FP8，定价为每 1M token 输入 $1.00、输出 $2.70、缓存 $0.05，面向编码、前端和金融等长周期智能体场景。

    引用DeepInfra · @DeepInfra

    Step 5 Preview from @StepFun_ai is live on DeepInfra, day zero. 600B open-weight MoE, 27B active. 1M context, text + vision. FP8. $1.00 in / $2.70 out / $0.05 cached per 1M tokens. Built for long-horizon agents: coding, frontend, finance. What would you load into 1M tokens first?

    #行业动态#OpenAI#部署/工程

  7. TypeSafe AI一手产品发布
    AI 评分51

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14 并公开内部评测思路

    TypeSafe AI 发布 Jev 1.14，新增图像、bounding box 类型和 4 倍上下文长度，`jev-preview` 已指向 `jev-1.14.0`。官方称图像可出现在此前文本可出现的任意位置，多语言支持提升最明显，但图像与新类型仍属预览功能，不建议用于生产环境。团队同时表示将分享自己内部对开发者相关智能形态的评测思路。

    同一事件 · 8 条报道

    #模型发布#多模态#推理

  8. Rohan Paul产品发布
    AI 评分56

    TypeLLM 发布：用 JSON Schema 约束解码实现类型化 LLM 输出

    TypeLLM 发布，定位为可在一次 API 调用中执行整个工作流的模型，把整条流程写成一份 JSON Schema，并在单一共享上下文上按依赖图执行。它基于 SGLang 将 JSON Schema 转为约束解码，enum 或 boolean 只保留一个打分 token、数字限定位数，并复用缓存前缀，因此字段不会返回枚举外的值。官方称无需改动权重即可从现成 Qwen checkpoint 获得 schema 保证的输出。

    引用TypeLLM · @TypeLLM

    Chat models return messages. Decision models return decisions. Workflow models execute workflows. TypeLLM introduces the first workflow model. Run an entire workflow in a single API call. Simpler, faster, cheaper. Try it now: https://t.co/GNW18K1iQM https://t.co/YYGne02Fb6

    #开源/仓库#部署/工程#数据/训练

  9. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分63

    Hao AI Lab 发布 ORA：用 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动机械臂的开源智能体框架

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，仅凭视觉输入零样本操作机械臂，无需 VLA，性能可与前沿模型智能体竞争。在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%；作为对比，带任务专用记忆的 RPent 在 RoboTwin 上用 GPT-5.5 和 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%，在 LIBERO-Pro 上用 Opus-4.7 为 82.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体，观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片描述各自的几何结构与控制方式。按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均每个 0.13 美元；在低成本机械臂上的初步测试中，它完成了拉开抽屉和把糖果棒放入盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#具身智能#Agent

  10. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分52

    Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，基于 DeepSeek-V4.1-Flash 零样本操作机器人

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，不使用 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 上取得 81.4%；带任务专属记忆的 RPent 在 RoboTwin 上用 GPT-5.5 和 Opus-4.7 分别为 62.4% 和 58.4%，在 LIBERO-Pro 上用 Opus-4.7 为 82.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体，通过提示词描述机器人与任务、感知与运动工具、以及上下文管理构成闭环，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片适配不同硬件。团队称每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均 0.13 美元；在低成本机械臂上的初步测试中，DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#具身智能#Agent

  11. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分65

    Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%，对比 RPent 搭配 GPT-5.5/Opus-4.7 的 62.4%/58.4% 与 82.4%。同一套框架通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka，每个已解决案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，40 个展示片段平均 0.13 美元；初步真机测试中 DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手并把糖果棒放入盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#具身智能#Agent

  12. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分62

    Hao AI Lab 发布开源机器人智能体 ORA，基于 DeepSeek-V4.1-Flash 零样本操作机械臂

    Hao AI Lab 发布开源机器人智能体 ORA（Open Robot-Use Agents），由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，仅凭视觉输入零样本操作机器人，不使用 VLA，在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%。ORA 的工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，并通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka 等不同硬件。团队称每个成功案例的模型成本约 0.30–0.35 美元（按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，含失败尝试），40 个展示片段平均每个 0.13 美元；在低成本机械臂的初步测试中，它完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#Agent#具身智能

  13. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分70

    Hao AI Lab 发布开源机器人智能体框架 ORA

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%，同一套 harness 通过 robot cards 可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka。团队称每个已解决案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示回合平均 0.13 美元，并已在低成本机械臂上完成开抽屉、放糖果棒的初步真机测试。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#Agent#具身智能

  14. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分74

    Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents），一个由 DeepSeek V4.1-Flash 驱动的开源机器人智能体框架，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上 81.4%，与使用 GPT-5.5 或 Opus-4.7 的 RPent 系统同场对比。每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算并包含失败尝试；同一框架已通过机器人卡片适配 ARX X5、ALOHA 和 Franka，并在低成本机械臂上完成开抽屉和放置糖果棒的初步实机测试。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#Agent#具身智能

  15. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分65

    Hao AI Lab 发布 ORA：像编码智能体一样驱动机器人

    Hao AI Lab 发布 ORA，其工作方式类似编码智能体：编码智能体读取文件、运行命令并检查结果，ORA 则观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步。要让这一循环在机器人上跑通需要三样东西：描述机器人和任务的提示词、用于感知几何与运动的工具、以及把近期观察留在上下文中而将较早观察存入文件的上下文管理。同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠 robot cards 描述各机器人的几何与控制方式；SAM 3 定位物体、深度把图像位置转成以米为单位的 3D 坐标，再由计算工具处理向量与旋转数学。按 DeepSeek 非高峰 API 价格估算，在 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，含失败尝试，40 个展示回合平均每个 0.13 美元。

    #行业动态#Agent#具身智能

  16. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分62

    Hao AI Lab 发布 ORA：同一智能体框架驱动 ARX X5、ALOHA 与 Franka

    Hao AI Lab 发布机器人智能体 ORA，用同一套 harness 驱动 ARX X5、ALOHA 和 Franka，各机器人通过 robot cards 描述自身几何结构与控制方式。ORA 的工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，依赖描述机器人与任务的提示词、感知几何与运动工具，以及把近期观测留在上下文、较旧观测存入文件的上下文管理。感知环节用 SAM 3 定位物体，深度信息把图像位置转成以米为单位的三维坐标，再由计算工具处理向量与旋转运算。作者估算每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 价格计算并包含在 RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上的失败尝试，40 个展示回合平均每个 0.13 美元。

    #开源/仓库#Agent#具身智能

  17. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分59

    Hao AI Lab 发布机器人智能体 ORA，同一套框架驱动 ARX X5、ALOHA 和 Franka

    Hao AI Lab 发布机器人智能体 ORA，其工作方式类似编码智能体：观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步。该框架用 robot cards 描述各机器人的几何结构与控制方式，同一套 harness 可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka。据其估算，在 DeepSeek 非高峰 API 费率下，RoboTwin、LIBERO 和 LIBERO-Pro 上每个成功案例的模型成本约 0.30 至 0.35 美元，40 个展示片段平均每个 0.13 美元。

    #开源/仓库#Agent#具身智能

  18. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分69

    Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents）开源框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA，可与前沿模型智能体竞争。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、在 LIBERO-Pro 上取得 81.4%；对比 RPent 在 RoboTwin 上为 62.4%/58.4%（GPT-5.5/Opus-4.7），在 LIBERO-Pro 上为 82.4%（Opus-4.7）。其工作方式类似编码智能体，通过提示词、感知与动作工具及上下文管理完成闭环，同一框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，每解决一个案例的模型成本约 0.30–0.35 美元。初步真机测试中，DeepSeek-V4.1-Flash 用低成本机械臂、固定 RGB-D 相机和腕部相机完成了拉开抽屉把手并把糖果放进盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#具身智能#Agent

  19. UCSD Hao AI Lab一手产品发布
    AI 评分66

    Hao AI Lab 发布 ORA 开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动

    Hao AI Lab 发布 ORA（Open Robot-Use Agents）开源机器人智能体框架，由 DeepSeek-V4.1-Flash 驱动，从视觉输入零样本操作机器人，无需 VLA，与前沿模型智能体同台竞争。ORA 在 RoboTwin 上取得 69.2%、LIBERO-Pro 上取得 81.4%；对比 RPent 在 RoboTwin 上为 62.4%/58.4%（GPT-5.5/Opus-4.7），LIBERO-Pro 上为 82.4%（Opus-4.7）。ORA 的工作方式类似编码智能体，观察场景、调用感知或动作工具、检查反馈再决定下一步，同一套框架可运行 ARX X5、ALOHA 和 Franka，靠机器人卡片描述各自的几何与控制。每个已解决案例的模型成本约 0.30–0.35 美元，按 DeepSeek 非高峰 API 费率估算并包含失败尝试，40 个展示片段平均每个 0.13 美元。团队还在低成本机械臂上做了初步真机测试，DeepSeek-V4.1-Flash 完成了拉开抽屉把手和把糖果棒放入盒子。

    同一事件 · 10 条报道

    #开源/仓库#具身智能#Agent

  20. Rohan Paul产品发布
    AI 评分62

    ERP.AI 发布按机器用量计费的商业软件平台，配套桌面智能体 Proto

    ERP.AI 发布面向商业软件的平台，按席位收费为 0 美元，改为向机器计费：界面中的席位、应用、角色、权限和手工记录免费，API-key 访问、导入、工作流、智能体和 AI 消耗预付额度。额度以 5、20、100 美元一次性套餐出售，新账户赠送 100 美元额度、有效期 1 个月；1 美元可换 4,000 次记录写入、2,000 次工作流运行或 2,000 次智能体执行，AI 按模型实际成本加 8% 智能体费用计费。大部分计费工作来自桌面智能体 Proto，它可根据对业务运行方式的简单描述，在 ERP.AI 中搭建数据、审批、权限和仪表盘。

    引用sphinx · @protosphinx

    For 25 years, Salesforce, SAP and enterprise software were built around one assumption: humans operate the software. We’re changing that. Introducing ERP•AI and Proto: business software built for agents, and an agent that operates business software. Describe the system you need. ERP•AI builds it. Then Proto takes over. It manages records, runs workflows and executes actions inside the software you just created. This is Headless SaaS. 1: get ERP•AI 2: build your SaaS 3: post below Best one wins a MacBook. First 100 decent entries get $100. (a message from Steve Papa / founding team)

    #产品更新#Agent#部署/工程